作业分析方法及装置、终端设备、计算机可读存储介质与流程

[0001]
本发明涉及通信技术领域，尤指一种作业分析方法及装置、终端设备、计 算机可读存储介质。


背景技术：

[0002]
受社会环境、家庭坏境等多方面影响，学生的学习压力越来越大，课后作 业作为教学过程中的一个不可缺少的环节，是学生日常学习的重要组成部分， 高效的完成课后作业不仅能有效地帮助学生节约时间，一定程度上能够帮助学 生提升竞争力。
[0003]
目前，很多老师、家长都为学生不能及时有效地完成课后作业烦恼；学生 在完成课后作业的过程中，很多时候会在大量作业面前无从下手，在思考完成 作业的顺序中浪费大量的时间，不仅影响作业效率，还容易养成拖沓的习惯。


技术实现要素：

[0004]
本发明的目的是提供一种作业分析方法及装置、终端设备、计算机可读存 储介质，有效解决学生在完成作业中无法合理有效利用时间的技术问题。
[0005]
本发明提供的技术方案如下：
[0006]
一种作业分析方法，包括：
[0007]
获取记录的作业信息；
[0008]
根据所述作业信息对应用户的学习习惯和生理习惯对作业信息进行分析 得出作业完成时间表，所述作业完成时间表包括作业的完成顺序及时间；
[0009]
根据所述作业完成时间表提醒并引导用户完成作业。
[0010]
在上述技术方案中，根据用户的学习习惯和生理习惯生成作业完成时间表， 以科学的方式帮助用户更加高效及时的完成作业。
[0011]
进一步，在步骤获取按照预设规则记录的作业信息之前，还包括：
[0012]
获取一段时间内用户的作业数据及生理数据，所述作业数据包括用户完成 作业的科目顺序、每个科目的作业时间、各科目中不同题型的作业顺序及每种 题型作业时间，所述生理数据包括用户的睡眠时段、大脑适于进行科目的时段 及各科目中不同题型对应的时段；
[0013]
根据所述作业数据及生理数据，结合理论生理习惯生成适用于所述用户的 学习习惯和生理习惯。
[0014]
在上述技术方案中，由大数据得到用户的学习习惯和生理习惯，有助于后 续更加精确的生成用于的作业完成时间表。
[0015]
进一步，在步骤获取记录的作业信息中，包括：
[0016]
通过摄像装置获取按照预设规则记录的作业信息的图像，所述预设规则包 括每项作业记录的规则及多项作业间的记录规则；
[0017]
识别所述图像中的文字信息，得到其中的作业信息；或
[0018]
在步骤获取记录的作业信息中，包括：
[0019]
通过用户手动的方式输入作业信息。
[0020]
在上述技术方案中，通过摄像装置拍照的方式或者手动输入的方式获取获 取作业信息，供选择。
[0021]
进一步，在步骤根据所述作业信息对应用户的学习习惯和生理习惯对作业 信息进行分析得出作业完成时间表中，包括：
[0022]
获取作业信息对应的完成期限、各项作业的重要程度及难易程度；
[0023]
根据用户的学习习惯、生理习惯、各项作业的重要程度及难易程度对作业 信息进行分析得出作业完成时间表；
[0024]
根据所述作业完成时间表和限定的完成期限生成作业计划表；
[0025]
在所述根据所述作业完成时间表提醒并引导用户完成作业中：根据所述作 业计划表提醒并引导用户完成作业。
[0026]
在上述技术方案中，进一步获取作业信息对应的完成期限、各项作业的重 要程度及难易程度，便于生成更加合理的作业计划表，帮助用户科学合理的完 成作业，提升效率。
[0027]
本发明还提供了一种作业分析装置，包括：
[0028]
作业获取模块，用于获取记录的作业信息；
[0029]
与所述作业获取模块连接的作业分析模块，用于根据所述作业信息对应用 户的学习习惯和生理习惯对作业信息进行分析得出作业完成时间表，所述作业 完成时间表包括作业的完成顺序及时间；
[0030]
与所述作业分析模块连接的作业引导模块，用于根据所述作业完成时间表 提醒并引导用户完成作业。
[0031]
在上述技术方案中，根据用户的学习习惯和生理习惯生成作业完成时间表， 以科学的方式帮助用户更加高效及时的完成作业。
[0032]
进一步，所述作业分析装置中还包括：
[0033]
数据获取模块，用于获取一段时间内用户的作业数据及生理数据，所述作 业数据包括用户完成作业的科目顺序、每个科目的作业时间、各科目中不同题 型的作业顺序及每种题型作业时间，所述生理数据包括用户的睡眠时段、大脑 适于进行科目的时段及各科目中不同题型对应的时段；
[0034]
分别与所述数据获取模块和作业分析模块连接的习惯数据生成模块，用于 根据所述作业数据及生理数据，结合理论生理习惯生成适用于所述用户的学习 习惯和生理习惯。
[0035]
在上述技术方案中，由大数据得到用户的学习习惯和生理习惯，有助于后 续更加精确的生成用于的作业完成时间表。
[0036]
进一步，所述作业获取模块中包括：
[0037]
摄像单元，用于获取按照预设规则记录的作业信息的图像，所述预设规则 包括每项作业记录的规则及多项作业间的记录规则；
[0038]
与所述摄像单元连接的文字识别单元，用于识别所述摄像单元获得的图像 中的文字信息，得到其中的作业信息；或
[0039]
所述作业获取模块中通过用户手动的方式输入作业信息。
[0040]
在上述技术方案中，通过摄像装置拍照的方式或者手动输入的方式获取获 取作业信息，供选择。
[0041]
进一步，所述作业获取模块还用于获取作业信息对应的完成期限、各项作 业的重要程度及难易程度；
[0042]
所述作业分析模块还用于根据用户的学习习惯、生理习惯、各项作业的重 要程度及难易程度对作业信息进行分析得出作业完成时间表，及用于根据所述 作业完成时间表和限定的完成期限生成作业计划表；
[0043]
作业引导模块还用于根据所述作业计划表提醒并引导用户完成作业。
[0044]
在上述技术方案中，进一步获取作业信息对应的完成期限、各项作业的重 要程度及难易程度，便于生成更加合理的作业计划表，帮助用户科学合理的完 成作业，提升效率。
[0045]
本发明还提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储 器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所 述计算机程序时实现上述任一项所述作业分析方法的步骤。
[0046]
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储 有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述作业分析 方法的步骤。
[0047]
在本发明提供的作业分析方法及装置、终端设备、计算机可读存储介质 中，获取作业信息之后，根据用户的学习习惯和生理习惯得出作业完成时间表， 并根据该作业完成时间表及时提醒用户，帮助用户更加高效地完成作业。
附图说明
[0048]
下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施例，对上述特性、技术 特征、优点及其实现方式予以进一步说明。
[0049]
图1是本发明中作业分析方法第一实施例的流程图；
[0050]
图2是本发明中作业分析方法第二实施例的流程图；
[0051]
图3是本发明中作业分析方法第三实施例的流程图；
[0052]
图4是本发明中作业分析方法第四实施例的流程图；
[0053]
图5是本发明中作业分析装置第六实施例的结构示意图；
[0054]
图6是本发明中作业分析装置第七实施例的结构示意图；
[0055]
图7为本发明中终端设备一实施例的结构示意图。
[0056]
附图标号说明：
[0057]
100-作业分析装置，110-作业获取模块，120-作业分析模块，130-作业引导 模块，140-数据获取模块，150-习惯数据生成模块。
具体实施例
[0058]
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附 图说明本发明的具体实施例。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的 一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下， 还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施例。
[0059]
本发明的第一实施例，一种作业分析方法，包括：
[0060]
s10获取记录的作业信息；
[0061]
s20根据作业信息对应用户的学习习惯和生理习惯对作业信息进行分析 得出作业完成时间表，作业完成时间表包括作业的完成顺序及时间；
[0062]
s30根据作业完成时间表提醒并引导用户完成作业。
[0063]
在本实施例中，获取到用户的作业信息之后，随即根据用户的学习习惯和 生理习惯生成作业完成时间表，进而根据该作业完成时间表引导用户以更科学 高效地方式完成作业。
[0064]
学习习惯具体为用户平时完成作业的习惯，包括作业科目的顺序、每个科 目的时间、各科目中不同题型的顺序及每种题型需要的时间，作业科目和每个 科目对应的题型由用户预先设定，根据用户的实际情况进行调整。如，在一实 例中，作业科目包括语文、数学及英语，语文对应的题型包括阅读理解、作文 等，数学对应的题型包括选择题、填空题等，英语对应的题型包括听力、阅读 理解、完形填空、作文等。且该用户每天完成作业的科目顺序为英语、语文及 数学，在英语作业中，完成顺序为完形填空、阅读理解、听力及作文，且完成 一篇完形填空的时间为15min(分钟)，完成一篇阅读理解的时间为10min，完 成听力需要40min，完成一篇作文需要30min；在语文作业中，按照题目顺序依 次完成，且完成一篇阅读理解需要20min，完成一篇作文需要1h(小时)；在 数学作用中，完成顺序为填空题、选择题，且每完成5题填空题的时间为20min， 每完成5题填空题的时间为25min。
[0065]
生理习惯具体为该用户适于进行科目的时段及各科目中不同题型对应的 时段，即大脑的活跃程度对应的时间段。如，上午8-点10点大脑具有严谨、 周密的思考能力，上课认真听讲，做好课堂笔记，适于攻克难题；下午除听课 外，要快速准确做好当天的笔头作业，下午3点思考能力最敏捷；晚上6-8点 记忆力最强，适于复习，归纳整理笔记；入睡前一小时，适于记忆，加深印象， 尤其是针对一些难以记忆的东西加以复习，不易忘记。基于此，合理安排各科 目的学习时间，如，利用早晨起床后的时间段及睡前一个小时，复习各科目需 要记忆的内容；利用上午的时间完成数学作业，将较难功课的题型安排在8-10 点之间等。要注意，这里的生理习惯指的是经科学家研究的生理数据，可以由 用户预先导入，也可以由大数据得到。
[0066]
在生成作业完成时间表中，当生理习惯和学习习惯出现偏差时，以生理习 惯优先，用户的学习习惯次之，如，当生理习惯中适合完成数学作业的时间为 晚上7:30-8:30，而用户的习惯是晚上9:00-10:00，则根据生理习惯对其进行调 整。当生理习惯和学习习惯出现重叠时，以用户的学习习惯优先，生理习惯次 之，如，当生理习惯中适合背诵语文课文和英语单词的时间为早上6:00-8:00， 而用户习惯在早上6:30-7:30背诵语文课文，则根据用户习惯将背诵语文课文的 时间限定为早上6:30-7:30。
[0067]
本发明的第二实施例，是上述第一实施例的优化实施例，如图2所示，该 作业分析方法中包括：
[0068]
s01获取一段时间内用户的作业数据及生理数据，作业数据包括用户完成 作业的科目顺序、每个科目的作业时间、各科目中不同题型的作业顺序及每种 题型作业时间，生理数据包括用户的睡眠时段、大脑适于进行科目的时段及各 科目中不同题型对应的时段；
[0069]
s02根据作业数据及生理数据，结合理论生理习惯生成适用于用户的学习 习惯和生理习惯；
[0070]
s10获取记录的作业信息；
[0071]
s20根据作业信息对应用户的学习习惯和生理习惯对作业信息进行分析 得出作业完成时间表，作业完成时间表包括作业的完成顺序及时间；
[0072]
s30根据作业完成时间表提醒并引导用户完成作业。
[0073]
在本实施例中，对作业分析之前，根据大数据生成用户的学习习惯和生理 习惯，具体，获取一段时间内用户的作业数据及生理数据，作业数据包括该时 间段内用户每天完成作业的科目顺序、每个科目的作业时间、各科目中不同题 型的作业顺序及每种题型作业时间，生理数据包括用户的睡眠时段、大脑适于 进行科目的时段及各科目中不同题型对应的时段。用户的作业数据由用户手动 输入获取，生理数据(由科学家研究出的符合科学的数据)由用户手动导入或 从互联网中获取。
[0074]
对一般的学生来说，学习习惯是有阶段性的，往往与学习内容密不可分， 是以这里作业数据的时间段根用户学习的阶段进行设定，如设定为半个月、1 个月甚至更长，且随着过程的进行，逐步更新作业数据和生理数据，持续将新 的作业数据和生理数据添加进去，对学习习惯和生理习惯进行优化。如，初始 的作业数据为半个月，生成用户的学习习惯后，根据该学习习惯和生理习惯对 作息信息进行分析得到作业完成时间表，在根据该作业完成时间表引导用户完 成作业的过程中将该次作业完成情况导入新的作业数据以生成新的学习习惯， 以此循环，直到用户进入新的学习阶段。另外，即便进入新的学习阶段，此前 生成的学习习惯和生理习惯也可作为参考。
[0075]
基于此，获取到用户的作业信息之后，随即根据用户的学习习惯和生理习 惯生成作业完成时间表，进而根据该作业完成时间表引导用户以更科学高效地 方式完成作业。学习习惯具体为用户平时完成作业的习惯，包括作业科目的顺 序、每个科目的时间、各科目中不同题型的顺序及每种题型需要的时间，作业 科目和每个科目对应的题型由用户预先设定，根据用户的实际情况进行调整。 生理习惯具体为该用户适于进行科目的时段及各科目中不同题型对应的时段， 即大脑的活跃程度对应的时间段。
[0076]
在生成作业完成时间表中，当生理习惯和学习习惯出现偏差时，以生理习 惯优先，用户的学习习惯次之，如，当生理习惯中适合完成数学作业的时间为 晚上7:30-8:30，而用户的习惯是晚上9:00-10:00，则根据生理习惯对其进行调 整。当生理习惯和学习习惯出现重叠时，以用户的学习习惯优先，生理习惯次 之，如，当生理习惯中适合背诵语文课文和英语单词的时间为早上6:00-8:00， 而用户习惯在早上6:30-7:30背诵语文课文，则根据用户习惯将背诵语文课文的 时间限定为早上6:30-7:30。
[0077]
本发明的第三实施例，是上述第一实施例的优化实施例，如图3所示，该 作业分析方法中包括：
[0078]
s11通过摄像装置获取按照预设规则记录的作业信息的图像，预设规则包 括每项作业记录的规则及多项作业间的记录规则；
[0079]
s12识别图像中的文字信息，得到其中的作业信息；
[0080]
s20根据作业信息对应用户的学习习惯和生理习惯对作业信息进行分析 得出作业完成时间表，作业完成时间表包括作业的完成顺序及时间；
[0081]
s30根据作业完成时间表提醒并引导用户完成作业。
[0082]
在本实施例中，用户按照一定的规则将作业记录好后，使用摄像装置对其 进行拍
照，以此根据图像识别其中的文字信息提取作业信息。在开启摄像装置 之前，检测是否用户是否坐在桌前，若是，开启摄像装置，做好拍摄准备。为 了能够更加精确的提取作业信息，用户按照预设规则记录的作业信息，预设规 则包括每项作业记录的规则及多项作业间的记录规则，如，每项作业记录中包 括：科目+内容+预计完成时间，内容包括作业类型(课本、练习本、试卷等)、 页数、题数、题型等；多项作业间的记录规则可以为多项作业之间通过分号隔 开、多页作业之间通过段落隔开等，这里不做具体限定，可根据实际情况进行 限定，能够易于识别即可。在其他实例中，用户也可以通过手动的方式输入作 业信息。在每项作业记录中用户根据实际情况设定预计完成的时间，作为后续 作业完成时间表的参考。
[0083]
获取到用户的作业信息之后，随即根据用户的学习习惯和生理习惯生成作 业完成时间表，进而根据该作业完成时间表引导用户以更科学高效地方式完成 作业。学习习惯具体为用户平时完成作业的习惯，包括作业科目的顺序、每个 科目的时间、各科目中不同题型的顺序及每种题型需要的时间，作业科目和每 个科目对应的题型由用户预先设定，根据用户的实际情况进行调整。生理习惯 具体为该用户适于进行科目的时段及各科目中不同题型对应的时段，即大脑的 活跃程度对应的时间段。
[0084]
在生成作业完成时间表中，当生理习惯和学习习惯出现偏差时，以生理习 惯优先，用户的学习习惯次之，如，当生理习惯中适合完成数学作业的时间为 晚上7:30-8:30，而用户的习惯是晚上9:00-10:00，则根据生理习惯对其进行调 整。当生理习惯和学习习惯出现重叠时，以用户的学习习惯优先，生理习惯次 之，如，当生理习惯中适合背诵语文课文和英语单词的时间为早上6:00-8:00， 而用户习惯在早上6:30-7:30背诵语文课文，则根据用户习惯将背诵语文课文的 时间限定为早上6:30-7:30。对于每项作业的完成时间，除了参照学习习惯、生 理习惯之外，同时参照用户设定的预计完成时间，如，针对数学作业，根据学 习习惯完成该项作业的时间为30min，用户设定的预计完成时间为50min，生 理习惯中用户持续进行数据作业的时间为1h，则在作业完成时间表中限定完成 该项作业的时间在30-50min。相反，若生理习惯中用户持续进行数据作业的时 间为1h，根据学习习惯完成该项作业的时间为80min，用户设定的预计完成时 间为100min，则在作业完成时间表中限定该项作业的时间在1h，之后根据生 理习惯切换至其他科目，将未完成的数学作业安排在其他作业完成之后。
[0085]
本发明的第四实施例，是上述第一实施例的优化实施例，如图4所示，该 作业分析方法中包括：
[0086]
s10获取记录的作业信息；
[0087]
s21获取作业信息对应的完成期限、各项作业的重要程度及难易程度；
[0088]
s22根据用户的学习习惯、生理习惯、各项作业的重要程度及难易程度对 作业信息进行分析得出作业完成时间表；
[0089]
s23根据所述作业完成时间表和限定的完成期限生成作业计划表；
[0090]
s30根据所述作业计划表提醒并引导用户完成作业。
[0091]
在本实施例中，获取到用户的作业信息之后，进一步获取作业信息对应的 完成期限、各项作业的重要程度及难易程度，以此之后根据用户的学习习惯、 生理习惯、各项作业的重要程度及难易程度对作业信息进行分析得出作业完成 时间表，进一步根据所述作业完成时间表和限定的完成期限生成作业计划表， 进而根据该作业计划表引导用户以更科
学高效地方式完成作业。
[0092]
学习习惯具体为用户平时完成作业的习惯，包括作业科目的顺序、每个科 目的时间、各科目中不同题型的顺序及每种题型需要的时间，作业科目和每个 科目对应的题型由用户预先设定，根据用户的实际情况进行调整。生理习惯具 体为该用户适于进行科目的时段及各科目中不同题型对应的时段，即大脑的活 跃程度对应的时间段。在生成作业完成时间表中，当生理习惯和学习习惯出现 偏差时，以生理习惯优先，用户的学习习惯次之，如，当生理习惯中适合完成 数学作业的时间为晚上7:30-8:30，而用户的习惯是晚上9:00-10:00，则根据生理 习惯对其进行调整。当生理习惯和学习习惯出现重叠时，以用户的学习习惯优 先，生理习惯次之，如，当生理习惯中适合背诵语文课文和英语单词的时间为 早上6:00-8:00，而用户习惯在早上6:30-7:30背诵语文课文，则根据用户习惯将 背诵语文课文的时间限定为早上6:30-7:30。
[0093]
完成期限为用户完成作息信息中各项作业的时间期限。重要程度为各项作 业完成的优先级，如，作业科目包括语文、政治和数学，限定科目优先顺序为 数学、语文和政治；又如，数学作业中包括3项，分别为课后习题、练习册及 试卷，限定优先顺序为试卷、练习册及课后习题；再如，数学作业包括课后习 题、练习册及试卷，语文作业包括练习册及试卷，限定优先顺序为数学试卷、 语文试卷、语文练习册、数学练习册和数学课后习题等。要注意，为了结合生 理习惯生成更为科学的作业完成时间表，在排列重要程度时，重要等级应少一 些，如分为两级：必须完成和可选，便于在同等优先级的作业中按照生理习惯 进行安排。难易程度为各项作业完成的难度等级，以此能够根据每项作业的难 度等级调整作业计划表中的时间。在限定作业的完成时间时，可以优先为每项 作业限定一个基准时间，并结合难度等级进行调整，如，难度等级为第一级， 在基准时间的基础上增加30％的时间；难度等级为第二级，在基准时间的基础 上增加10％的时间等。
[0094]
作业完成时间表和作业计划表的区别在于，作业完成时间表根据作业信息、 用户的学习习惯、生理习惯、各项作业的重要程度及难易程度生成，包含的是 完成作业信息中每项作业的时间安排表。但是，在实际应用中，用户的时间是 有限的，尤其是工作日晚上的时间更加宝贵，需要更加精确的规划，以此，这 里根据所述作业完成时间表和限定的完成期限生成作业计划表，具体表现为， 对于一些可选的作业，若时间不够，可有选择性的放弃(参考生理习惯选择放 弃选项)；若对于重要程度高的作业也不能按时完成，则有选择性的按照难易 程度放弃，优先完成难度高的作业，帮助用户提升。
[0095]
本发明的第五实施例，是上述第二实施例的优化实施例，该作业分析方法 中包括：
[0096]
s01获取一段时间内用户的作业数据及生理数据，作业数据包括用户完成 作业的科目顺序、每个科目的作业时间、各科目中不同题型的作业顺序及每种 题型作业时间，生理数据包括用户的睡眠时段、大脑适于进行科目的时段及各 科目中不同题型对应的时段；
[0097]
s02根据作业数据及生理数据，结合理论生理习惯生成适用于用户的学习 习惯和生理习惯；
[0098]
s10获取记录的作业信息；
[0099]
s21获取作业信息对应的完成期限、各项作业的重要程度及难易程度；
[0100]
s22根据用户的学习习惯、生理习惯、各项作业的重要程度及难易程度对 作业信
息进行分析得出作业完成时间表；
[0101]
s23根据作业完成时间表和限定的完成期限生成作业计划表；
[0102]
s30根据作业完成时间表提醒并引导用户完成作业。
[0103]
在本实施例中，对作业分析之前，根据大数据生成用户的学习习惯和生理 习惯，具体，获取一段时间内用户的作业数据及生理数据，作业数据包括该时 间段内用户每天完成作业的科目顺序、每个科目的作业时间、各科目中不同题 型的作业顺序及每种题型作业时间，生理数据包括用户的睡眠时段、大脑适于 进行科目的时段及各科目中不同题型对应的时段。用户的作业数据由用户手动 输入获取，生理数据(由科学家研究出的符合科学的数据)由用户手动导入或 从互联网中获取。
[0104]
基于此，获取到用户的作业信息之后，进一步获取作业信息对应的完成期 限、各项作业的重要程度及难易程度，以此之后根据用户的学习习惯、生理习 惯、各项作业的重要程度及难易程度对作业信息进行分析得出作业完成时间表， 进一步根据所述作业完成时间表和限定的完成期限生成作业计划表，进而根据 该作业计划表引导用户以更科学高效地方式完成作业。
[0105]
完成期限为用户完成作息信息中各项作业的时间期限。重要程度为各项作 业完成的优先级，如，作业科目包括语文、政治和数学，限定科目优先顺序为 数学、语文和政治；又如，数学作业中包括3项，分别为课后习题、练习册及 试卷，限定优先顺序为试卷、练习册及课后习题；再如，数学作业包括课后习 题、练习册及试卷，语文作业包括练习册及试卷，限定优先顺序为数学试卷、 语文试卷、语文练习册、数学练习册和数学课后习题等。要注意，为了结合生 理习惯生成更为科学的作业完成时间表，在排列重要程度时，重要等级应少一 些，如分为两级：必须完成和可选，便于在同等优先级的作业中按照生理习惯 进行安排。难易程度为各项作业完成的难度等级，以此能够根据每项作业的难 度等级调整作业计划表中的时间。在限定作业的完成时间时，可以优先为每项 作业限定一个基准时间，并结合难度等级进行调整，如，难度等级为第一级， 在基准时间的基础上增加30％的时间；难度等级为第二级，在基准时间的基础 上增加10％的时间等。
[0106]
作业完成时间表和作业计划表的区别在于，作业完成时间表根据作业信息、 用户的学习习惯、生理习惯、各项作业的重要程度及难易程度生成，包含的是 完成作业信息中每项作业的时间安排表。但是，在实际应用中，用户的时间是 有限的，尤其是工作日晚上的时间更加宝贵，需要更加精确的规划，以此，这 里根据所述作业完成时间表和限定的完成期限生成作业计划表，具体表现为， 对于一些可选的作业，若时间不够，可有选择性的放弃(参考生理习惯选择放 弃选项)；若对于重要程度高的作业也不能按时完成，则有选择性的按照难易 程度放弃，优先完成难度高的作业，帮助用户提升。
[0107]
本发明的第六实施例，一种作业分析装置100，如图5所示，包括：
[0108]
作业获取模块110，用于获取记录的作业信息；
[0109]
与作业获取模块110连接的作业分析模块120，用于根据作业信息对应用 户的学习习惯和生理习惯对作业信息进行分析得出作业完成时间表，作业完成 时间表包括作业的完成顺序及时间；
[0110]
与作业分析模块120连接的作业引导模块130，用于根据作业完成时间表 提醒并引导用户完成作业。
[0111]
在本实施例中，作业获取模块110获取到用户的作业信息之后，作业分析 模块120随即根据用户的学习习惯和生理习惯生成作业完成时间表，进而作业 引导模块130根据该作业完成时间表引导用户以更科学高效地方式完成作业。
[0112]
学习习惯具体为用户平时完成作业的习惯，包括作业科目的顺序、每个科 目的时间、各科目中不同题型的顺序及每种题型需要的时间，作业科目和每个 科目对应的题型由用户预先设定，根据用户的实际情况进行调整。生理习惯具 体为该用户适于进行科目的时段及各科目中不同题型对应的时段，即大脑的活 跃程度对应的时间段。在生成作业完成时间表中，当生理习惯和学习习惯出现 偏差时，以生理习惯优先，用户的学习习惯次之；当生理习惯和学习习惯出现 重叠时，以用户的学习习惯优先，生理习惯次之。
[0113]
本发明的第七实施例，是上述第六实施例的优化实施例，如图6所示，该 作业分析装置100中包括：
[0114]
作业获取模块110，用于获取记录的作业信息；
[0115]
与作业获取模块110连接的作业分析模块120，用于根据作业信息对应用 户的学习习惯和生理习惯对作业信息进行分析得出作业完成时间表，作业完成 时间表包括作业的完成顺序及时间；
[0116]
与作业分析模块120连接的作业引导模块130，用于根据作业完成时间表 提醒并引导用户完成作业；
[0117]
数据获取模块140，用于获取一段时间内用户的作业数据及生理数据，所 述作业数据包括用户完成作业的科目顺序、每个科目的作业时间、各科目中不 同题型的作业顺序及每种题型作业时间，所述生理数据包括用户的睡眠时段、 大脑适于进行科目的时段及各科目中不同题型对应的时段；
[0118]
分别与所述数据获取模块140和作业分析模块120连接的习惯数据生成模 块150，用于根据所述作业数据及生理数据，结合理论生理习惯生成适用于所 述用户的学习习惯和生理习惯。
[0119]
在本实施例中，对作业分析之前，根据大数据生成用户的学习习惯和生理 习惯，具体，数据获取模块140获取一段时间内用户的作业数据及生理数据， 作业数据包括该时间段内用户每天完成作业的科目顺序、每个科目的作业时间、 各科目中不同题型的作业顺序及每种题型作业时间，生理数据包括用户的睡眠 时段、大脑适于进行科目的时段及各科目中不同题型对应的时段。用户的作业 数据由用户手动输入获取，生理数据(由科学家研究出的符合科学的数据)由 用户手动导入或从互联网中获取。
[0120]
对一般的学生来说，学习习惯是有阶段性的，往往与学习内容密不可分， 是以这里作业数据的时间段根用户学习的阶段进行设定，如设定为半个月、1 个月甚至更长，且随着过程的进行，逐步更新作业数据和生理数据，持续将新 的作业数据和生理数据添加进去，对学习习惯和生理习惯进行优化。如，初始 的作业数据为半个月，生成用户的学习习惯后，根据该学习习惯和生理习惯对 作息信息进行分析得到作业完成时间表，在根据该作业完成时间表引导用户完 成作业的过程中将该次作业完成情况导入新的作业数据以生成新的学习习惯， 以此循环，直到用户进入新的学习阶段。另外，即便进入新的学习阶段，此前 生成的学习习惯和生理习惯也可作为参考。
[0121]
基于此，作业获取模块110获取到用户的作业信息之后，作业分析模块120 随即根
据用户的学习习惯和生理习惯生成作业完成时间表，进而作业引导模块 130根据该作业完成时间表引导用户以更科学高效地方式完成作业。学习习惯 具体为用户平时完成作业的习惯，包括作业科目的顺序、每个科目的时间、各 科目中不同题型的顺序及每种题型需要的时间，作业科目和每个科目对应的题 型由用户预先设定，根据用户的实际情况进行调整。生理习惯具体为该用户适 于进行科目的时段及各科目中不同题型对应的时段，即大脑的活跃程度对应的 时间段。在生成作业完成时间表中，当生理习惯和学习习惯出现偏差时，以生 理习惯优先，用户的学习习惯次之；当生理习惯和学习习惯出现重叠时，以用 户的学习习惯优先，生理习惯次之。
[0122]
本发明的第八实施例，是上述第六实施例的优化实施例，该作业分析装置 100中包括：
[0123]
作业获取模块110，用于获取记录的作业信息；包括：
[0124]
摄像单元，用于获取按照预设规则记录的作业信息的图像，预设规则包括 每项作业记录的规则及多项作业间的记录规则；
[0125]
与摄像单元连接的文字识别单元，用于识别摄像单元获得的图像中的文字 信息，得到其中的作业信息；
[0126]
与作业获取模块110连接的作业分析模块120，用于根据作业信息对应用 户的学习习惯和生理习惯对作业信息进行分析得出作业完成时间表，作业完成 时间表包括作业的完成顺序及时间；
[0127]
与作业分析模块120连接的作业引导模块130，用于根据作业完成时间表 提醒并引导用户完成作业。
[0128]
在本实施例中，用户按照一定的规则将作业记录好后，使用摄像单元对其 进行拍照，以此文字识别单元根据图像识别其中的文字信息提取作业信息。在 开启摄像单元之前，检测是否用户是否坐在桌前，若是，开启摄像单元，做好 拍摄准备。为了便于文字识别单元更加精确的提取作业信息，用户按照预设规 则记录的作业信息，预设规则包括每项作业记录的规则及多项作业间的记录规 则，如，每项作业记录中包括：科目+内容+预计完成时间，内容包括作业类型 (课本、练习本、试卷等)、页数、题数、题型等；多项作业间的记录规则可 以为多项作业之间通过分号隔开、多页作业之间通过段落隔开等，这里不做具 体限定，可根据实际情况进行限定，能够易于识别即可。在其他实例中，用户 也可以通过手动的方式输入作业信息。在每项作业记录中用户根据实际情况设 定预计完成的时间，作为后续作业完成时间表的参考。
[0129]
作业获取模块110获取到用户的作业信息之后，作业分析模块120随即根据 用户的学习习惯和生理习惯生成作业完成时间表，进而作业引导模块130根据 该作业完成时间表引导用户以更科学高效地方式完成作业。学习习惯具体为用 户平时完成作业的习惯，包括作业科目的顺序、每个科目的时间、各科目中不 同题型的顺序及每种题型需要的时间，作业科目和每个科目对应的题型由用户 预先设定，根据用户的实际情况进行调整。生理习惯具体为该用户适于进行科 目的时段及各科目中不同题型对应的时段，即大脑的活跃程度对应的时间段。
[0130]
在生成作业完成时间表中，当生理习惯和学习习惯出现偏差时，以生理习 惯优先，用户的学习习惯次之；当生理习惯和学习习惯出现重叠时，以用户的 学习习惯优先，生
理习惯次之。对于每项作业的完成时间，除了参照学习习惯、 生理习惯之外，同时参照用户设定的预计完成时间，如，针对数学作业，根据 学习习惯完成该项作业的时间为30min，用户设定的预计完成时间为50min， 生理习惯中用户持续进行数据作业的时间为1h，则在作业完成时间表中限定完 成该项作业的时间在30-50min。相反，若生理习惯中用户持续进行数据作业的 时间为1h，根据学习习惯完成该项作业的时间为80min，用户设定的预计完成 时间为100min，则在作业完成时间表中限定该项作业的时间在1h，之后根据 生理习惯切换至其他科目，将未完成的数学作业安排在其他作业完成之后。
[0131]
本发明的第九实施例，是上述第六实施例的优化实施例，该作业分析装置 100中包括：
[0132]
作业获取模块110，用于获取记录的作业信息，及用于获取作业信息对应 的完成期限、各项作业的重要程度及难易程度；
[0133]
与作业获取模块110连接的作业分析模块120，用于根据用户的学习习惯、 生理习惯、各项作业的重要程度及难易程度对作业信息进行分析得出作业完成 时间表，及用于根据作业完成时间表和限定的完成期限生成作业计划表；
[0134]
与作业分析模块120连接的作业引导模块130，用于根据作业计划表提醒 并引导用户完成作业。
[0135]
在本实施例中，作业获取模块110获取到用户的作业信息之后，进一步获 取作业信息对应的完成期限、各项作业的重要程度及难易程度，以此作业分析 模块120根据用户的学习习惯、生理习惯、各项作业的重要程度及难易程度对 作业信息进行分析得出作业完成时间表，进一步根据所述作业完成时间表和限 定的完成期限生成作业计划表，进而作业引导模块130根据该作业计划表引导 用户以更科学高效地方式完成作业。
[0136]
学习习惯具体为用户平时完成作业的习惯，包括作业科目的顺序、每个科 目的时间、各科目中不同题型的顺序及每种题型需要的时间，作业科目和每个 科目对应的题型由用户预先设定，根据用户的实际情况进行调整。生理习惯具 体为该用户适于进行科目的时段及各科目中不同题型对应的时段，即大脑的活 跃程度对应的时间段。在生成作业完成时间表中，当生理习惯和学习习惯出现 偏差时，以生理习惯优先，用户的学习习惯次之；当生理习惯和学习习惯出现 重叠时，以用户的学习习惯优先，生理习惯次之
[0137]
完成期限为用户完成作息信息中各项作业的时间期限。重要程度为各项作 业完成的优先级，如，作业科目包括语文、政治和数学，限定科目优先顺序为 数学、语文和政治；又如，数学作业中包括3项，分别为课后习题、练习册及 试卷，限定优先顺序为试卷、练习册及课后习题；再如，数学作业包括课后习 题、练习册及试卷，语文作业包括练习册及试卷，限定优先顺序为数学试卷、 语文试卷、语文练习册、数学练习册和数学课后习题等。要注意，为了结合生 理习惯生成更为科学的作业完成时间表，在排列重要程度时，重要等级应少一 些，如分为两级：必须完成和可选，便于在同等优先级的作业中按照生理习惯 进行安排。难易程度为各项作业完成的难度等级，以此能够根据每项作业的难 度等级调整作业计划表中的时间。在限定作业的完成时间时，可以优先为每项 作业限定一个基准时间，并结合难度等级进行调整，如，难度等级为第一级， 在基准时间的基础上增加30％的时间；难度等级为第二级，在基准时间的基础 上增加10％的时间等。
[0138]
作业完成时间表和作业计划表的区别在于，作业完成时间表根据作业信息、 用户
的学习习惯、生理习惯、各项作业的重要程度及难易程度生成，包含的是 完成作业信息中每项作业的时间安排表。但是，在实际应用中，用户的时间是 有限的，尤其是工作日晚上的时间更加宝贵，需要更加精确的规划，以此，这 里根据所述作业完成时间表和限定的完成期限生成作业计划表，具体表现为， 对于一些可选的作业，若时间不够，可有选择性的放弃(参考生理习惯选择放 弃选项)；若对于重要程度高的作业也不能按时完成，则有选择性的按照难易 程度放弃，优先完成难度高的作业，帮助用户提升。
[0139]
本发明的第九实施例，是上述第七实施例的优化实施例，该作业分析装置 100中包括：
[0140]
作业获取模块110，用于获取记录的作业信息，及用于获取作业信息对应 的完成期限、各项作业的重要程度及难易程度；
[0141]
与作业获取模块110连接的作业分析模块120，用于根据用户的学习习惯、 生理习惯、各项作业的重要程度及难易程度对作业信息进行分析得出作业完成 时间表，及用于根据作业完成时间表和限定的完成期限生成作业计划表；
[0142]
与作业分析模块120连接的作业引导模块130，用于根据作业计划表提醒 并引导用户完成作业；
[0143]
数据获取模块140，用于获取一段时间内用户的作业数据及生理数据，所 述作业数据包括用户完成作业的科目顺序、每个科目的作业时间、各科目中不 同题型的作业顺序及每种题型作业时间，所述生理数据包括用户的睡眠时段、 大脑适于进行科目的时段及各科目中不同题型对应的时段；
[0144]
分别与所述数据获取模块140和作业分析模块120连接的习惯数据生成模 块150，用于根据所述作业数据及生理数据，结合理论生理习惯生成适用于所 述用户的学习习惯和生理习惯。
[0145]
在本实施例中，对作业分析之前，根据大数据生成用户的学习习惯和生理 习惯，具体，数据获取模块140获取一段时间内用户的作业数据及生理数据， 作业数据包括该时间段内用户每天完成作业的科目顺序、每个科目的作业时间、 各科目中不同题型的作业顺序及每种题型作业时间，生理数据包括用户的睡眠 时段、大脑适于进行科目的时段及各科目中不同题型对应的时段。用户的作业 数据由用户手动输入获取，生理数据(由科学家研究出的符合科学的数据)由 用户手动导入或从互联网中获取。
[0146]
对一般的学生来说，学习习惯是有阶段性的，往往与学习内容密不可分， 是以这里作业数据的时间段根用户学习的阶段进行设定，如设定为半个月、1 个月甚至更长，且随着过程的进行，逐步更新作业数据和生理数据，持续将新 的作业数据和生理数据添加进去，对学习习惯和生理习惯进行优化。如，初始 的作业数据为半个月，生成用户的学习习惯后，根据该学习习惯和生理习惯对 作息信息进行分析得到作业完成时间表，在根据该作业完成时间表引导用户完 成作业的过程中将该次作业完成情况导入新的作业数据以生成新的学习习惯， 以此循环，直到用户进入新的学习阶段。另外，即便进入新的学习阶段，此前 生成的学习习惯和生理习惯也可作为参考。
[0147]
基于此，获取到用户的作业信息之后，进一步获取作业信息对应的完成期 限、各项作业的重要程度及难易程度，以此之后根据用户的学习习惯、生理习 惯、各项作业的重要程度及难易程度对作业信息进行分析得出作业完成时间表， 进一步根据所述作业完成
时间表和限定的完成期限生成作业计划表，进而根据 该作业计划表引导用户以更科学高效地方式完成作业。
[0148]
完成期限为用户完成作息信息中各项作业的时间期限。重要程度为各项作 业完成的优先级，如，作业科目包括语文、政治和数学，限定科目优先顺序为 数学、语文和政治；又如，数学作业中包括3项，分别为课后习题、练习册及 试卷，限定优先顺序为试卷、练习册及课后习题；再如，数学作业包括课后习 题、练习册及试卷，语文作业包括练习册及试卷，限定优先顺序为数学试卷、 语文试卷、语文练习册、数学练习册和数学课后习题等。要注意，为了结合生 理习惯生成更为科学的作业完成时间表，在排列重要程度时，重要等级应少一 些，如分为两级：必须完成和可选，便于在同等优先级的作业中按照生理习惯 进行安排。难易程度为各项作业完成的难度等级，以此能够根据每项作业的难 度等级调整作业计划表中的时间。在限定作业的完成时间时，可以优先为每项 作业限定一个基准时间，并结合难度等级进行调整，如，难度等级为第一级， 在基准时间的基础上增加30％的时间；难度等级为第二级，在基准时间的基础 上增加10％的时间等。
[0149]
作业完成时间表和作业计划表的区别在于，作业完成时间表根据作业信息、 用户的学习习惯、生理习惯、各项作业的重要程度及难易程度生成，包含的是 完成作业信息中每项作业的时间安排表。但是，在实际应用中，用户的时间是 有限的，尤其是工作日晚上的时间更加宝贵，需要更加精确的规划，以此，这 里根据所述作业完成时间表和限定的完成期限生成作业计划表，具体表现为， 对于一些可选的作业，若时间不够，可有选择性的放弃(参考生理习惯选择放 弃选项)；若对于重要程度高的作业也不能按时完成，则有选择性的按照难易 程度放弃，优先完成难度高的作业，帮助用户提升。
[0150]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上 述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能 分配由不同的程序模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的程序单元或模 块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各程序模块可以集成在 一个处理单元中，也可是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元 集成在一个处理单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以 采用软件程序单元的形式实现。另外，各程序模块的具体名称也只是为了便于 相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。
[0151]
图7是本发明一个实施例中提供的终端设备的结构示意图，如所示，该终 端设备200包括：处理器220、存储器210以及存储在存储器210中并可在处 理器220上运行的计算机程序211，例如：作业分析程序。处理器220执行计 算机程序211时实现上述各个作业分析方法实施例中的步骤，或者，处理器220 执行计算机程序211时实现上述各作业分析装置实施例中各模块的功能。
[0152]
终端设备200可以为笔记本、掌上电脑、平板型计算机、手机等设备。终 端设备200可包括，但不仅限于处理器220、存储器210。本领域技术人员可 以理解，图6仅仅是终端设备200的示例，并不构成对终端设备200的限定， 可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例 如：终端设备200还可以包括输入输出设备、显示设备、网络接入设备、总线 等。
[0153]
处理器220可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是 其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成 电路
(application specificintegrated circuit，asic)、现场可编程门阵列 (field-programmable gatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者 晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器220可以是微处理器或者该处 理器也可以是任何常规的处理器等。
[0154]
存储器210可以是终端设备200的内部存储单元，例如：终端设备200的 硬盘或内存。存储器210也可以是终端设备200的外部存储设备，例如：终端 设备200上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmedia card，smc)，安全数 字(secure digital，sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，存储器210还可 以既包括终端设备200的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器210用于 存储计算机程序211以及终端设备200所需要的其他程序和数据。存储器210 还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
[0155]
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详 细描述或记载的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
[0156]
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示 例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来 实现。这些功能究竟以硬件还是软件来执行，取决于技术方案的特定应用和设 计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描 述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
[0157]
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法， 可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示 意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可 以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个 系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的 耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通 讯连接，可以是电性、机械或其他的形式。
[0158]
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元 显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可 以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元 来实现本实施例方案的目的。
[0159]
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可能集成在一个处理单元中， 也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元 中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的 形式实现。
[0160]
集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售 或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明 实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序211发送指 令给相关的硬件完成，的计算机程序211可存储于一计算机可读存储介质中， 该计算机程序211在被处理器220执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。 其中，计算机程序211包括：计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码 形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读存储介质可 以包括：能够携带计算机程序211代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、 移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)、 随机存取存储器(ram，randomaccess memory)、电载波信号、电信信号以及 软件分发介质等。需要说明
的是，计算机可读存储介质包含的内容可以根据司 法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如：在某些司法管辖区， 根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
[0161]
应当说明的是，上述实施例均可根据需要自由组合。以上所述仅是本发 明的优选实施例，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不 脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰 也应视为本发明的保护范围。