一种效益最大化的饲料供给方法与流程

本发明属于养殖领域，更为具体地涉及一种根据生猪市场行情变化规律精准调控生猪出栏日期的效益最大化的饲料供给方法。

背景技术：

养殖行业一般将饲养动作视为一个将不适合人类直接食用或者说是人类直接食用受限的可饲用食品资源转换为受人类欢迎的动物食品资源的复杂转换器，一直以来将其转化效率最高作为追求目标。养殖行业它具有生产周期长、效益受猪肉产品市场和原材料市场丰欠和金融行业操作影响深远。饲养者无法自主控制自己牧场的市场规划。目前养猪行业多采用固定饲养标准如美国nrc、欧盟cvb、中国国家生猪饲养标准或者企业固定标准设计饲料方案。这些饲养标准都是以追求生长速度的最大化作为优化目标。它们的通用弊端就是无法调控生猪的出栏日期且饲料费用固定，导致对市场生猪供应链的丰欠调节乏术，降低了养殖者的经济效益，浪费了大量的饲料资源，也极容易引起市场恐慌或者造成养殖者信心遭受打击，极度不利于生猪养殖行业绿色、健康、稳定、可持续发展。

技术实现要素：

本发明提供了一种饲养效益最大化的饲料供给方法，该方法根据生猪市场行情变化规律调控生猪的出栏日期，且制定出所需饲养效益最大化饲料供给方法，从而提高养殖者的经济效益，减小饲料资源的浪费，促进生猪养殖行业绿色、健康、稳定和可持续发展。本发明的目的就是通过每天的实测猪只饲养效果，实时修订猪只的饲料配方和供给方案，不断地重复步骤s1～s6，使猪只的实际生长效果不断地逼近预设出栏日期目标，以实现猪场效益最大化的目的。

为了达到上述目的，本发明的实施例提供了一种效益最大化的饲料供给方法，包括步骤：

s1：计算猪只预期平均日增重(adg)：

adg(克/头.天)＝(预期上市平均体重(kg)-当前猪只平均体重(kg))/预期还需饲养天数×1000；(式1-1)

s2：计算猪只预期平均日采食量(vfi)：

vfi(公斤)＝(-1246+(73.6×bw)-(0.26×bw2)+(117×t)-(2.4×t2)-0.95t×bw)/1000

(式1-2)

其中，bw为猪只平均体重，单位为kg；t为栏舍温度，单位为℃，所述t控制在12～29℃之间；

s3：计算猪只平均日净能值(ne)需要量、矿物质需要量以及蛋白质需要量，从而构成猪只动态饲养标准；

s4：根据所述步骤s3所获得的猪只动态饲养标准以及饲料原料营养价值精准评估表和原料价格预测值进行线性规划及多目标优化，获得饲料配方方案；

s5：根据所述饲料配方方案确定饲料产品是否符合设计要求，如果是，则将该饲料产品供猪场使用并通过电子饲喂站实时测定，继续步骤s6；如果不是，则重新检查饲料产品营养价值含量及生产过程是否符合要求，重复步骤s4；

s6：每天实测猪只平均日增重是否达到预期平均日增重，如果是，则按期出栏；如果不是，则重复步骤s1～s5。

其中，所述步骤s3包括步骤：

s3-1：计算猪只日平均净能值(ne)需要量：

ne＝0.75×me(式1-3)

me＝mem+(1/kp)peg+(1/kf)leg(式1-4)

mem＝197×bw0.6(式1-5)

peg＝adg×cp×np(式1-6)

leg＝adg×cf×nf(式1-7)

其中：me指的是猪只平均日代谢能需要量；mem指的是日平均维持代谢能需要量；kp指的是代谢能用于沉积蛋白质的分配系数；kf指的是代谢能用于沉积体脂肪的分配系数；bw指的是猪只体重；peg指的是日增重中蛋白质沉积中包含的能量；leg指的是日增重中脂肪沉积中包含的能量；*cp、np、cf、nf分别指的是日增重中蛋白质的分数、代谢能用于蛋白质沉积的分配系数、日增重中脂肪的分数、代谢能用于脂肪沉积的分配系数。

其中，所述步骤s3还包括步骤：

s3-2：计算达到所述平均日增重(adg)猪只日粮净能浓度：

日粮净能浓度(kcal/kg)＝1.05×ne/vfi(式1-8)

其中，所述步骤s3还包括步骤：

s3-3：计算达到所述预期平均日增重(adg)猪只每日需要sid赖氨酸及其它氨基酸需要量：

sid赖氨酸日均需要量＝0.71×adg×cp+0.071×bw0.75(式1-9)

日粮sid赖氨酸浓度(％)＝1.05×sid赖氨酸日均需要量/vfi(式1-10)

其他氨基酸在日粮中的浓度按照表1-2中的换算系数换算获得。

其中，所述步骤s3还包括步骤：

s3-4：计算达预期平均日增重(adg)猪只日粮钙、标准回肠可消化磷(sttp)浓度：

猪只日均sttp需要量(克/头.天)＝6.7×adg/1000(式1-11)

猪只日粮sttp浓度(％)＝1.05×6.7×adg/1000/10/vfi(kg)(式1-12)

目标日增重猪只日粮中钙浓度(％)＝1.3×sttp浓度(％)(式1-13)。

其中，所述步骤s5关于确定饲料产品是否符合设计要求包括步骤：

s5-1：计算饲料产品中的净能值(nf)

me＝4194-(9.2×粗灰分)+(1.0×cp)+(4.1×ee)-(3.5×ndf)

(式2-1)

nf＝(0.726×me)+(1.33×ee)+(0.39×淀粉)-(0.62×cp)-(0.83×adf)

(式2-2)

其中，cp指的是饲料产品中的粗蛋白质，单位为g/kg，ee指的是饲料产品中的粗脂肪，单位为g/kg，ndf指的是饲料产品中的中性洗涤纤维，单位为g/kg、adf指的是饲料产品中的酸性洗涤纤维，单位为g/kg；其中，粗灰粉和淀粉的单位均为g/kg；me为饲料产品中含有的猪代谢能值浓度；

s5-2:采用经典湿化学方法或傅里叶可变换近红外检测方法测定饲料中除净能值(nf)的其他营养素浓度。本发明的上述方案有如下的有益效果：根据生猪市场行情变化规律调控生猪的出栏日期，且制定出所需饲养效益最大化饲料供给方法，从而提高养殖者的经济效益，减小饲料资源的浪费，促进生猪养殖行业绿色、健康、稳定和可持续发展。本发明的目的就是通过每天的实测猪只饲养效果，实时修订猪只的饲料配方和供给方案，不断地重复步骤s1～s6，使猪只的实际生长效果不断地逼近预设出栏日期目标，以实现猪场效益最大化的目的。

附图说明

图1为本发明提供的饲养效益最大化的饲料供给方法的流程图。

具体实施方式

为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。本发明中的饲料和饲料产品均指的是既包括购买所得的配方饲料，也包括大豆、豆粕、玉米、谷物等农产品。

本发明提供了一种效益最大化的饲料供给方法，包括步骤：

s1：计算猪只预期平均日增重(adg)：

adg(克/头.天)＝(预期上市平均体重(kg)-当前猪只平均体重(kg))/预期还需饲养天数×1000；(式1-1)

s2：计算猪只预期平均日采食量(vfi)：

vfi(公斤)＝(-1246+(73.6×bw)-(0.26×bw²)+(117×t)-(2.4×t²)-0.95t×bw)/1000

(式1-2)

其中，bw为猪只平均体重，单位为kg；t为栏舍温度，单位为℃，所述t控制在12～29℃之间；

s3：计算猪只平均日净能值(ne)需要量、矿物质需要量以及蛋白质需要量，从而构成猪只动态饲养标准；

s4：根据所步骤s3所获得的猪只动态饲养标准以及饲料营养价值精准评估表和饲料价格预测值进行线性规划及多目标优化,获得饲料配方方案；

s5：根据所述饲料配方方案确定饲料产品是否符合设计要求，如果是，则将该饲料产品供猪场使用并通过电子饲喂站实时测定，继续步骤s6；如果不是，则重新检查饲料产品营养价值含量及生产过程是否符合要求，重复步骤s4；

s6：每天实测猪只平均日增重是否达到预期平均日增重，如果是，则按期出栏；如果不是，则重复步骤s1～s5。

其中，所述步骤s3包括步骤：

s3-1：计算猪只平均日净能值(ne)需要量：

ne＝0.75×me(式1-3)

me＝mem+(1/kp)peg+(1/kf)leg(式1-4)

mem＝197×bw^0.6(式1-5)

peg＝adg×cp×np(式1-6)

leg＝adg×cf×nf(式1-7)

其中：me指的是猪只平均日代谢能需要量；mem指的是日平均维持代谢能需要量；kp指的是代谢能用于沉积蛋白质的分配系数；kf指的是代谢能用于沉积体脂肪的分配系数；bw指的是猪只体重；peg指的是日增重中蛋白质沉积中包含的能量；leg指的是日增重中脂肪沉积中包含的能量；*cp、np、cf、nf分别指的是日增重中蛋白质的分数、代谢能用于蛋白质沉积的分配系数、日增重中脂肪的分数、代谢能用于脂肪沉积的分配系数，见表1-1。

表1-1为猪只组织和体增重的化学组成

表中，ebw指的是空腹体重或体增重，此处指体增重。

s3-2：计算达到所述平均日增重(adg)猪只日粮净能浓度：

日粮净能浓度(kcal/kg)＝1.05×ne/vfi(式1-8)

其中，所述步骤s3还包括步骤：

s3-3：计算达到所述预期平均日增重(adg)猪只每日需要sid赖氨酸及其它氨基酸需要量：

sid赖氨酸日均需要量＝0.71×adg×cp+0.071×bw^0.75(式1-9)

日粮sid赖氨酸浓度(％)＝1.05×sid赖氨酸日均需要量/vfi(式(1-10)

其他sid赖氨酸在日粮中的浓度的计算按照表1-2换算系数计算；

表1-2：猪只的以赖氨酸为基础的理想蛋白质模式

表1-2是赖氨酸作为100％，其余氨基酸需要量依照系数进行计算。

s3-4：计算达预期平均日增重(adg)猪只日粮钙、标准回肠可消化磷(sttp)浓度：

猪只日均sttp需要量(克/头.天)＝6.7*adg/1000(式1-11)

猪只日粮sttp浓度(％)＝1.05×6.7×adg/1000/10/vfi(kg)(式1-12)

达目标日增重猪只日粮中钙浓度(％)＝1.3×sttp浓度(％)(式1-13)

其中，所述步骤s5关于确定饲料产品是否符合设计要求包括步骤：

s5-1：计算饲料产品中的净能值(nf)

me＝4194-(9.2×粗灰分)+(1.0×cp)+(4.1×ee)-(3.5×ndf)(式2-1)

nf＝(0.726×me)+(1.33×ee)+(0.39×淀粉)-(0.62×cp)-(0.83×adf)

(式2-2)

其中，cp指的是饲料产品中的粗蛋白质，单位为g/kg，ee指的是饲料产品中的粗脂肪，单位为g/kg，ndf指的是饲料产品中的中性洗涤纤维，单位为g/kg、adf指的是饲料产品中的酸性洗涤纤维，单位为g/kg；其中，粗灰粉和淀粉的单位均为g/kg；me为饲料产品中含有的猪代谢能值浓度；

s5-2：采用经典湿化学方法或傅里叶可变换近红外检测方法测定饲料中除净能值(nf)的其他营养素的浓度含量。

该方法根据生猪市场行情变化规律调控生猪的出栏日期，且制定出所需饲养效益最大化饲料供给方法，从而提高养殖者的经济效益，减小饲料资源的浪费，促进生猪养殖行业绿色、健康、稳定和可持续发展。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。