本发明涉及像素分析领域，尤其涉及一种基于像素布局大数据分析的信号识别系统。
背景技术：
一般地，常见的数字图像处理有以下几种常见方式：
1)图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理(如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理)。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。
2)图像编码压缩：图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量(即比特数)，以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。
3)图像增强和复原：图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立“降质模型”，再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图像。
4)图像分割：图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之一。
技术实现要素：
本发明至少具有以下两个重要发明点：
(1)对定制处理后的图像中的每一层楼层进行针对性分析，以确定所述楼层的每一个位置是否高度一致；
(2)采用基于逐列像素的均方差数值分析机制，从而保证了每一层楼层的各个位置处高度均匀性的检测精度。
根据本发明的一方面，提供了一种基于像素布局大数据分析的信号识别系统，所述系统包括：
数值分析设备，用于接收每一个楼层对象的各列像素的各个像素点数量，并在计算的各列像素的各个像素点数量的均方差大于预设数值阈值时，发出布局失败信号；
所述数值分析设备还用于在计算的各列像素的各个像素点数量的均方差小于等于所述预设数值阈值时，发出布局成功信号；
无线采集机构，用于根据用户的无线控制命令决定是否启动对待分析住宅楼的图像采集动作，并在启动对待分析住宅楼的图像采集动作时，输出相应的无线采集图像；
滤镜锐化设备，与所述无线采集机构连接，用于接收所述无线采集图像，对接收到的无线采集图像执行基于usm滤镜处理的锐化处理，以获得滤镜锐化图像；
伪影去除设备，与所述滤镜锐化设备连接，用于接收所述滤镜锐化图像，对所述滤镜锐化图像执行伪影去除处理，以获得伪影去除图像；
对数增强设备，与所述伪影去除设备连接，用于对接收到的伪影去除图像执行基于对数变换的图像增强处理，以获得对数增强图像；
双边滤波设备，与所述对数增强设备连接，用于基于对所述对数增强图像执行双边滤波处理，以获得相应的双边滤波图像；
楼层鉴别设备，与所述双边滤波设备连接，用于接收所述双边滤波图像，基于单个楼层的成像特征提取所述双边滤波图像的各个楼层对象，每一个楼层对象对应一层楼层；
信息提取设备，分别与所述数值分析设备和所述楼层鉴别设备连接，用于获取每一个楼层对象在所述双边滤波图像中占据的区域，并确定所述区域中每一列像素的像素点数量以作为所述楼层对象的各列像素的各个像素点数量。
本发明的基于像素布局大数据分析的信号识别系统操作方便、设计紧凑。由于引入了逐列像素的均方差数值分析机制，能够对每一层楼层的各个位置的高度均匀性进行判断，从而避免通过目测带来的误差。
具体实施方式
下面将对本发明的基于像素布局大数据分析的信号识别系统的实施方案进行详细说明。
像素是衡量数码相机的最重要指标。像素也指的是数码相机的分辨率。
像素是由相机里的光电传感器上的光敏元件数目所决定的，所以，像素也可以是对应光敏元件的别称，一个光敏元件就对应一个像素。因此像素越大，意味着光敏元件越多，相应的成本就越大。
数码相机的图像质量部分是由像素决定的，大过一定尺寸再单纯拿像素来比较就没有意义了，主流单反数码相机像素在1000万左右,但是普通摄影及家用500万像素已足够用，因为我们使用的显示器的分辨率有限，一般为1024×768至1920×1200，这样的分辨率如果显示像素过高的图片时，图片会被压缩至当前屏幕的大小，此时有的图片就会出现锐利度过高的情况而失真。成像质量主要取决于相机的镜头，感光元件大小及质量。
目前，住宅楼的建筑过程中，由于赶工期或者其他原因，每一层楼层的各个位置可能不一致，这种不一致是细微的，人工肉眼无法观测到的，然而，这种不一致会导致住宅楼质量的下降，长期使用的情况下甚至造成下方楼层或者地面的坍塌。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种基于像素布局大数据分析的信号识别系统，能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的基于像素布局大数据分析的信号识别系统包括：
数值分析设备，用于接收每一个楼层对象的各列像素的各个像素点数量，并在计算的各列像素的各个像素点数量的均方差大于预设数值阈值时，发出布局失败信号；
所述数值分析设备还用于在计算的各列像素的各个像素点数量的均方差小于等于所述预设数值阈值时，发出布局成功信号；
无线采集机构，用于根据用户的无线控制命令决定是否启动对待分析住宅楼的图像采集动作，并在启动对待分析住宅楼的图像采集动作时，输出相应的无线采集图像；
滤镜锐化设备，与所述无线采集机构连接，用于接收所述无线采集图像，对接收到的无线采集图像执行基于usm滤镜处理的锐化处理，以获得滤镜锐化图像；
伪影去除设备，与所述滤镜锐化设备连接，用于接收所述滤镜锐化图像，对所述滤镜锐化图像执行伪影去除处理，以获得伪影去除图像；
对数增强设备，与所述伪影去除设备连接，用于对接收到的伪影去除图像执行基于对数变换的图像增强处理，以获得对数增强图像；
双边滤波设备，与所述对数增强设备连接，用于基于对所述对数增强图像执行双边滤波处理，以获得相应的双边滤波图像；
楼层鉴别设备，与所述双边滤波设备连接，用于接收所述双边滤波图像，基于单个楼层的成像特征提取所述双边滤波图像的各个楼层对象，每一个楼层对象对应一层楼层；
信息提取设备，分别与所述数值分析设备和所述楼层鉴别设备连接，用于获取每一个楼层对象在所述双边滤波图像中占据的区域，并确定所述区域中每一列像素的像素点数量以作为所述楼层对象的各列像素的各个像素点数量。
接着，继续对本发明的基于像素布局大数据分析的信号识别系统的具体结构进行进一步的说明。
在所述基于像素布局大数据分析的信号识别系统中，还包括：
sgram存储芯片，设置在无线采集机构的附近，与所述无线采集机构连接，用于预先保存所述无线采集机构的各项配置参数，所述各项配置参数包括快门速度、曝光度和图像帧速。
在所述基于像素布局大数据分析的信号识别系统中，还包括：
所述无线采集机构包括微型摄像头、畸变调整设备、旋转校正设备、导向滤波设备和边缘锐化设备，所述微型摄像头用于前方环境执行摄像动作，以获得相应的前方环境图像。
在所述基于像素布局大数据分析的信号识别系统中：
所述畸变调整设备与所述微型摄像头连接，用于对接收到的前方环境图像执行畸变调整动作，以获得相应的畸变调整图像。
在所述基于像素布局大数据分析的信号识别系统中：
所述旋转校正设备与所述畸变调整设备连接，用于对接收到的畸变调整图像执行旋转校正处理以获得相应的旋转校正图像。
在所述基于像素布局大数据分析的信号识别系统中：
所述导向滤波设备与所述旋转校正设备连接，用于对接收到的旋转校正图像执行导向滤波处理，以获得相应的导向滤波图像。
在所述基于像素布局大数据分析的信号识别系统中：
所述边缘锐化设备与所述导向滤波设备连接，用于对接收到的导向滤波图像执行边缘锐化处理，以获得并输出相应的无线采集图像。
在所述基于像素布局大数据分析的信号识别系统中，还包括：
时分双工通信设备，与所述边缘锐化设备连接，用于接收并通过时分双工通信链路无线发送所述边缘锐化图像。
在所述基于像素布局大数据分析的信号识别系统中：
所述畸变调整设备、所述旋转校正设备、所述导向滤波设备和所述边缘锐化设备通过32位并行数据总线建立起两两设备之间的通信连接。
另外，时分双工是一种通信系统的双工方式，在移动通信系统中用于分离接收和传送信道。移动通信目前正向第三代发展，中国于1997年6月提交了第三代移动通信标准草案(td-scdma)，其tdd模式及智能天线新技术等特色受到高度评价并成三个主要候选标准之一。在第一代和第二代移动通信系统中fdd模式一统天下，tdd模式没有引起重视。但由于新业务的需要和新技术的发展，以及tdd模式的许多优势，tdd模式将日益受到重视。
时分双工的工作原理如下：tdd是一种通信系统的双工方式，在移动通信系统中用于分离接收与传送信道(或上下行链路)。tdd模式的移动通信系统中接收和传送是在同一频率信道即载波的不同时隙，用保证时间来分离接收与传送信道；而fdd模式的移动通信系统的接收和传送是在分离的两个对称频率信道上，用保证频段来分离接收与传送信道。
采用不同双工模式的移动通信系统特点与通信效益是不同的。tdd模式的移动通信系统中上下行信道用同样的频率，因而具有上下行信道的互惠性，这给tdd模式的移动通信系统带来许多优势。
在tdd模式中，上行链路和下行链路中信息的传输可以在同一载波频率上进行，即上行链路中信息的传输和下行链路中信息的传输是在同一载波上通过时分实现的。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。