技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于马尔可夫背景与前景吸收链的图像显著性检测方法，首先根据边界连通性，删除候选边界背景集B0中背景概率值较低的超像素，得到边界背景集B1；接着结合边界先验显著图Sbg1中各节点的显著值，在凸包H、边界背景集B1以外的区域，增加背景种子，更新得到背景种子集B，再构建背景吸收马尔可夫链，生成背景吸收显著图Sbg2，融合显著图Sbg1与Sbg2，得到第一阶段的基于背景显著图Sbg；然后在凸包H的范围内，根据Sbg选择前景种子集F，再构建前景吸收马尔可夫链，得到第二阶段的前景吸收显著图Sfg；最后，将两阶段显著图Sbg、Sfg进行融合，得到组合显著图S，并通过平滑机制优化，得到最终显著图S*，本发明与传统方法相比，性能有明显的提高，能更加准确地检测到显著性目标。
技术研发人员：唐伟;王志坚
受保护的技术使用者：河海大学
技术研发日：2019.04.29
技术公布日：2019.08.09