一种金融产品的营销信息推送方法、装置、系统和记录介质与流程

本发明属于数据处理技术领域，具体涉及用于商业、金融等目的的数据处理系统和方法，特别是金融产品的营销信息推送方法、装置、系统和计算机可读介质。

背景技术：

互联网金融信用平台的用户数量巨大，金融平台的运营人员根据不同的营销策略通过短信和/或app向用户推广金融产品后，仍有部分用户未动支或未使用红包或优惠券。现有技术未及时分析不同策略的营销效果，进而，没有向未动支的用户再次营销，或是没有提醒用户未使用红包或优惠券。

技术实现要素：

本发明要解决的技术问题是：如何分析不同策略的营销效果，并达到金融产品营销推广的目的。

为解决上述技术问题，本发明的第一方面提出一种金融产品的营销信息推送方法，包括：获取由多个包括标签名及标签值的标签数据构成的已动支状态金融用户数据；按照不同的标签数据组合建立数据模型分析所述已动支的金融用户数据，确定各种标签数据组合下的推广效果指标；配置包括各推广效果指标或指标组合的数值范围的一个或多个营销策略，根据所述营销策略对未动支状态的金融用户进行筛选；基于所述筛选后的未动支状态金融用户，推送各个所述营销策略对应设置的营销信息。

根据本发明的一种优选实施方式，所述对未动支状态的金融用户进行筛选为：通过kafka消息队列系统实时筛选未动支状态的金融用户。

根据本发明的一种优选实施方式，所述kafka消息队列系统，其消息记录包括：键、值和时间戳。

根据本发明的一种优选实施方式，所述kafka消息队列系统的消息记录由java语言编写。

根据本发明的一种优选实施方式，所述推送各个所述营销策略对应设置的营销信息，包括：

向未动支状态的金融用户推送金融产品定制信息和/或通过金融平台的资源位展示金融产品。

根据本发明的一种优选实施方式，所述推送金融产品定制信息为：

通过warehouse数据仓库向所述未动支的金融用户发送金融产品定制信息。

根据本发明的一种优选实施方式，所述向所述未动支的金融用户发送金融产品定制信息包括：在向未动支状态金融用户推送各个营销策略对应设置的营销信息时，不同营销策略具有不同营销信息模板，对未动支状态金融用户，分别发送不同营销信息模板的营销信息。

根据本发明的一种优选实施方式，所述金融平台的资源位，即金融平台上放置金融产品的位置，包括：弹出广告的位置、轮播广告的位置、专题位置、和/或频道位置。

根据本发明的一种优选实施方式，所述标签名包括手机运营商、性别、年龄、地点、收入、学历、手机品牌、历史金融记录、逾期记录中的至少一个。

本发明的第二方面提出一种一种金融产品的营销信息推送装置，包括：

金融用户数据获取模块，用于获取由多个包括标签名及标签值的标签数据构成的已动支状态金融用户数据；已动支数据分析模块，用于按照不同的标签数据组合建立数据模型分析所述已动支的金融用户数据，确定各种标签数据组合下的推广效果指标；营销策略配置模块，用于配置包括各推广效果指标或指标组合的数值范围的一个或多个营销策略，根据所述营销策略对未动支状态的金融用户进行筛选；营销信息推广模块，用于基于所述筛选后的未动支状态金融用户，推送各个所述营销策略对应设置的营销信息。

根据本发明的一种优选实施方式，所述对未动支状态的金融用户进行筛选为：通过kafka消息队列系统实时筛选未动支状态的金融用户。

根据本发明的一种优选实施方式，所述kafka消息队列系统，其消息记录包括：键、值和时间戳。

根据本发明的一种优选实施方式，所述kafka消息队列系统的消息记录由java语言编写。

根据本发明的一种优选实施方式，所述推送各个所述营销策略对应设置的营销信息，包括：

向未动支状态的金融用户推送金融产品定制信息和/或通过金融平台的资源位展示金融产品。

根据本发明的一种优选实施方式，所述推送金融产品定制信息为：

通过warehouse数据仓库向所述未动支的金融用户发送金融产品定制信息。

根据本发明的一种优选实施方式，所述向所述未动支的金融用户发送金融产品定制信息包括：在向未动支状态金融用户推送各个营销策略对应设置的营销信息时，不同营销策略具有不同营销信息模板，对未动支状态金融用户，分别发送不同营销信息模板的营销信息。

根据本发明的一种优选实施方式，所述金融平台的资源位，即金融平台上放置金融产品的位置，包括：弹出广告的位置、轮播广告的位置、专题位置、和/或频道位置。

根据本发明的一种优选实施方式，所述标签名包括手机运营商、性别、年龄、地点、收入、学历、手机品牌、历史金融记录、逾期记录中的至少一个。

本发明的第三方面提出一种金融产品的营销信息推送系统，包括：存储器，用于存储计算机可执行程序；数据处理装置，用于读取所述存储器中的计算机可执行程序，以执行所述的金融产品的营销信息推送方法。

本发明的第四方面提出一种计算机可读介质，用于存储计算机可读程序，所述计算机可读程序用于执行所述的金融产品的营销信息推送方法。

本发明的技术方案，具有如下有益效果：

本发明能够分析不同策略的效果，并获得不同策略下的推广效果指标，使不同的策略的效果能够量化，使策略效果更直观，能够在运营人员营销信息推送金融产品时作为指导。

本发明能够实现金融产品的自动、高效的营销信息推送，提高金融产品的营销量的同时降低企业运营的人力投入。

附图说明

图1是本发明的金融产品的营销信息推送方法的流程示意图；

图2是本发明的金融产品的营销信息推送方法的短信模板示意图；

图3是本发明的金融产品的营销信息推送装置的模块架构示意图；

图4是本发明的金融产品的营销信息推送系统的结构框架示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明作进一步的详细说明。

金融平台的运营人员会根据不同的营销策略向用户推广金融产品，推广方式包括短信和/或手机app的资源位。

不同策略即用户的不同标签数据的排列组合，运营人员勾选其操作端的页面配置信息，进行“与”“或”“非”运算中的至少一种可以得到。配置页面信息时，针对不同的金融产品，要考虑的因素包括性别、年龄、职业、收入、时段、运营商、节假日等。

金融产品初次推广之后，仍有部分用户未动支，同时，也有部分用户在动支时未使用红包或优惠券。现有技术中，未及时分析不同策略的营销效果，进而，没有向未动支的用户再次营销，或是没有提醒用户未使用红包或优惠券。

本发明提出一种金融产品的营销信息推送方法，用以解决未分析营销效果以及未及时营销信息推送金融产品的问题。

图1是本发明的金融产品的营销信息推送方法的流程示意图，如图1所示，本发明的金融产品的营销信息推送方法，包括：

s1：获取由多个包括标签名及标签值的标签数据构成的已动支状态金融用户数据。

进一步，所述标签名包括手机运营商、性别、年龄、地点、收入、学历、手机品牌、历史金融记录、逾期记录中的至少一个。

作为示例，金融平台获取到1000个已动支的金融用户数据，其中，每个金融用户数据由200多个特征构成，特征名包括：性别、年龄、地点、收入、学历、住房状况、供养人数、小孩数、信用卡、手机品牌、手机运营商、借贷记录、历史金融记录、逾期记录等。特征值可以用二进制离散向量表示，比如性别，男标签值为01，女标签值为10。

s2：按照不同的标签数据组合建立数据模型分析所述已动支的金融用户数据，确定各种标签数据组合下的推广效果指标。

进一步，所述不同的标签数据组合包括：对不同的标签数据执行与运算、或运算、非运算中的至少一种运算产生的组合。

所述推广效果指标是指表征对金融产品进行用户推广后统计得到的推广效果的指标，例如推广的用户数量、推广后的触动金额以及roi转化率。所述的推广可以是短信营销，也可以是发放优惠券，或者其他推广方式。当通过短信营销推广时，roi转化率例即为短信营销的roi转化率。

表1是本发明的金融产品的营销信息推送方法的策略效果分析表，作为示例，按照n种不同的标签数据组合筛选并分析获取到的1000个已动支的金融用户数据，其中，组合1为按照年龄(20岁及以上)和学历(高中及以上)对已动支的金融用户数据进行分析，1000个已动支的用户中，按照组合1的方式存在的用户数量为600，触动金额60w，短信营销roi转化率为20％，即对组合1的用户发送100条短信，有20个用户能通过短信达到营销目的。组合2为按照性别(女)和收入(月收入4000及以上)对已动支的金融用户数据进行分析，1000个已动支的用户中，按照组合2的方式存在的用户数量为500，触动金额5w，短信营销roi转化率为15％，即对组合1的用户发送100条短信，有15个用户能通过短信达到营销目的。组合n为按照运营商(apple)和地点(北京)对已动支的金融用户数据进行分析，1000个已动支的用户中，按照组合n的方式存在的用户数量为100，触动金额100w，短信营销roi转化率为12％，即对组合n的用户发送100条短信，有12个用户能通过短信达到营销目的。

表1

s3：配置包括各推广效果指标或指标组合的数值范围的一个或多个营销策略，根据所述营销策略对未动支状态的金融用户进行筛选。

进一步，所述获取未动支的金融用户数据为：通过kafka消息队列系统实时获取未动支的金融用户数据。

进一步，所述kafka消息队列系统，其消息记录包括：键、值和时间戳。

进一步，所述kafka消息队列系统的消息记录由java语言编写。

s4：基于所述筛选后的未动支状态金融用户，推送各个所述营销策略对应设置的营销信息。

进一步，所述推送各个所述营销策略对应设置的营销信息，包括：向未动支状态的金融用户推送金融产品定制信息和/或通过金融平台的资源位展示金融产品。

进一步，所述推送金融产品定制信息为：通过warehouse数据仓库向所述未动支的金融用户发送金融产品定制信息。

进一步，所述向所述未动支的金融用户发送金融产品定制信息包括：在向未动支状态金融用户推送各个营销策略对应设置的营销信息时，不同营销策略具有不同营销信息模板，对未动支状态金融用户，分别发送不同营销信息模板的营销信息。

进一步，所述金融平台的资源位，即金融平台上放置金融产品的位置，包括：弹出广告的位置、轮播广告的位置、专题位置、和/或频道位置。

在金融平台的数据库系统中，金融用户的部分标签数据是在实时变化的。作为示例，用户的动支数据也在实时变化。运营人员能够通过kafka消息队列系统实时获取未动支的金融用户数据或是实时获取到未使用优惠券或红包的金融用户数据。kafka消息队列系统，其消息记录包括：键、值和时间戳。kafka消息队列系统的消息记录由java语言编写。

kafka消息队列系统使运营人员能够实时获取金融用户数据，进而，对获取到的金融用户进行实时推广。

在对未动支的金融用户再次进行推广时，运营人员在金融平台中预设推广效果指标的策略，根据预设的策略自动筛选营销信息推送的未动支用户。也就是说，运营人员可以事先确定推广效果指标的不同需求，即其更注重哪一方面的效果，在进行营销信息推送时可以有所偏重。

本发明中所述的推广效果指标的策略包括各推广效果指标或指标组合的数值范围。只要运营人员确定好推广效果的指标需求，将其作为策略保存在平台中(例如数据库中或文件中)，即可以自动实现未动支用户的精准的营销信息推送。

例如，组合1能为金融平台带来最多的用户数量和最高的短信营销roi转化率，组合3能够为金融平台带来最多的触动金额。如果平台需要吸引大量的用户，可以按照组合1筛选金融用户并进行营销信息推送；如果平台需要大量的触动金额，可以按照组合3筛选金融用户并进行营销信息推送。

推广方式包括向未动支的金融用户再次发送金融产品定制信息和/或通过金融平台的资源位再次展示金融产品。

通过warehouse数据仓库向筛选出的所述未动支的金融用户实时发送金融产品定制信息。

进行短信营销时，需要考虑的因素包括：代理商的选择、营销活动页面设计、短信模板内容、短信发送时间等。

作为示例，代理商a发送500w短信，短信内容包括文案和下载链接；其中，点击短信下载链接的转化率为27％，即发送100条短信，其中27条短信内的下载链接被点击；下载注册app转化率为8％，既发送100条短信，有8个人最终下载注册了app。

代理商b发送500w短信，短信内容包括文案和下载链接；其中，点击短信下载链接的转化率为20％，即发送100条短信，其中20条短信内的下载链接被点击；下载注册app转化率为6％，既发送100条短信，有6个人最终下载注册了app。此时，可以对代理商进行选择。

需要说明的是，点击短信内的下载链接后跳转到下载注册app的营销活动页面，其中，营销活动页面的设计是否吸引用户也非常关键，大量用户由于营销活动页面的设计不合理而放弃下载注册app。并且，下载注册app转化率与营销活动的优惠力度也相关。

代理商有短信模板，短信模板的内容对金融产品的营销同样产生很大影响。图2是本发明的金融产品的营销信息推送方法的短信模板示意图；如图2所示，模板1的内容为：特邀您开通个人消费生活费，享最高5万元，极速到账，立即申请abcdefg回td退订；模板2的内容为：恭喜获得8000元借款资格，随借随还，已审核为准，立即申请hijklmn回td退订；模板1的短信的下载链接为abcdefg，模板2的下载链接为hijklmn。两次模板的内容不同，对不同用户的吸引也不同。

此外，短信发送时间对金融产品的营销也有不可忽视的影响。

对于年轻用户来说，玩手机的高峰期在晚上，但综合其他一些数据，相反早上10点的数据表现反而很好。针对年轻客群，周末6:00最佳，早上躺在床上刷手机的用户占绝大部分。针对金融产品的特点选择合适的营销时间段以及人群。

金融平台的资源位，即金融平台上放置金融产品的位置，包括：弹出广告的位置、轮播广告的位置、专题位置、频道位置。进行资源位展示时，同样需要考虑营销活动页面设计以及目标人群等因素。

本发明另一方面提出一种金融产品的营销信息推送装置，如图3所示，图3是本发明的金融产品的营销信息推送装置的模块架构示意图，该装置包括：金融用户数据获取模块，已动支数据分析模块，营销策略配置模块，营销信息推广模块。

金融用户数据获取模块，用于获取由多个包括标签名及标签值的标签数据构成的已动支状态金融用户数据。

进一步，所述标签名包括手机运营商、性别、年龄、地点、收入、学历、手机品牌、历史金融记录、逾期记录中的至少一个。

作为示例，金融平台的获取模块获取到1000个已动支的金融用户数据，其中，每个金融用户数据由200多个特征构成，特征名包括：性别、年龄、地点、收入、学历、住房状况、供养人数、小孩数、信用卡、手机品牌、手机运营商、借贷记录、历史金融记录、逾期记录等。特征值可以用二进制离散向量表示，比如性别，男标签值为01，女标签值为10。

已动支数据分析模块，用于按照不同的标签数据组合建立数据模型分析所述已动支的金融用户数据，确定各种标签数据组合下的推广效果指标。

进一步，所述不同的标签数据组合包括：对不同的标签数据执行与运算、或运算、非运算中的至少一种运算产生的组合。

所述推广效果指标是指表征对金融产品进行用户推广后统计得到的推广效果的指标，例如推广的用户数量、推广后的触动金额以及roi转化率。所述的推广可以是短信营销，也可以是发放优惠券，或者其他推广方式。当通过短信营销推广时，roi转化率例即为短信营销的roi转化率。进一步，所述标签名包括手机运营商、性别、年龄、地点、收入、学历、手机品牌、历史金融记录、逾期记录中的至少一个。

表1是本发明的金融产品的营销信息推送方法的策略效果分析表，作为示例，按照n种不同的标签数据组合筛选并分析获取到的1000个已动支的金融用户数据，其中，组合1为按照年龄(20岁及以上)和学历(高中及以上)对已动支的金融用户数据进行分析，1000个已动支的用户中，按照组合1的方式存在的用户数量为600，触动金额60w，短信营销roi转化率为20％，即对组合1的用户发送100条短信，有20个用户能通过短信达到营销目的。组合2为按照性别(女)和收入(月收入4000及以上)对已动支的金融用户数据进行分析，1000个已动支的用户中，按照组合2的方式存在的用户数量为500，触动金额5w，短信营销roi转化率为15％，即对组合1的用户发送100条短信，有15个用户能通过短信达到营销目的。组合n为按照运营商(apple)和地点(北京)对已动支的金融用户数据进行分析，1000个已动支的用户中，按照组合n的方式存在的用户数量为100，触动金额100w，短信营销roi转化率为12％，即对组合n的用户发送100条短信，有12个用户能通过短信达到营销目的。

营销策略配置模块，用于配置包括各推广效果指标或指标组合的数值范围的一个或多个营销策略，根据所述营销策略对未动支状态的金融用户进行筛选。

进一步，所述获取未动支的金融用户数据为：通过kafka消息队列系统实时获取未动支的金融用户数据。

进一步，所述kafka消息队列系统，其消息记录包括：键、值和时间戳。

进一步，所述kafka消息队列系统的消息记录由java语言编写。

营销信息推广模块，用于基于所述筛选后的未动支状态金融用户，推送各个所述营销策略对应设置的营销信息。

进一步，所述推送各个所述营销策略对应设置的营销信息，包括：向未动支状态的金融用户推送金融产品定制信息和/或通过金融平台的资源位展示金融产品。

进一步，所述推送金融产品定制信息为：通过warehouse数据仓库向所述未动支的金融用户发送金融产品定制信息。

进一步，所述向所述未动支的金融用户发送金融产品定制信息包括：在向未动支状态金融用户推送各个营销策略对应设置的营销信息时，不同营销策略具有不同营销信息模板，对未动支状态金融用户，分别发送不同营销信息模板的营销信息。

进一步，所述金融平台的资源位，即金融平台上放置金融产品的位置，包括：弹出广告的位置、轮播广告的位置、专题位置、和/或频道位置。

在金融平台的数据库系统中，金融用户的部分标签数据是在实时变化的。作为示例，用户的动支数据也在实时变化。运营人员能够通过kafka消息队列系统实时获取未动支的金融用户数据或是实时获取到未使用优惠券或红包的金融用户数据。kafka消息队列系统，其消息记录包括：键、值和时间戳。kafka消息队列系统的消息记录由java语言编写。

kafka消息队列系统使运营人员能够实时获取金融用户数据，进而，对获取到的金融用户进行实时推广。

在对未动支的金融用户再次进行推广时，运营人员在金融平台中预设推广效果指标的策略，根据预设的策略自动筛选营销信息推送的未动支用户。也就是说，运营人员可以事先确定推广效果指标的不同需求，即其更注重哪一方面的效果，在进行营销信息推送时可以有所偏重。

本发明中所述的推广效果指标的策略包括各推广效果指标或指标组合的数值范围。只要运营人员确定好推广效果的指标需求，将其作为策略保存在平台中(例如数据库中或文件中)，即可以自动实现未动支用户的精准的营销信息推送。

例如，组合1能为金融平台带来最多的用户数量和最高的短信营销roi转化率，组合3能够为金融平台带来最多的触动金额。如果平台需要吸引大量的用户，可以按照组合1筛选金融用户并进行营销信息推送；如果平台需要大量的触动金额，可以按照组合3筛选金融用户并进行营销信息推送。

进行短信营销时，需要考虑的因素包括：代理商的选择、营销活动页面设计、短信模板内容、短信发送时间等。

作为示例，代理商a发送500w短信，短信内容包括文案和下载链接；其中，点击短信下载链接的转化率为27％，即发送100条短信，其中27条短信内的下载链接被点击；下载注册app转化率为8％，既发送100条短信，有8个人最终下载注册了app。

代理商b发送500w短信，短信内容包括文案和下载链接；其中，点击短信下载链接的转化率为20％，即发送100条短信，其中20条短信内的下载链接被点击；下载注册app转化率为6％，既发送100条短信，有6个人最终下载注册了app。此时，可以对代理商进行选择。

需要说明的是，点击短信内的下载链接后跳转到下载注册app的营销活动页面，其中，营销活动页面的设计是否吸引用户也非常关键，大量用户由于营销活动页面的设计不合理而放弃下载注册app。并且，下载注册app转化率与营销活动的优惠力度也相关。

代理商有短信模板，短信模板的内容对金融产品的营销同样产生很大影响。图2是本发明的金融产品的营销信息推送方法的短信模板示意图；如图2所示，模板1的内容为：特邀您开通个人消费生活费，享最高5万元，极速到账，立即申请abcdefg回td退订；模板2的内容为：恭喜获得8000元借款资格，随借随还，已审核为准，立即申请hijklmn回td退订；模板1的短信的下载链接为abcdefg，模板2的下载链接为hijklmn。两次模板的内容不同，对不同用户的吸引也不同。

此外，短信发送时间对金融产品的营销也有不可忽视的影响。

对于年轻用户来说，玩手机的高峰期在晚上，但综合其他一些数据，相反早上10点的数据表现反而很好。针对年轻客群，周末6:00最佳，早上躺在床上刷手机的用户占绝大部分。针对金融产品的特点选择合适的营销时间段以及人群。

金融平台的资源位，即金融平台上放置金融产品的位置，包括：弹出广告的位置、轮播广告的位置、专题位置、频道位置。进行资源位展示时，同样需要考虑营销活动页面设计以及目标人群等因素。

此外，本发明还提出金融产品的营销信息推送系统。图4是本发明的金融产品的营销信息推送系统的结构框架示意图，如图4所示，金融产品的营销信息推送系统包括存储器和数据处理装置，存储器用于存储计算机可执行程序，数据处理装置，用于读取所述存储器中的计算机可执行程序，以执行所述的金融产品的营销信息推送方法。

本发明中系统可以是本地系统，也可以是分布式系统。本发明的存储器可以是本地存储器，也可以是分布式存储系统，例如云存储系统。而数据处理器则包括至少一个具人数字信息处理能力的装置，例如cpu、gpu、多处理器系统或云处理器。

再者，本发明还提出计算机可读介质，用于存储计算机可读程序，所述计算机可读程序用于执行所述的金融产品的营销信息推送方法。

应当理解，为了精简本发明并帮助本领域的技术人员理解本发明的各个方面，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时在单个实施例中进行描述，或者参照单个图进行描述。但是，不应将本发明解释成示例性实施例中包括的特征均为本专利权利要求的必要技术特征。

应当理解，可以对本发明的一个实施例的设备中包括的模块、单元、组件等进行自适应性地改变以把它们设置在与该实施例不同的设备中。可以把实施例的设备包括的不同模块、单元或组件组合成一个模块、单元或组件，也可以把它们分成多个子模块、子单元或子组件。本发明的实施例中的模块、单元或组件可以以硬件方式实现，也可以以一个或者多个处理器上运行的软件方式实现，或者以它们的组合实现。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。