基于语音识别的情节跳转方法、装置及计算机设备与流程

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于语音识别的情节跳转方法、装置及计算机设备。

背景技术：

随着互联网技术的不断发展，用户可以随时随地通过智能设备观看电影、电视等多媒体资源，比如有些用户在观看视频的过程中，需要跳转到电影精彩片段或者自己想看的片段时，需要通过手动操作进行跳转，且不能一次性精准定位，需要反复来回拖进度条进行定位，如此反复会消耗更多资源和时间去加载缓冲。

技术实现要素：

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

本申请提出一种基于语音识别的情节跳转方法、装置及计算机设备，以解决现有技术中需要通过手动操作进行情节跳转，且不能一次性精准定位导致的情节跳转效率和准确性比较低的技术问题。

本申请第一方面实施例提出了一种基于语音识别的情节跳转方法，所述方法包括以下步骤：

获取客户端发送的查询请求，其中，所述查询请求包括根据用户输入的语音信息生成的文本查询信息；

提取所述文本查询信息中的关键词，在预存的情节列表查找与所述关键词匹配的播放时间节点；

将所述播放时间节点发送至所述客户端，以使所述客户端根据所述播放时间节点跳转到对应的播放时间。

作为本申请实施例中第一种可能的实现方式，在所述获取客户端发送的查询请求之前，还包括：

获取多个媒体资源，并对每一个媒体资源进行分析获取所述每一个媒体资源中的关键词以及对应的播放时间节点；

将所述每一个媒体资源中的关键词与对应的播放时间节点进行打标签处理生成所述预设的情节列表。

作为本申请实施例中第二种可能的实现方式，当在预存的情节列表查找与所述关键词匹配的播放时间节点为多个时，在将所述播放时间节点发送至所述客户之前，还包括：

获取客户端发送的选择请求，其中，所述选择请求包括根据用户输入的语音信息生成的文本选择信息；

提取所述文本选择信息中的选择词，在多个播放时间节点中查找与所述选择词匹配的目标播放时间节点。

本申请实施例的基于语音识别的情节跳转方法，通过获取客户端发送的查询请求，其中，查询请求包括根据用户输入的语音信息生成的文本查询信息，提取文本查询信息中的关键词，在预存的情节列表查找与关键词匹配的播放时间节点，将播放时间节点发送至客户端，以使客户端根据播放时间节点跳转到对应的播放时间。由此，提高了情节跳转的效率，节约资源消耗的同时提高跳转的准确性，方便用户使用，提升用户体验。

本申请第二方面实施例提出了一种基于语音识别的情节跳转方法，包括：

获取用户输入的语音信息，并将所述语音信息转换为文本查询信息；

将所述文本查询信息发送至云端服务器，以使所述云端服务器提取所述文本查询信息中的关键词，根据预存的情节列表查找与所述关键词匹配的播放时间节点，并将所述播放时间节点发送至所述客户端；

获取所述云端服务器发送的所述播放时间节点，根据所述播放时间节点跳转到对应的播放时间。

作为本申请实施例中第一种可能的实现方式，在所述根据所述播放时间节点跳转到对应的播放时间之后，还包括：

自动播放下一个情节片段，并向用户提示是否跳转回历史播放时间节点进行播放。

本申请实施例的基于语音识别的情节跳转方法，获取用户输入的语音信息，并将语音信息转换为文本查询信息，将文本查询信息发送至云端服务器，以使云端服务器提取文本查询信息中的关键词，根据预存的情节列表查找与关键词匹配的播放时间节点，并将播放时间节点发送至客户端，获取云端服务器发送的播放时间节点，根据播放时间节点跳转到对应的播放时间。由此，提高了情节跳转的效率，节约资源消耗的同时提高跳转的准确性，方便用户使用，提升用户体验。

本申请第三方面实施例提出了一种云端服务器，包括：

第二获取模块，用于获取多个媒体资源，并对每一个媒体资源进行分析获取所述每一个媒体资源中的关键词以及对应的播放时间节点；

生成模块，用于将所述每一个媒体资源中的关键词与对应的播放时间节点进行打标签处理生成所述预设的情节列表。

作为本申请实施例中第一种可能的实现方式，所述的云端服务器，还包括：第二获取模块，用于获取多个媒体资源，并对每一个媒体资源进行分析获取所述每一个媒体资源中的关键词以及对应的播放时间节点；生成模块，用于将所述每一个媒体资源中的关键词与对应的播放时间节点进行打标签处理生成所述预设的情节列表。

作为本申请实施例中第二种可能的实现方式，当在预存的情节列表查找与所述关键词匹配的播放时间节点为多个时，在将所述播放时间节点发送至所述客户之前，还包括：

所述第一获取模块，还用于获取客户端发送的选择请求，其中，所述选择请求包括根据用户输入的语音信息生成的文本选择信息；所述提取匹配模块，还用于提取所述文本选择信息中的选择词，在多个播放时间节点中查找与所述选择词匹配的目标播放时间节点。

本申请实施例的云端服务器，通过获取客户端发送的查询请求，其中，查询请求包括根据用户输入的语音信息生成的文本查询信息，提取文本查询信息中的关键词，在预存的情节列表查找与关键词匹配的播放时间节点，将播放时间节点发送至客户端，以使客户端根据播放时间节点跳转到对应的播放时间。由此，提高了情节跳转的效率，节约资源消耗的同时提高跳转的准确性，方便用户使用，提升用户体验。

本申请第四方面实施例提出了一种客户端，包括：

第三获取模块，用于获取用户输入的语音信息，并将所述语音信息转换为文本查询信息；

第二发送模块，用于将所述文本查询信息发送至云端服务器，以使所述云端服务器提取所述文本查询信息中的关键词，根据预存的情节列表查找与所述关键词匹配的播放时间节点，并将所述播放时间节点发送至所述客户端；

接收跳转模块，用于接收所述云端服务器发送的所述播放时间节点，根据所述播放时间节点跳转到对应的播放时间。

作为本申请实施例中第一种可能的实现方式，所述的客户端，还包括：提示模块，用于自动播放下一个情节片段，并向用户提示是否跳转回历史播放时间节点进行播放。

本申请实施例的客户端，获取用户输入的语音信息，并将语音信息转换为文本查询信息，将文本查询信息发送至云端服务器，以使云端服务器提取文本查询信息中的关键词，根据预存的情节列表查找与关键词匹配的播放时间节点，并将播放时间节点发送至客户端，获取云端服务器发送的播放时间节点，根据播放时间节点跳转到对应的播放时间。由此，提高了情节跳转的效率，节约资源消耗的同时提高跳转的准确性，方便用户使用，提升用户体验。

本申请第五方面实施例提出了一种基于语音识别的情节跳转系统，包括：第三方面实施例所述的云端服务器和第四方面实施例所述的客户端。

本申请第六方面实施例提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如上述实施例中所述的基于语音识别的情节跳转方法。

本申请第七方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的基于语音识别的情节跳转方法。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本申请实施例所提供的一种基于语音识别的情节跳转系统的结构示意图；

图2为本申请实施例所提供的一种基于语音识别的情节跳转方法的流程示意图；

图3为本申请实施例所提供的另一种基于语音识别的情节跳转方法的流程示意图；

图4为本申请实施例所提供的又一种基于语音识别的情节跳转方法的流程示意图；

图5为本申请实施例所提供的再一种基于语音识别的情节跳转方法的流程示意图；

图6为本申请实施例所提供的一种基于语音识别的情节跳转方法的示例图；

图7为本申请实施例所提供的一种云端服务器的结构示意图；

图8为本申请实施例所提供的另一种云端服务器的结构示意图；

图9为本申请实施例所提供的一种客户端的结构示意图；

图10为本申请实施例所提供的另一种客户端的结构示意图

图11示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性计算机设备的框图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

针对现有技术中需要通过手动操作进行跳转，且不能一次性精准定位，需要反复来回拖进度条进行定位，如此反复会消耗更多资源和时间去加载缓冲的问题，本申请实施例提出了基于语音识别的情节跳转方法，通过在获取客户端发送的查询请求后，通过语音解析获取关键词，并查找与关键词匹配的播放时间节点，主动跳转到播放节点时间节点进行播放。

具体而言，如图1所示，该基于语音识别的情节跳转系统包括：客户端10和云端服务器20。

具体地，客户端10接收用户输入的语音信息，并将语音信息转换为文本信息后发送给云端服务器20，云端服务器20提取文本查询信息中的关键词，并在预存的情节列表查找与关键词匹配的播放时间节点发送至客户端10，客户端10根据接收到的播放时间节点跳转到对应的播放时间。

需要说明的是，云端服务器20可以是一个或者多个，为了提高处理效率可以设置两个云端服务器，将预存的情节列表存储在另一个云端服务器20中，以使一个云端服务器提取文本查询信息中的关键词发送到另一个云端服务器20在预存的情节列表查找与关键词匹配的播放时间节点发送至客户端10，从而提高情节跳转效率。

下面参考附图描述本申请实施例的基于语音识别的情节跳转方法、装置及计算机设备。

图2为本申请实施例所提供的一种基于语音识别的情节跳转方法的流程示意图。

首先在云端服务器侧来描述本申请实施例的基于语音识别的情节跳转方法。如图2所示，该基于语音识别的情节跳转方法包括以下步骤：

步骤101，获取客户端发送的查询请求，其中，查询请求包括根据用户输入的语音信息生成的文本查询信息。

步骤102，提取文本查询信息中的关键词，在预存的情节列表查找与关键词匹配的播放时间节点。

在实际应用中，用户在观看电影等多媒体资源时，可以通过语音发起情节跳转搜索，客户端在接收到语音信息后，对语音信息进行处理生成查询请求发送给云端服务器。

进一步地，云端服务器对查询请求进行解析获取到文本查询信息，通过关键词提取算法提取文本查询信息中的关键词、或者是对文本查询信息进行分词处理，接着多个分析进行分析确定出关键字，比如“跳转到男主角xx取得成功的片段”，分词处理后得到“跳转”、“到”、“男主角”、“xx”、“取得”、“成功”、“的”和“片段”，接着分析得到关键词“男主角”和“成功”。

最后，确定好关键词后在预存的情节列表查找与关键词匹配的播放时间节点，可以理解的是，情节列表是预先生成保存在本云端服务器中或者是其它云端服务器中，在需要时直接在本云端服务器进行查询或者通过向其它云端服务器发送查询请求进行查询。

作为一种可能实现方式，下面结合图3描述如何生成预存的情节列表。具体地，如图3表示，包括：

步骤201，获取多个媒体资源，并对每一个媒体资源进行分析获取每一个媒体资源中的关键词以及对应的播放时间节点。

步骤202，将每一个媒体资源中的关键词与对应的播放时间节点进行打标签处理存生成预设的情节列表。

具体地，可以根据实际应用需要选择多个多媒体资源比如电影a、电影b和电视c、以及综艺娱乐节目d等多媒体资源进行分析，也就是分析每一个多媒体资源中的情节片段，为每一个情节片段提取出对应的关键词，以及该情节片段对应的播放时间节点，从而将每一个媒体资源中的关键词与对应的播放时间节点进行打标签处理存放在预设的情节列表。

还可以理解的是，一个关键词可能对应多个播放时间节点的情况，这时需要将多个播放节点提供给用户进行选择，已确定目标播放时间节点，具体如图4所示，包括：

步骤301，获取客户端发送的选择请求，其中，选择请求包括根据用户输入的语音信息生成的文本选择信息。

步骤302，提取文本选择信息中的选择词，在多个播放时间节点中查找与选择词匹配的目标播放时间节点。

具体地，可以在客户端的显示界面显示多个播放时间节点对应的多个情节片段的简要信息或者通过动图显示情节片段等方式，从而用户根据需要通过客户端向云端服务器发送选择请求、

进一步地，云端服务器通过对选择请求进行分析，获取文本选择信息，并从文本选择信息中提取选择词，最后在多个播放时间节点中查找与选择词匹配的目标播放时间节点发送给客户端，通过与用户再次交互以提高情节跳转满足用户需求的准确性，提升用户使用体验。

步骤103，将播放时间节点发送至客户端，以使客户端根据播放时间节点跳转到对应的播放时间。

具体地，将播放时间节点发送给客户端，客户端根据该播放时间节点从当前播放时间节点直接跳转到播放时间节点对应的播放时间进行播放。

本申请实施例的基于语音识别的情节跳转方法，获取客户端发送的查询请求，其中，查询请求包括根据用户输入的语音信息生成的文本查询信息，提取文本查询信息中的关键词，在预存的情节列表查找与关键词匹配的播放时间节点，将播放时间节点发送至客户端，以使客户端根据播放时间节点跳转到对应的播放时间。由此，提高了情节跳转的效率，节约资源消耗的同时提高跳转的准确性，方便用户使用，提升用户体验。

基于上述实施例，为了更加全面描述本申请实施例的基于语音识别的情节跳转方法，下面结合图5以客户端侧进行描述本申请实施例的基于语音识别的情节跳转方法。

具体地，如图5所示，该基于语音识别的情节跳转方法包括：

步骤401，获取用户输入的语音信息，并将语音信息转换为文本查询信息。

具体地，用户在观看某一多媒体资源的过程中，可以通过语音发起情节跳转请求，客户端的麦克风等设备可以接收用户的语音信息，并通过语音转换文本算法或者模型将语音信息转换为文本查询信息。

步骤402，将文本查询信息发送至云端服务器，以使云端服务器提取文本查询信息中的关键词，根据预存的情节列表查找与关键词匹配的播放时间节点，并将播放时间节点发送至客户端。

进一步地，将文本查询信息发送至云端服务器，云端服务器如何对文本查询信息进行处理以得到播放时间节点可以参照上述实施例的描述，此处不再详细描述。

步骤403，获取云端服务器发送的播放时间节点，根据播放时间节点跳转到对应的播放时间。

具体地，客户端在获取云端服务器发送的播放时间节点后，根据该播放时间节点从当前播放时间节点直接跳转到播放时间节点对应的播放时间进行播放。

还可以理解的是，在客户端将播放时间节点对应的情节片段播放结束后，可以自动播放下一个相关情节片段，为了进一步提高用户使用体验，可以在自动播放下一个情节片段，并向用户提示是否跳转回历史播放时间节点进行播放，也就是说用户根据实际应用需要决定是否选择回到跳转之前的播放时间点。

本申请实施例的基于语音识别的情节跳转方法，获取用户输入的语音信息，并将语音信息转换为文本查询信息，将文本查询信息发送至云端服务器，以使云端服务器提取文本查询信息中的关键词，根据预存的情节列表查找与关键词匹配的播放时间节点，并将播放时间节点发送至客户端，获取云端服务器发送的播放时间节点，根据播放时间节点跳转到对应的播放时间。由此，提高了情节跳转的效率，节约资源消耗的同时提高跳转的准确性，方便用户使用，提升用户体验。

为了本领域人员更加清楚上述实施例的描述过程，下面结合图6以具体的场景进行举例说明。

具体地，如图6所示，用户通过语音输入观看某一部电影，客户端将语音信息转换为文本查询信息后发送给云端服务器1，接着云端服务器1对文本查询信息进行语意解析，并将语音解析结果也就是提取关键字发送给云端服务器2，云端服务器2根据关键词在预设的测电影资源库中查找与关键字匹配的电影发送给客户端进行播放。

从而，在用户观看该电影的过程中，需要跳转到精彩情节，从而用户语音输入查找精彩情节，客户端将该语音信息转换为文本查询信息后发送给云端服务器1，接着云端服务器1对文本查询信息进行语意解析，并将语音解析结果也就是提取关键字发送给云端服务器3，云端服务器3在预设的情节列表中查找与关键词对应的播放精彩情节列表给客户端，用户可以通过语音选择目标精彩情节，并获取目标精彩情节对应的时间播放节点，客户端根据时间播放节点跳转到对应时间播放。由此，提高了情节跳转的效率，节约资源消耗的同时提高跳转的准确性，方便用户使用，提升用户体验。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种云端服务器。

图7为本申请实施例提供的一种云端服务器的结构示意图。

如图7所示，该云端服务器20包括：第一获取模块201、提取匹配模块202和第一发送模块203。

第一获取模块201，用于获取客户端发送的查询请求，其中，所述查询请求包括根据用户输入的语音信息生成的文本查询信息。

提取匹配模块202，用于提取所述文本查询信息中的关键词，在预存的情节列表查找与所述关键词匹配的播放时间节点。

第一发送模块203，用于将所述播放时间节点发送至所述客户端，以使所述客户端根据所述播放时间节点跳转到对应的播放时间。

作为一种可能的实现方式，如图8所示，在图7的基础上，所述的云端服务器，还包括：第二获取模块204和生成模块205。

第二获取模块204，用于获取多个媒体资源，并对每一个媒体资源进行分析获取所述每一个媒体资源中的关键词以及对应的播放时间节点。

生成模块205，用于将所述每一个媒体资源中的关键词与对应的播放时间节点进行打标签处理生成所述预设的情节列表。

作为另一种可能的实现方式，当在预存的情节列表查找与所述关键词匹配的播放时间节点为多个时，在将所述播放时间节点发送至所述客户之前，所述的云端服务器，还包括：

第一获取模块201，还用于获取客户端发送的选择请求，其中，所述选择请求包括根据用户输入的语音信息生成的文本选择信息。

提取匹配模块202，还用于提取所述文本选择信息中的选择词，在多个播放时间节点中查找与所述选择词匹配的目标播放时间节点。

需要说明的是，前述对基于语音识别的情节跳转方法实施例的解释说明也适用于该实施例的云端服务器，此处不再赘述。

本申请实施例的基于语音识别的情节跳转装置，通过获取客户端发送的查询请求，其中，查询请求包括根据用户输入的语音信息生成的文本查询信息，提取文本查询信息中的关键词，在预存的情节列表查找与关键词匹配的播放时间节点，将播放时间节点发送至客户端，以使客户端根据播放时间节点跳转到对应的播放时间。由此，提高了情节跳转的效率，节约资源消耗的同时提高跳转的准确性，方便用户使用，提升用户体验。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种云端服务器。

图9为本申请实施例提供的一种云端服务器的结构示意图。

如图9所示，该云端服务器10包括：第三获取模块101、第二发送模块102和接收跳转模块103。

第三获取模块101，用于获取用户输入的语音信息，并将所述语音信息转换为文本查询信息。

第二发送模块102，用于将所述文本查询信息发送至云端服务器，以使所述云端服务器提取所述文本查询信息中的关键词，根据预存的情节列表查找与所述关键词匹配的播放时间节点，并将所述播放时间节点发送至所述客户端。

接收跳转模块103，用于接收所述云端服务器发送的所述播放时间节点，根据所述播放时间节点跳转到对应的播放时间。

作为一种可能的实现方式，如图10所示，在图9的基础上，还包括：提示模块104。

提示模块104，用于自动播放下一个情节片段，并向用户提示是否跳转回历史播放时间节点进行播放。

需要说明的是，前述对基于语音识别的情节跳转方法实施例的解释说明也适用于该实施例的客户端，此处不再赘述。

本申请实施例的客户端，获取用户输入的语音信息，并将语音信息转换为文本查询信息，将文本查询信息发送至云端服务器，以使云端服务器提取文本查询信息中的关键词，根据预存的情节列表查找与关键词匹配的播放时间节点，并将播放时间节点发送至客户端，获取云端服务器发送的播放时间节点，根据播放时间节点跳转到对应的播放时间。由此，提高了情节跳转的效率，节约资源消耗的同时提高跳转的准确性，方便用户使用，提升用户体验。

为了实现上述实施例，本申请还提出计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如上述实施例中所述的基于语音识别的情节跳转方法。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的基于语音识别的情节跳转方法。

图11示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性计算机设备的框图。图11显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(industrystandardarchitecture；以下简称：isa)总线，微通道体系结构(microchannelarchitecture；以下简称：mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(videoelectronicsstandardsassociation；以下简称：vesa)局域总线以及外围组件互连(peripheralcomponentinterconnection；以下简称：pci)总线。

计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(randomaccessmemory；以下简称：ram)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图11未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如：光盘只读存储器(compactdiscreadonlymemory；以下简称：cd-rom)、数字多功能只读光盘(digitalvideodiscreadonlymemory；以下简称：dvd-rom)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(localareanetwork；以下简称：lan)，广域网(wideareanetwork；以下简称：wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现前述实施例中提及的基于语音识别的情节跳转方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。