智能点餐方法、系统、点餐终端、餐食制作机及存储介质与流程

本发明涉及餐饮服务领域，尤其涉及一种智能点餐方法、系统、点餐终端、餐食制作机及存储介质。

背景技术：

目前，虽然传统餐饮服务行业已经引入点餐系统、移动支付等多种技术手段，但是该行业仍然难以降低对人工的依赖程度。

以咖啡店的咖啡服务为例：目前大多数咖啡店的点餐流程主要包含：用户看菜单、用户下单点咖啡、用户使用银行卡或扫码付款、咖啡师根据订单制作咖啡、用户排队等咖啡、用户听到叫号后取咖啡等流程。在现有点咖啡流程中，从用户点咖啡到取咖啡的全流程基本上都由人工完成。用户要从繁杂的菜单中筛选出符合自己口味的饮品，需要拿出银行卡或手机扫码付款，且要在现场等待较长时间凭纸质凭证取咖啡，耗时且体验不佳；同时，咖啡店需要雇佣大量的人力培训和制作咖啡，耗费时间人力成本，导致咖啡店的运营成本较高。

换言之，对于餐饮服务行业而言，人工效率较低、成本高，同时服务质量难以通过有限的人工服务得到较大的提升与改进。因此，如何尽可能降低餐饮服务行业对于人工的高度依赖，提高用户的用餐体验与降低餐饮服务商的运营成本已经成为亟待解决的问题。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现要素：

本发明的主要目的在于提供一种智能点餐方法及装置、电子设备、存储介质，旨在解决现有餐饮服务行业智能化水平较低，导致用户的用餐体验不佳及餐饮服务商的运营成本较高的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种智能点餐方法，所述方法包括以下步骤：

点餐终端在检测到用户的点餐信号时，对用户进行人脸识别；

点餐终端将人脸识别结果发送至智能推荐子系统；其中，智能推荐子系统根据所述人脸识别结果进行数据分析，生成对应的餐食推荐清单；

点餐终端显示智能推荐子系统返回的所述餐食推荐清单；

点餐终端在接收到点餐指令时，进行电子支付服务；

在确认电子点餐支付成功后，点餐终端生成并向餐食制作机发送对应的餐食制作清单；其中，餐食制作机根据所述餐食制作清单制作餐食。

优选地，所述点餐终端在检测到用户的点餐信号时，对用户进行人脸识别的步骤，具体包括：

点餐终端在接收到用户的人像图像时，触发所述点餐信号；

根据所述点餐信号，对用户进行人脸识别，以得到用户的身份信息、确认是否已在预设支付应用程序对用户进行人脸信息的绑定。

优选地，所述根据所述点餐信号，对用户进行人脸识别，以得到用户的身份信息、确认是否已在预设支付应用程序对用户进行人脸信息的绑定的步骤，具体包括：

根据所述点餐信号，对用户进行人脸识别，以得到用户的身份信息；

根据用户的身份信息，判断用户是否为新客；

若用户为新客，则向预设支付应用程序发送人脸信息绑定查询指令，以确认是否已在预设支付应用程序对用户进行人脸信息的绑定；

若已在预设支付应用程序对用户进行人脸信息的绑定，则向预设支付应用程序调取用户的用户画像信息；

在接收到用户的用户画像信息时，生成对应的人脸识别结果，以供智能推荐子系统进行数据分析及餐食推荐。

优选地，所述若用户为新客，则向预设支付应用程序发送人脸信息绑定查询指令，以确认是否已在预设支付应用程序对用户进行人脸信息的绑定的步骤之后，还包括：

若未在预设支付应用程序对用户进行人脸信息的绑定，则获取用户的人像图像，以提取用户的外貌特征信息；

根据用户的外貌特征信息，生成对应的人脸识别结果，以供智能推荐子系统进行数据分析及餐食推荐。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种点餐终端，包括：

人脸识别单元，用于在检测到用户的点餐信号时，对用户进行人脸识别；以及，将人脸识别结果发送至智能推荐子系统；其中，智能推荐子系统根据所述人脸识别结果进行数据分析，生成对应的餐食推荐清单；

餐食推荐清单生成单元，用于根据所述餐食推荐清单生成对应的餐食推荐清单；

电子支付服务单元，用于点餐终端在接收到点餐指令时，进行电子支付服务；

清单发送单元，用于在确认电子点餐支付成功后，生成并向餐食制作机发送对应的餐食制作清单；其中，餐食制作机根据所述餐食制作清单制作餐食。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种智能点餐方法，所述方法包括：

餐食制作机根据餐食制作清单制作餐食；其中，点餐终端生成并向餐食制作机发送所述餐食制作清单。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种餐食制作机，所述餐食制作机用于根据餐食制作清单制作餐食；其中，点餐终端生成并向餐食制作机发送所述餐食制作清单。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种智能点餐系统，所述系统包括：点餐终端、智能推荐子系统、餐食制作机；其中，

点餐终端，用于在检测到用户的点餐信号时，对用户进行人脸识别；

点餐终端，还用于将人脸识别结果发送至智能推荐子系统；其中，智能推荐子系统，用于根据所述人脸识别结果进行数据分析，生成对应的餐食推荐清单；

点餐终端，还用于根据所述餐食推荐清单生成对应的餐食推荐清单；

点餐终端，还用于在接收到点餐指令时，进行电子支付服务；

在确认电子点餐支付成功后，点餐终端，还用于向餐食制作机发送对应的餐食制作清单；其中，餐食制作机，用于根据餐食制作清单制作餐食。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有智能点餐程序，所述智能点餐程序被处理器执行时实现如上所述的智能点餐方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有智能点餐程序，所述智能点餐程序被处理器执行时实现如上所述的智能点餐方法的步骤。

本发明实施例提出一种智能点餐方法、系统、点餐终端、餐食制作机及存储介质，点餐终端在检测到用户的点餐信号时，自动对用户进行人脸识别，以获取与用户对应的人脸识别结果；进而智能推荐子系统基于该人脸识别结果分析用户对于餐食的实际需求和选择偏好，并生成精准的餐食推荐清单，进而点餐终端显示相关的推荐餐食。在点餐终端后台自动进行的电子支付服务方便了用户的点餐支付。此外，在确认电子点餐支付成功后，点餐终端生成并向餐食制作机发送对应的餐食制作清单，并由餐食制作机根据所述餐食制作清单制作餐食，实现点餐、餐食制作的无人化和智能化，避免了人工服务的低效率，提高了用户的用餐体验，也有助于降低餐饮店的运营成本。

附图说明

图1为本发明智能点餐方法的第一实施例的流程示意图；

图2为本发明智能点餐方法的第二实施例的流程示意图；

图3为本发明点餐终端的组成示意图；

图4为本发明智能点餐系统的组成示意图。

本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

需要注意的是，本发明智能点餐方法、系统、点餐终端、餐食制作机及存储介质尤其适用于咖啡类餐饮服务行业。因此，为方便举例说明，下文各实施例均以咖啡类餐饮服务进行具体举例。

本发明提供一种智能点餐方法。

请参见图1，图1为本发明智能点餐方法的第一实施例的流程示意图。在本实施例中，所述方法包括以下步骤：

步骤s10，点餐终端在检测到用户的点餐信号时，对用户进行人脸识别；

点餐终端具体可以是智能移动终端(如智能手机、平板电脑)或者设置在餐饮店的终端机。在具体实施时，可以是用户通过预先安装在智能移动终端上的应用程序进行点餐或者浏览餐食菜单时，触发点餐信号。或者，点餐终端基于接收到的用户人像图像触发点餐信号。根据该触发信号，点餐终端对用户进行人脸识别，以获取用户的身份信息(如确定是否为新客)、确认是否已在预设支付应用程序对用户进行人脸信息的绑定，进而生成与用户对应的人脸识别结果；步骤s10的具体实施方式请参阅下文其它实施例。

步骤s20，点餐终端将人脸识别结果发送至智能推荐子系统；其中，智能推荐子系统根据所述人脸识别结果进行数据分析，生成对应的餐食推荐清单；

基于点餐终端得到的精准匹配用户的人脸识别结果，智能推荐子系统进行相关的数据分析，并根据数据分析结果预测用户的餐食选择偏好或需求，生成对应的餐食推荐清单；以及将餐食推荐清单发送至点餐终端。其中，智能推荐子系统具体可以是具备数据处理、分析与预测能力的数据平台，具体类型不作限定，可以是第三方数据平台。

这样，智能推荐子系统基于精准匹配的相关数据，预测符合用户实际需求和选择偏好的餐食，进而生成对应的餐食推荐清单。从而使得餐食推荐更加精准有效，更加符合用户的实际需求与偏好。

步骤s30，点餐终端显示智能推荐子系统返回的所述餐食推荐清单；

智能推荐子系统将餐食推荐清单返回至点餐终端。点餐终端的显示屏上显示餐食推荐清单(或者相关的推送消息)；用户可以在点餐终端的显示屏查看到所推荐的餐食。

在现有餐饮店中，用户需要自行阅读菜单、从繁杂的信息中筛选出符合自己口味的饮品；此类点餐方式耗时且体验不佳。此外，在进行支付时，用户需要使用随身携带银行卡进行刷卡付款，或者需要使用随身携带的现金进行付款，或者拿出手机打开支付应用程序进行扫码付款，这几类支付方式同样耗费时间和人力。

而在本发明实施例中，智能推荐子系统的精准预测及点餐终端的推荐餐食显示，有助于用户选择到合适的餐食，从而减少用户自己翻看餐牌所耗费的时间与精力，提升点餐效率。

步骤s40，点餐终端在接收到点餐指令时，进行电子支付服务；

用户在确定合适的餐食后，在点餐终端进行点餐；相应地，在点餐终端触发点餐指令。点餐终端根据点餐指令进行电子支付服务。具体地，可以是调用上文所述的预设支付应用程序；若用户支付软件绑定过人脸信息，则通过步骤s10识别的人脸信息在用户关联的预设支付应用程序自动扣款，付款过程无需用户多余动作；若用户未在预设支付应用程序绑定人脸信息，则点餐终端引导用户现场开通人脸支付权限，以便下次可直接刷脸进行无感支付。

这样，在用户点餐后，直接完成电子支付，无需进行线下支付，节省了现金支付步骤，极大地方便用户的使用。如上所述的步骤s10至s40的优选细化步骤示意图请参见图2。

步骤s50，在确认电子点餐支付成功后，点餐终端生成并向餐食制作机发送对应的餐食制作清单；其中，餐食制作机根据所述餐食制作清单制作餐食。

其中，餐食制作机为布置在餐食制作现场的机器设备，其具备制作餐食的相关功能。例如，在咖啡店后厨布置的咖啡制作机接收到点餐终端的餐食制作清单，根据该餐食制作清单制作咖啡。特别地，点餐终端根据餐食制作清单计算制作餐食的所需等待时长；在向餐食制作机发送对应的餐食制作清单时，点餐终端以语音或者文字方式显示制作餐食的所需等待时长。这样，用户可以获知需要排队的时长，避免用户因为无法获知排队等待时长而产生焦虑感，有助于提升用户的使用体验。

在本实施例中，点餐终端在检测到用户的点餐信号时，自动对用户进行人脸识别，以获取与用户对应的人脸识别结果；进而智能推荐子系统基于该人脸识别结果分析用户对于餐食的实际需求和选择偏好，并生成精准的餐食推荐清单，进而点餐终端显示相关的推荐餐食。在点餐终端后台自动进行的电子支付服务方便了用户的点餐支付。此外，在确认电子点餐支付成功后，点餐终端生成并向餐食制作机发送对应的餐食制作清单，并由餐食制作机根据所述餐食制作清单制作餐食，实现点餐、餐食制作的无人化和智能化，避免了人工服务的低效率，提高了用户的用餐体验，也有助于降低餐饮服务商的运营成本。

基于上文所述的本发明智能点餐方法的第一实施例，提出本发明智能点餐方法的第二实施例。请参见图2，图2为本发明智能点餐方法第二实施例的流程示意图。

其中，步骤s10具体包括：步骤s11，点餐终端在接收到用户的人像图像时，触发所述点餐信号；

设置在餐饮店的摄像设备或者终端机自带的摄像设备拍摄到进入餐饮店的用户的人像图像后，将人像图像发送至点餐终端；点餐终端在接收到用户的人像图像时，触发所述点餐信号；

步骤s12，根据所述点餐信号，对用户进行人脸识别，以得到用户的身份信息、确认是否已在预设支付应用程序对用户进行人脸信息的绑定。

点餐终端对用户进行人脸识别的具体方法在此不做限定。点餐终端识别出拍摄图像中的用户的人脸图像后，进行人脸图像的特征提取，并将提取的人脸图像特征与数据库中的已注册客户的人脸图像特征进行匹配；若匹配成功，则提取数据库中对应已注册客户的身份信息。该身份信息可以包括客户的姓名、性别、年龄等信息。

作为一种优选实施方式，步骤s12具体包括：

步骤s121，根据所述点餐信号，对用户进行人脸识别，以得到用户的身份信息；

步骤s122，根据用户的身份信息，判断用户是否为新客；

根据用户的身份信息，可以判断用户是新客或者回头客。若提取的人脸图像特征与数据库中的已注册客户的人脸图像特征匹配成功，则说明用户是回头客；此时生成对应的人脸识别结果，并将人脸识别结果发送至智能推荐子系统。否则，说明用户是新客。

步骤s123，若用户为新客，则向预设支付应用程序发送人脸信息绑定查询指令，以确认是否已在预设支付应用程序对用户进行人脸信息的绑定；

预设支付应用程序包括各类具备网络支付功能的应用程序，如支付宝、微信、各银行网上银行程序等。若在预设支付应用程序对用户进行人脸信息的绑定，则说明该用户已经开通预设支付应用程序的基于人脸图像的无感支付功能。

步骤s124，若已在预设支付应用程序对用户进行人脸信息的绑定，则向预设支付应用程序调取用户的用户画像信息；

例如，用户未曾在咖啡店点咖啡，但是其消费后使用预设支付应用程序进行支付会产生对应的用户画像信息。该用户画像信息用于刻画该用户与咖啡主题相关的个人消费偏好特征，具体可以是各类标签信息，如文艺青年、喜爱甜食、喜爱美式咖啡。

步骤s125，在接收到用户的用户画像信息时，生成对应的人脸识别结果，以供智能推荐子系统进行数据分析及餐食推荐。

在步骤s124之后，执行步骤s125。也即，智能推荐子系统通过用户的用户画像信息进行数据分析及餐食推荐。

此外，在步骤s123之后，还可以执行步骤s126：若未在预设支付应用程序对用户进行人脸信息的绑定，则获取用户的人像图像，以提取用户的外貌特征信息；

例如，用户未曾在咖啡店点咖啡，也未开通预设支付应用程序的基于人脸图像的无感支付功能；此时，直接在咖啡店内拍摄用户的人像图像。进而，对用户的人像图像进行图像识别，以提取用户的外貌特征信息。外貌特征信息具体可以包括但不限于如下的一种或者多种：性别、年龄、当前情绪、发型、服饰。

步骤s127，根据用户的外貌特征信息，生成对应的人脸识别结果，以供智能推荐子系统进行数据分析及餐食推荐。

在步骤s126之后，执行步骤s127。也即，智能推荐子系统通过现场获取的用户的外貌特征信息进行数据分析及餐食推荐。

此外，在步骤s122之后，还可以执行步骤s128：若用户为回头客，则从预设数据库中获取用户的用户画像信息及点餐记录；

步骤s128之后，执行步骤s129：根据用户的用户画像信息及点餐记录，生成对应的人脸识别结果，以供智能推荐子系统进行数据分析及餐食推荐。

也即，智能推荐子系统通过用户的用户画像信息及点餐记录进行数据分析及餐食推荐。

如上三种优选的细化方案可以精准地匹配三类用户，并生成相应的人脸识别结果，有利于向智能推荐子系统提供精准有效的数据，进而提高智能推荐子系统的餐食推荐精准度。

在执行步骤s20时，与上述步骤s12的三种优选的细化方案对应地，智能推荐子系统执行如下三类数据分析：

a1，若用户为新客，且已在预设支付应用程序对用户进行人脸信息的绑定，则智能推荐子系统基于用户的用户画像信息进行数据分析；基于数据分析结果，生成对应的餐食推荐清单。

例如，智能推荐子系统基于用户与咖啡主题相关的用户画像信息进行餐食推荐。其中，用户画像信息是该用户在其它咖啡店或者其它消费场所消费后使用预设支付应用程序进行支付会产生对应的用户画像信息。

b1，若用户为新客，且未在预设支付应用程序对用户进行人脸信息的绑定，则智能推荐子系统基于用户的外貌特征信息进行数据分析；基于数据分析结果，生成对应的餐食推荐清单。

例如，若用户的神态较为疲惫，则推荐具有较强精神提振作用的咖啡品类；若用户面部流汗较多，则推荐冷咖啡品类。

c1，若用户是回头客，则智能推荐子系统基于用户的用户画像信息及点餐记录进行数据分析；基于数据分析结果，生成对应的餐食推荐清单。

例如，若用户的用户画像信息为喜爱牛奶、喜欢热饮，且近一个月的咖啡消费记录主要是拿铁咖啡，则推荐拿铁咖啡。

在本实施例中，点餐终端自主完成对就餐用户的人脸识别，基于现场采集的人脸图像准确地判断出用户是否为新客，以及在判断用户为新客时确认是否已在预设支付应用程序对用户进行人脸信息的绑定，从而获取准确的用户数据。进而，智能推荐子系统基于精准匹配的相关数据，预测符合用户实际需求和选择偏好的餐食，进而生成对应的餐食推荐清单。从而使得餐食推荐更加精准有效，更加符合用户的实际需求与偏好。此外，基于预设支付应用程序进行用户的人脸信息绑定的确认结果，实现用户点餐的无感支付，提高了支付效率和用户的使用体验。

与上述智能点餐方法对应地，本发明还提供一种点餐终端。本实施例提供的点餐终端可与上述智能点餐方法相互对照。如图3所示，所述点餐终端m1包括：

人脸识别单元m10，用于在检测到用户的点餐信号时，对用户进行人脸识别；以及，将人脸识别结果发送至智能推荐子系统；其中，智能推荐子系统根据所述人脸识别结果进行数据分析，生成对应的餐食推荐清单；

餐食推荐清单生成单元m11，用于根据所述餐食推荐清单生成对应的餐食推荐清单；

电子支付服务单元m12，用于点餐终端在接收到点餐指令时，进行电子支付服务；

清单发送单元m13，用于在确认电子点餐支付成功后，生成并向餐食制作机发送对应的餐食制作清单；其中，餐食制作机根据所述餐食制作清单制作餐食。

本发明的点餐终端可以向用户推送精准的餐食推荐清单，以及实现便捷无感的电子支付服务，使得用户不需要经历复杂漫长的点单、付款等待过程，节省了用户的点餐及服务时间，提升了点餐消费的便捷度，实现了点餐、餐食制作无人化和智能化。

此外，本发明还提供一种存储介质。

所述存储介质上存储有智能点餐程序，所述智能点餐程序被处理器执行时实现如上任一项所述的智能点餐方法的步骤。

本发明无人餐饮服务设备及存储介质的具体实施例与上述智能点餐方法各实施例基本相同，在此不作赘述。

此外，本发明还提供一种智能点餐方法。如图1所示，本发明智能点餐方法还包括如下步骤：

步骤s60，餐食制作机根据餐食制作清单制作餐食；其中，点餐终端生成并向餐食制作机发送所述餐食制作清单；

步骤s60可以在上文步骤s50之后执行。即点餐终端生成餐食制作清单后，通过预设有线/无线传输方式将餐食制作清单发送至餐食制作机，具体可以采用http(hypertexttransferprotocol,超文本传输协议)协议实现餐食制作清单的传输。餐食制作机的类型不作限制，例如咖啡机、面条机、豆浆机等。

在现有的餐饮店，一般需要专业的烹饪人员进行餐食制作。在本实施例中，实现了由餐食制作机根据餐食制作清单自动化制作餐食，无需烹饪人员参与，从而减少烹饪人员的雇佣及培训支出，有利于实现餐食制作的高标准化，有助于提高餐饮服务的无人化程度，降低运营成本。

与上述智能点餐方法对应地，本发明还提供一种餐食制作机。本实施例提供的餐食制作机可与上述智能点餐方法相互对照。如图1所示，所述餐食制作机用于根据餐食制作清单制作餐食；其中，点餐终端生成并向餐食制作机发送所述餐食制作清单。

餐食制作机的类型不作限制，例如咖啡机、面条机、豆浆机等。餐食制作机可以实现餐食的自动化制作，无需烹饪人员参与，从而减少烹饪人员的雇佣及培训支出，有利于实现餐食制作的高标准化，有助于提高餐饮服务的无人化程度，降低运营成本。

此外，本发明还提供一种存储介质。

所述存储介质上存储有智能点餐程序，所述智能点餐程序被处理器执行时实现如上任一项所述的智能点餐方法的步骤。

本发明无人餐饮服务设备及存储介质的具体实施例与上述智能点餐方法各实施例基本相同，在此不作赘述。

此外，本发明还提供一种智能点餐系统。如图4所示，所述系统包括：点餐终端m1、智能推荐子系统m2、餐食制作机m3；其中，

点餐终端m1，用于在检测到用户的点餐信号时，对用户进行人脸识别；

点餐终端m1，还用于将人脸识别结果发送至智能推荐子系统m2；其中，智能推荐子系统m2，用于根据所述人脸识别结果进行数据分析，生成对应的餐食推荐清单，并向点餐终端m1发送所述餐食推荐清单；

点餐终端m1，还用于根据所述餐食推荐清单生成对应的餐食推荐清单；

点餐终端m1，还用于在接收到点餐指令时，进行电子支付服务；

在确认电子点餐支付成功后，点餐终端m1，还用于向餐食制作机m3发送对应的餐食制作清单；其中，餐食制作机m3，用于根据餐食制作清单制作餐食。

本发明智能点餐系统的具体实施例与上述智能点餐方法各实施例基本相同，在此不作赘述。

说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述得比较简单，相关之处参见方法项部分的说明即可。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。