一种车购税风险分析方法及系统与流程

本发明涉及车购税发票风险分析技术领域，具体地说是一种车购税风险分析方法及系统。

背景技术：

车购税的申报征收每个工作日都会发生，纳税人在车辆卖方(通常为4s店汽车经销商)购车后需要到车购税征收分局上门排队缴纳车购税。

目前偷逃车购税的违法行为严重；由于税务机关不能完全掌握车辆买方(或称纳税人、汽车经销商)的购车信息，存在少数纳税人购车虚假申报偷税漏税的情况。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种车购税风险分析方法及系统，用于解决汽车经销商偷税漏税的问题。

本发明解决其技术问题所采取的技术方案是：

本发明第一方面提供了一种车购税风险分析方法，该方法包括以下步骤：

对机动车纳税申报表和电子抵账里的机动车发票信息中发票类别为机动车发票的数据进行提取，作为原始数据；

对原始数据进行清洗，聚合出机动车信息；

在业务数据库中建立业务表；

将清洗后的数据转移导入至业务表中；

提取业务表中的纳税人信息；

对纳税人信息进行疑点筛选；

将筛选出的疑点汽车经销商进行展示。

结合第一方面，在第一方面第一种可能实现的方式中，所述对原始数据进行清洗具体包括：

提取纳税人申报的税款所属期等于发票的开票日期、纳税申报表中的纳税人识别号等于发票中的销方纳税人识别号、纳税申报表中的发票代码等于发票的发票代码、纳税申报表中的发票号码等于发票的发票号码的数据。

结合第一方面，在第一方面第二种可能实现的方式中，还需要对业务表进行分区，分区标准包括按税款的所属月份进行分区。

结合第一方面，在第一方面第三种可能实现的方式中，在提取业务表中的纳税人信息之前还包括对纳税人识别号与纳税人登记信息进行关联。

结合第一方面，在第一方面第四种可能实现的方式中，对纳税人信息进行疑点筛选具体包括：

将同一车架号码开具多张不同车辆的发票、同一车架号码开具多种类别的发票进行提取，筛选出疑点汽车经销商。

结合第一方面，在第一方面第五种可能实现的方式中，筛选出的疑点汽车经销商进行查询展示具体包括：

通过b/s架构对html页面进行前台展示。

本发明第二方面提供了一种车购税风险分析系统，该系统包括：原始数据提取模块，用于对机动车纳税申报表和电子抵账里的机动车发票信息中发票类别为机动车发票的数据进行提取；或/和，

数据清洗模块，用于对原始数据进行清洗，去除无关数据，聚合出机动车信息；或/和，

纳税人信息提取模块，用于提取业务表中的纳税人信息；或/和，

疑点汽车经销商筛选模块，根据筛选条件对筛选出疑点汽车经销商；或/和，

展示模块，用于对疑点汽车经销商进行前台展示。

结合第二方面，在第二方面第一种可能实现的方式中，该系统还包括分区模块，用于对业务表按照税款所属月份进行分区；

关联模块，用于将纳税人识别号与纳税人登记信息进行关联，并为前台展示提供支持。

由以上技术方案可知，本发明通过对纳税人信息进行疑点筛选监测出来通过车辆识别号开具多张发票，和汽车经销商开具多种发票从而达到偷税漏税的目的行为，便于规范汽车经销商合规开票，依法纳税。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一种车购税风险分析方法流程示意图；

图2为本发明实施例所应用的一种车购税风险分析系统结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种车购税风险分析方法，该方法包括以下步骤：

s1、对机动车纳税申报表和电子抵账里的机动车发票信息中发票类别为机动车发票的数据进行提取，作为原始数据；

s2、对原始数据进行清洗，聚合出机动车信息；

s3、在业务数据库中建立业务表；

s4、将清洗后的数据转移导入至业务表中；

s5、提取业务表中的纳税人信息；

s6、对纳税人信息进行疑点筛选；

s7、将筛选出的疑点汽车经销商进行展示。

s2中，对原始数据进行清洗具体包括：

提取纳税人申报的税款所属期等于发票的开票日期、纳税申报表中的纳税人识别号等于发票中的销方纳税人识别号、纳税申报表中的发票代码等于发票的发票代码、纳税申报表中的发票号码等于发票的发票号码的数据。

聚合出机动车信息需要每天定时进行信息聚合。

在s3中建立业务表后还需要对业务表进行分区，分区标准包括按税款的所属月份进行分区。分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高。此外,分区还可以极大简化常见的管理任务，分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统的关键工具。分区功能能够将表、索引或索引组织表进一步细分为段，这些数据库对象的段叫做分区。每个分区有自己的名称，还可以选择自己的存储特性。从数据库管理员的角度来看，一个分区后的对象具有多个段，这些段既可进行集体管理，也可单独管理，这就使数据库管理员在管理分区后的对象时有相当大的灵活性。

在提取业务表中的纳税人信息之前还包括对纳税人识别号与纳税人登记信息进行关联，建立关联关系，为前台展示提供数据支持。

s6中对纳税人信息进行疑点筛选具体包括：

将同一车架号码开具多张不同车辆的发票、同一车架号码开具多种类别的发票进行提取，筛选出疑点汽车经销商。如：a汽车经销商(纳税人)开具车架号码为abcdefg的发票，分别开了不同车辆这种数据，为一个车架号码开具多张发票的情况。b汽车经销商(纳税人)开具车架号码为abcdefg，虽然开的发票显示为一辆车，但是在相同日期开给相同的购货方有增值税专用发票和增值税普通发票这种情况即为一个车架号码开具多种类别发票。根据这个标准筛选出有问题的汽车经销商，从而方便工作人员快速甄别有效数据，进一步规范纳税人依法纳税。

将筛选出的疑点汽车经销商进行查询展示具体包括：通过b/s架构对html页面进行前台展示。

如图2所示，一种车购税风险分析系统，该系统包括：原始数据提取模块，用于对机动车纳税申报表和电子抵账里的机动车发票信息中发票类别为机动车发票的数据进行提取；或/和，数据清洗模块，用于对原始数据进行清洗，去除无关数据，聚合出机动车信息；或/和，纳税人信息提取模块，用于提取业务表中的纳税人信息；或/和，疑点汽车经销商筛选模块，根据筛选条件对筛选出疑点汽车经销商；或/和，展示模块，用于对疑点汽车经销商进行前台展示；或/和，分区模块，用于对业务表按照税款所属月份进行分区；或/和，关联模块，用于将纳税人识别号与纳税人登记信息进行关联，并为前台展示提供支持。

以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。