技术总结
本发明公开了一种基于人工智能的数字全息图像去噪方法，包括以下步骤，A、对待处理数字全息图像进行分块；B、以每个图像块为基准图层，分别进行上采样和下采样，得到对应的图层集合；C、每个图层集合建立对应的噪声提取模型，使用噪声提取模型对集合中每个图层的噪声特征进行提取；D、将噪声特征进行特征融合，使用融合后的噪声特征对图像块进行去噪处理；E、噪声提取模块根据特征融合结果进行自动更新；F、使用去噪处理后的图像块进行图像重构。本发明能够改进现有技术的不足，提高噪声去除的准确性。
技术研发人员：王华英
受保护的技术使用者：河北工程大学
技术研发日：2019.11.22
技术公布日：2020.03.27