1.一种身份状态的转换方法，应用于家用机器人，其特征在于，所述转换方法包括步骤：
采集当前用户的个人特征数据；
对所述个人特征数据进行识别，得到所述当前用户的身份信息；
根据所述当前用户的身份信息查找匹配的目标身份；
将所述家用机器人的当前身份转换为所述目标身份。
2.如权利要求1所述的转换方法，其特征在于，所述个人特征数据包括影像数据和/或声音数据。
3.如权利要求1所述的转换方法，其特征在于，所述对所述个人特征数据进行识别，得到所述当前用户的身份信息，包括：
对所述个人特征数据进行解析，得到个人特征向量；
根据所述个人特征向量从预置的数据库中进行查找，得到与所述个人特征向量匹配的身份信息，所述数据库中包括至少一个身份信息，且包括与每个所述身份信息对应的个人特征向量。
4.如权利要求1所述的转换方法，其特征在于，所述身份特征包括语言特征、语音特征和语气特征中的部分或全部。
5.如权利要求1～4任一项所述的转换方法，其特征在于，还包括步骤：
响应当前用户的转换请求，将所述当前身份转换为所述转换请求指定的身份。
6.一种身份状态的转换装置，应用于家用机器人，其特征在于，所述转换装置包括：
数据采集模块，用于采集当前用户的个人特征数据；
特征识别模块，用于对所述个人特征数据进行识别，得到所述当前用户的身份信息；
身份查找模块，用于根据所述当前用户的身份信息查找匹配的目标身份；
转换控制模块，用于将所述家用机器人的当前身份转换为所述目标身份。
7.如权利要求6所述的转换装置，其特征在于，所述个人特征数据包括影像数据和/或声音数据。
8.如权利要求6所述的转换装置，其特征在于，所述特征识别模块包括：
向量计算单元，用于对所述个人特征数据进行解析，得到个人特征向量；
数据查找单元，用于根据所述个人特征向量从预置的数据库中进行查找，得到与所述个人特征向量匹配的身份信息，所述数据库中包括至少一个身份信息，且包括与每个所述身份信息对应的个人特征向量。
9.如权利要求6所述的转换装置，其特征在于，所述身份特征包括语言特征、语音特征和语气特征中的部分或全部。
10.如权利要求6～9任一项所述的转换装置，其特征在于，还包括：
响应控制模块，用于响应当前用户的转换请求，将所述当前身份转换为所述转换请求指定的身份。
11.一种家用机器人，其特征在于，设置有如权利要求6～10任一项所述的身份状态的转换装置。