智能指挥调度大脑方法及系统与流程

本发明属于智能指挥调度技术领域，尤其涉及一种智能指挥调度大脑方法及系统。

背景技术：

近年来，随着城市化建设的深入，人口高度集中逐步加剧了公共资源供给侧和需求侧之间的矛盾，为解决城市治理过程中交通拥堵、环境污染、治安违法、百姓办事难等问题，让城市人民生活的更幸福，杭州、上海、北京、广州等许多城市都启动了类似“泛城市大脑”的相关项目，只是大家叫法有所不同，例如城市大脑、城市云脑、城市超级大脑、城市超脑、城市神经网络等。

我们理解当前“城市大脑”的核心就是要通过云计算、大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术解决城市供需矛盾中的资源优化和管理调度问题，使得增熵的社会无序交互逐步走向减熵的有序和谐生态，这正是智能指挥调度研究的核心内容。

根据被誉为“现代经营管理之父”的经济学家亨利·法约尔提出的管理活动，由计划、组织、指挥、协调、控制构成。指挥调度是通过融合管理与技术，将互不相同、相互补充、互不隶属、相对独立的指挥要素、执行力量以及相关资源有机地融合为一个整体，提高城市管理工作效率，以实现城市综合治理的目标。

智能指挥调度是指挥调度发展的新阶段，更加强调一体化、智能化。

技术实现要素：

基于此，针对上述技术问题，提供一种智能指挥调度大脑方法及系统。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

一种智能指挥调度大脑方法，包括：

s101、通过搜集、整理、分析突发事件、环境实体、资源实体的潜在信息，利用相应的行业领域知识图谱，通过多源异构态势生成技术，构建综合态势；

s102、根据所述综合态势，通过潜在事件智能发现技术，发现事件目标；

s103、根据事件约束条件和评价准则，通过事件目标智能匹配技术，对所述事件目标进行智能分级，并确定相应的行动方案决策偏好；

s104、根据所述决策偏好，通过行动方案智能规划技术，生成相应的行动方案；

s105、将所述行动方案转化为指令，利用指令实时分发技术，发布行动指令，同时监视响应现场实体执行相关行动。

本方案还包括将所述现场实体反馈的执行情况信息反馈至步骤s104，重新调整所述行动方案。

所述行动方案智能规划技术采用基于htn的行动方案智能规划方法或者基于贝叶斯网络的行动方案智能规划方法或者基于深度强化学习的行动方案智能规划方法。

本方案还涉及一种智能指挥调度大脑系统，包括知识系统、态势系统、事件系统、方案系统以及执行系统；

所述知识系统形成行业领域知识图谱；

所述态势系统利用行业领域知识图谱，通过搜集、整理、分析突发事件、环境实体、资源实体的潜在信息，利用相应的行业领域知识图谱，通过多源异构态势生成技术，构建综合态势；

所述事件系统根据综合态势，通过潜在事件智能发现技术，发现事件目标；根据事件约束条件和评价准则，通过事件目标智能匹配技术，对所述事件目标进行智能分级，并确定相应的行动方案决策偏好；

所述方案系统根据决策偏好，通过行动方案智能规划技术，生成相应的行动方案；

所述执行系统将行动方案转化为指令，利用指令实时分发技术，发布行动指令，同时监视响应现场实体执行相关行动。

所述执行系统将所述现场实体反馈的执行情况信息反馈给所述方案系统，所述方案系统重新调整所述行动方案。

所述行动方案智能规划技术采用基于htn的行动方案智能规划方法或者基于贝叶斯网络的行动方案智能规划方法或者基于深度强化学习的行动方案智能规划方法。

本发明能实现一体化以及智能化的指挥调度。

附图说明

下面结合附图和具体实施方式本发明进行详细说明：

图1为本发明的实施例的流程图。

具体实施方式

如图1所示，一种智能指挥调度大脑方法，包括：

s101、通过搜集、整理、分析突发事件、环境实体、资源实体的潜在信息，利用相应的行业领域知识图谱，通过多源异构态势生成技术，构建综合态势。

其中，突发事件通常是指类似盗抢事件、诈骗事件、纠纷事件、灾害事件等等，一般包括位置、程度、规模和复杂性等信息；环境实体是指突发事件发生现场的环境状态，例如道路、建筑、交通、人员、天气、附件重点单位等等，通常包括位置、规模、当前状态等等；资源实体以及潜在信息，是指除上面所说之外的其它资源，例如处置人员、物资、车辆、枪支、通信资源等等，通常包括位置、数量、当前状态。

多源异构态势生成技术可以采用多源异构信息实时融合技术、态势目标跟踪技术或者海量数据抽稀与图形标绘技术。

s102、根据上述综合态势，通过潜在事件智能发现技术，发现事件目标。

其中，发现事件目标是指通过事件形成的特征发现正在形成的事件，事件目标是指处置该事件需要完成的目标或事物，具有具体性、可度量性、合理性和时间相关性等。

潜在事件智能发现技术可以采用贝叶斯推理技术或者基于监督学习的深度神经网络技术。

s103、根据事件约束条件和评价准则，通过事件目标智能匹配技术，对上述事件目标进行智能分级，并确定相应的行动方案决策偏好。

事件约束条件和评价准则由人工预设，例如某个应急事件的评价准则：1)确保生命安全，减少伤亡；2)稳定应急态势，防止事件恶化；3)减少环境污染；4)以上标准同时满足。

我国在各行业都对事件进行了的分级，智能分级是指通过技术条件智能匹配，确定事件的级数，例如我国安全生产事故灾难，按可控性、严重程度和影响范围，应急响应级别分为ⅰ、ⅱ、ⅲ、ⅳ级响应。

决策偏好最后的结果就是上面所说的评价准则。

事件目标智能匹配技术可以采用专家系统、贝叶斯推理或者神经网络。

s104、根据决策偏好，通过行动方案智能规划技术，生成相应的行动方案。

其中，行动方案智能规划技术采用基于htn的行动方案智能规划方法或者基于贝叶斯网络的行动方案智能规划方法或者基于深度强化学习的行动方案智能规划方法。

s105、将行动方案转化为指令，利用指令实时分发技术，发布行动指令，同时监视响应现场实体执行相关行动。

现场实体通常指现场处置人员、车辆、机器人、信号灯、诱导屏和各种智能终端。

指令实时分发技术可以采用分布式实时消息处理技术。

较佳地，本发明还具有步骤s106、将现场实体反馈的执行情况信息反馈至步骤s104，重新调整行动方案。

本发明能实现一体化以及智能化的指挥调度。

本方案还涉及一种智能指挥调度大脑系统，由五大系统组成，分别是知识系统、态势系统、事件系统、方案系统和执行系统。

知识系统形成行业领域知识图谱。

态势系统利用行业领域知识图谱，通过搜集、整理、分析突发事件、环境实体、资源实体的潜在信息，利用相应的行业领域知识图谱，通过多源异构态势生成技术，构建综合态势。

其中，突发事件通常是指类似盗抢事件、诈骗事件、纠纷事件、灾害事件等等，一般包括位置、程度、规模和复杂性等信息；环境实体是指突发事件发生现场的环境状态，例如道路、建筑、交通、人员、天气、附件重点单位等等，通常包括位置、规模、当前状态等等；资源实体以及潜在信息，是指除上面所说之外的其它资源，例如处置人员、物资、车辆、枪支、通信资源等等，通常包括位置、数量、当前状态。

多源异构态势生成技术可以采用多源异构信息实时融合技术、态势目标跟踪技术或者海量数据抽稀与图形标绘技术。

事件系统根据综合态势，通过潜在事件智能发现技术，发现事件目标；根据事件约束条件和评价准则，通过事件目标智能匹配技术，对所述事件目标进行智能分级，并确定相应的行动方案决策偏好。

其中，发现事件目标是指通过事件形成的特征发现正在形成的事件，事件目标是指处置该事件需要完成的目标或事物，具有具体性、可度量性、合理性和时间相关性等。

潜在事件智能发现技术可以采用贝叶斯推理技术或者基于监督学习的深度神经网络技术。

事件约束条件和评价准则由人工预设，例如某个应急事件的评价准则：1)确保生命安全，减少伤亡；2)稳定应急态势，防止事件恶化；3)减少环境污染；4)以上标准同时满足。

我国在各行业都对事件进行了的分级，智能分级是指通过技术条件智能匹配，确定事件的级数，例如我国安全生产事故灾难，按可控性、严重程度和影响范围，应急响应级别分为ⅰ、ⅱ、ⅲ、ⅳ级响应。

决策偏好最后的结果就是上面所说的评价准则。

事件目标智能匹配技术可以采用专家系统、贝叶斯推理或者神经网络。

方案系统根据决策偏好，通过行动方案智能规划技术，生成相应的行动方案。

其中，行动方案智能规划技术采用基于htn的行动方案智能规划方法或者基于贝叶斯网络的行动方案智能规划方法或者基于深度强化学习的行动方案智能规划方法。

执行系统将行动方案转化为指令，利用指令实时分发技术，发布行动指令，同时监视响应现场实体执行相关行动。

其中，现场实体通常指现场处置人员、车辆、机器人、信号灯、诱导屏和各种智能终端。

指令实时分发技术可以采用分布式实时消息处理技术。

较佳地，执行系统将现场实体反馈的执行情况信息反馈给方案系统，方案系统重新调整所述行动方案。

本发明能实现一体化以及智能化的指挥调度。

但是，本技术领域中的普通技术人员应当认识到，以上的实施例仅是用来说明本发明，而并非用作为对本发明的限定，只要在本发明的实质精神范围内，对以上所述实施例的变化、变型都将落在本发明的权利要求书范围内。