技术特征：
技术总结
本申请涉及个人信用领域，公开了一种基于交易的信用风险判别方法及其装置。根据用户的交易历史信息和账户活跃度信息，进行有监督的机器学习建模，构建交易信用风险模型，在NSF先享后付场景中，利用交易信用风险模型自动对用户的交易信用风险进行判别，从而能够有效拦截低信用人群的先享后付行为，提升先享后付交易场景下的坏账风险识别能力，具有更高的识别准确率及更广的使用覆盖率。
技术研发人员：范丰麟;赵华;朱通
受保护的技术使用者：阿里巴巴集团控股有限公司
技术研发日：2019.03.28
技术公布日：2019.07.26