1.一种移动用户价值聚类分析方法，其特征在于，包括：
根据移动用户的当前价值和移动用户的潜在价值，对待分析区域的移动用户集进行聚类，所述移动用户的当前价值为所述移动用户的月消费支出，所述移动用户的潜在价值根据所述移动用户的当前价值、所述移动用户所使用终端的价格确定；
根据聚类结果，将所述移动用户集中的移动用户分为三类用户：高价值移动用户、潜在价值移动用户和次价值移动用户。
2.如权利要求1所述的移动用户价值聚类分析方法，其特征在于，所述根据移动用户的当前价值和移动用户的潜在价值，对待分析区域的移动用户集进行聚类包括：
将所述移动用户集中每个移动用户的当前价值和每个移动用户的潜在价值作为样本，输入支持向量机模型；
运行支持向量网络机模型对所述移动用户集进行三次二分类。
3.如权利要求1所述的移动用户价值聚类分析方法，其特征在于，所述移动用户的潜在价值根据所述移动用户的当前价值、所述移动用户所使用终端的价格确定具体为：根据移动用户的当前价值、移动用户所使用终端的价格对应的推荐套餐价格、移动用户的当前套餐价格、移动用户的当前套餐内流量包价格、移动用户的当前套餐内流量、移动用户的增值服务费和移动用户的流量包费用，确定所述移动用户的潜在价值。
4.如权利要求1所述的移动用户价值聚类分析方法，其特征在于，所述移动用户的潜在价值根据以下公式计算：
df{(a1p+b1d)/2}；
其中，df微分函数，
其中，a1根据所述移动用户所使用终端的价格对应推荐套餐价格和所述移动用户的当前套餐价格的正弦函数确定；
b1根据所述移动用户所使用终端的价格对应的推荐套餐价格和所述移动用户的当前套餐内流量包价格的正弦函数确定：
p为所述移动用户的月消费支出；
d为所述移动用户的月业务流量。
5.如权利要求1-4任一所述的移动用户价值聚类分析方法，其特征在于，还包括：
如果待分析区域的高价值移动用户的人数超过阈值，分析所在区域的网络覆盖、容量或通信质量；
如果待分析区域的网络覆盖差、容量受限或通信质量差，优化该区域的网络覆盖参数、网络容量参数或通信质量参数。
6.一种移动用户价值聚类分析系统，其特征在于，包括：
聚类模块，根据移动用户的当前价值和移动用户的潜在价值，对待分析区域的移动用户集进行聚类，所述移动用户的当前价值为所述移动用户的月消费支出，所述移动用户的潜在价值根据所述移动用户的当前价值、所述移动用户所使用终端的价格确定；
分类模块，根据聚类结果，将所述移动用户集中的移动用户分为三类用户：高价值移动用户、潜在价值移动用户和次价值移动用户。
7.如权利要求6所述的用户价值聚类分析系统，其特征在于，所述根据移动用户的当前价值和移动用户的潜在价值，对待分析区域的移动用户集进行聚类包括：
将所述移动用户集中每个移动用户的当前价值和每个移动用户的潜在价值作为样本，输入支持向量机模型；
运行支持向量网络机模型对所述移动用户集进行三次二分类。
8.如权利要求6所述的移动用户价值聚类分析系统，其特征在于，所述移动用户的潜在价值根据所述移动用户的当前价值、所述移动用户所使用终端的价格确定具体为：根据移动用户的当前价值、移动用户所使用终端的价格对应的推荐套餐价格、移动用户的当前套餐价格、移动用户的当前套餐内流量包价格、移动用户的当前套餐内流量、移动用户的增值服务费和移动用户的流量包费用，确定所述移动用户的潜在价值。
9.如权利要求6所述的移动用户价值聚类分析方法，其特征在于，所述移动用户的潜在价值根据以下公式计算：
df{(a1p+b1d)/2}；
其中，df微分函数，
其中，a1根据所述移动用户所使用终端的价格对应推荐套餐价格和所述移动用户的当前套餐价格的正弦函数确定；
b1根据所述移动用户所使用终端的价格对应的推荐套餐价格和所述移动用户的当前套餐内流量包价格的正弦函数确定：
p为所述移动用户的月消费支出；
d为所述移动用户的月业务流量。
10.如权利要求6-9任一所述的移动用户价值聚类分析系统，其特征在于，还包括：
区域分析模块，如果待分析区域的高价值移动用户的人数超过阈值，分析所在区域的网络覆盖、容量或通信质量；
区域优化模块，如果待分析区域的网络覆盖差、容量受限或通信质量差，优化该区域的网络覆盖参数、网络容量参数或通信质量参数。