数据处理方法和装置，电子设备和存储介质与流程

本公开涉及数据处理领域，具体地，涉及一种数据处理方法和装置，电子设备和存储介质。

背景技术：

抵押贷款，又称“抵押放款”。是指某些金融机构采用的一种贷款方式。要求借款方提供一定的抵押品作为贷款的担保，以保证贷款的到期偿还。抵押品一般为易于保存，不易损耗，容易变卖的物品，如有价证券、票据、股票、房地产等。贷款期满后，如果借款方不按期偿还贷款，银行有权将抵押品拍卖，用拍卖所得款偿还贷款。拍卖款清偿贷款的余额归还借款人。如果拍卖款不足以清偿贷款，由借款人继续清偿。

一般银行做房产抵押贷款时，要委托评估公司进行实地考察、拍照后再出评估值，期间需要评估人员与客户协商上门时间，进而在实地考察时对房屋进行拍照、记录等流程，评估房产估值用时长。评估公司将房产估值信息给到银行之后，银行再给客户反馈抵押贷的额度信息。

然而，经由上述流程，从贷款申请到最终得到估值结果耗时较长，需经漫长等待才能获得抵押所得的贷款，对于急需借贷的客户来说体验较差。

技术实现要素：

本公开的目的是提供一种数据处理方法和装置，电子设备和存储介质，以解决相关技术种抵押贷款流程不够便捷的问题。

为了实现上述目的，本公开提供一种数据处理方法，所述方法包括：

获取用户发起的贷款请求信息，所述贷款请求信息包括与用于抵押的目标房产的相关的影像信息，以及所述用户的身份信息；

从所述影像信息中提取房产特征信息；

将所述房产特征信息输入预定义的估值模型，得到目标估值结果；

根据所述目标估值结果和所述身份信息，确定对应所述贷款请求的贷款额度。

可选的，所述影像信息包括所述目标房产的房产文件图像；

所述从所述影像信息中提取房产特征信息，包括：

通过图像识别从所述房产文件图像上提取如下一种或多种信息：

房产地址、产权面积、产权所有人、房产是否处于抵押状态、文件编号。

可选的，所述将所述房产特征信息输入预定义的估值模型，得到目标估值结果，包括：

将所述房产信息分别输入多个不同的预定义的估值模型，得到多个待检估值结果；

判断多个所述待检估值结果是否满足预设结果分布条件；

若满足，则根据所述多个所述待检估值结果确定所述目标估值结果。

可选的，在根据所述目标估值结果和所述身份信息，确定对应所述贷款请求的贷款额度之前，所述方法还包括：

根据所述房产特征信息从历史房产交易数据中查找与所述目标房产关联度大于预设阈值的已交易房产对应的成交价值；

将所述已交易房产对应的成交价值与所述目标估值结果进行比对；

若所述成交价值与所述目标估值之间的差值大于预设阈值，则确定所述目标估值失效，重新执行所述将所述房产特征信息输入预定义的估值模型，得到目标估值结果的步骤。

本公开提供一种数据处理装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取用户发起的贷款请求信息，所述贷款请求信息包括与用于抵押的目标房产的相关的影像信息，以及所述用户的身份信息；

特征提取模块，用于从所述影像信息中提取房产特征信息；

估值模块，用于将所述房产特征信息输入预定义的估值模型，得到目标估值结果；

确定模块，用于根据所述目标估值结果和所述身份信息，确定对应所述贷款请求的贷款额度。

可选的，所述影像信息包括所述目标房产的房产文件图像；

所述特征提取模块，用于：

通过图像识别从所述房产文件图像上提取如下一种或多种信息：

房产地址、产权面积、产权所有人、房产是否处于抵押状态、文件编号。

可选的，所述估值模块，用于：

将所述房产信息分别输入多个不同的预定义的估值模型，得到多个待检估值结果；

判断多个所述待检估值结果是否满足预设结果分布条件；

若满足，则根据所述多个所述待检估值结果确定所述目标估值结果。

可选的，所述装置还包括检测模块，用于：

在根据所述目标估值结果和所述身份信息，确定对应所述贷款请求的贷款额度之前，根据所述房产特征信息从历史房产交易数据中查找与所述目标房产关联度大于预设阈值的已交易房产对应的成交价值；

将所述已交易房产对应的成交价值与所述目标估值结果进行比对；

若所述成交价值与所述目标估值之间的差值大于预设阈值，则确定所述目标估值失效，重新执行所述将所述房产特征信息输入预定义的估值模型，得到目标估值结果的步骤。

本公开提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现任一项所述数据处理方法的步骤。

本公开提供一种电子设备，包括：

存储器，其上存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现任一项所述数据处理方法的步骤。

上述技术方案，至少能够达到以下技术效果：

通过获取用户发起的贷款请求信息，所述贷款请求信息包括与用于抵押的目标房产的相关的影像信息，以及所述用户的身份信息，再从所述影像信息中提取房产特征信息，进一步的将所述房产特征信息输入预定义的估值模型，得到目标估值结果，进而根据所述目标估值结果和所述身份信息，确定对应所述贷款请求的贷款额度，这样，能够基于获取到影像信息自动得到估值结果，提升抵押房产估值环节的效率，进而能够为快捷的确定放贷额度，缩短客户的等待时间。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：

图1是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种数据处理方法流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种数据处理装置框图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种电子设备框图。

图5是根据一示例性实施例示出的另一种电子设备框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。

图1是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法流程图，所述方法包括：

s11，获取用户发起的贷款请求信息，所述贷款请求信息包括与用于抵押的目标房产的相关的影像信息，以及所述用户的身份信息。

所述影像信息包括所述目标房产的房产文件图像，还可以包括所述目标房产的实景图像等等。

所述用户的身份信息可以包括用户的职业、目前收入情况、年龄、家庭成员等信息。

s12，从所述影像信息中提取房产特征信息。

在一种可选的实施方式中，所述从所述影像信息中提取房产特征信息，包括：通过图像识别从所述房产文件图像上提取如下一种或多种信息：房产地址、产权面积、产权所有人、房产是否处于抵押状态、文件编号。

在另一种可选的实施方式中，提取的房产特征信息的步骤可以包括：根据所述实景图像确定所述房产的装修等级，以及损耗程度。具体的，可以通过图片中的特征确定家具、家电的品牌，型号以及使用情况等等，再进一步确定装修等级和损耗程度。

s13，将所述房产特征信息输入预定义的估值模型，得到目标估值结果。

值得说明的是，所述预定义的估值模型可以是在线房产评估机构提供的估值模型。具体的，所述估值模型可以历史成交数据中房产信息和交易额度信息训练得到。

s14，根据所述目标估值结果和所述身份信息，确定对应所述贷款请求的贷款额度。

具体的，可以根据用户的身份信息确定放贷的比例，比如说估值结果为100万，而根据用户身份信息以及相关的风险评估策略评定得到的比例为70％，那么确定贷款额度为70万；但若客户信用良好，且回款风险较低，则该比例可升至120％，那么确定贷款额度为120万。

进一步的，得到贷款额度后，可以执行如下步骤：

根据所述用户的身份信息和所述房产证明文件信息，以及所述贷款额度生成抵押文件信息，所述抵押文件用于向用户；

若接收到用于确认所述抵押文件信息的签字消息后，将所述贷款额度的款项汇至所述用户账户。

上述技术方案，至少能够达到以下技术效果：

通过获取用户发起的贷款请求信息，所述贷款请求信息包括与用于抵押的目标房产的相关的影像信息，以及所述用户的身份信息，再从所述影像信息中提取房产特征信息，进一步的将所述房产特征信息输入预定义的估值模型，得到目标估值结果，进而根据所述目标估值结果和所述身份信息，确定对应所述贷款请求的贷款额度，这样，能够基于获取到影像信息自动得到估值结果，提升抵押房产估值环节的效率，进而能够为快捷的确定放贷额度，缩短客户的等待时间。

图2是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法流程图，所述方法包括：

s21，获取用户发起的贷款请求信息，所述贷款请求信息包括与用于抵押的目标房产的相关的影像信息，以及所述用户的身份信息。

所述影像信息包括所述目标房产的房产文件图像，还可以包括所述目标房产的实景图像等等。

所述用户的身份信息可以包括用户的职业、目前收入情况、年龄、家庭成员等信息。

s22，从所述影像信息中提取房产特征信息。

在一种可选的实施方式中，所述从所述影像信息中提取房产特征信息，包括：通过图像识别从所述房产文件图像上提取如下一种或多种信息：房产地址、产权面积、产权所有人、房产是否处于抵押状态、文件编号。

在另一种可选的实施方式中，提取的房产特征信息的步骤可以包括：根据所述实景图像确定所述房产的装修等级，以及损耗程度。具体的，可以通过图片中的特征确定家具、家电的品牌，型号以及使用情况等等，再进一步确定装修等级和损耗程度。

s23，将所述房产信息分别输入多个不同的预定义的估值模型，得到多个待检估值结果。

值得说明的是，所述预定义的估值模型可以是在线房产评估机构提供的估值模型。具体的，所述估值模型可以历史成交数据中房产信息和交易额度信息训练得到。

s24，判断多个所述待检估值结果是否满足预设结果分布条件。

具体的，可以是比对多个待检估值两两之间相差是否过大，如果存在相差过大一对待检估值结果，则重新执行步骤s23的步骤。

s25，若满足，则根据所述多个所述待检估值结果确定所述目标估值结果。

示例的，可以是通过多个估值结果取加权平均，也可以直接将中位数作为目标估值结果。

s26，根据所述房产特征信息从历史房产交易数据中查找与所述目标房产关联度大于预设阈值的已交易房产对应的成交价值。

s27，判断所述成交价值与所述目标估值之间的差值是否大于预设阈值。

若大于，则确定所述目标估值失效，重新执行所述将所述房产特征信息输入预定义的估值模型，得到目标估值结果的步骤，即重新执行步骤s23。

若未大于，则执行后续步骤。

s28，据所述目标估值结果和所述身份信息，确定对应所述贷款请求的贷款额度。

具体的，可以根据用户的身份信息确定放贷的比例，比如说估值结果为100万，而根据用户身份信息以及相关的风险评估策略评定得到的比例为70％，那么确定贷款额度为70万；但若客户信用良好，且回款风险较低，则该比例可升至120％，那么确定贷款额度为120万。

进一步的，得到贷款额度后，可以执行如下步骤：

根据所述用户的身份信息和所述房产证明文件信息，以及所述贷款额度生成抵押文件信息，所述抵押文件用于向用户；

若接收到用于确认所述抵押文件信息的签字消息后，将所述贷款额度的款项汇至所述用户账户。

上述技术方案，至少能够达到以下技术效果：

通过获取用户发起的贷款请求信息，所述贷款请求信息包括与用于抵押的目标房产的相关的影像信息，以及所述用户的身份信息，再从所述影像信息中提取房产特征信息，进一步的将所述房产特征信息输入预定义的估值模型，得到目标估值结果，进而根据所述目标估值结果和所述身份信息，确定对应所述贷款请求的贷款额度，这样，能够基于获取到影像信息自动得到估值结果，提升抵押房产估值环节的效率，进而能够为快捷的确定放贷额度，缩短客户的等待时间。

此外，通过多个不同的预定义的估值模型获取评估结果，能够更为准确的对房产的价值进行评估。通过历史成交信息等内容，也可以进一步检测评估的准确性。

图3是根据一示例性实施例示出的一种数据处理装置框图。所述装置包括：

获取模块310，用于获取用户发起的贷款请求信息，所述贷款请求信息包括与用于抵押的目标房产的相关的影像信息，以及所述用户的身份信息；

特征提取模块320，用于从所述影像信息中提取房产特征信息；

估值模块330，用于将所述房产特征信息输入预定义的估值模型，得到目标估值结果；

确定模块340，用于根据所述目标估值结果和所述身份信息，确定对应所述贷款请求的贷款额度。

上述技术方案，至少能够达到以下技术效果：

通过获取用户发起的贷款请求信息，所述贷款请求信息包括与用于抵押的目标房产的相关的影像信息，以及所述用户的身份信息，再从所述影像信息中提取房产特征信息，进一步的将所述房产特征信息输入预定义的估值模型，得到目标估值结果，进而根据所述目标估值结果和所述身份信息，确定对应所述贷款请求的贷款额度，这样，能够基于获取到影像信息自动得到估值结果，提升抵押房产估值环节的效率，进而能够为快捷的确定放贷额度，缩短客户的等待时间。

可选的，所述影像信息包括所述目标房产的房产文件图像；

所述特征提取模块，用于：

通过图像识别从所述房产文件图像上提取如下一种或多种信息：

房产地址、产权面积、产权所有人、房产是否处于抵押状态、文件编号。

可选的，所述估值模块，用于：

将所述房产信息分别输入多个不同的预定义的估值模型，得到多个待检估值结果；

判断多个所述待检估值结果是否满足预设结果分布条件；

若满足，则根据所述多个所述待检估值结果确定所述目标估值结果。

可选的，所述装置还包括检测模块，用于：

在根据所述目标估值结果和所述身份信息，确定对应所述贷款请求的贷款额度之前，根据所述房产特征信息从历史房产交易数据中查找与所述目标房产关联度大于预设阈值的已交易房产对应的成交价值；

将所述已交易房产对应的成交价值与所述目标估值结果进行比对；

若所述成交价值与所述目标估值之间的差值大于预设阈值，则确定所述目标估值失效，重新执行所述将所述房产特征信息输入预定义的估值模型，得到目标估值结果的步骤。

这样，通过多个不同的预定义的估值模型获取评估结果，能够更为准确的对房产的价值进行评估。通过历史成交信息等内容，也可以进一步的检测评估的准确性。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本公开提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现任一项所述数据处理方法的步骤。

本公开提供一种电子设备，包括：

存储器，其上存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现任一项所述数据处理方法的步骤。

图4是根据一示例性实施例示出的一种电子设备400的框图。如图4所示，该电子设备400可以包括：处理器401，存储器402。该电子设备400还可以包括多媒体组件403，输入/输出(i/o)接口404，以及通信组件405中的一者或多者。

其中，处理器401用于控制该电子设备400的整体操作，以完成上述的数据处理方法中的全部或部分步骤。存储器402用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备400的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备400上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。再比如，房产特征信息，用户信息等等。该存储器402可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(staticrandomaccessmemory，简称sram)，电可擦除可编程只读存储器(electricallyerasableprogrammableread-onlymemory，简称eeprom)，可擦除可编程只读存储器(erasableprogrammableread-onlymemory，简称eprom)，可编程只读存储器(programmableread-onlymemory，简称prom)，只读存储器(read-onlymemory，简称rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件403可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器402或通过通信组件405发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。i/o接口404为处理器401和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件405用于该电子设备400与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如wi-fi，蓝牙，近场通信(nearfieldcommunication，简称nfc)，2g、3g、4g、nb-iot、emtc、或其他5g等等，或它们中的一种或几种的组合，在此不做限定。因此相应的该通信组件405可以包括：wi-fi模块，蓝牙模块，nfc模块等等。

在一示例性实施例中，电子设备400可以被一个或多个应用专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，简称asic)、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，简称dsp)、数字信号处理设备(digitalsignalprocessingdevice，简称dspd)、可编程逻辑器件(programmablelogicdevice，简称pld)、现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray，简称fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的数据处理方法。

在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的数据处理方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器402，上述程序指令可由电子设备400的处理器401执行以完成上述的数据处理方法。

图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备500的框图。例如，电子设备500可以被提供为一服务器。参照图5，电子设备500包括处理器522，其数量可以为一个或多个，以及存储器532，用于存储可由处理器522执行的计算机程序。存储器532中存储的计算机程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理器522可以被配置为执行该计算机程序，以执行上述的数据处理方法。

另外，电子设备500还可以包括电源组件526和通信组件550，该电源组件526可以被配置为执行电子设备500的电源管理，该通信组件550可以被配置为实现电子设备500的通信，例如，有线或无线通信。此外，该电子设备500还可以包括输入/输出(i/o)接口558。电子设备500可以操作基于存储在存储器532的操作系统，例如windowsservertm，macosxtm，unixtm，linuxtm等等。

在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的数据处理方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器532，上述程序指令可由电子设备500的处理器522执行以完成上述的数据处理方法。

在另一示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序，该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述的数据处理方法的代码部分。

以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。

另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。

此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。