一种基于深度学习的煤矿井下智能应用云服务平台的制作方法

文档序号:18466735发布日期:2019-08-17 02:32阅读:来源:国知局

技术特征:

技术总结
本发明提供的基于深度学习的煤矿井下智能应用云服务平台,为用户提供智能感知模型训练所需的样本数据库集,尤其是三维样本数据库集。云服务平台还集成有深度学习框架以及功能接口。客户端通过调用信息获取接口、框架调度接口能够直接从云服务平台中调取训练样本数据和深度学习框架执行迭代训练并获得满足用户需求的智能感知模型,通过数据下载接口将训练得到的符合需求的感知模型下载到客户端本地,供用户技术研究开发使用。以上方案,对于客户端配置要求大大降低的同时,能够为用户提供煤矿井下所涉及到的三维空间样本数据和深度学习框架供用户训练学习得到所需要的智能感知模型,满足煤矿井下基于深度学习的智能感知应用技术开发需求。

技术研发人员:南柄飞;王凯;郭志杰;李首滨;陈凯;姚钰鹏;张守祥
受保护的技术使用者:北京天地玛珂电液控制系统有限公司;北京煤科天玛自动化科技有限公司
技术研发日:2019.04.28
技术公布日:2019.08.16
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