一种应用软件处理方法、移动终端及云服务器与流程

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种应用软件处理方法、移动终端及云服务器。

背景技术：

移动终端上的部分应用软件在运行过程中存在广告和不健康等低质量内容，使得当用户为年轻群体时，容易受到应用商店上不良应用软件的诱惑。因此，有必要对智能终端各应用软件进行处理。

技术实现要素：

针对上述问题，本发明提供一种应用软件处理方法、移动终端及云服务器。

本发明的目的采用以下技术方案来实现：

本发明第一方面提供了一种应用软件处理方法，该方法包括：

云服务器从多个应用商店获取海量用户针对移动终端上各应用软件的评价信息和卸载信息；

所述云服务器根据所述卸载信息计算各应用软件的卸载次数，将卸载次数大于预设次数阈值的应用软件的标识信息存储至第一数据库；

所述云服务器对卸载次数不大于预设次数阈值的应用软件的评价信息进行提取，获取相应的评价关键词，以及，将所述评价关键词与预设标准关键词进行匹配，若至少一个评价关键词与一预设标准关键词匹配成功，将对应的应用软件的标识信息存储至第二数据库；

所述云服务器接收移动终端发送的启动一应用软件的指令，所述指令包括需要启动的应用软件的标识信息；

所述云服务器将与所述指令中的标识信息与所述第一数据库、第二数据库中的标识信息进行匹配，若匹配成功，控制所述需要启动的应用软件处于关闭状态。

其中，所述标准关键词为用于评价应用软件为不良软件的关键词。该标准关键词可由用户自行设定，或者由其监督方如父母进行设定，不良关键词可以由用户或者监督方根据需要进行自定义，也可以在出厂时预先设定供用户或者监督方选择。

其中，所述的匹配成功，指的是标识信息与第一数据库或者第二数据库中的至少一个标识信息相匹配。

本实施例通过计算各应用软件的卸载次数，获取卸载次数较多即不满足用户需求的应用软件，并通过关键词匹配的方式筛选出不良的部分应用软件，在用户想启动应用软件时，先对该应用软件进行判断，当该应用软件的标识信息有记录时，控制该应用软件始终不能被启动，从而能够避免用户受到应用商店上不良或者不适用的应用软件的诱惑，实现了对应用软件的处理。

根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述指令中的标识信息与所述第二数据库的标识信息匹配成功时，所述云服务器向所述移动终端发送请求以显示用于提示不启动的应用软件为不良软件的提示信息。

本实施例通过向用户发送提示信息，有助于帮助用户抵制不良软件的诱惑。

根据本发明第二方面的一种能够实现的方式，所述指令中的标识信息与所述第一数据库的标识信息匹配成功时，所述云服务器控制所述移动终端显示请求卸载所述需要启动的应用软件的信息，以供用户进行卸载操作的参考。

本实施例通过云服务器在检测到用户需要启动的应用软件为卸载次数较多的软件时，控制移动终端显示请求卸载所述需要启动的应用软件的信息，以使得用户在看到该信息时确定是否需要卸载该应用软件，能够有助于实现对不适用的应用软件的便捷处理。

根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述云服务器预存有各标准人脸图像，每一标准人脸图像关联有至少一个移动终端上的应用软件标识信息；所述方法还包括：

所述云服务器接收移动终端发送的启动一应用软件的指令时，还向移动终端发送采集用户人脸图像的指令；

所述云服务器接收所述移动终端根据所述采集用户人脸图像的指令获取的用户人脸图像，将所述用户人脸图像与预存的各标准人脸图像进行匹配，当匹配成功时，所述云服务器获取与匹配的标准人脸图像关联的应用软件标识信息；

所述云服务器将所述关联的应用软件标识信息对应的应用软件设置为处于关闭状态。

其中，标准人脸图像关联的应用软件标识信息由用户或者其监督方进行设定，该应用软件标识信息可以由用户或者其监督方根据需要进行自定义，也可以在出厂时预先设定供用户或者其监督方选择。

本实施例进一步根据人脸图像匹配的方式确定不能启动的应用软件，在用户需要启动一些应用软件时控制该不能启动的应用软件为处于关闭状态，实现了针对具体用户的多应用软件的开启处理，有助于避免用户使用用户或者其监督方禁止使用的应用软件。

根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述云服务器对卸载次数不大于预设次数阈值的应用软件的评价信息进行提取，获取相应的评价关键词，包括：

所述云服务器建立相关语料库对各评价信息进行过滤，得到有效的评价信息；

所述云服务器提取所述有效的评价信息的词语，并计算所述词语的权重，若所述权重超出设定的权重阈值，所述云服务器将所述词语作为评价关键词并进行提取。

本发明第二方面提供了一种云服务器，所述云服务器用于执行上述的一种应用软件处理方法。

本发明第三方面提供了一种移动终端，所述移动终端用于执行上述的一种应用软件处理方法。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1是本发明一个示例性实施例的一种应用软件处理方法的流程示意图。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步描述。

参见图1，本发明第一方面实施例提供了一种应用软件处理方法，该方法包括：

s01云服务器从多个应用商店获取海量用户针对移动终端上各应用软件的评价信息和卸载信息；

s02所述云服务器根据所述卸载信息计算各应用软件的卸载次数，将卸载次数大于预设次数阈值的应用软件的标识信息存储至第一数据库；

s03所述云服务器对卸载次数不大于预设次数阈值的应用软件的评价信息进行提取，获取相应的评价关键词，以及，将所述评价关键词与预设标准关键词进行匹配，若至少一个评价关键词与一预设标准关键词匹配成功，将对应的应用软件的标识信息存储至第二数据库；

s04所述云服务器接收移动终端发送的启动一应用软件的指令，所述指令包括需要启动的应用软件的标识信息；

s05所述云服务器将与所述指令中的标识信息与所述第一数据库、第二数据库中的标识信息进行匹配，若匹配成功，控制所述需要启动的应用软件处于关闭状态。

其中，所述标准关键词为用于评价应用软件为不良软件的关键词。该标准关键词可由用户自行设定，或者由其监督方如父母进行设定，不良关键词可以由用户或者监督方根据需要进行自定义，也可以在出厂时预先设定供用户或者监督方选择。

其中，所述的匹配成功，指的是标识信息与第一数据库或者第二数据库中的至少一个标识信息相匹配。

本实施例通过计算各应用软件的卸载次数，获取卸载次数较多即不满足用户需求的应用软件，并通过关键词匹配的方式筛选出不良的部分应用软件，在用户想启动应用软件时，先对该应用软件进行判断，当该应用软件的标识信息有记录时，控制该应用软件始终不能被启动，从而能够避免用户受到应用商店上不良或者不适用的应用软件的诱惑，实现了对应用软件的处理。

根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述指令中的标识信息与所述第二数据库的标识信息匹配成功时，所述云服务器向所述移动终端发送请求以显示用于提示不启动的应用软件为不良软件的提示信息。

本实施例通过向用户发送提示信息，有助于帮助用户抵制不良软件的诱惑。

根据本发明第二方面的一种能够实现的方式，所述指令中的标识信息与所述第一数据库的标识信息匹配成功时，所述云服务器控制所述移动终端显示请求卸载所述需要启动的应用软件的信息，以供用户进行卸载操作的参考。

本实施例通过云服务器在检测到用户需要启动的应用软件为卸载次数较多的软件时，控制移动终端显示请求卸载所述需要启动的应用软件的信息，以使得用户在看到该信息时确定是否需要卸载该应用软件，能够有助于实现对不适用的应用软件的便捷处理。

根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述云服务器预存有各标准人脸图像，每一标准人脸图像关联有至少一个移动终端上的应用软件标识信息；所述方法还包括：

所述云服务器接收移动终端发送的启动一应用软件的指令时，还向移动终端发送采集用户人脸图像的指令；

所述云服务器接收所述移动终端根据所述采集用户人脸图像的指令获取的用户人脸图像，将所述用户人脸图像与预存的各标准人脸图像进行匹配，当匹配成功时，所述云服务器获取与匹配的标准人脸图像关联的应用软件标识信息；

所述云服务器将所述关联的应用软件标识信息对应的应用软件设置为处于关闭状态。

其中，标准人脸图像关联的应用软件标识信息由用户或者其监督方进行设定，该应用软件标识信息可以由用户或者其监督方根据需要进行自定义，也可以在出厂时预先设定供用户或者其监督方选择。

本实施例进一步根据人脸图像匹配的方式确定不能启动的应用软件，在用户需要启动一些应用软件时控制该不能启动的应用软件为处于关闭状态，实现了针对具体用户的多应用软件的开启处理，有助于避免用户使用用户或者其监督方禁止使用的应用软件。

根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述云服务器对卸载次数不大于预设次数阈值的应用软件的评价信息进行提取，获取相应的评价关键词，包括：

所述云服务器建立相关语料库对各评价信息进行过滤，得到有效的评价信息；

所述云服务器提取所述有效的评价信息的词语，并计算所述词语的权重，若所述权重超出设定的权重阈值，所述云服务器将所述词语作为评价关键词并进行提取。

本发明第二方面提供了一种云服务器，所述云服务器用于执行上述的一种应用软件处理方法。

本发明第三方面提供了一种移动终端，所述移动终端用于执行上述的一种应用软件处理方法。

在上述实施例的一种应用软件处理方法、移动终端及云服务器中，所述权重的计算公式为：

式中，wi为有效的评价信息中提取的第i个词语的权重，q(i)为所述第i个词语在各有效的评价信息中出现的总次数，qa为所述第a条有效的评价信息包含的词语数量，k(i)为包含所述第i个词语的有效的评价信息的数量，k为有效的评价信息的数量。

本实施例创新性地提出了权重的计算公式，该计算公式根据词语出现在有效的评价信息中的出现概率信息来计算，能够使得出现概率较高的词语越容易被定为评价关键词，实现了评价关键词的准确判定，提高了评价关键词的提取效率，为后续对应用软件的处理奠定了良好的基础。

在上述实施例的一种应用软件处理方法、移动终端及云服务器中，所述标准人脸图像信息由移动终端进行采集，具体为：移动终端采集用户的至少三张人脸图像信息，对该至少三张人脸图像信息进行图像质量计算，并选取图像质量最大的人脸图像信息作为该用户的标准人脸图像信息；

其中，所述图像质量的计算公式为：

式中，mj表示第j张人脸图像的图像质量，nj为第j张人脸图像的像素点数量，p^j(y)为第j张人脸图像的第y个像素点的通道值，p^ju(y)为第j张人脸图像的第y个像素点的邻近3×3区域内的第u个像素点的通道值，pt为预设通道值差阈值，hj为第j张人脸图像的灰度平均值，ht预设灰度阈值，r1为预设的基于噪声的质量影响因子，r2为预设的基于灰度的质量影响因子，为一判断取值函数，当时，当时，z(hj-ht)为另一判断取值函数，当hj-ht>0时，z(hj-ht)＝0，当hj-ht≤0时，z(hj-ht,＝1。

本实施例在采集标准人脸图像信息时，通过图像质量的衡量指标实现了用户人脸图像信息的筛选，为后续图像匹配提供较为优质的标准图像，其中设计了图像质量的计算公式，为实现人脸图像的优质检测提供了衡量方式，为后续针对具体用户的多应用软件的开启处理奠定了良好的数据基础。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将系统的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统和终端的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解应当理解，可以以硬件、软件、固件、中间件、代码或其任何恰当组合来实现这里描述的实施例。对于硬件实现，处理器可以在一个或多个下列单元中实现：专用集成电路、数字信号处理器、数字信号处理系统、可编程逻辑器件、现场可编程门阵列、处理器、控制器、微控制器、微处理器、设计用于实现这里所描述功能的其他电子单元或其组合。对于软件实现，实施例的部分或全部流程可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。实现时，可以将上述程序存储在计算机可读介质中或作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质。计算机可读介质可以包括但不限于随机存取存储器、只读内存镜像、带电可擦可编程只读存储器或其他光盘存储、磁盘存储介质或者其他磁存储系统、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质。

最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。