一种钢包标号的数字图像快速识别方法及装置与流程

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种钢包标号的数字图像快速识别方法及装置。

背景技术：

在钢铁企业的实际应用中，许多环节需要用到物料跟踪，以往的常规方案是使用射频识别技术和二维码识别技术来实现物料跟踪识别，由于在很多生产环节中会有高温、强磁场、粉尘等不利于识别的因素，因此这两种技术并不特别适合钢铁企业。

但本申请发明人在实现本申请实施例中技术方案的过程中，发现上述现有技术至少存在如下技术问题：

现有技术中由于钢铁生产环节中存在高温、强磁场以及粉尘等环境因素，不利于物料的跟踪识别，导致识别可靠度低的技术问题。

技术实现要素：

本发明实施例通过提供一种钢包标号的数字图像快速识别方法及装置，用以解决现有技术中由于钢铁生产环节中存在高温、强磁场以及粉尘等环境因素，不利于物料的跟踪识别，导致识别可靠度低的技术问题。实现了智能识别物料，且识别距离远、环境制约因素少、识别可靠度高的技术效果。

为了解决上述问题，第一方面，本发明实施例提供了一种钢包标号的数字图像快速识别方法，所述方法包括：获得钢包标号牌；采集所述钢包标号牌的图像数据；对所述钢包标号牌的图像数据进行预处理，获得钢包标号牌的完整图像；对所述钢包标号牌的完整图像进行识别，获得可信结果；根据所述可信结果，对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存。

优选的，通过网络摄像头对所述钢包标号牌图像进行采集。

优选的，所述网络摄像头采用海康威视或大华的130万～200万像素高清网络摄像头。

优选的，所述对所述钢包标号牌的图像数据进行预处理，获得钢包标号牌的完整图像，包括：对所述钢包标号牌的图像数据进行滤波处理；对滤波后的钢包标号牌图像数据进行灰度化处理；对灰度化后的钢包标号牌图像数据进行二值化处理；获得钢包标号牌图像的提取特征；根据所述钢包标号牌图像的提取特征，获得钢包标号牌的标准完整图像。

优选的，所述根据所述钢包标号牌图像的提取特征，获得钢包标号牌的标准完整图像，包括：根据所述钢包标号牌图像的提取特征，获得钢包标号牌图像的小直角矩形区域；对所述小直角矩形区域的像素进行梯形校正；对梯形校正后的小直角矩形区域像素进行仿射变换；获得钢包标号牌的标准完整图像。

优选的，所述对所述钢包标号牌的完整图像进行识别，获得可信结果，包括：对所述钢包标号牌的标准完整图像进行分割，获得第一数字图片；对所述第一数字图片进行矩阵变换；对矩阵变换后的第一数字图片进行预测识别，获得预测结果；获得所述预测结果的置信度；判断所述预测结果是否大于等于所述置信度；如果所述预测结果大于等于所述置信度，获得可信结果，并对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存。

优选的，所述对所述钢包标号牌的完整图像进行识别，获得可信结果，还包括：如果所述预测结果小于所述置信度，禁止对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存。

优选的，所述对所述钢包标号牌的标准完整图像进行分割，获得第一数字图片，包括：根据所述钢包标号牌，获得钢包标号牌的图片比例；根据所述钢包标号牌的图片比例，对所述钢包标号牌的标准完整图像进行分割；获得第一数字图片。

优选的，所述根据所述钢包标号牌，获得钢包标号牌的图片比例，包括：根据所述钢包标号牌，获得钢包标号牌的数字数量信息；根据所述钢包标号牌和所述钢包标号牌的数字数量信息，获得各数字的几何位置关系；根据所述各数字的几何位置关系，获得钢包标号牌的图片比例。

优选的，所述根据所述可信结果，对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存，包括：根据所述可信结果，通过tcp/ip网络对所述钢包标号牌的图像数据进行传输。

优选的，所述根据所述可信结果，对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存，包括：根据所述可信结果，通过mysql数据库对所述钢包标号牌的图像数据进行本地备份存储。

优选的，所述根据所述可信结果，对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存，包括：根据所述可信结果，通过mqtt传输协议对所述钢包标号牌的图像数据进行发布。

优选的，所述钢包标号牌由数字和两个定位条组成。

优选的，所述钢包标号牌的数字和定位条的颜色均为白色，底色为黑色。

优选的，所述钢包标号牌采用自然数字自由排列组合。

优选的，所述钢包标号牌的自然数字范围为0～9。

优选的，所述网络摄像头具有自动亮度和白平衡功能。

第二方面，本发明实施例还提供了一种钢包标号的数字图像快速识别装置，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得钢包标号牌；

第一采集单元，所述第一采集单元用于采集所述钢包标号牌的图像数据；

第二获得单元，所述第二获得单元用于对所述钢包标号牌的图像数据进行预处理，获得钢包标号牌的完整图像；

第三获得单元，所述第三获得单元用于对所述钢包标号牌的完整图像进行识别，获得可信结果；

第一执行单元，所述第一执行单元用于根据所述可信结果，对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存。

优选的，通过网络摄像头对所述钢包标号牌图像进行采集。

优选的，所述网络摄像头采用海康威视或大华的130万～200万像素高清网络摄像头。

优选的，所述第二获得单元包括：

第一处理单元，所述第一处理单元用于对所述钢包标号牌的图像数据进行滤波处理；

第二处理单元，所述第二处理单元用于对滤波后的钢包标号牌图像数据进行灰度化处理；

第三处理单元，所述第三处理单元用于对灰度化后的钢包标号牌图像数据进行二值化处理；

第四获得单元，所述第四获得单元用于获得钢包标号牌图像的提取特征；

第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述钢包标号牌图像的提取特征，获得钢包标号牌的标准完整图像。

优选的，所述第五获得单元包括：

第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述钢包标号牌图像的提取特征，获得钢包标号牌图像的小直角矩形区域；

第四处理单元，所述第四处理单元用于对所述小直角矩形区域的像素进行梯形校正；

第五处理单元，所述第五处理单元用于对梯形校正后的小直角矩形区域像素进行仿射变换；

第七获得单元，所述第七获得单元用于获得钢包标号牌的标准完整图像。

优选的，所述第三获得单元包括：

第八获得单元，所述第八获得单元用于对所述钢包标号牌的标准完整图像进行分割，获得第一数字图片；

第六处理单元，所述第六处理单元用于对所述第一数字图片进行矩阵变换；

第九获得单元，所述第九获得单元用于对矩阵变换后的第一数字图片进行预测识别，获得预测结果；

第十获得单元，所述第十获得单元用于获得所述预测结果的置信度；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述预测结果是否大于等于所述置信度；

第二执行单元，所述第二执行单元用于如果所述预测结果大于等于所述置信度，获得可信结果，并对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存。

优选的，所述第三获得单元还包括：

第三执行单元，所述第三执行单元用于如果所述预测结果小于所述置信度，禁止对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存。

优选的，所述第八获得单元包括：

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述钢包标号牌，获得钢包标号牌的图片比例；

第一分割单元，所述第一分割单元用于根据所述钢包标号牌的图片比例，对所述钢包标号牌的标准完整图像进行分割；

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得第一数字图片。

优选的，所述第十一获得单元包括：

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述钢包标号牌，获得钢包标号牌的数字数量信息；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述钢包标号牌和所述钢包标号牌的数字数量信息，获得各数字的几何位置关系；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述各数字的几何位置关系，获得钢包标号牌的图片比例。

优选的，所述第一执行单元包括：

第一传输单元，所述第一传输单元用于根据所述可信结果，通过tcp/ip网络对所述钢包标号牌的图像数据进行传输。

优选的，所述第一执行单元包括：

第一存储单元，所述第一存储单元用于根据所述可信结果，通过mysql数据库对所述钢包标号牌的图像数据进行本地备份存储。

优选的，所述第一执行单元包括：

第一发布单元，所述第一发布单元用于根据所述可信结果，通过mqtt传输协议对所述钢包标号牌的图像数据进行发布。

优选的，所述钢包标号牌由数字和两个定位条组成。

优选的，所述钢包标号牌的数字和定位条的颜色均为白色，底色为黑色。

优选的，所述钢包标号牌采用自然数字自由排列组合。

优选的，所述钢包标号牌的自然数字范围为0～9。

优选的，所述网络摄像头具有自动亮度和白平衡功能。

第三方面，本发明实施例还提供了一种钢包标号的数字图像快速识别装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：

获得钢包标号牌；采集所述钢包标号牌的图像数据；对所述钢包标号牌的图像数据进行预处理，获得钢包标号牌的完整图像；对所述钢包标号牌的完整图像进行识别，获得可信结果；根据所述可信结果，对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现以下步骤：

获得钢包标号牌；采集所述钢包标号牌的图像数据；对所述钢包标号牌的图像数据进行预处理，获得钢包标号牌的完整图像；对所述钢包标号牌的完整图像进行识别，获得可信结果；根据所述可信结果，对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存。

本发明实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：

本发明实施例通过提供一种钢包标号的数字图像快速识别方法及装置，所述方法包括：获得钢包标号牌；采集所述钢包标号牌的图像数据；对所述钢包标号牌的图像数据进行预处理，获得钢包标号牌的完整图像；对所述钢包标号牌的完整图像进行识别，获得可信结果；根据所述可信结果，对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存。解决了现有技术中由于钢铁生产环节中存在高温、强磁场以及粉尘等环境因素，不利于物料的跟踪识别，导致识别可靠度低的技术问题。实现了智能识别物料，且识别距离远、环境制约因素少、识别可靠度高的技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本发明实施例中一种钢包标号的数字图像快速识别方法的流程示意图；

图2为本发明实施例中一种钢包标号的数字图像快速识别装置的结构示意图；

图3为本发明实施例中另一种钢包标号的数字图像快速识别装置的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第一采集单元12，第二获得单元13，第三获得单元14，第一执行单元15，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。

具体实施方式

本申请实施例提供了一种钢包标号的数字图像快速识别方法及装置，解决了现有技术中由于钢铁生产环节中存在高温、强磁场以及粉尘等环境因素，不利于物料的跟踪识别，导致识别可靠度低的技术问题。

为了解决上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：通过获得钢包标号牌；采集所述钢包标号牌的图像数据；对所述钢包标号牌的图像数据进行预处理，获得钢包标号牌的完整图像；对所述钢包标号牌的完整图像进行识别，获得可信结果；根据所述可信结果，对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存。实现了智能识别物料，且识别距离远、环境制约因素少、识别可靠度高的技术效果。

下面通过附图以及具体实施例对本申请技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

实施例一

图1为本发明实施例中一种钢包标号的数字图像快速识别方法的流程示意图，本发明实施例提供的一种钢包标号的数字图像快速识别方法，如图1所示，所述方法包括：

步骤110：获得钢包标号牌；

进一步的，所述钢包标号牌由数字和两个定位条组成；所述钢包标号牌的数字和定位条的颜色均为白色，底色为黑色；所述钢包标号牌采用自然数字自由排列组合；所述钢包标号牌的自然数字范围为0～9。

具体而言，本发明实施例中的所述钢包标号牌采用人眼可识别的符号，如数字、字母等用来替代人眼无法解读的条形码作为物料标识，具体地，所述钢包标号牌由数字和两个定位条组成，在实际使用中采用反色设计，即数字和定位条的颜色均为白色，底色为黑色；其中，所述钢包标号牌的数字采用0～9的10个自然数自由排列组合，可读性好，识别率高，从而实现人机均能识别的技术效果。

步骤120：采集所述钢包标号牌的图像数据；

进一步的，通过网络摄像头对所述钢包标号牌图像进行采集；所述网络摄像头采用海康威视或大华的130万～200万像素高清网络摄像头；进一步的，所述网络摄像头具有自动亮度和白平衡功能。

具体而言，使用所述网络摄像头对所述钢包标号牌图像进行采集，其中，所述网络摄像头采用海康威视或大华的130万～200万像素高清网络摄像头，且具有自动亮度和白平衡功能，使得在黑夜或光线不足的情况下都能够清晰地对所述钢包标号牌图像数据进行采集。网络摄像头具有即插即用、分辨率高、使用方便、节约成本，由于网络摄像头是通过无线进行数据传输，从而达到了实时远程监控的技术效果。

步骤130：对所述钢包标号牌的图像数据进行预处理，获得钢包标号牌的完整图像；

进一步的，所述对所述钢包标号牌的图像数据进行预处理，获得钢包标号牌的完整图像，包括：对所述钢包标号牌的图像数据进行滤波处理；对滤波后的钢包标号牌图像数据进行灰度化处理；对灰度化后的钢包标号牌图像数据进行二值化处理；获得钢包标号牌图像的提取特征；根据所述钢包标号牌图像的提取特征，获得钢包标号牌的标准完整图像。

进一步的，所述根据所述钢包标号牌图像的提取特征，获得钢包标号牌的标准完整图像，包括：根据所述钢包标号牌图像的提取特征，获得钢包标号牌图像的小直角矩形区域；对所述小直角矩形区域的像素进行梯形校正；对梯形校正后的小直角矩形区域像素进行仿射变换；获得钢包标号牌的标准完整图像。

具体而言，在采集到所述钢包标号牌的图像数据之后，首先要对所述钢包标号牌的图像数据进行预处理，使用opencv开源图像处理库对所述钢包标号牌的图像数据进行滤波、灰度化、二值化等一系列处理，突出所述钢包标号牌图像中需要提取的特征，然后根据所述提取特征，从所述钢包标号牌图像中获取小直角矩形区域，接着对所述小直角矩形区域的像素进行梯形校正和仿射变换，从而获得一张符合标准的钢包标号牌完整图像。

步骤140：对所述钢包标号牌的完整图像进行识别，获得可信结果；

进一步的，所述对所述钢包标号牌的完整图像进行识别，获得可信结果，包括：对所述钢包标号牌的标准完整图像进行分割，获得第一数字图片；对所述第一数字图片进行矩阵变换；对矩阵变换后的第一数字图片进行预测识别，获得预测结果；获得所述预测结果的置信度；判断所述预测结果是否大于等于所述置信度；如果所述预测结果大于等于所述置信度，获得可信结果，并对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存。

进一步的，所述对所述钢包标号牌的完整图像进行识别，获得可信结果，还包括：如果所述预测结果小于所述置信度，禁止对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存。

具体而言，在获得所述钢包标号牌的标准完整图像之后，通过机器学习knn算法对所述钢包标号牌的标准完整图像进行预测识别，获得可信结果。具体地，首先对所述钢包标号牌的标准完整图像进行分割，获得第一数字图片；再对所述第一数字图片进行矩阵变换，目的在于将所述第一数字图片从多维矩阵变换一维矩阵，减少了数据复杂度，便于后续进行识别；然后通过knn算法对分割、矩阵变换后的第一数字图片进行预测识别，获得所述第一数字图片的预测结果，再预先设定一置信度，所述置信度用于判断所述预测结果是否正确的数值，最后判断所述预测结果是否大于等于所述置信度，如果所述预测结果大于等于所述置信度，则说明所述第一数字图片的预测结果正确，获得所述第一数字图片的可信结果，最后对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存，进而达到了对所述钢包标号牌图像的快速识别、识别效率高、使用方便的技术效果。如果所述预测结果小于所述置信度，则所述第一数字图片的预测结果不正确，禁止对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存。

进一步的，所述对所述钢包标号牌的标准完整图像进行分割，获得第一数字图片，包括：根据所述钢包标号牌，获得钢包标号牌的图片比例；根据所述钢包标号牌的图片比例，对所述钢包标号牌的标准完整图像进行分割；获得第一数字图片。

进一步的，所述根据所述钢包标号牌，获得钢包标号牌的图片比例，包括：根据所述钢包标号牌，获得钢包标号牌的数字数量信息；根据所述钢包标号牌和所述钢包标号牌的数字数量信息，获得各数字的几何位置关系；根据所述各数字的几何位置关系，获得钢包标号牌的图片比例。

具体而言，在对所述钢包标号牌的标准完整图像进行分割时，首先根据所述钢包标号牌，获得钢包标号牌的数字数量信息，将所述钢包标号牌分割成若干图片，其中，分割成的图片数量与数字数量相匹配；然后获取各数字的几何位置关系，从而获取钢包标号牌的图片比例，根据所述钢包标号牌的图片比例，对所述钢包标号牌的标准完整图像进行分割，获得第一数字图片。举例而言，若所述钢包标号牌上的数字有3个，那么就将所述钢包标号牌的标准完整图像分割成三份，然后根据几何位置关系将所述钢包标号牌分为上、中和下三个数字图片，分别获得各个数字图片，进一步达到了分割钢包标号牌标准完整图像的技术效果。

步骤150：根据所述可信结果，对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存。

进一步的，所述根据所述可信结果，对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存，包括：根据所述可信结果，通过tcp/ip网络对所述钢包标号牌的图像数据进行传输；根据所述可信结果，通过mysql数据库对所述钢包标号牌的图像数据进行本地备份存储；根据所述可信结果，通过mqtt传输协议对所述钢包标号牌的图像数据进行发布。

具体而言，在使用knn算法对所述钢包标号牌的标准完整图像进行预测识别，获得可信结果之后，通过tcp/ip网络、mysql数据库和mqtt传输协议三种方式对所述钢包标号牌的图像数据进行传输、储存和发布。通过tcp/ip网络套接字段对所述钢包标号牌的图像数据进行传输，方便采集结果实时上传，保证了传输数据的实时性；使用mysql数据库对所述钢包标号牌的图像数据进行本地备份存储，能够记录当天采集到的钢包标号牌数据，便于后期数据的统计和汇总；使用mqtt传输协议，以发布模式对所述钢包标号牌的图像数据进行及时发布，使得订阅了该节点的嵌入式设备能够以最快的方式获取该消息，避免了服务端二次转发的资源消耗，从而减轻了服务器运行压力。

实施例二

基于与前述实施例中一种钢包标号的数字图像快速识别方法同样的发明构思，本发明还提供一种钢包标号的数字图像快速识别装置，如图2所示，所述装置包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得钢包标号牌；

第一采集单元12，所述第一采集单元12用于采集所述钢包标号牌的图像数据；

第二获得单元13，所述第二获得单元13用于对所述钢包标号牌的图像数据进行预处理，获得钢包标号牌的完整图像；

第三获得单元14，所述第三获得单元14用于对所述钢包标号牌的完整图像进行识别，获得可信结果；

第一执行单元15，所述第一执行单元15用于根据所述可信结果，对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存。

优选的，通过网络摄像头对所述钢包标号牌图像进行采集。

优选的，所述网络摄像头采用海康威视或大华的130万～200万像素高清网络摄像头。

优选的，所述第二获得单元13包括：

第一处理单元，所述第一处理单元用于对所述钢包标号牌的图像数据进行滤波处理；

第二处理单元，所述第二处理单元用于对滤波后的钢包标号牌图像数据进行灰度化处理；

第三处理单元，所述第三处理单元用于对灰度化后的钢包标号牌图像数据进行二值化处理；

第四获得单元，所述第四获得单元用于获得钢包标号牌图像的提取特征；

第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述钢包标号牌图像的提取特征，获得钢包标号牌的标准完整图像。

优选的，所述第五获得单元包括：

第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述钢包标号牌图像的提取特征，获得钢包标号牌图像的小直角矩形区域；

第四处理单元，所述第四处理单元用于对所述小直角矩形区域的像素进行梯形校正；

第五处理单元，所述第五处理单元用于对梯形校正后的小直角矩形区域像素进行仿射变换；

第七获得单元，所述第七获得单元用于获得钢包标号牌的标准完整图像。

优选的，所述第三获得单元14包括：

第八获得单元，所述第八获得单元用于对所述钢包标号牌的标准完整图像进行分割，获得第一数字图片；

第六处理单元，所述第六处理单元用于对所述第一数字图片进行矩阵变换；

第九获得单元，所述第九获得单元用于对矩阵变换后的第一数字图片进行预测识别，获得预测结果；

第十获得单元，所述第十获得单元用于获得所述预测结果的置信度；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述预测结果是否大于等于所述置信度；

第二执行单元，所述第二执行单元用于如果所述预测结果大于等于所述置信度，获得可信结果，并对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存。

优选的，所述第三获得单元14还包括：

第三执行单元，所述第三执行单元用于如果所述预测结果小于所述置信度，禁止对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存。

优选的，所述第八获得单元包括：

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述钢包标号牌，获得钢包标号牌的图片比例；

第一分割单元，所述第一分割单元用于根据所述钢包标号牌的图片比例，对所述钢包标号牌的标准完整图像进行分割；

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得第一数字图片。

优选的，所述第十一获得单元包括：

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述钢包标号牌，获得钢包标号牌的数字数量信息；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述钢包标号牌和所述钢包标号牌的数字数量信息，获得各数字的几何位置关系；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述各数字的几何位置关系，获得钢包标号牌的图片比例。

优选的，所述第一执行单元15包括：

第一传输单元，所述第一传输单元用于根据所述可信结果，通过tcp/ip网络对所述钢包标号牌的图像数据进行传输。

优选的，所述第一执行单元15包括：

第一存储单元，所述第一存储单元用于根据所述可信结果，通过mysql数据库对所述钢包标号牌的图像数据进行本地备份存储。

优选的，所述第一执行单元15包括：

第一发布单元，所述第一发布单元用于根据所述可信结果，通过mqtt传输协议对所述钢包标号牌的图像数据进行发布。

优选的，所述钢包标号牌由数字和两个定位条组成。

优选的，所述钢包标号牌的数字和定位条的颜色均为白色，底色为黑色。

优选的，所述钢包标号牌采用自然数字自由排列组合。

优选的，所述钢包标号牌的自然数字范围为0～9。

优选的，所述网络摄像头具有自动亮度和白平衡功能。

前述图1实施例一中的一种钢包标号的数字图像快速识别方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种钢包标号的数字图像快速识别装置，通过前述对一种钢包标号的数字图像快速识别方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种钢包标号的数字图像快速识别装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

实施例三

基于与前述实施例中一种钢包标号的数字图像快速识别方法同样的发明构思，本发明还提供一种钢包标号的数字图像快速识别装置，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种钢包标号的数字图像快速识别方法的任一方法的步骤。

其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

实施例四

基于与前述实施例中一种钢包标号的数字图像快速识别方法同样的发明构思，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：

获得钢包标号牌；采集所述钢包标号牌的图像数据；对所述钢包标号牌的图像数据进行预处理，获得钢包标号牌的完整图像；对所述钢包标号牌的完整图像进行识别，获得可信结果；根据所述可信结果，对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存。

在具体实施过程中，该程序被处理器执行时，还可以实现实施例一中的任一方法步骤。

本发明实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：

本发明实施例通过提供一种钢包标号的数字图像快速识别方法及装置，所述方法包括：获得钢包标号牌；采集所述钢包标号牌的图像数据；对所述钢包标号牌的图像数据进行预处理，获得钢包标号牌的完整图像；对所述钢包标号牌的完整图像进行识别，获得可信结果；根据所述可信结果，对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存。解决了现有技术中由于钢铁生产环节中存在高温、强磁场以及粉尘等环境因素，不利于物料的跟踪识别，导致识别可靠度低的技术问题。实现了智能识别物料，且识别距离远、环境制约因素少、识别可靠度高的技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。