技术特征：
技术总结
本发明公开一种基于乳腺淋巴结全景图像计算的自动分期系统，属于医学图像信息处理技术领域。根据标注的淋巴结癌转移区域，建立深度卷积网络所需两种正负样本，通过训练深度卷积网络，得出分类正负样本所需要的模型，再将图像组织区域内的每个块送入模型得出其所在位置发生癌转移的概率，建立起概率热值图；然后按淋巴结癌转移的分割区域提取病理组学特征，训练随机森林分类器，构建淋巴结转移状态的自动分类模型，综合同一患者多张淋巴结癌转移的状态构建分期系统。可有效解决依靠病理专家凭经验检判断乳腺癌分期时耗时、费力、误差较高等问题。
技术研发人员：徐军;徐海俊;蔡程飞;马伟
受保护的技术使用者：南京信息工程大学
技术研发日：2019.01.11
技术公布日：2019.05.21