1.一种使用计算机视觉技术检测布匹破洞缺陷的方法，其特征在于：包括以下具体步骤：
s1：通过工业线扫相机拍摄高清布匹图片；
s2：高清布匹图片滑动切分为多张768*1024图片；
s3：输入768*1024布匹图片，并载入至模型内进行实验检测，结合滑动切分为多张的768*1024布匹图片进行检测，将检测的结果进行后处理；
s4：输出分类结果，标记缺陷所在大致位置。
2.根据权利要求1所述的一种使用计算机视觉技术检测布匹破洞缺陷的方法，其特征在于：所述步骤s3中的模型采用ainno_cloth分类网络。
3.根据权利要求2所述的一种使用计算机视觉技术检测布匹破洞缺陷的方法，其特征在于：所述ainno_cloth分类网络具体包括：
接收单张768*1024输入图片；
经过一系列的卷积、bn层、激活层和池化运算后，得到最后一个24*32大小的featuremap；
在最后一个24*32大小的featuremap上，使用多尺度池化层提取分类信息，并将其映射至输入图，结合输入图的标记信息，经换算后得到各网络的标记；
对池化层输出的featuremap进行进行1*1卷积，确定整个检测任务的类别；
对各分支输出的检测结果进行后处理，输入布匹图片的缺陷最大值。
4.根据权利要求3所述的一种使用计算机视觉技术检测布匹破洞缺陷的方法，其特征在于：所述一系列的卷积、bn层、激活层和池化运算包括denseblock1、transitionlayer1、denseblock2、transitionlayer2、denseblock3、transitionlayer3和denseblock4。
5.根据权利要求4所述的一种使用计算机视觉技术检测布匹破洞缺陷的方法，其特征在于：所述最后一个24*32大小的featuremap为denseblock4featuremap。
6.根据权利要求3所述的一种使用计算机视觉技术检测布匹破洞缺陷的方法，其特征在于：所述1*1卷积的核数量为任务类别数量。
7.根据权利要求3所述的一种使用计算机视觉技术检测布匹破洞缺陷的方法，其特征在于：所述输入布匹图片的缺陷最大值包括同尺寸网格破洞缺陷取概率最大值，不同尺寸网格再次取破洞缺陷最大值。