技术总结
本发明公开了一种纹理图像分割方法、电子装置及计算机存储介质，其中纹理图像分割方法在建立传统U‑Net卷积神经网络的基础上，又建立了MobileNetV2网络结构，并且将U‑Net卷积神经网络的所述压缩路径和所述扩张路径二者的所有标准卷积均替换为Bottleneck处理，MobileNetV2网络结构当中包括了Bottleneck处理，由于所述Bottleneck处理依次包括升维操作、正常卷积以及降维操作，其中Bottleneck处理构成了深度可分离卷积，通过深度可分离卷积将标准卷积分解为深度卷积和点卷积方式进行计算，从而Bottleneck处理的参数量减少，减小了运算量。
技术研发人员：曾军英;朱伯远;姜晓伟;吴海峰;秦传波;朱京明;翟懿奎;甘俊英
受保护的技术使用者：五邑大学
技术研发日：2019.09.29
技术公布日：2020.01.17