根据强弱知识点分析结果进行推荐测试题方法和系统与流程

本申请涉及网络教学领域，尤其涉及一种根据强弱知识点分析结果进行推荐测试题方法和系统。

背景技术：

随着互联网行业的发展，教育的方式也发生了翻天覆地的变化，同时也积累了大量的教育学情数据，在此基础之上，对大数据资源的高效利用，实现个性化推荐已经成为辅助学生学习的重要手段。

错题是对学生快速掌握薄弱知识点、优化学习路径以及复习中一直扮演者至关重要的角色。在现有技术中，针对错题的相关设计都忽略了一个重要的问题，没有个性化的错题和优质的配套练习题，忽略了学生对知识点的掌握情况，难以保证推荐的试题所包含的知识点是学生真正需要练习的。此外每个学习阶段的学生并不适用均采用一个错题推荐配套习题的思路，应对不同阶段的学生采用不同的优先级对配套习题进行选取，可以更进一步的配合学生现阶段的学习。

技术实现要素：

本申请公开了一种根据强弱知识点分析结果进行推荐测试题方法，步骤包括：

采集全部学生参与的每次考试的数据，包括：考试时间、考试试题、考试试卷以及考试成绩，所述考试试卷包括：试卷名称、试题满分分值、试题所包括的知识点以及原错题；

根据采集学生参与的每次考试的数据得到知识点掌握度，

所述知识点掌握度通过以下方法得到：

f＝[(a1+a2+a3+...+an)÷n]×g，

其中，f是所述知识点掌握度，g是所述知识点重要度，a1、a2、a3...an是第1个、第2个、第3个...第n个所述错题评分值，n是所述知识点个数；

所述知识点重要度g通过以下方法得到：

g＝70％i+30％j，

其中，i是要求学生对所述知识点的掌握情况，j是一定时间内所述知识点在升学考试中分值占比排名档位；

将所述知识点按照所述知识点掌握度由低到高依次排列，设置薄弱知识点阈值和优势知识点阈值，所述知识点掌握度排序在所述薄弱知识点阈值之前且有相关所述原错题的知识点为薄弱知识点，所述知识点掌握度排序在所述优势知识点阈值之后的知识点为优势知识点；

所述错题评分值a通过以下方法得到：

a＝x％b×y％(c+1)×z％(d+1)×m％e，

其中，a是所述错题评分值，b是试题满分分值，x％是试题满分分值的权重，c是试题区分度，y％是试题区分度的权重，d是所述知识点个人得分率和班级得分率的差值，z％是得分率差值的权重，e是时间因子，m％是时间因子是权重；所述时间因子是所述考试时间的时间戳；

所述试题区分度c通过以下方法得到：

c＝(v1-v2)/b，

其中，v1是成绩排名前27％的所述考试成绩平均分，v2是成绩排名后27％的所述考试成绩平均分；

根据所述薄弱知识点的所述原错题创建推荐题集合，所述推荐题集合与所述薄弱知识点以及所述薄弱知识点的所述原错题题型的相似度不大于67％；

从所述推荐题集合中选取试题的数量进行推送，推送的所述试题包含薄弱知识点；将从所述推荐集合中选取的所述试题推荐给学生。

优选的，其特征在于，所述推荐题集合包括相关题子集、模拟子集、真题子集、月考子集、单元测试子集、期中试题子集、期末试题子集；

其中，所述相关题子集中设置相关度阈值，所述推荐题集合包括相关题子集中的所述知识点与所述薄弱知识点的相似度高于所述相关度阈值。

优选的，从所述推荐题集合中选取试题的数量进行推送，推送的所述试题包含薄弱知识点，进一步为，

所述推荐题集合设置优先级，所述优先级包括第一优先级和第二优先级，当年参加升学考试的学生根据第一优先级从所述推荐题集合中选取试题，当年不参加升学考试的学生根据第二优优先级从所述推荐题集合中选取试题。

优选的，所述第一优先级按照所述相关题子集、所述真题子集、所述模拟子集、所述期中试题子集、所述期末试题子集、所述月考子集、所述单元测试子集依次排序；

所述第二优先级按照所述相关题子集、所述单元测试子集、所述月考子集、所述期中试题子集、所述期末试题子集、所述模拟子集、所述真题子集依次排序。

优选的，所述优势知识点包括相关所述原错题。

本申请公开了一种根据强弱知识点分析结果进行推荐测试题系统，包括：采集模块、数据处理模块、推荐题集合模块以及选取推荐题模块；

所述采集模块，与所述数据处理模块相耦接，用于采集全部学生参与的每次考试的数据，并发送至所述数据处理模块；

所述全部学生参与的每次考试的数据，包括：考试时间、考试试题、考试试卷以及考试成绩，所述考试试卷包括：试卷名称、试题满分分值、试题所包括的知识点以及原错题；

所述数据处理模块，分别与所述采集模块和所述推荐题集合模块相耦接，用于接收所述采集模块发送的所述全部学生参与的每次考试的数据，计算生成薄弱知识点，并将所述薄弱知识点发送至所述推荐题合计模块；

根据接收学生参与的每次考试的数据得到知识点掌握度，

所述知识点掌握度通过以下方法得到：

f＝[(a1+a2+a3+...+an)÷n]×g，

其中，f是所述知识点掌握度，g是所述知识点重要度，a1、a2、a3...an是第1个、第2个、第3个...第n个所述错题评分值，n是所述知识点个数；

所述知识点重要度g通过以下方法得到：

g＝70％i+30％j，

其中，i是要求学生对所述知识点的掌握情况，j是一定时间内所述知识点在升学考试中分值占比排名档位；

将所述知识点按照所述知识点掌握度由低到高依次排列，设置薄弱知识点阈值和优势知识点阈值，所述知识点掌握度排序在所述薄弱知识点阈值之前且有相关所述原错题的知识点为薄弱知识点，所述知识点掌握度排序在所述优势知识点阈值之后知识点为优势知识点；

所述错题评分值a通过以下方法得到：

a＝x％b×y％(c+1)×z％(d+1)×m％e，

其中，a是所述错题评分值，b是试题满分分值，x％是试题满分分值的权重，c是试题区分度，y％是试题区分度的权重，d是所述知识点个人得分率和班级得分率的差值，z％是得分率差值的权重，e是时间因子，m％是时间因子是权重；所述时间因子是所述考试时间的时间戳；

所述试题区分度c通过以下方法得到：

c＝(v1-v2)/b，

其中，v1是成绩排名前27％的所述考试成绩平均分，v2是成绩排名后27％的所述考试成绩平均分；

所述推荐题集合模块，分别与所述数据处理模块和所述选取推荐题模块相耦接，用于接收所述数据处理模块发送的所述薄弱知识点，创建推荐题集合并发送至所述选取推荐题模块；

根据所述薄弱知识点的所述原错题创建推荐题集合，所述推荐题集合与所述薄弱知识点以及所述薄弱知识点的所述原错题题型的相似度不大于67％；

所述选取推荐题模块，与所述推荐题集合模块相耦接，用于接收所述推荐题集合，从所述推荐题集合模块中选取试题的数量进行推送，推送的所述试题包含薄弱知识点，将从所述推荐集合中选取的所述试题推荐给学生。

优选的，所述推荐题集合模块包括：相关题子集单元、模拟子集单元、真题子集单元、月考子集单元、单元测试子集单元、期中试题子集单元以及期末试题子集单元；

所述相关题子集单元、所述模拟子集单元、所述真题子集单元、所述月考子集单元、所述单元测试子集单元、所述期中试题子集单元以及所述期末试题子集单元并列设置，均分别与所述数据处理模块和所述选取推荐题模块相耦接，用于接收所述数据处理模块发送的所述薄弱知识点，创建推荐题集合并发送至所述选取推荐题模块；

其中，所述推荐题集合模块中的所述相关题子集单元设置相关度阈值，所述推荐题集合模块包括相关题子集单元中的所述知识点与所述薄弱知识点的相似度高于所述相关度阈值。

优选的，所述选取推荐题模块，从所述推荐题集合模块中选取试题的数量进行推送，推送的所述试题包含薄弱知识点，进一步为，

所述选取推荐题模块中设置优先级，根据优先级将从所述推荐题集合选取试题推荐给学生；

所述优先级包括第一优先级和第二优先级，当年参加升学考试的学生根据第一优优先级从所述推荐题集合中选取试题，当年不参加升学考试的学生根据第二优优先级从所述推荐题集合中选取试题。

优选的，所述选取推荐题模块设置第一优先级单元和第二优先级单元，所述第一优先级单元，与所述推荐题集合模块相耦接，用于接收所述推荐题集合，设置第一优先级，根据所述第一优先级将从所述推荐题集合选取试题推荐给学生，所述第二优先级单元，与所述推荐题集合模块相耦接，用于接收所述推荐题集合，设置第二优先级，根据所述第二优先级将从所述推荐题集合选取试题推荐给学生；

所述第一优先级单元按照所述相关题子集单元、所述真题子集单元、所述模拟子集单元、所述期中试题子集单元、所述期末试题子集单元、所述月考子集单元、所述单元测试子集单元依次排序；

所述第二优先级单元按照所述相关题子集单元、所述单元测试子集单元、所述月考子集单元、所述期中试题子集单元、所述期末试题子集单元、所述模拟子集单元、所述真题子集单元依次排序。

优选的，所述优势知识点包括相关所述原错题。

与现有技术相比，本发明提供的根据强弱知识点分析结果进行推荐测试题方法，达到如下有益效果：

本发明所提供的一种根据强弱知识点分析结果进行推荐测试题方法和系统，可以通过对学生考试数据的采集，进行计算总结出薄弱知识点，根据所述薄弱知识点创建推荐题集合，根据不同阶段的学生设置不同的推荐题优先级，可以在学生现阶段更准确的为其提供薄弱知识点的错题以及相关优质的推荐题。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本发明根据强弱知识点分析结果进行推荐测试题方法流程图；

图2为本发明根据强弱知识点分析结果进行推荐测试题系统模块框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。应注意到，所描述的实施例实际上仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，且实际上仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。本申请的保护范围当视所附权利要求所界定者为准。

实施例1：

本发明根据强弱知识点分析结果进行推荐测试题方法一种实施例，参见图1，图1为本发明根据强弱知识点分析结果进行推荐测试题方法流程图，图1中的根据强弱知识点分析结果进行推荐测试题方法，步骤包括：

步骤101，采集全部学生参与的每次考试的数据，包括：考试时间、考试试题、考试试卷以及考试成绩，考试试卷包括：试卷名称、试题满分分值以及试题所包括的知识点；

步骤102，根据采集学生参与的每次考试的数据得到知识点掌握度，

步骤102中的知识点掌握度f通过步骤103得到；

步骤103，知识点掌握度f通过以下方法得到：

f＝[(a1+a2+a3+...+an)÷n]×g，

其中，f是知识点掌握度，g是知识点重要度，a1、a2、a3...an是第1个、第2个、第3个...第n个错题评分值，n是知识点个数；

步骤103中的知识点重要度g通过步骤104得到，

步骤104，知识点重要度g通过以下方法得到：

g＝70％i+30％j，

其中，i是要求学生对知识点的掌握情况，j是一定时间内知识点在高考中分值占比排名档位；要求学生对知识点的掌握情况i包括：要求掌握i1＝1，要求理解i2＝0.7，要求了解i3＝0.4；一定时间内知识点在高考中分值占比排名档位j包括：j1＝1、j2＝0.7、j3＝0.4；知识点重要度分为g包括：g1＞0.5、0.25＜g2≤0.5、g3＜0.25。

将所述知识点按照所述知识点掌握度由低到高依次排列，设置薄弱知识点阈值和优势知识点阈值，所述知识点掌握度排序在所述薄弱知识点阈值之前且有相关所述原错题的知识点为薄弱知识点，所述知识点掌握度排序在所述优势知识点阈值之后的知识点为优势知识点；优选的，排序在所述薄弱知识点阈值之前的知识点的个数为10，排序在所述优势知识点阈值之后的知识点的个数为3；本发明薄弱知识点阈值和优势知识点阈值的大小根据实际要求设置，不做具体限定。

步骤103中的错题评分值a通过步骤105得到；

步骤105，错题评分值a通过以下方法得到：

a＝x％b×y％(c+1)×z％(d+1)×m％e，

其中，a是错题评分值，b是试题满分分值，x％是试题满分分值的权重，c是试题区分度，y％是试题区分度的权重，d是知识点个人得分率和班级得分率的差值，z％是得分率差值的权重，e是时间因子，m％是时间因子是权重；时间因子是考试时间的时间戳；

错题评分值a的值越大，试题价值越高，试题越值得做，也就是说错题评分值a高的试题能够迅速提高分数，相应的错题评分值a的值越小，试题价值越低，试题越不值得做。

步骤105中的试题区分度c通过步骤106得到，

步骤106，试题区分度c通过以下方法得到：

c＝(v1-v2)/b，

其中，v1是成绩排名前27％的考试成绩平均分，v2是成绩排名后27％的考试成绩平均分；

步骤107，根据薄弱知识点的原错题创建推荐题集合，推荐题集合与薄弱知识点以及薄弱知识点的原错题题型的相似度不大于67％；

该步骤中，可选的，推荐题集合包括相关题子集、模拟子集、真题子集、月考子集、单元测试子集、期中试题子集、期末试题子集。设置相关度阈值，推荐题集合包括相关题子集中的知识点与薄弱知识点的相似度高于相关度阈值。

步骤108，从所述推荐题集合中选取试题的数量进行推送，推送的所述试题包含薄弱知识点；

该步骤中，可选的，推荐题集合设置优先级，优先级包括第一优先级和第二优先级，第一优先级按照相关题子集、真题子集、模拟子集、期中试题子集、期末试题子集、月考子集、单元测试子集依次排序；

第二优先级按照相关题子集、单元测试子集、月考子集、期中试题子集、期末试题子集、模拟子集、真题子集依次排序。

当年参加升学考试的学生根据第一优优先级从推荐题集合中选取试题，当年不参加升学考试的学生根据第二优优先级从推荐题集合中选取试题；

步骤109，将从推荐集合中选取试题推荐给学生。

本发明所提供的一种根据强弱知识点分析结果进行推荐测试题方法可以通过对学生考试数据的采集，进行计算总结出薄弱知识点，根据薄弱知识点创建推荐题集合，根据不同阶段的学生设置不同的推荐题优先级，可以在学生现阶段更准确的为其提供薄弱知识点的错题以及相关优质的推荐题。

实施例2：

本申请根据强弱知识点分析结果进行推荐测试题系统的一种实施例，参考图2，图2为本发明根据强弱知识点分析结果进行推荐测试题系统模块框图；图2中根据强弱知识点分析结果进行推荐测试题系统包括：采集模块1、数据处理模块2、推荐题集合模块3以及选取推荐题模块4；

所述采集模块1，与所述数据处理模块2相耦接，用于采集全部学生参与的每次考试的数据，并发送至所述数据处理模块2；

所述学生参与的每次考试的数据包括：考试时间、考试试题、考试试卷以及考试成绩，所述考试试卷包括：试卷名称、试题满分分值以及试题所包括的知识点；

所述数据处理模块2，分别与所述采集模块1和所述报告生成模块3相耦接，用于接收所述采集模块1发送的所述全部学生参与的每次考试的数据，计算生成薄弱知识点，并发送所述生成薄弱知识点至所述报告生成模块3；

根据接收学生参与的每次考试的数据得到知识点掌握度，

所述知识点掌握度f通过以下方法得到：

f＝[(a1+a2+a3+...+an)÷n]×g，

其中，f是所述知识点掌握度，g是所述知识点重要度，a1、a2、a3...an是第1个、第2个、第3个...第n个所述错题评分值，n是所述知识点个数；

所述知识点重要度g通过以下方法得到：

g＝70％i+30％j，

其中，i是要求学生对所述知识点的掌握情况，j是一定时间内所述知识点在高考中分值占比排名档位；要求学生对所述知识点的掌握情况i包括：要求掌握i1＝1，要求理解i2＝0.7，要求了解i3＝0.4；一定时间内所述知识点在高考中分值占比排名档位j包括：j1＝1、j2＝0.7、j3＝0.4；所述知识点重要度分为g包括：g1＞0.5、0.25＜g2≤0.5、g3＜0.25；

将所述知识点按照所述知识点掌握度由低到高依次排列，设置薄弱知识点阈值和优势知识点阈值，所述知识点掌握度排序在所述薄弱知识点阈值之前且有相关所述原错题的知识点为薄弱知识点，所述知识点掌握度排序在所述优势知识点阈值之后的知识点为优势知识点；其中，所述优势知识点包括相关所述原错题，优选的，排序在所述薄弱知识点阈值之前的知识点的个数为10，排序在所述优势知识点阈值之后的知识点的个数为3；本发明薄弱知识点阈值和优势知识点阈值的大小根据实际要求设置，不做具体限定。所述错题评分值a通过以下方法得到：

a＝x％b×y％(c+1)×z％(d+1)×m％e，

其中，a是所述错题评分值，b是试题满分分值，x％是试题满分分值的权重，c是试题区分度，y％是试题区分度的权重，d是所述知识点个人得分率和班级得分率的差值，z％是得分率差值的权重，e是时间因子，m％是时间因子是权重；所述时间因子是所述考试时间的时间戳；

所述试题区分度c通过以下方法得到：

c＝(v1-v2)/b，

其中，v1是成绩排名前27％的所述考试成绩平均分，v2是成绩排名后27％的所述考试成绩平均分。

所述推荐题集合模块3，分别与所述数据处理模块2和所述选取推荐题模块相4耦接，用于接收所述数据处理模块2发送的所述薄弱知识点，创建推荐题集合并发送至所述选取推荐题模块4；

所述推荐题集合模块3包括：相关题子集单元31、模拟子集单元32、真题子集单元33、月考子集单元34、单元测试子集单元35、期中试题子集单元36以及期末试题子集单元37；

所述推荐题集合模块3中的所述相关题子集单元31设置相关度阈值，所述推荐题集合模块3包括相关题子集单元中31的所述知识点与所述薄弱知识点的相似度高于所述相关度阈值。

所述相关题子集单元31、所述模拟子集单元32、所述真题子集单元33、所述月考子集单元34、所述单元测试子集单元35、所述期中试题子集单元36以及所述期末试题子集单元37并列设置，均分别与所述数据处理模块2和所述选取推荐题模块4相耦接，用于接收所述数据处理模块2发送的所述薄弱知识点，创建推荐题集合并发送至所述选取推荐题模块4。

根据所述薄弱知识点的所述原错题创建推荐题集合，所述推荐题集合与所述薄弱知识点以及所述薄弱知识点的所述原错题题型的相似度不大于67％；

所述选取推荐题模块4，与所述推荐题集合模块3相耦接，用于接收所述推荐题集合，从所述推荐题集合模块3中选取试题的数量进行推送，推送的所述试题包含薄弱知识点，设置优先级，根据优先级将从所述推荐题集合选取试题推荐给学生；

所述优先级包括第一优先级和第二优先级，

所述选取推荐题模块4设置第一优先级单元41和第二优先级单元42，所述第一优先级单元41，与所述推荐题集合模块3相耦接，用于接收所述推荐题集合，设置第一优先级，根据所述第一优先级将从所述推荐题集合选取试题推荐给学生，所述第二优先级单元42，与所述推荐题集合模块3相耦接，用于接收所述推荐题集合，设置第二优先级，根据所述第二优先级将从所述推荐题集合选取试题推荐给学生；

所述第一优先级单元41按照所述相关题子集单元31、所述真题子集单元33、所述模拟子集单元32、所述期中试题子集单元36、所述期末试题子集单元37、所述月考子集单元34、所述单元测试子集单元35依次排序；

所述第二优先级单元42按照所述相关题子集单元31、所述单元测试子集单元35、所述月考子集单元34、所述期中试题子集单元36、所述期末试题子集单元37、所述模拟子集单元32、所述真题子集单元33依次排序。

所述学生根据所述优先级从所述推荐集合中选取试题的数量与所述薄弱知识点的数量相匹配，当年参加升学考试的学生根据第一优优先级从所述推荐题集合中选取试题，当年不参加升学考试的学生根据第二优优先级从所述推荐题集合中选取试题。

本发明所通过分析计算学生个人强弱知识点，进而筛选出学生最易提分的原错题，并根据原错题推荐原错题的相关题，让学生能够通过练习推荐试题，提升对薄弱知识点掌握情况，提升学生成绩。

实施例3：

本申请根据强弱知识点分析结果进行推荐测试题方法的又一种实施例，提供了根据强弱知识点分析结果进行推荐测试题方法，步骤包括：

步骤301，采集学生考试数据：

对学生参与的考试数据进行采集，包含考试的时间、考试的试题、考试的试卷、学生考试成绩等

步骤302，提取学生考试数据、考试试题数据和考试试卷数据；

试卷数据提取：考试所属试卷id、试卷考试人数、试卷名称

试题数据提取：试卷包含的试题的id、试题满分值、试题区分度、试题得分率，其中试题区分度c通过以下方法得到：

c＝(v1-v2)/b，

其中，v1是成绩排名前27％的所述考试成绩平均分，v2是成绩排名后27％的所述考试成绩平均分；

步骤303，学生数据提取：学生id、学生考试时间、学生考试成绩、参加的考试次数、参加考试的试卷名称；

步骤304，知识点掌握度、计算错题评分值、知识点重要度：

所述知识点掌握度f通过以下方法得到：

f＝[(a1+a2+a3+...+an)÷n]×g，

其中，f是所述知识点掌握度，g是所述知识点重要度，a1、a2、a3...an是第1个、第2个、第3个...第n个所述错题评分值，n是所述知识点个数；

所述知识点重要度g通过以下方法得到：

g＝70％i+30％j，

其中，i是要求学生对所述知识点的掌握情况，j是一定时间内所述知识点在高考中分值占比排名档位，要求学生对所述知识点的掌握情况i包括：要求掌握i1＝1，要求理解i2＝0.7，要求了解i3＝0.4；一定时间内所述知识点在高考中分值占比排名档位j包括：j1＝1、j2＝0.7、j3＝0.4；所述知识点重要度分为g包括：g1＞0.5、0.25＜g2≤0.5、g3＜0.25；

将所述知识点按照所述知识点掌握度由低到高依次排列，设置薄弱知识点阈值和优势知识点阈值，所述知识点掌握度排序在所述薄弱知识点阈值之前且有相关所述原错题的知识点为薄弱知识点，所述知识点掌握度排序在所述优势知识点阈值之后知识点为优势知识点；其中，所述优势知识点包括相关所述原错题，优选的，排序在所述薄弱知识点阈值之前的知识点的个数为10，排序在所述优势知识点阈值之后的知识点的个数为3；本发明薄弱知识点阈值和优势知识点阈值的大小根据实际要求设置，不做具体限定。

所述错题评分值a通过以下方法得到：

a＝x％b×y％(c+1)×z％(d+1)×m％e，

其中，a是所述错题评分值，b是试题满分分值，x％是试题满分分值的权重，c是试题区分度，y％是试题区分度的权重，d是所述知识点个人得分率和班级得分率的差值，z％是得分率差值的权重，e是时间因子，m％是时间因子是权重；所述时间因子是所述考试时间的时间戳。

步骤305，创建推荐题召回源，即推荐题集合：

将推荐题按照相关题、模拟、真题、月考、单元测试、期中试题、期末试题，划分出7种召回源，推荐试题时按照召回源的优先级推荐试题。

相关题：与原错题相同知识点、相同题型，题干相似度达到一定阈值的试题；

模拟：高考模拟题、中考模拟题；

真题：高考真题、中考真题；

月考：月度考试试题；

单元测试：跟随单元进度测验、考试；

期中试题：期中考试试题；

期末试题：期末考试试题；

步骤305，筛选推荐题：

根据原错题的计算与原错题相同知识点、相同题型的相似度，相似度不大于0.67的试题为相似题，并作为召回源之一

从召回源中取题，按照召回源的优先级取题，不同的年级召回源的优先级不同

例如：高一、高二年级，召回源优先级为相关题、单元练习、月考试题、期中试题、期末试题、高考模拟、高考真题；

高三年级召回源优先级为相关题、高考真题、高考模拟、期中试题、期末试题、月考试题、单元练习。

步骤306，推荐试题：

按照错题数量确定推荐试题的数量，从召回源中选取推荐题。

本发明所提供的一种根据强弱知识点分析结果进行推荐测试题方法可以通过对学生考试数据的采集，进行计算总结出薄弱知识点，根据所述薄弱知识点创建推荐题集合，根据不同阶段的学生设置不同的推荐题优先级，可以在学生现阶段更准确的为其提供薄弱知识点的错题以及相关优质的推荐题。

通过以上各实施例可知，本申请存在的有益效果是：

本发明所提供的一种根据强弱知识点分析结果进行推荐测试题方法和系统可以通过对学生考试数据的采集，进行计算总结出薄弱知识点，根据所述薄弱知识点创建推荐题集合，根据不同阶段的学生设置不同的推荐题优先级，可以在学生现阶段更准确的为其提供薄弱知识点的错题以及相关优质的推荐题。

上面通过附图和实施例，对本申请的技术方案做虽然已经通过例子对本申请的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上例子仅是为了进行说明，而不是为了限制本发明的范围。尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。本发明的范围由所附权利要求来限定。