一种文献参数匹配方法、系统及服务装置与流程

本发明涉及计算机
技术领域：
，特别涉及一种文献参数匹配方法、系统及服务装置。
背景技术：
：现在很多论文期刊文献已经表明了期刊作者、包括作者机构信息，包括论文期刊文献的中图分类号等信息，这些技术已沉淀多年，在绝大部分情况下，可以很容易通过作者的基本情况(作者姓名、作者单位、作者研究领域)找到作者已发表的论文、期刊文献。但是还是有很多作者同名的情况下，即使是同一个机构下仍有可能出现同名作者并不是同一个作者。有时候可以通过研究领域很容易判断作者是否同一人，比如一作者研究的是计算机、一作者研究的是材料，这时候就很容易判断这两人不是同一人，有时候即使研究领域项目，但文献的差异较大，比如同是研究计算机，一个是研究计算机集成技术，一个是计算机算法，而且其作者姓名具有很大重名可能，这时候判断该两篇文章属于同一个人就比较难了。另外一个学者在跨度较长时间内研究方向是很可能发现变化，而且不同的基金支持方向也可能是不同的，而且期刊所记录的作者单位在这几年内名称很可能发生变化，作者的工作单位也可能发生变化，所以对应普通同名作者只进行机构进行判断容易出错。技术实现要素：鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种文献参数匹配方法、系统及服务装置，用于解决现有技术中两篇中文文献之间同名作者判定不够准确的技术问题。为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种文献参数匹配方法，所述文献参数匹配方法包括：获取第一文献的第一参数集和第二文献的第二参数集，其中，所述第一文献的待匹配作者姓名与所述第二文献的待匹配作者姓名相同；基于所述第一参数集进行扩展检索，以获取所述第一文献的第一关联检索文献集；基于所述第二参数集进行扩展检索，以获取所述第二文献的第二关联检索文献集；对所述第一关联检索文献集和所述第二关联检索文献集进行关联匹配，以获取所述第一关联检索文献集和所述第二关联检索文献集之间的信息重合度数据集；根据所述信息重合度数据集判断所述第一文献的待匹配作者和所述第二文献的待匹配作者是否为同一作者。在一实施例中，所述第一文献的期刊中图分类号和所述第二文献的期刊中图分类号相同。在一实施例中，所述第一参数集至少包括第一文献的待匹配作者姓名、期刊中图分类号、刊物名称、发表日期、待匹配作者单位、若干共同作者信息或若干文献基金。在一实施例中，所述第二参数集至少包括第二文献的待匹配作者姓名、期刊中图分类号、刊物名称、发表日期、待匹配作者单位、若干共同作者信息或若干文献基金。在一实施例中，所述基于所述第一参数集进行扩展检索，以获取所述第一文献的第一关联检索文献集的步骤包括：选取所述第一参数集中的全部参数作为第一初始检索条件进行文献检索，并记录检索结果；逐步减少所述第一参数集中的参数个数，以此作为第一新检索条件进行文献检索，并分别记录检索结果；汇总所有的检索结果作为所述第一关联检索文献集；其中，所述第一新检索条件中，包括第一文献的待匹配作者姓名，期刊中图分类号，以及第一文献的刊物名称、待匹配作者单位、若干共同作者信息和若干文献基金所构成群组中的至少一个。在一实施例中，所述第一关联检索文献集中按照检索条件中检索参数个数不同和检索参数的不同分为若干层级。在一实施例中，所述基于所述第二参数集进行扩展检索，以获取所述第二文献的第二关联检索文献集的步骤包括：选取所述第二参数集中的全部参数作为第二初始检索条件进行文献检索，并记录检索结果；逐步减少所述第二参数集中的参数个数，并以此作为第二新检索条件进行文献检索，并分别记录检索结果；汇总所有的检索结果作为所述第二关联检索文献集；其中，所述第二新检索条件中，至少包括第二文献的待匹配作者姓名，期刊中图分类号，以及第二文献的刊物名称、待匹配作者单位、若干共同作者信息或若干文献基金所构成群组中的至少一个。在一实施例中，所述第二联检索文献集中按照检索条件中检索参数个数不同和检索参数的不同分为若干层级。在一实施例中，所述对所述第一关联检索文献集和所述第二关联检索文献集进行关联匹配，以获取所述第一关联检索文献集和所述第二关联检索文献集之间的信息重合度数据集的步骤包括：将所述第一关联检索文献集中的任意一篇文献分别与所述第二关联检索文献集的每一篇文献进行关联比较参数的匹配，以获取信息重合度数据子集，其中，所述信息重合度数据子集中的每个数据分别对应所述第二关联检索文献集中一篇文献；遍历所述第一关联检索文献集中的所有文献，以获取所述信息重合度数据集。在一实施例中，所述根据所述信息重合度数据集判断所述第一文献的待匹配作者和所述第二文献的待匹配作者是否为同一作者的步骤包括：获取所述信息重合度数据集中所有数据中的最大值，作为重合度最大值；选取所述第一文献的关联比较参数集的参数个数与所述第二文献的关联比较参数集的参数个数之间的最小值，作为参数最小值；根据所述重合度最大值与所述参数最小值之间的比值判断所述第一文献的待匹配作者和所述第二文献的待匹配作者是否为同一作者。在一实施例中，所述第一文献的关联比较参数集和所述第二文献的关联比较参数集分别包括各自文献的刊物名称、发表日期、待匹配作者单位、若干共同作者信息和若干文献基金。为实现上述目的及其他相关目的，本发明还提供一种文献参数匹配系统，所述文献参数匹配系统包括：获取模块，用于获取第一文献的第一参数集和第二文献的第二参数集，其中，所述第一文献的待匹配作者的姓名与所述第二文献的待匹配作者的姓名相同；第一检索模块，用于基于所述第一参数集进行扩展检索，以获取所述第一文献的第一关联检索文献集；第二检索模块，用于基于所述第二参数集进行扩展检索，以获取所述第二文献的第二关联检索文献集；信息重合度获取模块，用于对所述第一关联检索文献集和所述第二关联检索文献集进行关联匹配，以获取两者的信息重合度数据集；确定模块，用于根据所述信息重合度数据集判断所述第一文献的待匹配作者和所述第二文献的待匹配作者是否为同一作者。为实现上述目的及其他相关目的，本发明还提供一种所述服务装置，所述服务装置包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，连接所述存储器，用于运行所述计算机程序以执行上述中任意一项所述的文献参数匹配方法。为实现上述目的及其他相关目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序；所述计算机程序运行时执行上述中任意一项所述的文献参数匹配方法。利用本发明，可以准确判定出两篇文献之间的同名作者(待匹配作者)是否为同一作者。附图说明图1显示为本发明的文献参数匹配方法的流程示意图。图2显示为本发明的文献参数匹配方法中第一文献a的文献信息与第二文献b的文献信息的树形结构对比图。图3显示为本发明的文献参数匹配方法中基于第一参数集中的全部参数进行扩展检索时的参数的树形结构示意图。图4-6显示为本发明的文献参数匹配方法中基于第一参数集中的部分参数进行扩展检索时的参数的树形结构示意图。图7显示为本发明的文献参数匹配系统的框图。图8显示为本发明的文献参数匹配方法的服务装置的框图。具体实施方式以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。请参阅图1-8。需要说明的是，本实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。如图1所示，本发明的实施例公开了一种文献参数匹配方法，所述文献参数匹配方法包括步骤，步骤s10、获取第一文献的第一参数集和第二文献的第二参数集，其中，所述第一文献的待匹配作者姓名与所述第二文献的待匹配作者姓名相同；步骤s20、基于所述第一参数集进行扩展检索，以获取所述第一文献的第一关联检索文献集；步骤s30、基于所述第二参数集进行扩展检索，以获取所述第二文献的第二关联检索文献集；步骤s40、对所述第一关联检索文献集和所述第二关联检索文献集进行关联匹配，以获取所述第一关联检索文献集和所述第二关联检索文献集之间的信息重合度数据集；步骤s50、根据所述信息重合度数据集判断所述第一文献的待匹配作者和所述第二文献的待匹配作者是否为同一作者。下面将以具有同名作者(也即待匹配作者)的两篇文献来说明本发明，这两篇文献分别是基础对比文献(第一文献)和需要比对文献(第二文献)。如图1所示，在步骤s10中，为了确定一篇文献的参数集，需要先确定该文献的文献信息，然后从文献信息中提取出需要的参数，汇总形成该文献的参数集。作为示例，获取第一文献的文献信息a如下：文献名称：mdbi查询预处理器的设计及实现；文献期刊：《计算机工程应用》；发布日期：2000年；摘要：论述了mdbi查询预处理器的功能，并介绍了mdbi-sqzl语言。按照查询预处理的处理过程，分别描述了mdbi查询预处理器中词法分析、语法分析、语义分析的设计和实现；中图分类号：tp3；关键词：多数据库集成、编译、词法、语法、语义；作者：王一；作者单位：某某某工业大学计算机科学与工程系；共同作者1：邓某某；共同作者1单位：某某某工业大学计算机科学与工程系；共同作者2：徐某某；共同作者2单位：某某某工业大学计算机科学与工程系；共同作者3：陈某；共同作者3单位：某某某工业大学计算机科学与工程系；共同作者4：王三；共同作者4单位：某某某工业大学计算机科学与工程系；文献基金：国家自然科学基金、黑龙江省杰出青年基金。作为示例，获取的第二文献的文献信息b如下：文献名称：协同企业建模中的动态访问控制方法；文献刊名：《计算机集成制造系统》年份2008年摘要：为了保证在网络化的协同企业建模系统中对模型的安全访问，需要建立一套有效的访问控制机制在分析基于角色的访问控制、自主型的访问控制及强制型访问控制的基础上，结合协同企业建模系统的特点，提出在模型节点状态约束下,基于角色和任务的动态访问控制方法。该方法确定用户在建模工作中的岗位、该岗位负责的任务和充当的角色，考察任务中对应的模型节点状态及确定访问权限,利于实现用户与受控对象的细粒度的访问控制.给出了系统的实现方法；中图分类号：tp3；关键词：访问控制协同企业建模角色模型状态；作者：王一；作者单位：某某某工业大学机电工程学院；共同作者1：王二；共同作者1单位：某某某工业大学机电工程学院；共同作者2：问某；共同作者2单位：某某某工业大学机电工程学院；共同作者3：高某某；共同作者3单位：某某某工业大学机电工程学院；文献基金：国家重点基础研究发展计划(973计划)。图2示出了第一文献的文献信息a与第二文献的文献信息b的树形结构对比图，为了表示参数相同，将文献信息a和文献信息b中相同的参数元素用粗线条的圆加以表示，从图2结合上述两篇文献的文献信息可以看出，第一文献和第二文献中，除过作者名字都包含“王一”相同外(在图中用粗线条的圆加以表示)，两者的机构不完全相同，一个是某某某工业大学计算机科学与工程系、一个是某某某工业大学机电工程学院，两份文献跨度8年，而且从研究课题来看一个偏集成计算，一个偏企业建模，方向有较大差异，直接从上述信息中是没法判定出两篇文献中的“王一”是否为同一作者。为此，需要先从第一文献文献信息a中提取第一文献的参数，作为第一参数集，如图2所示，所述第一参数集至少包括第一文献的待匹配作者姓名(也即图2-6中与a对应的参数信息“作者”)、期刊中图分类号、刊物名称、发表日期、待匹配作者单位(也即图2-6中与a对应的参数信息“作者单位”)、若干共同作者信息和若干文献基金；先从第二文献的文献信息b中提取第二文献的参数，作为第二参数集，所述第二参数集至少包括第二文献的待匹配作者姓名(也即图2中与b对应的参数信息“作者”)、期刊中图分类号、刊物名称、发表日期、待匹配作者单位(也即图2中与b对应的的参数信息“作者单位”)、若干共同作者信息和若干文献基金。需要说明的是，结合上文中第一文献的文献信息a和第二文献的文献信息b的内容可以看出，第一参数集合、第二参数集中的参数个数并不相同，这是由于第一文献的共同作者为4个，而第二文献的共同作者为3个，第一文献的文献基金为两个，而第二文献的文献基金为1个。在步骤s20中，基于所述第一参数集进行扩展检索，以获取所述第一文献的第一关联检索文献集的步骤包括：步骤s21、选取所述第一参数集中的全部参数作为第一初始检索条件进行文献检索，并记录检索结果；步骤s22、逐步减少所述第一参数集中的参数个数，以此作为第一新检索条件进行文献检索，并分别记录检索结果；步骤s23、汇总所有的检索结果作为所述第一关联检索文献集；其中，所述第一新检索条件中，包括第一文献的待匹配作者姓名，期刊中图分类号，以及第一文献的刊物名称、待匹配作者单位、若干共同作者信息和若干文献基金所构成群组中的至少一个。需要说明的是，在本实施例中，所述第一关联检索文献集中按照检索条件中检索参数个数不同和检索参数的不同分为若干层级。需要说明的是，在本发明中，在进行文献检索时，可以使用例如百度文库、中国知网、万方数据资源系统、超星期刊等各种文献库中进行文献的检索。作为示例，对于第一文献，在作者同名的情况下，一般选择同一期刊分类号(也即中图分类号的前两位字母)，保证专业领域相同，任选其他1到n个参数元素进行期刊文献的检索，其中n代表所述第一参数集中除了待匹配作者姓名和中图分类号之外的参数的个数。需要说明的是，在进行扩展搜索时，选取的参数越少，搜索结果越多，最终匹配的可信度越小，因此，可以选择合适数量的参数元素进行扩展检索。检索结果以不同元素不同个数区分层级：an：以和所述第一参数集完全一样的参数进行检索得出的文献，检索出的文献结果标记为：an:1an:2an:3…an-1：减少所述第一参数集的一个参数，其他都相同的情况下，并以此检索的文件结果标记为；an-1:1an-1:2an-1:3…以此类推，得出第一文献的扩展检索的文献结果，作为第一关联检索文献集，如表1所示，其中i为正整数，是一个变量，其大小由检索的结果决定；需要说明的是，在进行第一关联检索文献集的检索过程中，检索参数至少包括第一文献的作者姓名(待匹配作者姓名)、中图分类号和至少其他非时间的参数，也就是说光作者、中图分类号及发表时间其实就是时间上同名作者的匹配问题，不具有实意义。图5示出了基于第一参数集中的全部参数进行扩展检索时的参数的树形结构示意图，选取的参数以粗线条的圆加以表示；图4-6分别对应从所述第一参数集中减少5个参数的情况下进行扩展检索时的参数的3种树形结构示意图，其中，选取的参数以粗线条的圆加以表示，而未选取的参数以细线条的圆加以表示。在步骤s30中，基于所述第二参数集进行扩展检索，以获取所述第二文献的第二关联检索文献集的步骤包括：步骤s31、选取所述第二参数集中的全部参数作为第二初始检索条件进行文献检索，并记录检索结果；步骤s32、逐步减少所述第二参数集中的参数个数，并以此作为第二新检索条件进行文献检索，并分别记录检索结果；步骤s33、汇总所有的检索结果作为所述第二关联检索文献集；其中，所述第二新检索条件中，至少包括第二文献的待匹配作者姓名，期刊中图分类号，以及第二文献的刊物名称、待匹配作者单位、若干共同作者信息和若干文献基金所构成群组中的至少一个。需要说明的是，在本实施例中，所述第二联检索文献集中按照检索条件中检索参数个数不同和检索参数的不同分为若干层级。作为示例，对于第二文献，在作者同名的情况下，一般选择同一期刊分类号(也即中图分类号的前两位字母)，保证专业领域相同，任选其他1到m个参数元素进行期刊文献的检索，其中m代表所述第二参数集中除了待匹配作者姓名和中图分类号之外的参数的个数。检索结果以不同元素不同个数区分层级：bm：以和所述第二参数集完全一样的参数进行检索得出的文献，检索出的文献结果标记为：bm:1bm:2bm:3…bm-1：减少所述第二参数集中的一个参数，其他都相同的情况下，并以此检索的文件结果标记为；bm-1:1bm-1:2bm-1:3…以此类推，得出第二文献的扩展检索的文献结果，作为第二关联检索文献集，如表2所示，其中i为正整数，是一个变量，其大小由检索的结果决；需要说明的是，在进行第二关联检索文献集的检索过程中，检索参数至少包括第二文献的作者姓名(待匹配作者姓名)、中图分类号和至少其他非时间的参数，也就是说光作者、中图分类号及发表时间其实就是时间上同名作者的匹配问题，不具有实意义。在步骤s40中，所述对所述第一关联检索文献集和所述第二关联检索文献集进行关联匹配，以获取所述第一关联检索文献集和所述第二关联检索文献集之间的信息重合度数据集的步骤包括：步骤s41、将所述第一关联检索文献集中的任意一篇文献分别与所述第二关联检索文献集的每一篇文献进行关联比较参数的匹配，以获取信息重合度数据子集，其中，所述信息重合度数据子集中的每个数据分别对应所述第二关联检索文献集中一篇文献；步骤s42、遍历所述第一关联检索文献集中的所有文献，以获取所述信息重合度数据集。表1、第一关联检索文献集和第二关联检索文献集的列表an:ibm:ian-1:ibm-1:ian-2:ibm-2:ian-3:ibm-3:i…………作为示例，对所述第一关联检索文献集和所述第二关联检索文献集进行关联匹配时，关联比较参数包括，刊物名称、发表日期、待匹配作者单位、共同作者信息(共同作者i姓名与共同作者i单位可视为一个参数)、以及文献基金。按照以下顺序进行判定：an:i的参数信息依次匹配bm:i，依次得到相同参数的个数ynm(i)个an:i的参数信息依次匹配bm-1:，依次得到相同参数的个数ynm-1(i)个an:i的参数信息依次匹配bm-2:，依次得到相同参数的个数ynm-2(i)个an:i的参数信息依次匹配bm-3:，依次得到相同参数的个数ynm-3(i)个…依次类推进行an-1：i，an-2:i、an-3:i的匹配，以遍历所述第一关联检索文献集中的所有文献，以获取所述信息重合度数据集。在步骤s50中、所述根据所述信息重合度数据集判断所述第一文献的待匹配作者和所述第二文献的待匹配作者是否为同一作者的步骤包括，步骤s51、获取所述信息重合度数据集中所有数据中的最大值，作为重合度最大值；步骤s52、选取所述第一文献的关联比较参数集的参数个数与所述第二文献的关联比较参数集的参数个数之间的最小值，作为参数最小值；步骤s53、根据所述重合度最大值与所述参数最小值之间的比值判断所述第一文献的待匹配作者和所述第二文献的待匹配作者是否为同一作者。作为示例，最后式子max(y(i))/min(m,n)的值，并根据该值判断所述第一文献的待匹配作者和所述第二文献的待匹配作者是否为同一作者，如果结果＝1，可判定b的作者极大可能是a的作者；如果结果＝0，可判定b的作者极大可能不是a的作者；对于结果>0小于1的情况，需要查看具体的重合文献及重合因素，从现实实用来看，只要>0，可判定b的作者有可能是a的作者，结果值越大，这个可能性越大。作为示例，第一文献的扩展检索，可以基于以下5个参数在百度文科中进行检索：作者：王一；作者单位：某某某工业大学计算机科学与工程系；大类(中图分类号)：tp；共同作者1：徐某某；共同作者1单位：某某某工业大学计算机科学与工程系，在检索的结果中，其中一篇文献(标记为文献m)的信息如下：文献名称：基于模型驱动框架的计算无关层过程建模文献刊物：《计算机集成制造系统》年份：2008年作者：吕某，王一，问某，徐某某作为示例，第二文献的扩展检索，可以基于以下5个参数在百度文科中进行检索：作者：王一；作者单位：某某某工业大学机电工程学院大类(中图分类号)：tp；共同作者1：王二；共同作者1单位：某某某工业大学机电工程学院，在检索的结果中，其中两篇文献(分别标记为文献n、文献o)的部分信息如下：文献n：文献名称：基于本体技术的企业模型互操作文献刊物：《计算机集成制造系统》年份：2009年作者：王二，王一，问某，周某某。文献o：文献名称：面向企业应用系统的可扩展的企业模型研究文献刊物：《机械设计与制造》年份：2009年作者：王二，王一，问某，周某某。通过分别对比文献m与文献n和文献o，可以发现文献m与文献n或文献o中存在相同的共同作者“问某”，也即文献m与文献n或文献o中存在相同的参数，也即式子max(y(i))/min(m,n)的值不为0，由此，可以基本判定第一文献和第二文献的同名作者(待匹配作者)“王一”是同一个人。如图7所示，本发明的实施例还公开一种文献参数匹配系统，所述文献参数匹配系统包括：获取模块，用于获取第一文献的第一参数集和第二文献的第二参数集，其中，所述第一文献的待匹配作者的姓名与所述第二文献的待匹配作者的姓名相同；第一检索模块，与所述获取模块连接，所述第一检索模块用于基于所述第一参数集进行扩展检索，以获取所述第一文献的第一关联检索文献集；第二检索模块，与所述获取模块连接，所述第二检索模块用于基于所述第二参数集进行扩展检索，以获取所述第二文献的第二关联检索文献集；信息重合度获取模块，分别与所述第一检索模块和所述第二检索模块连接，所述信息重合度获取模块用于对所述第一关联检索文献集和所述第二关联检索文献集进行关联匹配，以获取两者的信息重合度数据集；确定模块，与所述信息重合度获取模块连接，所述确定模块用于根据所述信息重合度数据集判断所述第一文献的待匹配作者和所述第二文献的待匹配作者是否为同一作者。需要说明的是，在本实施例中，上述各模块的功能详见上文中的各步骤，在此不做赘述。需要说明的是，上述的各功能模块，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。需要说明的是，如图8所示，本实施例的文献参数匹配方法可以通过一个服务装置1来实现，所述服务装置包括相互连接的存储器13和处理器11，所述存储器11存储有计算机程序，该程序被所述处理器11执行时实现所述文献参数匹配方法。需要说明的是，当需要和外部进行通信时，所述服务装置还包括通信器12，所述通信器12与所述处理器11连接。上述的处理器11可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，简称cpu)、网络处理器(networkprocessor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digitalsignalprocessing，简称dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，简称asic)、现场可编程门阵列(field－programmablegatearray，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件；上述的存储器13可能包含随机存取存储器(randomaccessmemory，简称ram)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。需要说明的是，上述存储器13中的计算机程序可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，电子设备，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。本发明实施例中还可以提供一种计算机存储介质，其存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现所述的焊缝物量管控方法；所述计算机存储介质包括所有形式的非易失性存储器、介质和存储器设备，包括例如：半导体存储器设备，例如eprom、eeprom和闪存设备；磁盘，例如内部硬盘或可移动盘；磁光盘；以及cd-rom和dvd-rom盘。在本文的描述中，提供了许多特定细节，诸如部件和/或方法的实例，以提供对本发明实施例的完全理解。然而，本领域技术人员将认识到可以在没有一项或多项具体细节的情况下或通过其他设备、系统、组件、方法、部件、材料、零件等等来实践本发明的实施例。在其他情况下，未具体示出或详细描述公知的结构、材料或操作，以避免使本发明实施例的方面变模糊。在整篇说明书中提到“一个实施例(oneembodiment)”、“实施例(anembodiment)”或“具体实施例(aspecificembodiment)”意指与结合实施例描述的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中，并且不一定在所有实施例中。因而，在整篇说明书中不同地方的短语“在一个实施例中(inoneembodiment)”、“在实施例中(inanembodiment)”或“在具体实施例中(inaspecificembodiment)”的各个表象不一定是指相同的实施例。此外，本发明的任何具体实施例的特定特征、结构或特性可以按任何合适的方式与一个或多个其他实施例结合。应当理解本文所述和所示的发明实施例的其他变型和修改可能是根据本文教导的，并将被视作本发明精神和范围的一部分。还应当理解还可以以更分离或更整合的方式实施附图所示元件中的一个或多个，或者甚至因为在某些情况下不能操作而被移除或因为可以根据特定应用是有用的而被提供。另外，除非另外明确指明，附图中的任何标志箭头应当仅被视为示例性的，而并非限制。此外，除非另外指明，本文所用的术语“或”一般意在表示“和/或”。在术语因提供分离或组合能力是不清楚的而被预见的情况下，部件或步骤的组合也将视为已被指明。如在本文的描述和在下面整篇权利要求书中所用，除非另外指明，“一个(a)”、“一个(an)”和“该(the)”包括复数参考物。同样，如在本文的描述和在下面整篇权利要求书中所用，除非另外指明，“在…中(in)”的意思包括“在…中(in)”和“在…上(on)”。本发明所示实施例的上述描述(包括在说明书摘要中所述的内容)并非意在详尽列举或将本发明限制到本文所公开的精确形式。尽管在本文仅为说明的目的而描述了本发明的具体实施例和本发明的实例，但是正如本领域技术人员将认识和理解的，各种等效修改是可以在本发明的精神和范围内的。如所指出的，可以按照本发明所述实施例的上述描述来对本发明进行这些修改，并且这些修改将在本发明的精神和范围内。本文已经在总体上将系统和方法描述为有助于理解本发明的细节。此外，已经给出了各种具体细节以提供本发明实施例的总体理解。然而，相关领域的技术人员将会认识到，本发明的实施例可以在没有一个或多个具体细节的情况下进行实践，或者利用其它装置、系统、配件、方法、组件、材料、部分等进行实践。在其它情况下，并未特别示出或详细描述公知结构、材料和/或操作以避免对本发明实施例的各方面造成混淆。因而，尽管本发明在本文已参照其具体实施例进行描述，但是修改自由、各种改变和替换意在上述公开内，并且应当理解，在某些情况下，在未背离所提出发明的范围和精神的前提下，在没有对应使用其他特征的情况下将采用本发明的一些特征。因此，可以进行许多修改，以使特定环境或材料适应本发明的实质范围和精神。本发明并非意在限制到在下面权利要求书中使用的特定术语和/或作为设想用以执行本发明的最佳方式公开的具体实施例，但是本发明将包括落入所附权利要求书范围内的任何和所有实施例及等同物。因而，本发明的范围将只由所附的权利要求书进行确定。当前第1页1 2 3