一种基于色彩分析的情境管理系统的制作方法

本发明涉及数据智能分析应用系统,更具体地说，涉及一种基于色彩分析的情境管理系统。

背景技术：

装饰人体的物品总称。包括服装、鞋、帽、袜子、手套、围巾、领带、提包、阳伞、发饰等。而今人对于新事物的认识不断进步，服饰的材质，样式也多种多样。而大型重要场合或者走秀舞台对服饰的需求更加多元，不同的服饰需要对应的情境也各不相同，一般根据服饰的区别，对应现场的音乐、文字、灯光等也需要作出相应的调整，而目前都是通过服装师、调音师、灯光师等多组人员进行事前沟通，由于会出现反复的调整，如果不能及时、有效的沟通，会对现场效果产生较大的影响，且耗费的人力资源成本较大，同时限制整个活动在现场的自由度，如果出现未预料的情况，不能及时进行安排。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明目的是提供一种基于色彩分析的情境管理系统，以解决上述问题。

为了解决上述技术问题，本发明的技术方案是：一种基于色彩分析的情境管理系统，包括服饰图像采集端、图像分析子系统、指令生成子系统以及情境输出装置；

所述服饰图像采集端用于采集用户的等身图像，并将用户的等身图像发送至所述图像分析子系统；

所述图像分析子系统包括服饰识别模块、颜色识别模块以及格式转换模块，所述服饰识别模块配置有对应的服饰分析策略，所述服饰分析策略用于在所述等身图像中确定用户穿戴的每一服饰类型所在的图区并以对应的服饰类型作为该图区的数据戳记，所述颜色识别模块用于在所述等身图像根据预设的颜色值范围将每一图区划分为若干图块并将对应的颜色值范围作为该图块的数据戳记以得到分析后的等身图像，所述格式转化模块根据分析后的等身图像得到图像分析信息，所述图像分析信息包括若干图块信息，每一图块信息包括服饰类型戳记以及颜色值范围戳记，所述服饰类型戳记反映该图块的服饰类型，所述颜色值范围戳记反映该图块的颜色值范围，所述图像分析子系统将所述图像分析信息发送至指令生成子系统；

所述指令生成子系统包括情感分析模块以及指令关联数据库；所述情感分析模块配置有预设的情感分析算法，所述情感分析算法根据所述图像分析信息中颜色值范围的比例以及服饰类型的权重生成情感偏好信息，所述指令关联数据库存储有若干控制指令，每一所述控制指令以所述情感偏好信息为索引，所述指令生成子系统根据所述情感偏好信息在所述指令关联数据库中调取对应的控制指令至所述情境输出装置，所述情境输出装置根据所述控制指令工作。

进一步地：所述情感分析算法包括取色值确定步骤以及色彩选取步骤，所述色彩值确定步骤根据所述服饰类型将图块信息分为上衣图块信息、裤裙图块信息以及配饰图块信息，并分别在上述三组图块信息中确定颜色值范围对应的在所述等身图像中面积占比最大的前若干个图块信息，并根据得到的图块信息在所述等身图像中的面积总占比确定取色值；所述色彩选取步骤选取数量不超过所述取色值的面积占比最大的若干颜色值范围以生成情感偏好信息。

进一步地：所述情境输出装置包括音频输出设备和/或灯光输出设备和/或显示输出设备。

进一步地：所述情感分析算法配置有人体基准值，所述人体基准值反映用户在所述等身图像中的理论面积占比，所述情感分析算法根据所述图像分析信息获取服饰分析值，所述服饰分析值反映服饰在所述等身图像的实际面积占比，所述情感分析算法根据所述服饰分析值和人体基准值的比例生成占比调节参数，所述情感偏好信息包括所述占比调节参数。

进一步地：所述图像分析子系统还包括褶裥识别模块，所述褶裥识别模块设置有褶裥捕获算法，所述褶裥捕获算法用于捕获所述等身图像中每一服饰类型对应的图区中的褶裥面积并生成褶裥数据，所述图像分析信息包括所述褶裥数据；

所述情感分析算法根据褶裥数据生成褶裥调节参数，所述情感偏好信息包括所述褶裥调节参数。

进一步地：所述情感分析算法还配置有斜边阈值范围，所述情感分析算法计算每一图块信息对应的形状的斜边数，并根据得到斜边数落入的斜边阈值范围生成斜边调节参数，所述情感偏好信息包括所述斜边调节参数。

进一步地：所述情感分析算法还配置有色区阈值范围，所述情感分析算法计算每一图区中包含的图块信息的数值，并根据得到的图块信息的数值生成数值调节参数，所述情感偏好信息包括所述数值调节参数。

进一步地：还包括数据训练子系统，所述数据训练子系统包括颜色训练模块，所述数据训练子系统配置有一辨识色板，所述辨识色板放置于所述服饰图像采集端的采集范围之中，所述辨识色板上呈现有若干组不同的基准颜色，当所述服饰图像采集端采集到等身图像时，所述颜色训练模块根据等身图像中的辨识色板进行颜色值分析以修正所述图像分析子系统中的颜色值范围。

进一步地：所述数据训练子系统还包括服饰训练模块，所述数据训练子系统配置有穿戴式射频单元以及射频采集设备，所述穿戴式射频单元固定于每一服饰内部并配置有对应的辨识编码，所述辨识编码反映所述服饰类型，所述射频采集设备用于接收所述辨识编码，所述服饰训练模块根据辨识编码所得结果与所述图像分析子系统分析得到的图区之间的差别修正所述服饰分析策略。

本发明技术效果主要体现在以下方面：通过这样设置，通过图像采集设备直接采集用户所穿着的服饰的图像信息，根据服饰的形状、着色等等因素对服饰进行分析，结合后台数据库预先配置对应的输出数据，将两者相互关联，这样无需人为协调，能够得到一个较为合适的情境效果，保证舞台质量。

附图说明

图1：本发明的基于色彩分析的情境管理系统的系统整体架构图。

附图标记：100、服饰图像采集端；200、图像分析子系统；210、服饰识别模块；220、颜色识别模块；230、格式转换模块；300、指令生成子系统；310、情感分析模块；320、指令关联数据库；400、情境输出装置；500、数据训练子系统。

具体实施方式

以下结合附图，对本发明的具体实施方式作进一步详述，以使本发明技术方案更易于理解和掌握。

设计师在创造主题元素之时，一定也同时注意了时代精神的表达，主题元素中所反映的也一定是当个时代下最优秀的，最有价值的，最有影响力的正确的价值观表现。但艺术表达是比较抽象的，普通消费者无法体会到设计的主题元素。让设计与消费出现隔阂。通过音乐与文字来表达服饰设计的主题元素，让消费者比较直白，并强烈的体会到设计师时代气息和艺术情感的表达。让品牌服饰的设计更加趋于时代感，艺术感和个性感。所以基于上述理由，本发明意在通过智能系统实现对色彩以及情感趋向的量化分析，最大程度地提高舞台效果。

参照图1所示，一种基于色彩分析的情境管理系统，包括服饰图像采集端100、图像分析子系统200、指令生成子系统300以及情境输出装置400；

所述服饰图像采集端100用于采集用户的等身图像，并将用户的等身图像发送至所述图像分析子系统200；首先关于服饰图像采集端100，一般而言选为具有图像采集功能的设备均可。

所述图像分析子系统200包括服饰识别模块210、颜色识别模块220以及格式转换模块230，所述服饰识别模块210配置有对应的服饰分析策略，所述服饰分析策略用于在所述等身图像中确定用户穿戴的每一服饰类型所在的图区并以对应的服饰类型作为该图区的数据戳记，所述颜色识别模块220用于在所述等身图像根据预设的颜色值范围将每一图区划分为若干图块并将对应的颜色值范围作为该图块的数据戳记以得到分析后的等身图像，所述格式转化模块根据分析后的等身图像得到图像分析信息，所述图像分析信息包括若干图块信息，每一图块信息包括服饰类型戳记以及颜色值范围戳记，所述服饰类型戳记反映该图块的服饰类型，所述颜色值范围戳记反映该图块的颜色值范围，所述图像分析子系统200将所述图像分析信息发送至指令生成子系统300；而不同的采集设备对图像的采集辨识率、真度不同，都会对分析结果产生影响，以下对图像分析部分进行详细描述，优选的采集多张图像而方便比对，同时减小误差，例如将采集装置设置在舞台等候区，模特a上台前进入舞台等候区，图像采集设备获取到模特a的等身图像（也就是全身照），而接着就是对图像进行分析，首先是分析模特a的穿着，通过人体识别算法首先确定模特a的人体轮廓在等身图像中的位置，然后根据人体轮廓所在区域确定服饰类型，这样就可以确定衣服、裤裙、或者是帽子、鞋子、首饰等其他配饰，然后将每个类型的服饰对应到一个图区，例如衣服在1图区，裤子在2图区以此类推，图区反映一个服饰在等身图像的位置，而后根据颜色的不同再将图区划分为若干图块，通过rgb值就可以确定图块，图块反映该颜色值范围所在的图区中的位置，这样一来就可以将复杂的图形数据进行简化，得到一个较为简单的由颜色值拼接成的图形数据，而再对这个图形数据进行简化就可以得到一个文本形式的图像分析信息，而方便对信息进行量化处理。所以作为优选的，本发明还设置了训练效果，在样本数量可靠的情况下，减小因设备产生的误差，具体为，还包括数据训练子系统500，所述数据训练子系统500包括颜色训练模块，所述数据训练子系统500配置有一辨识色板，所述辨识色板放置于所述服饰图像采集端100的采集范围之中，所述辨识色板上呈现有若干组不同的基准颜色，当所述服饰图像采集端100采集到等身图像时，所述颜色训练模块根据等身图像中的辨识色板进行颜色值分析以修正所述图像分析子系统200中的颜色值范围。所述数据训练子系统500还包括服饰训练模块，所述数据训练子系统500配置有穿戴式射频单元以及射频采集设备，所述穿戴式射频单元固定于每一服饰内部并配置有对应的辨识编码，所述辨识编码反映所述服饰类型，所述射频采集设备用于接收所述辨识编码，所述服饰训练模块根据辨识编码所得结果与所述图像分析子系统200分析得到的图区之间的差别修正所述服饰分析策略。首先是辨识色板的设置，由于设备误差、光照条件不同、环境结构不同等因素都会导致采集误差，所以设置一个辨识色板，辨识色板上打印有基准颜色，辨识色板在等身图像中被识别后，对应的颜色也就为已知量，例如辨识色板在等身图像中的颜色值为174，238，238，而实际辨识色板的颜色值为168，208，238，那么根据这个误差就可以进行修正，保证结果与实际色彩更加趋近，而服饰识别较为复杂，训练时可以在记录服饰信息，然后通过射频识别技术获取信息，判断这两个信息是否对应，如果不对应，则说明在人体轮廓确定时的灵敏阈值需要调节，在大量数据支持下，可以训练对人体轮廓的确定，一旦人体轮廓确定，那么对应的服饰类型也就可以相应确定。

所述指令生成子系统300包括情感分析模块310以及指令关联数据库320；所述情感分析模块310配置有预设的情感分析算法，所述情感分析算法根据所述图像分析信息中颜色值范围的比例以及服饰类型的权重生成情感偏好信息，所述指令关联数据库320存储有若干控制指令，每一所述控制指令以所述情感偏好信息为索引，所述指令生成子系统300根据所述情感偏好信息在所述指令关联数据库320中调取对应的控制指令至所述情境输出装置400，所述情境输出装置400根据所述控制指令工作。情感分析模块310是本发明最为重要的模块，首先根据颜色对情感进行关联，然后再根据情感配置对应的音乐、灯光或者文字，使得这个系统更加可靠，且具有较强的适应性。以下为例：强烈——正红、富足——葡萄色、多情——蔷薇色、华丽——牡丹红、温柔——玫瑰粉、浪漫——浅粉、生机——朱红、充实——红茶色、热情——太阳橙、柔软——肤色、欢乐——金盏花、运动——铬黄、优雅——那不勒斯黄、初生——黄绿色、温和——苹果绿、新鲜——翡翠绿、传统——橄榄绿、昂扬——浓绿、更新——孔雀绿、怀念——灰绿色、萌芽——绿白色、温馨——白青、纯净——水色、经典——青、知性——尼罗蓝、冷静——石青、正派——群青、时尚——虹膜色、魅力——香水草、伤感——欧薄荷、智慧——紫藤、依赖——古代紫、规律——青灰、纯净——贝色、崇高——濡雨色，每一种颜色对应的一个颜色值范围，这样再根据情感关键词进行情境配置，就可以起到一个关联的效果，而例如扫描服饰的结果为正红，那么则对应强烈情境的灯光和音效，以此类推。所述情感分析算法包括取色值确定步骤以及色彩选取步骤，所述色彩值确定步骤根据所述服饰类型将图块信息分为上衣图块信息、裤裙图块信息以及配饰图块信息，并分别在上述三组图块信息中确定颜色值范围对应的在所述等身图像中面积占比最大的前若干个图块信息，并根据得到的图块信息在所述等身图像中的面积总占比确定取色值；所述色彩选取步骤选取数量不超过所述取色值的面积占比最大的若干颜色值范围以生成情感偏好信息。而一般衣服的设置具有多种颜色组合，所以不能以一个颜色就定义情感偏好，所以每一情感偏好信息是一种或几种颜色的组合，而这样就需要先确定选取的颜色数量，先将图块信息分为不同的类型，然后根据每一个类型的面积确定最后的取色值，具体如下：a(上身{取两个颜色大于3%图块最大值})+b(裤子或短裤裙子等{取两个颜色模块最大值大于3%图块}）+∑{（c）配件如：取一个最大图块如a（帽子权重系数）*颜色面积（颜色最大）+b（手提包旅行包等权重系数）*颜色面积（颜色最大）+c（腰带皮带等权重系数）*颜色面积（颜色最大）+d（鞋子权重系数）颜色面积（颜色最大）}其中权重预先配置，例如其总面积如果大于5，则取五个颜色，则取色值为5，如果总面积3-5之间，则取色值为3，若总面积小于三，则取色值为1，这样一来，就可以根据肉眼的辨识度和接受效果确定取色，而根据取色值选取面积最大的若干个颜色，就可以得到最后的情感偏好信息。

所述情境输出装置400包括音频输出设备和/或灯光输出设备和/或显示输出设备。这样就可以对显示、音乐、灯光进行控制。

所述情感分析算法配置有人体基准值，所述人体基准值反映用户在所述等身图像中的理论面积占比，所述情感分析算法根据所述图像分析信息获取服饰分析值，所述服饰分析值反映服饰在所述等身图像的实际面积占比，所述情感分析算法根据所述服饰分析值和人体基准值的比例生成占比调节参数，所述情感偏好信息包括所述占比调节参数。服饰轮廓和人体比率大于1.3小于1.6，则判断为较为宽松的服饰，所以根据服饰大小也要进行情感偏好信息的调节，服饰轮廓和人体比率大于大等于1.6，则说明即使用色较为简单，但是整个服饰仍然较为彰显个性，所以可以偏向于较为个性的情感偏好信息。

所述图像分析子系统200还包括褶裥识别模块，所述褶裥识别模块设置有褶裥捕获算法，所述褶裥捕获算法用于捕获所述等身图像中每一服饰类型对应的图区中的褶裥面积并生成褶裥数据，所述图像分析信息包括所述褶裥数据；

所述情感分析算法根据褶裥数据生成褶裥调节参数，所述情感偏好信息包括所述褶裥调节参数。如任何一个上身或下身布料的褶裥或者面积大于0.1小于0.3，同样是服饰较为丰富的体现，而褶裥面积大于0.3，则说明服饰较为张扬个性。

所述情感分析算法还配置有斜边阈值范围，所述情感分析算法计算每一图块信息对应的形状的斜边数，并根据得到斜边数落入的斜边阈值范围生成斜边调节参数，所述情感偏好信息包括所述斜边调节参数。所述情感分析算法还配置有色区阈值范围，所述情感分析算法计算每一图区中包含的图块信息的数值，并根据得到的图块信息的数值生成数值调节参数，所述情感偏好信息包括所述数值调节参数。例如任何单一服饰设计斜边数或色块数大于4的小于小于7的，是具有出彩设计的服饰，任何单一服饰设计斜边数或色块数大等于7的同样可以被理解为张扬个性的服饰。

根据实际的服饰类型选择对应的情感偏好信息，就可以更加贴合设计师的理念，保证舞台效果。

当然，以上只是本发明的典型实例，除此之外，本发明还可以有其它多种具体实施方式，凡采用等同替换或等效变换形成的技术方案，均落在本发明要求保护的范围之内。