图标识别方法和装置与流程

本发明涉及终端领域，尤其涉及一种图标识别方法和装置。

背景技术：

随着通信技术的发展，移动终端越来越普及，移动终端上的应用程序也越来越丰富多彩，应用程序的图标也更加多样化，一般采用基于机器学习算法的图标识别模型来识别应用程序的图标。

然而由于图标的多样性，在模型训练时，无法预先将所有样式的图标收集到模型的数据库中，因此在图标识别过程中，会遇到没有收集到数据库中的图标，导致图标无法被识别。

因此，需要一种更加可靠的图标识别方案。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种图标识别方法，以解决图标无法被识别的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，提供了一种图标识别方法，该方法包括：

获取待识别的第一图标；

基于预训练的图标识别模型，提取所述第一图标的第一特征向量；

查询预建立的数据库中是否存在目标特征向量，所述目标特征向量与所述第一图标的第一特征向量相匹配；

若否，则确定所述第一图标的第一标注信息，所述第一标注信息用于描述所述第一图标的图标类型；

基于所述第一图标和所述第一图标的图标类型，优化所述图标识别模型，以供基于优化完成的图标识别模型，识别第二图标。

第二方面，提供了一种图标识别装置，该装置包括：

获取模块，用于获取待识别的第一图标；

提取模块，用于基于预训练的图标识别模型，提取所述第一图标的第一特征向量；

查询模块，用于查询预建立的数据库中是否存在目标特征向量，所述目标特征向量与所述第一图标的第一特征向量相匹配；

第一确定模块，用于若否，则确定所述第一图标的第一标注信息，所述第一标注信息用于描述所述第一图标的图标类型；

优化模块，用于基于所述第一图标和所述第一图标的图标类型，优化所述图标识别模型，以供基于优化完成的图标识别模型，识别第二图标。

第三方面，提供了一种终端设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

在本发明实施例中，通过获取待识别的第一图标；基于预训练的图标识别模型，提取所述第一图标的第一特征向量；查询预建立的数据库中是否存在目标特征向量，所述目标特征向量与所述第一图标的第一特征向量相匹配；若否，则确定所述第一图标的第一标注信息，所述第一标注信息用于描述所述第一图标的图标类型；基于所述第一图标和所述第一图标的图标类型，优化所述图标识别模型，以供基于优化完成的图标识别模型，识别第二图标，能够提高图标识别模型的更新优化速度，提高了图标识别的灵活性。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明的一个实施例提供的一种应用场景的示意图；

图2是本发明的一个实施例提供的一种图标识别方法的流程示意图；

图3是本发明的一个实施例提供的一种通过vgg图标识别模型进行图标识别的示意图；

图4是本发明的另一个实施例提供的一种图标识别方法的流程示意图；

图5是本发明的一个实施例提供的一种图标识别装置的结构示意图；

图6是本发明的一个实施例提供的一种终端设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面参见图1对本发明的应用场景进行示例性说明。

本应用场景中包括：测试平台和承载测试对象的终端设备102，终端设备102上安装有应用程序104，应用程序104的一用户界面上显示有第一图标106和第二图标108，其中：

在自动化测试过程中，测试平台获取该用户界面的界面图像，并采用图标识别模块对其中的图标进行识别，若识别出其中的第一图标106的图标类型，则对第一图标106执行相应的测试步骤；若未识别出其中的第一图标106，则采用人为或机器标注的方式，标注第一图标106的图标类型，并对第一图标执行相关的测试步骤。

进一步地，在得到对第一图标标注的图标类型时，测试平台可基于第一图标及其图标类型，优化该图标识别模型，并基于优化完成的图标识别模型识别下一个图标(例如：第二图标108)。

由此，可在自动化测试的过程中，不断识别图标并不断优化图标识别模块，达到持续优化图标识别准确度的目的。

其中，自动化测试一般是指软件测试的自动化，软件测试就是在预设条件下运行系统或应用程序，评估运行结果，预先条件应包括正常条件和异常条件；图标类型是可以是返回、搜索和关闭等。

以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

图2是本发明的一个实施例提供的一种图标识别方法的流程示意图，该方法可由图1对应的应用场景中的测试平台基于图标识别模型执行，参见图2，该方法具体可以包括如下步骤：

步骤202、获取待识别的第一图标。

其中，第一图标可以是在自动化测试过程中待识别的图标，可以是终端设备上显示的某个应用程序的图标，例如：相机图标、qq图标，也可以是应用程序的某个用户界面上显示的图标，例如：相机浏览界面上的搜索图标、返回图标和关闭图标等。

步骤204、基于预训练的图标识别模型，提取所述第一图标的第一特征向量。

其中，图标识别模型可以是vgg(visualgeometrygroupnetwork，视觉几何群网络)图标识别模型，还可以是cnn(convolutionalneuralnetworks，卷积神经网络)图标识别模型或rnn(recurrentneuralnetwork，循环神经网络)图标识别模型等图标识别模型；预训练的图标识别模型为经过预先收集预设数量的图标和相对应的图标类型训练后得到的图标识别模型；图标识别模型包括多层网络，第一特征向量为图标识别模型的最后一层网络对应的向量。

图3为一种通过vgg图标识别模型进行图标识别的示意图，参见图3所示，获取待识别图标“<”，经过vgg模型的多层网络后，可以得到各个图标类型的分类概率，例如待识别图标为返回(back)图标的概率为89％，待识别图标为关闭(close)图标的概率为8％，待识别图标为搜索(search)图标的概率为1％，待识别图标为其他(other)图标的概率为0.1％，则待识别图标为返回(back)图标；提取vgg图标识别模型的最后一层网络对应的向量，并将该向量作为图标“<”的特征向量。

基于此，提高了图标识别的准确度，使得图标识别更加便捷。

步骤206、查询预建立的数据库中是否存在目标特征向量，所述目标特征向量与所述第一图标的第一特征向量相匹配。

需要说明的是，步骤206的一种实现方式可以为：

步骤s1、确定所述数据库中的各个特征向量与所述第一特征向量的相似度；

步骤s1的实现方式具体可以示例为：

采用相似度算法确定数据库中的各个特征向量与所述第一特征向量的相似度，相似度算法可以是最小二乘法。

步骤s2、根据所述相似度，确定所述数据库中是否存在目标特征向量。

基于此，能够使得目标特征向量是否存在的确定更加准确。

进一步地，步骤s2的一种实现方式可以为：

若存在相似度大于或等于预设相似度阈值的特征向量，则确定所述数据库中存在目标特征向量；否则，确定不存在目标特征向量；

其中，目标特征向量为数据库中与第一特征向量的相似度大于或等于预设相似度阈值的特征向量。

其中，预设相似度阈值可以是90％，或者85％等，目标特征向量可以是一个，也可以是多个。

基于此，通过将数据库中各个特征向量的相似度和预设相似度阈值进行比较，确定数据库中是否存在目标特征向量，能够使得目标特征向量是否存在的确定更加准确。

可选的，在本发明的另一个实施例中，所述数据库中存有特征向量和图标类型之间的对应关系，所述图标识别方法还包括：

步骤s1、确定目标特征向量中相似度最高的特征向量对应的图标类型，并将该图标类型作为所述第一图标的图标类型。

其中，目标特征向量的相似度可以分别为91％，98％，95％，则确定相似度为98％的目标特征向量对应的图标类型作为第一图标的图标类型。

基于此，能够在数据库中存在目标特征向量时，使得确定出的第一图标的图标类型更加准确。

步骤208、若否，则确定所述第一图标的第一标注信息，所述第一标注信息用于描述所述第一图标的图标类型。

步骤208的实现方式具体可以示例为：

若数据库不存在目标特征向量，即数据库中的各个特征向量与第一特征向量的相似度均低于预设相似度阈值，则根据确定的第一标注信息来获得第一图标的图标类型。

可选的，在本发明的另一个实施例中，所述图标识别方式还包括：

步骤s1、确定所述数据库中不存在目标特征向量时，确定所述第一图标的第二标注信息，所述第二标注信息用于将所述第一特征向量标注为临时特征向量。

基于此，能够将不存在目标特征向量的第一特征向量与其他特征向量区分开。

可选的，在本发明的另一个实施例中，所述图标识别方法还包括：

步骤s1、将所述第一特征向量和所述第一图标的图标类型，存入所述数据库中，以供更新所述数据库。

步骤s1的一种实现方式具体可以示例为：

将从第一标注信息中提取的第一图标的图标类型，和标注为临时特征向量的第一特征向量，对应存入数据库中，以更新数据库。

基于此，能够使得数据库中的图标类型和特征向量更加丰富，能够使得图标识别更加准确便捷。

步骤210、基于所述第一图标和所述第一图标的图标类型，优化所述图标识别模型，以供基于优化完成的图标识别模型，识别第二图标。

步骤210的一种实现方式具体可以示例为：

根据第一图标和第一图标的图标类型，对图标识别模型进行训练，即优化所述图标识别模型，得到优化完成的图标识别模型，并根据优化完成的图标识别模型，识别第二图标。

可选的，在本发明的另一个实施例中，所述图标识别方法还包括：

步骤s1、基于优化完成的图标识别模型，提取所述第一图标的第二特征向量；

步骤s2、将所述数据库中的所述第一特征向量替换为所述第二特征向量。

其中，第一特征向量为未使用第一图标和第一图标的图标类型对图标模型进行训练时，从图标识别模型中提取到的特征向量；第二特征向量为使用第一图标和第一图标的图标类型对图标模型进行训练后，从优化完成的图标识别模型中提取到的特征向量。

基于此，用第二特征向量替换第一特征向量，能够使得数据库中存储的特征向量更加准确，从而使得图标识别更加准确便捷。

进一步地，步骤s2的一种实现方式可以为：

确定所述数据库中被标注为临时特征向量的第一特征向量，并将所述第一特征向量替换为所述第二特征向量。

基于此，用第二特征向量替换标注为临时特征向量的第一特征向量，能够使得特征向量的替换更加准确，进而使得数据库中存储的特征向量更加准确，从而使得图标识别更加准确便捷。

对于图2对应的实施例，通过在数据库中不存在与第一图标的第一特征向量匹配的目标特征向量时，基于所述第一图标和所述第一图标的图标类型，优化所述图标识别模型，以供基于优化完成的图标识别模型，识别第二图标；能够提高图标识别模型的优化更新速度，使得图标识别更加准确便捷，更具有灵活性。

图4是本发明的另一个实施例提供的一种图标识别方法的流程示意图，该方法可由图1对应的应用场景中的测试平台基于图标识别模型执行，参见图4，该方法具体可以包括如下步骤：

步骤402、获取待识别的第一图标；

步骤404、基于预训练的图标识别模型，提取所述第一图标的第一特征向量；

步骤406、确定所述数据库中的各个特征向量与所述第一特征向量的相似度；

步骤408、若存在相似度大于或等于预设相似度阈值的特征向量，则确定所述数据库中存在目标特征向量；否则，确定不存在目标特征向量；其中，目标特征向量为相似度大于或等于预设相似度阈值的特征向量；

步骤410、若不存在目标特征向量，则确定所述第一图标的第一标注信息，所述第一标注信息用于描述所述第一图标的图标类型；

步骤412、确定所述数据库中不存在目标特征向量时，确定所述第一图标的第二标注信息，所述第二标注信息用于将所述第一特征向量标注为临时特征向量；

步骤414、将所述第一特征向量和所述第一图标的图标类型，存入所述数据库中，以供更新所述数据库；

步骤416、基于所述第一图标和所述第一图标的图标类型，优化所述图标识别模型，以供基于优化完成的图标识别模型，识别第二图标；

步骤418、基于优化完成的图标识别模型，提取所述第一图标的第二特征向量；

步骤420、确定所述数据库中被标注为临时特征向量的第一特征向量，并将所述第一特征向量替换为所述第二特征向量。

其中，第一图标可以是在自动化测试过程中待识别的图标，可以是终端设备显示的某个应用程序的图标，例如：相机图标、qq图标，也可以是应用程序的某个用户界面上显示的图标，例如：相机浏览界面上的搜索图标、返回图标和关闭图标等。

基于此，通过相似度和预设相似度阈值的比较，来确定数据库中是否存在目标特征向量，提高了确定过程的准确度；通过将第一特征向量和第一图标类型存入数据库中，使得数据库中的特征向量和图标类型更加丰富；通过数据库中存有特征向量和图标类型之间的对应关系，能够将相似度最高的特征向量对应的图标类型作为第一图标的图标类型，提高了第一图标类型的准确度；通过基于第一图标和第一图标类型，优化图标识别模型，提高了图标识别模型的更新速度，使得图标识别过程更加灵活；通过将数据库中标注为临时特征向量的第一特征向量替换为第二特征向量，提高了第一图标的特征向量的准确度，从而提高了图标识别的准确度。

另外，对于上述方法实施方式，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施方式并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施方式，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施方式均属于优选实施方式，所涉及的动作并不一定是本发明实施方式所必须的。

图5是本发明的一个实施例提供的一种图标识别装置的结构示意图，参见图5，该装置具体可以包括：获取模块502、提取模块504、查询模块506、第一确定模块508和优化模块510，其中：

获取模块502，用于获取待识别的第一图标；

提取模块504，用于基于预训练的图标识别模型，提取所述第一图标的第一特征向量；

查询模块506，用于查询预建立的数据库中是否存在目标特征向量，所述目标特征向量与所述第一图标的第一特征向量相匹配；

第一确定模块508，用于若否，则确定所述第一图标的第一标注信息，所述第一标注信息用于描述所述第一图标的图标类型；

优化模块510，用于基于所述第一图标和所述第一图标的图标类型，优化所述图标识别模型，以供基于优化完成的图标识别模型，识别第二图标。

对于图5对应的实施例，通过在数据库中没有目标特征向量时，基于第一图标和第一图标的图标类型，优化图标识别模型，以供基于优化完成的图标识别模型，识别第二图标，能够使得图标识别模型的更新迭代快，提高图标识别的灵活性。

可选的，查询模块包括：

查询单元，用于确定所述数据库中的各个特征向量与所述第一特征向量的相似度；

根据所述相似度，确定所述数据库中是否存在目标特征向量。

可选的，查询单元包括：

查询子单元，用于若存在相似度大于或等于预设相似度阈值的特征向量，则确定所述数据库中存在目标特征向量；否则，确定不存在目标特征向量；

其中，目标特征向量为相似度大于或等于预设相似度阈值的特征向量。

可选的，装置还包括：

第二确定模块，用于确定目标特征向量中相似度最高的特征向量对应的图标类型，并将该图标类型作为所述第一图标的图标类型。

可选的，装置还包括：

存储模块，用于将所述第一特征向量和所述第一图标的图标类型，存入所述数据库中，以供更新所述数据库。

可选的，装置还包括：

替换模块，用于基于优化完成的图标识别模型，提取所述第一图标的第二特征向量；

将所述数据库中的所述第一特征向量替换为所述第二特征向量。

可选的，装置还包括：

第三确定模块，用于确定所述数据库中不存在目标特征向量时，确定所述第一图标的第二标注信息，所述第二标注信息用于将所述第一特征向量标注为临时特征向量；

则替换模块，包括：

替换单元，用于确定所述数据库中被标注为临时特征向量的第一特征向量，并将所述第一特征向量替换为所述第二特征向量。

本发明实施例提供的装置能够实现图2至图4的方法实施例中装置实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。而且，应当注意的是，在本发明的装置的各个部件中，根据其要实现的功能而对其中的部件进行了逻辑划分，但是，本发明不受限于此，可以根据需要对各个部件进行重新划分或者组合。

图6为实现本发明各个实施例的一种终端设备的硬件结构示意图，

该终端设备600包括但不限于：射频单元601、网络模块602、音频输出单元603、输入单元604、传感器605、显示单元606、用户输入单元607、接口单元608、存储器609、处理器610、以及电源611等部件。本领域技术人员可以理解，图6中示出的终端设备结构并不构成对终端设备的限定，终端设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，终端设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，射频单元601，用于获取待识别的第一图标；

处理器610，用于基于预训练的图标识别模型，提取所述第一图标的第一特征向量；

查询预建立的数据库中是否存在目标特征向量，所述目标特征向量与所述第一图标的第一特征向量相匹配；

若否，则确定所述第一图标的第一标注信息，所述第一标注信息用于描述所述第一图标的图标类型；

基于所述第一图标和所述第一图标的图标类型，优化所述图标识别模型，以供基于优化完成的图标识别模型，识别第二图标。

通过获取待识别的第一图标；基于预训练的图标识别模型，提取所述第一图标的第一特征向量；查询预建立的数据库中是否存在目标特征向量，所述目标特征向量与所述第一图标的第一特征向量相匹配；若否，则确定所述第一图标的第一标注信息，所述第一标注信息用于描述所述第一图标的图标类型；基于所述第一图标和所述第一图标的图标类型，优化所述图标识别模型，以供基于优化完成的图标识别模型，识别第二图标；能够提高图标识别的灵活性。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元601可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器610处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元601包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元601还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

终端设备通过网络模块602为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元603可以将射频单元601或网络模块602接收的或者在存储器609中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元603还可以提供与终端设备600执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元603包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元604用于接收音频或视频信号。输入单元604可以包括图形处理器(graphicsprocessingunit，gpu)6041和麦克风6042，图形处理器6041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元606上。经图形处理器6041处理后的图像帧可以存储在存储器609(或其它存储介质)中或者经由射频单元601或网络模块602进行发送。麦克风6042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元601发送到移动通信基站的格式输出。

终端设备600还包括至少一种传感器605，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板6061的亮度，接近传感器可在终端设备600移动到耳边时，关闭显示面板6061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别终端设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器605还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元606用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元606可包括显示面板6061，可以采用液晶显示器(liquidcrystaldisplay，lcd)、有机发光二极管(organiclight-emittingdiode,oled)等形式来配置显示面板6061。

用户输入单元607可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与终端设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元607包括触控面板6071以及其他输入设备6072。触控面板6071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板6071上或在触控面板6071附近的操作)。触控面板6071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器610，接收处理器610发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板6071。除了触控面板6071，用户输入单元607还可以包括其他输入设备6072。具体地，其他输入设备6072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板6071可覆盖在显示面板6061上，当触控面板6071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器610以确定触摸事件的类型，随后处理器610根据触摸事件的类型在显示面板6061上提供相应的视觉输出。虽然在图6中，触控面板6071与显示面板6061是作为两个独立的部件来实现终端设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板6071与显示面板6061集成而实现终端设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元608为外部装置与终端设备600连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(i/o)端口、视频i/o端口、耳机端口等等。接口单元608可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到终端设备600内的一个或多个元件或者可以用于在终端设备600和外部装置之间传输数据。

存储器609可用于存储软件程序以及各种数据。存储器609可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器609可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器610是终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器609内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器609内的数据，执行终端设备的各种功能和处理数据，从而对终端设备进行整体监控。处理器610可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器610可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器610中。

终端设备600还可以包括给各个部件供电的电源611(比如电池)，优选的，电源611可以通过电源管理系统与处理器610逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，终端设备600包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种终端设备，包括处理器610，存储器609，存储在存储器609上并可在所述处理器610上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器610执行时实现上述图标识别方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述图标识别方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(read-onlymemory，简称rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，简称ram)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。