技术特征：
技术总结
本发明属于计算机视觉领域，具体涉及了一种基于目标检测网络的多标签物体检测方法、系统、装置，旨在解决现有目标检测技术精度较低，不能很好地解决多标签物体实时准确地检测的问题。本发明方法包括：获取待检测物体的图像作为输入图像；采用训练后的目标检测网络，依据输入图像获取待检测物体的类别以及待检测物体中心坐标、检测矩形框长度和宽度；输出待检测物体的类别以及待检测物体中心坐标、检测矩形框长度和宽度。本发明方法实现了对不同类别目标的实时、精确检测，提高了检测的速度和精度，并且可以对目标检测中相互重叠、存在遮挡的情况进行很好的处理。
技术研发人员：杨国栋;田雨农;李恩;梁自泽;谭民;景奉水;高子舒;王昊;孙苑淞;陆偲蓰
受保护的技术使用者：中国科学院自动化研究所
技术研发日：2019.03.07
技术公布日：2019.06.07