一种显示图像边缘的处理方法与流程

本发明属于图像处理领域，尤其涉及一种显示图像边缘的处理方法。

背景技术：

fft(快速傅立叶变换)算法在计算机图像处理领域应用广泛，其中一个重要应用是对图像中规律重复出现的纹理进行滤波，提取出非规律性图像特征。平板显示器件多数是阵列图像显示，也就存在一个像素阵列显示区域，当检查一个显示器件显示的图像是否有缺陷时，图像明显地分成了阵列显示区和非显示区。对产品阵列显示区域检查，是产品品质控制的重要项目。对图像进行fft滤波需要图像在整个滤波区域内必须是连续的，有规律的，比如图像的点阵区域就是连续规律出现的，但是显示区域和非显示区域的边界就是突变的。对这种图像进行fft滤波会在显示区域与非显示区的边界发生剧烈的突变，影响了对显示区域的检测。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种显示图像边缘的处理方法，旨在解决显示器件上显示区域的边界图像不连续而导致fft算法后出现突变，影响后续的产品检测的问题。

本发明是这样实现的，一种显示图像边缘的处理方法，所述方法包括以下步骤：

s1：确定显示区域与非显示区域间的边界线；

s2：提取与边界线相邻的预设值的显示区域图像，以边界线为轴，镜像至非显示区域；

s3：截取所述经步骤s2处理后的连续图像；

s4：对所述步骤s3中截取的连续图像进行图像处理，判断处理后的图像是否合格，如果图像合格，则产品合格，如果图像不合格，则产品不合格。

本发明的进一步技术方案是：所述步骤s1包括以下步骤：

s11：将显示区域中心移动至图像中心；

s12：将显示区域边界提取出来，拟合出近似的边界直线。

本发明的进一步技术方案是：所述步骤s11包括以下步骤：

s11a：通过图像匹配算法定位显示区域的中心及倾角；

s11b：通过仿射变换将显示区域的中心移动至图像中心。

本发明的进一步技术方案是：所述步骤s12包括以下步骤：

s12a：通过边界提取算法将显示区域的边界提取出来；

s12b：利用边界与显示区域的倾角及边界的弯度，拟合出边界直线。

本发明的进一步技术方案是：所述步骤s2中所述预设值包括预设值宽度及预设值高度。

本发明的进一步技术方案是：所述步骤s2包括以下步骤：

s21：提取左边界右侧的预设值宽度的显示区域，以左边界直线为轴，镜像至左边界直线左侧的非显示区域，提取右边界左侧的预设值宽度的显示区域，以右边界直线为轴，镜像至右边界直线右侧的非显示区域；

s22：提取上边界下侧的预设值宽高度的显示区域，以上边界直线为轴，镜像至上边界直线上侧的非显示区域，提取下边界上侧的预设值高度的显示区域，以下边界直线为轴，镜像至下边界直线下侧的非显示区域。

本发明的进一步技术方案是：所述预设值宽度由所述步骤s4中图像处理的滤波参数及显示区域的点阵单元大小决定。

本发明的进一步技术方案是：所述步骤s21与所述步骤s22顺序可以互换。

本发明的进一步技术方案是：所述步骤s3中截取的连续图像的宽度为显示区域的宽度加上两倍的预设值宽度，所述步骤s3中截取的连续图像的高度为显示区域的高度加上两倍的预设值高度。

本发明的进一步技术方案是：所述步骤s4包括以下步骤：

s41：对所述步骤s3中截取的图像进行时域频域变换，转化为频域图像；

s42：对频域图像进行滤波处理，滤掉共性频率；

s43：对经过所述步骤s42处理的频域图像进行频域时域变换，转化为时域图像；

s44：对时域图像进行降噪处理，并根据实际应用设备的图像尺寸截取出检测区域；

s45：如果检测区域及检测区域外的图像无缺陷，或者检测区域无缺陷，检测区域外的图像有缺陷，则图像处理合格，则产品合格；如果检测区域有缺陷，则图像处理不合格，则产品不合格。

本发明的有益效果是：通过将部分显示区域镜像到非显示区域，使得整个图像都变成连续图像，再经过fft算法后不会出现因图像边界突变，而影响到显示区域的检测的情况，使得检测的结果更准确。

附图说明

图1是本发明的总流程图；

图2是本发明的步骤s1的流程图；

图3是本发明的步骤s11的流程图；

图4是本发明的步骤s12的流程图；

图5是本发明的步骤s2的流程图；

图6是本发明的步骤s4的流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。需要说明的是，下面描述中使用的词语“前”、“后”、“左”、“右”、“上”和“下”指的是附图中的方向，词语“底面”和“顶面”、“内”和“外”分别指的是朝向或远离特定部件几何中心的方向。

图1示出了本发明提供的一种显示图像边缘的处理方法，所述方法包括以下步骤：

s1：确定显示区域与非显示区域间的边界线；

s2：提取与边界线相邻的预设值的显示区域图像，以边界线为轴，镜像至非显示区域；

s3：截取所述经步骤s2处理后的连续图像；

s4：对所述步骤s3中截取的连续图像进行图像处理，判断处理后的图像是否合格，如果图像合格，则产品合格，如果图像不合格，则产品不合格。

优先地，所述步骤s1包括以下步骤：

s11：将显示区域中心移动至图像中心；

s12：将显示区域边界提取出来，拟合出近似的边界直线。

优先地，所述步骤s11包括以下步骤：

s11a：通过图像匹配算法定位显示区域的中心及倾角；

s11b：通过仿射变换将显示区域的中心移动至图像中心。

优先地，所述步骤s12包括以下步骤：

s12a：通过边界提取算法将显示区域的边界提取出来；

s12b：利用边界与显示区域的倾角及边界的弯度，拟合出边界直线。

优先地，所述步骤s2中所述预设值包括预设值宽度及预设值高度。

优先地，所述步骤s2包括以下步骤：

s21：提取左边界右侧的预设值宽度的显示区域，以左边界直线为轴，镜像至左边界直线左侧的非显示区域，提取右边界左侧的预设值宽度的显示区域，以右边界直线为轴，镜像至右边界直线右侧的非显示区域；

s22：提取上边界下侧的预设值宽高度的显示区域，以上边界直线为轴，镜像至上边界直线上侧的非显示区域，提取下边界上侧的预设值高度的显示区域，以下边界直线为轴，镜像至下边界直线下侧的非显示区域。

优先地，所述预设值宽度由所述步骤s4中图像处理的滤波参数及显示区域的点阵单元大小决定。

优先地，所述步骤s21与所述步骤s22顺序可以互换。

优先地，所述步骤s3中截取的连续图像的宽度为显示区域的宽度加上两倍的预设值宽度，所述步骤s3中截取的连续图像的高度为显示区域的高度加上两倍的预设值高度。

优先地，所述步骤s4包括以下步骤：

s41：对所述步骤s3中截取的图像进行时域频域变换，转化为频域图像；

s42：对频域图像进行滤波处理，滤掉共性频率；

s43：对经过所述步骤s42处理的频域图像进行频域时域变换，转化为时域图像；

s44：对时域图像进行降噪处理，并根据实际应用设备的图像尺寸截取出检测区域；

s45：如果检测区域及检测区域外的图像无缺陷，或者检测区域无缺陷，检测区域外的图像有缺陷，则图像处理合格，则产品合格；如果检测区域有缺陷，则图像处理不合格，则产品不合格。

显示器的显示功能是显示器的核心功能，所以显示图像的处理是产品出厂前十分重要的步骤，而其中，fft(快速傅立叶变换)算法在计算机图像处理领域应用广泛，它对图像中规律重复出现的纹理进行滤波，提取出非规律性图像特征，从而可以直观的从可视化图像上查找出图像的缺陷点，进行改进。但是当fft算法在显示区域的边缘使用时，由于边缘并非连续且规律的图像，所以在进行fft算法时，会出现缺陷，比如图像过暗或者过亮，又或者图像突变，检测人员就无法判断是是显示区域内的缺陷还是显示区域边缘造成的图像突变。

如图1-4所示，本发明提供了一种显示图像边缘的处理方法，首先将通过所述步骤s1确定显示区域与非显示区域的边界线，所述步骤s1通过图像匹配算法定位显示区域的中心及倾角，通过仿射变换将显示区域的中心移动至整个图像的中心，再通过边界提取算法将显示区域的边界提取出来，再拟合出上下左右四条边界直线，作为后续步骤中镜像的轴。

如图5所示，所述步骤s2中，显示区域左侧的非显示区域利用左边界线右侧预设值宽度的显示区域镜像覆盖，显示区域右侧的非显示区域利用右边界线左侧预设值宽度的显示区域镜像覆盖，显示区域上侧的非显示区域利用上边界线下侧预设值高度的显示区域镜像覆盖，显示区域下侧的非显示区域利用下边界线上侧预设值高度的显示区域镜像覆盖。实际生产中，边缘区域剪切的图案纹理是不完整的，即不可能切出一个完整的点阵单元图像，那么在fft看来，这里就是异常。本发明的目的就是要让这种不完整的切割发生在我们不需要检查的区域，所述预设值宽度也就是我们能确定的发生突变的宽度，所述预设值高度也就是我们能确定的发生突变的高度，这个参数与fft滤波参数有关，滤波就是为了把连续出现的图像点阵滤掉，所以这个尺寸直接与点阵单元的大小有关，过小会导致点阵图像滤波不彻底，过大会使真正的缺陷区域也被滤掉。所述预设值宽度及预设值高度的尺寸的设定决定了显示区域外部的大小，选大了没有任何好处，只要能让突变区域发生在检查区域外就可以。优选地，所述预设值宽度及高度为显示点阵单元尺寸的1.5倍。这样非显示区与显示区就都变成了连续且规律的图像，所以整个图像就可以经过fft处理。

如图6所示，接下来，对经过镜像处理后的连续图像进行截取，截取的连续图像的宽度为显示区域的宽度加上两倍的预设值宽度，所述步骤s3中截取的连续图像的高度为显示区域的高度加上两倍的预设值高度。最后对截取的图像进行fft算法变化，先将时域图像转化为频域图像，再对频域图像进行滤波处理，则其中连续且规律的频率被滤掉，剩下的就是不规律的频率，也就是缺陷点，再讲频域图转化为可以观察的时域图，此时就可以清楚地看见显示图像上的缺陷点，这时按照显示器的显示尺寸、分辨率等参数，在图像上选取出检测区域框，如果缺陷点落在检测区域框内，则该产品不合格；如果缺陷点落在检测区域框外且检测区域框内无缺陷点，或者检测区域及检测区域外的图像均无缺陷，则产品合格。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。