一种照片分类方法及系统与流程

本发明涉及照片分类技术领域，尤其涉及一种照片分类方法及系统。

背景技术：

随着智能手机和数码相机的普及，照片拍摄越来越海量化，尤其在学校给学生拍证件照时，需要从几百或几千张照片中筛选。

现有技术中，照片主要是按照时间或者地点进行分类，然而，导致用户后期查看时，需要手动逐个进行查看，从而花费较多时间，因此给用户带了极大的不便，降低了查找效率，并且可能出现疏漏或错误。因此，针对上述问题，成为本领域技术人员亟待解决的难题。

技术实现要素：

针对现有技术中存在的上述问题，现提供一种旨在快速分类照片的方法及系统。

具体技术方案如下：

本发明提供一种照片分类方法，其中包括：

步骤s1、预先获取需要分类的复数张照片；

步骤s2、将复数张所述照片分为非人物照片与人物照片；

步骤s3、于所述人物照片中指定任一人物特征照片，并提取所述人物特征照片的人物特征；

步骤s4、根据所述人物特征将与其他所述人物照片的人物特征进行比对，并按照所述人物特征的相似程度依次排序并显示；

步骤s5、对所述人物特征的相似程度高者进行存储。

优选地，于所述步骤s3中，采用人脸识别技术提取所述人物特征照片的人物特征。

优选地，于所述步骤s4中，按照所述人物特征的相似程度由高至低依次排序并显示。

优选地，于所述步骤s5中，将筛选出所述人物特征的相似程度高者进行存储。

优选地，于所述步骤s4中，按照所述人物特征的相似程度由低至高依次排序并显示。

优选地，于所述步骤s5中，将筛选出所述人物特征的相似程度低者进行清除。

本发明还包括一种照片分类系统，采用上述任意一项所述的照片分类方法，所述照片分类系统包括：

一获取单元，所述获取单元用于获取需要分类的复数张照片；

一分类单元，所述分类单元连接所述获取单元，用于将复数张所述照片分为非人物照片与人物照片；

一提取单元，所述提取单元连接所述分类单元，用于提取人物特征照片的人物特征；

一对比单元，所述对比单元连接所述提取单元，用于将所述人物特征与其他所述人物照片的人物特征进行比对，并按照所述人物特征的相似程度依次排序；

一显示单元，所述显示单元连接所述对比单元，用于对所述人物特征的相似程度依次排序后进行显示；

一处理单元，所述处理单元连接所述显示单元，用于对所述人物特征的相似程度高者进行存储。

优选地，所述对比单元包括：

一对比模块，用于将所述人物特征与其他所述人物照片的人物特征进行比对；

一第一排序模块，连接所述对比模块，用于对所述人物特征的相似程度的照片由高至低依次排序；或

所述对比单元包括：

一对比模块，用于将所述人物特征与其他所述人物照片的人物特征进行比对；

一第二排序模块，连接所述对比模块，用于对所述人物特征的相似程度的照片由低至高依次排序。

优选地，所述显示单元包括：

第一显示模块，连接所述第一排序模块，用于对所述人物特征的相似程度由高至低依次排序的照片进行显示；

第二显示模块，连接所述第二排序模块，用于对所述人物特征的相似程度由低至高依次排序的照片进行显示。

优选地，所述处理单元包括：

一存储模块，所述存储模块连接所述第一显示模块，用于筛选出所述人物特征的相似程度高者进行存储。

一删除模块，所述删除模块连接所述第二显示模块，用于筛选出所述人物特征的相似程度低者进行清除。

本发明的技术方案的有益效果在于：提供一种照片分类方法及系统，通过指定任一人物特征照片，并将其他人物照片与其相比对，按照人物特征的相似程度依次排序并显示、存储，方便快捷地筛选人物照片，减少了筛选人物照片的时间，并且提高了筛选人物照片的准确率。

附图说明

参考所附附图，以更加充分的描述本发明的实施例。然而，所附附图仅用于说明和阐述，并不构成对本发明范围的限制。

图1为本发明的实施例的照片分类方法的步骤流程图；

图2为本发明的实施例的照片分类系统的原理框图；

图3为本发明的实施例的照片分类系统的第一实施例的原理框图；

图4为本发明的实施例的照片分类系统的第二实施例的原理框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，但不作为本发明的限定。

本发明提供一种照片分类方法，其中包括：

步骤s1、预先获取需要分类的复数张照片；

步骤s2、将复数张照片分为非人物照片与人物照片；

步骤s3、于人物照片中指定任一人物特征照片，并提取人物特征照片的人物特征；

步骤s4、根据人物特征将与其他人物照片的人物特征进行比对，并按照人物特征的相似程度依次排序并显示；

步骤s5、对人物特征的相似程度高者进行存储。

通过上述提供的一种照片分类方法，如图1所示，预先导入需要分类的复数张照片，并将这复数张照片进行分类为非人物照片与人物照片，然后在人物照片中指定任一人物特征照片，采用人脸识别技术分析并提取人物特征照片的人物特征。

进一步地，根据指定的人物特征照片提取的人物特征与其他人物照片的人物特征进行比对，按照人物特征的相似程度由高至低依次排序并显示，将人物特征的相似程度高者进行存储。

进一步地，在根据指定的人物特征照片提取的人物特征与其他人物照片的人物特征进行比对后，或者按照人物特征的相似程度由低至高依次排序并显示，将人物特征的相似程度低者进行清除，且将剩下的人物照片进行保存。

在一种较优的实施案例中，于步骤s4中，按照人物特征的相似程度由高至低依次排序并显示；

于步骤s5中，将筛选出人物特征的相似程度高者进行存储。

具体地，首先根据上述提取人物特征照片的人物特征与其他人物照片的人物特征进行比对，并按照与人物特征照片的相似程度由高至低的排列顺序进行排列，且显示于显示屏中。

进一步地，在上述由高至低排列的人物照片中筛选出与人物特征照片的人物特征的相似程度高者进行存储。

在一种较优的实施案例中，于步骤s4中，按照人物特征的相似程度由低至高依次排序并显示；

于步骤s5中，将筛选出人物特征的相似程度低者进行清除。

具体地，在根据上述提取人物特征照片的人物特征与其他照片的人物特征进行比对后，按照与人物特征照片的相似程度由低至高的排列顺序进行排列，且显示于显示屏中。

进一步地，将上述由低至高排列的人物照片中筛选出与人物特征照片的人物特征的相似程度低者进行清除，并将保存剩下的人物照片。

本发明还提供一种照片分类系统，采用上述任意一项所述的照片分类方法，照片分类系统包括：

一获取单元1，获取单元1用于获取需要分类的复数张照片；

一分类单元2，分类单元2连接获取单元1，用于将复数张照片分为非人物照片与人物照片；

一提取单元3，提取单元3连接分类单元2，用于提取人物特征照片的人物特征；

一对比单元4，对比单元4连接提取单元3，用于将人物特征与其他人物照片的人物特征进行比对，并按照人物特征的相似程度依次排序；

一显示单元5，显示单元5连接对比单元4，用于对人物特征的相似程度依次排序后进行显示；

一处理单元6，处理单元6连接显示单元5，用于对人物特征的相似程度高者进行存储。

通过上述提供的一种照片分类系统，如图2所示，首先通过获取单元1获取需要分类的复数张照片，再通过分类单元2将该复数张照片分类为非人物照片和人物照片，然后在提取单元3中任意指定一人物特征照片，并通过人脸识别技术分析及提取人物特征照片的人物特征。

进一步地，于对比单元4中，将指定的人物特征照片的人物特征与其他人物照片的人物特征进行比对，并按照人物特征的相似程度依次排序，然后将这些排序的人物照片于显示单元5中显示。

进一步地，将上述显示单元5中按照人物特征的相似程度依次排序显示的人物照片通过处理单元6对人物特征的相似程度高者进行存储。

在一种较优的实施案例中，对比单元4包括：

一对比模块40，用于将人物特征与其他人物照片的人物特征进行比对；

一第一排序模块41，连接对比模块40，用于对人物特征的相似程度的照片由高至低依次排序；或

对比单元4包括：

一对比模块40，用于将人物特征与其他人物照片的人物特征进行比对；

一第二排序模块42，连接对比模块40，用于对人物特征的相似程度的照片由低至高依次排序。

具体地，如图3所示，对比单元4中可以包括一对比模块40和一第一排序模块41，首先在对比模块40中将人物特征照片的人物特征与其他人物照片的人物特征进行比对，然后通过第一排序模块41对人物特征的相似程度的照片由高至低依次排序。

或者，如图4所示，对比单元4中还可以包括一对比模块40和一第二排序模块42，在对比模块40中将人物特征照片的人物特征与其他人物照片的人物特征进行比对后，再通过第二排序模块42对人物特征的相似程度的照片由低至高依次排序。

在一种较优的实施案例中，显示单元5包括：

第一显示模块50，连接第一排序模块41，用于对人物特征的相似程度由高至低依次排序的照片进行显示；

第二显示模块51，连接第二排序模块42，用于对人物特征的相似程度由低至高依次排序的照片进行显示。

具体地，结合图3、4所示，在上述通过第一排序模块41对人物特征的相似程度的照片由高至低依次排序后，再于第一显示模块50中显示。

进一步地，在上述通过第二排序模块42对人物特征的相似程度的照片由低至高依次排序后，再于第二显示模块51中显示。

在一种较优的实施案例中，处理单元6包括：

一存储模块60，存储模块60连接第一显示模块50，用于筛选出人物特征的相似程度高者进行存储。

一删除模块61，删除模块61连接第二显示模块51，用于筛选出人物特征的相似程度低者进行清除。

具体地，结合图3、4所示，上述通过第一显示模块50显示出的由高至低依次排序的人物照片，将筛选出人物特征的相似程度高者在存储模块60中进行保存。

进一步地，上述通过第二显示模块51显示出的由低至高依次排序的人物照片，将筛选出人物特征的相似程度低者在删除模块61中清除。

以上所述仅为本发明较佳的实施例，并非因此限制本发明的实施方式及保护范围，对于本领域技术人员而言，应当能够意识到凡运用本发明说明书及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案，均应当包含在本发明的保护范围内。