技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于实景三维模型的变化检测方法，具体包括以下步骤：S1、计算重叠区域，S2、模型重采样，S3、DOM与DSM分割，生成图斑对象集，S4、判断是否为变化区域，S5、用深度学习的方法生成分类器，S6、样本训练，S7、生成分类器，S8、预测变化地物类型，本发明涉及三维数字化技术领域。该基于实景三维模型的变化检测方法，可实现通过利用实景三维模型的颜色及几何信息，用面向对象的方法进行分割，以对象为基本单位进行变化检测，确定变化区域后，利用深度学习的方法，对地物变化类型进行识别，大大提高了变化检测精度与变化类型识别准确度，同时利用了颜色与几何信息，提高了检测精度，并且丰富了分类依据。
技术研发人员：黄先锋;张帆;石芸;赵峻弘
受保护的技术使用者：武汉大势智慧科技有限公司
技术研发日：2019.05.17
技术公布日：2019.08.16