技术特征:
技术总结
本发明提供了一种社交网络关系数据隐私保护方法及系统,该方法包括:获取社交网络数据图;根据社交网络数据图,获取用户属性向量集;根据用户属性向量集,采用Skyline方法计算用户隐私泄露等级;根据用户隐私泄露等级,对社交网络数据图进行分组,获得多个数据子图;对各数据子图采用不同的阈值进行抽样,获取抽样后的数据子图;对各采样后的数据子图进行整合,获得整合后的数据图;对整合后的数据图进行加噪处理,获取加噪后的数据图,并将加噪后的数据图进行发布。本发明中为每个数据子图设定不同的采样阈值,以实现不同用户的差分隐私保护,更有针对性,在保证数据安全性的同时更提高了数据的可用性。
技术研发人员:康海燕;张书旋
受保护的技术使用者:北京信息科技大学
技术研发日:2019.02.12
技术公布日:2019.06.07