1.一种基于中央随机的控索性软件测试方法，其特征在于，包括：
获取原始缺陷数据，对所述原始缺陷数据进行筛选，获取缺陷数据集；
对缺陷数据集进行分块，并使用静态随机算法对缺陷数据集中的每条缺陷进行随机编号；
将所述随机编号与测试执行人员编号进行映射，根据所述映射关系进行测试任务派发；
收集所述测试任务的测试结果及对应的新发现的缺陷，根据所述测试结果及缺陷设计测试用例和测试数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述原始缺陷数据进行筛选，获取缺陷数据集，包括：
将缺陷等级划分为一般、严重、致命三个等级；
根据缺陷等级对原始缺陷数据进行筛选，获取严重和致命等级的缺陷；
将严重和致命等级的缺陷作为缺陷数据集。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对缺陷数据集进行分块，包括：
根据测试执行人员的数量获取缺陷数据集的分块数量；
所述测试执行人员的数量与缺陷数据集分块数量相对应。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用静态随机算法对缺陷数据集中的每条缺陷进行随机编号，包括：
根据测试执行人员编号，使用静态随机算法对缺陷数据集中的每条缺陷进行随机编号。
5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，将所述随机编号与测试执行人员编号进行映射，包括：
将每条缺陷的随机编号与对应的测试执行人员编号进行映射；
获取测试人员对应的缺陷。
6.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，根据所述映射关系进行测试任务派发，包括：
根据所述映射关系，获取测试人员对应的缺陷；
根据所述缺陷，获取缺陷对应的功能模块；
将所述功能模块的测试任务派发给所述测试人员。
7.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，收集所述测试任务的测试结果及对应的新发现的缺陷，根据所述测试结果及缺陷设计测试用例和测试数据，包括：
收集所述测试任务的测试结果，所述测试结果包括测试通过与测试不通过；
若测试不通过，则收集对应的新发现的缺陷；
根据新发现的缺陷设计测试用例和测试数据。
8.一种基于中央随机的控索性软件测试装置，其特征在于，包括：
缺陷数据集获取单元，获取原始缺陷数据，对所述原始缺陷数据进行筛选，获取缺陷数据集；
随机编号单元，对缺陷数据集进行分块，并使用静态随机算法对缺陷数据集中的每条缺陷进行随机编号；
任务派发单元，将所述随机编号与测试执行人员编号进行映射，根据所述映射关系进行测试任务派发；
测试结果收集单元，收集所述测试任务的测试结果及对应的新发现的缺陷，根据所述测试结果及缺陷设计测试用例和测试数据。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，缺陷数据集获取单元，包括：
划分子单元，将缺陷等级划分为一般、严重、致命三个等级；
筛选子单元，根据缺陷等级对原始缺陷数据进行筛选，获取严重和致命等级的缺陷；
缺陷数据集获取子单元，将严重和致命等级的缺陷作为缺陷数据集。
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，测试结果收集单元，包括：
测试结果收集子单元，收集所述测试任务的测试结果，所述测试结果包括测试通过与测试不通过；
缺陷收集子单元，若测试不通过，则收集对应的新发现的缺陷；
设计子单元，根据新发现的缺陷设计测试用例和测试数据。