分辨率自适应方法、超声设备和存储介质与流程

1.本发明涉及超声设备的超声图像显示技术领域，尤其是一种分辨率自适应方法。


背景技术：

2.当显示器分辨率与待显示应用界面的界面分辨率不同时，则无法清晰而完整的显示该应用界面，因此，需要对显示器的分辨率进行适配；目前，推车式超声设备的显示器分辨率与待显示超声界面的分辨率是相适配，然而推车式超声设备的显示器需要更换时，需要相同的分辨率的显示器才能准确的显示超声界面，而要做到适配不同分辨率的显示器需要制作多个不同界面分辨率的超声界面副本，制作成本提高。
3.此外，对移动端的显示器也需要适配，而超声界面的超声图像显示区中的超声图像包含深度信息，只能够在原有的超声图像分辨率的基础上进行等比例放大，不能根据显示器的分辨率进行拉伸和填充操作，否则超声图像显示区中的超声图像会出现失真，不能够辅助医师进行超声诊断。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于克服现有技术中存在的不足，提供一种分辨率自适应方法，能够使得超声界面分辨率与显示器分辨率自动适配，且保证超声界面中超声图像显示区所显示的超声图像不失真。
5.本发明实施例提出一种分辨率自适应方法，包括以下步骤：获取超声界面中超声图像显示区的分辨率、功能显示区的分辨率，以及显示器当前分辨率下超声图像显示区的窗口尺寸；根据显示器当前分辨率下超声图像显示区的窗口尺寸，确定超声界面中超声图像显示区的等比例缩放倍数，使得超声图像显示区的宽度和/或高度与显示器当前分辨率下超声图像显示区窗口的相应宽度和/或高度适配；按所述等比例缩放倍数对超声界面中超声图像显示区进行缩放；根据显示器当前分辨率下功能显示区的窗口尺寸，对超声界面中功能显示区进行分辨率适配操作。
6.进一步地，在按所述等比例缩放倍数对超声界面中超声图像显示区进行缩放之后，还包括：对显示器当前分辨率下超声图像显示区窗口中空白区域划分至显示器的功能显示区窗口。
7.或者，在按所述等比例缩放倍数对超声界面中超声图像显示区进行缩放之后，还包括：对显示器当前分辨率下超声图像显示区窗口中空白区域用设定背景色覆盖。
8.进一步地，所述根据显示器当前分辨率下超声图像显示区的窗口尺寸，确定超声界面中超声图像显示区的等比例缩放倍数，使得超声图像显示区的宽度和/或高度与显示
器当前分辨率下超声图像显示区窗口的相应宽度和/或高度适配，具体包括：对于超声界面中超声图像显示区需要等比例放大时，计算显示器当前分辨率下超声图像显示区窗口宽度与超声界面中超声图像显示区宽度的倍数，计算显示器当前分辨率下超声图像显示区窗口高度与超声界面中超声图像显示区高度的倍数；取两个倍数中的较小值作为放大倍数；对于超声界面中超声图像显示区需要等比例缩小时，计算超声界面中超声图像显示区宽度与显示器当前分辨率下超声图像显示区窗口宽度的倍数，计算超声界面中超声图像显示区高度与显示器当前分辨率下超声图像显示区窗口高度的倍数；取该两个倍数中的较大值作为缩小倍数。
9.进一步地，按所述等比例缩放倍数对超声界面中超声图像显示区进行放大时，进行插值处理。
10.进一步地，所述根据显示器当前分辨率下超声图像显示区的窗口尺寸，确定超声界面中超声图像显示区的等比例缩放倍数，使得超声图像显示区的宽度和/或高度与显示器当前分辨率下超声图像显示区窗口的相应宽度和/或高度适配，按所述等比例缩放倍数对超声界面中超声图像显示区进行缩放；具体包括：将超声界面中超声图像显示区的分辨率、功能显示区的分辨率，以及显示器当前分辨率输入一卷积神经网络模型；所述卷积神经网络模型根据显示器当前分辨率下超声图像显示区的窗口尺寸，对超声界面中超声图像显示区进行等比例缩放以适配显示器当前分辨率下超声图像显示区的窗口。
11.进一步地，所述对超声界面中功能显示区进行分辨率适配操作，包括拉伸和/或填充操作。
12.进一步地，所述功能显示区包括图像调节显示区和菜单栏显示区。
13.本发明实施例还提出一种超声设备，包括：存储器，存储有计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序以实现上述任一项所述的分辨率自适应方法的步骤。
14.本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用以实现上述任一项所述的分辨率自适应方法的步骤。
15.本发明的优点在于：1）对于超声界面中超声图像显示区的分辨率适配，采用了等比例缩放的方式，以保证超声界面中超声图像显示区显示的超声图像信息不受到破坏，便于医生开展超声诊断工作。
16.2）显示器的整个屏幕还是能够满屏显示，以符合当前的显示与操作习惯。
附图说明
17.图1为本发明实施例中显示器显示界面示意图。
18.图2为本发明实施例中的方法流程图。
19.图3为本发明实施例中的超分辨率网络模型的结构示意图。
具体实施方式
20.下面结合具体附图和实施例对本发明作进一步说明。
21.在本发明的实施例中，图1给出了一个超声设备显示器1，该显示器1显示的是一个超声界面；显示器1中间的窗口110用于超声界面中超声图像显示区，显示器1中的其余窗口可用于超声界面中功能显示区，例如窗口110左侧和/或右侧的图像调节显示区，窗口110下方的菜单栏显示区；在一些实施例中，某个超声设备上的显示器1的分辨率是可以调整设定的；在一些实施例中，不同的超声设备上的显示器1的分辨率是不同的；因此，对于超声界面，需要能够自动适配显示器的分辨率，且适配后显示的超声图像不可以对超声诊断工作带来负面影响；本发明实施例提出一种分辨率自适应方法，包括以下步骤：s100，获取超声界面中超声图像显示区的分辨率、功能显示区的分辨率，以及显示器当前分辨率下超声图像显示区的窗口尺寸；例如，超声图像显示区的分辨率为120x160（宽度x高度），功能显示区包括两个图像调节显示区，一个菜单栏显示区；每个图像调节显示区的分辨率为30x160，菜单栏显示区的分辨率为180x80；显示器当前分辨率下超声图像显示区的窗口尺寸为288x352；s200，根据显示器当前分辨率下超声图像显示区的窗口尺寸，确定超声界面中超声图像显示区的等比例缩放倍数，使得超声图像显示区的宽度和/或高度与显示器当前分辨率下超声图像显示区窗口的相应宽度和/或高度适配；按所述等比例缩放倍数对超声界面中超声图像显示区进行缩放；可以首先满足超声图像显示区中所显示的超声图像不失真；在一些实施例中，可以进行以下处理过程：对于超声界面中超声图像显示区需要等比例放大时，计算显示器当前分辨率下超声图像显示区窗口宽度与超声界面中超声图像显示区宽度的倍数，计算显示器当前分辨率下超声图像显示区窗口高度与超声界面中超声图像显示区高度的倍数；取该两个倍数中的较小值作为放大倍数；例如在步骤s100中的例子中，288/120=2.4，352/160=2.2，若取放大倍数为2.4，则超声界面中超声图像显示区等比例放大后，高度为160*2.4=384将超过显示器当前分辨率下超声图像显示区窗口高度，不能完全显示；因此取放大倍数为2.2；对于超声界面中超声图像显示区需要等比例缩小时，计算超声界面中超声图像显示区宽度与显示器当前分辨率下超声图像显示区窗口宽度的倍数，计算超声界面中超声图像显示区高度与显示器当前分辨率下超声图像显示区窗口高度的倍数；取该两个倍数中的较大值作为缩小倍数；例如超声界面中超声图像显示区的分辨率为1008x1056，显示器当前分辨率下超声图像显示区的窗口尺寸为288x352；两个倍数分别为3.5与3，则取3.5作为缩小倍数。
22.在一些实施例中，按所述等比例缩放倍数对超声界面中超声图像显示区进行缩放后，显示器当前分辨率下超声图像显示区窗口中可能存在空白区域，则可以将这些空白区域划分至显示器的功能显示区窗口，或者用设定背景色覆盖；如图3所示，在一些实施例中，按所述等比例缩放倍数对超声界面中超声图像显示区进行放大时，进行插值处理，以满足显示器当前分辨率；插值处理采用超分辨率网络模型进行处理，超分辨率网络模型主要包括若干卷积层、激活函数、上采样层，网络前面部分的卷积
用于图像的特征提取，最后上采样层为了获得与x一样的尺寸大小。上采样层可采用双线性或最近邻或双三次上采样+卷积+激活函数，也可以采用亚像素卷积+激活函数。
23.针对不同的倍数，选择该倍数的模型进行推理。超分辨率网络模型的训练数据：采集原始高清的图像，对它进行不同倍数的下采样，由此构建多个倍数的图像对，即x-x(0.5),x-x(0.25), 0.5倍是指原图的长宽各自减小一半，这边采用的下采样方式可以使用双线性，具体看业务，由于再使用双线性上采样，不能获得原图效果，本专利使用神经网络学习两者的映射关系，该神经网络是全卷积神经网络。
24.网络输入为经过下采样的图像，如x(0.5)，输出为y（x一样大小的图像），x作为要学习的目标，损失函数采用mse（平均均方误差），即y和x之间的每个像素差的平方要接近0。
25.在一些实施例中，还可以进行以下处理过程：将超声界面中超声图像显示区的分辨率、功能显示区的分辨率，以及多种样本的显示器分辨率输入一卷积神经网络模型；显示器各分辨率下设定有相应的超声图像显示区窗口；对卷积神经网络模型进行训练；使得卷积神经网络模型能够根据显示器当前分辨率下超声图像显示区的窗口尺寸，对超声界面中超声图像显示区进行等比例缩放以适配显示器当前分辨率下超声图像显示区的窗口；s300，根据显示器当前分辨率下功能显示区的窗口尺寸，对超声界面中功能显示区进行分辨率适配操作；对于功能显示区中的图像调节显示区、菜单栏显示区，可以采用常规的拉伸和/或填充操作，适配显示器当前分辨率下功能显示区的窗口。
26.本发明的另一实施例提出一种存储介质，其中，所述存储介质中存储有至少一条程序指令，所述至少一条程序指令用于被处理器加载并执行以实现如前文所述的分辨率自适应方法。
27.本发明的另一实施例提出一种超声设备，包括存储器和处理器；所述处理器用于加载并执行所述存储器上的程序指令。所述存储器中存储有至少一条程序指令，所述至少一条程序指令用于被处理器加载并执行以实现如前文所述的分辨率自适应方法。处理器可以是超声设备中的中央处理器或者图形处理器。
28.最后所应说明的是，以上具体实施方式仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照实例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。