1.一种检索视频的方法，其特征在于，包括：
获取待检索的智能数据；所述智能数据为对原始视频进行预处理后得到的数据；
从所述智能数据中获取符合预设检索条件的每个目标数据；
获取每个所述目标数据对应的时间段；
从所述原始视频中提取每个所述时间段对应的目标视频。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能数据包括从所述原始视频中识别出的每个对象对应的图像信息；所述图像信息包括所述对象的矩形的大小和位置。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述预设检索条件用于越界检测时，所述从所述智能数据中获取符合预设检索条件的每个目标数据包括；
在预设区域中确定警戒线；所述警戒线用于判断每个所述对象是否越界；
基于所述警戒线确定越界的第一对象，并获取所述第一对象在跨越所述警戒线的过程中所对应的目标数据；所述第一对象为每个所述对象中跨越所述警戒线的对象。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述警戒线确定越界的第一对象，并获取所述第一对象在跨越所述警戒线的过程中所对应的目标数据包括：
基于所述警戒线以及每个所述图像信息，确定第一图像信息；所述第一图像信息为运动方向与预设越界方向相同的对象所对应的图像信息；所述预设越界方向用于表示跨越所述警戒线的方向；
基于所述第一图像信息，剔除与所述警戒线不相交的对象所对应的图像信息，得到第二图像信息；
计算第二对象对应的矩形与所述警戒线之间的向量夹角，并基于所述向量夹角判断所述第二对象是否越界；所述第二对象为所述第二图像信息对应的对象；
当判断结果为所述第二对象越界时，获取所述第二对象在跨越所述警戒线的过程中所对应的目标数据。
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述预设检索条件用于区域入侵检测时，所述从所述智能数据中获取符合预设检索条件的每个目标数据包括；
获取预设的警戒区域；
基于每个所述对象的矩形以及所述警戒区域，确定与所述警戒区域重叠的目标矩形；
获取所述目标矩形对应的对象在入侵所述警戒区域时对应的目标数据。
6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当所述预设检索条件用于移动检测时，所述从所述智能数据中获取符合预设检索条件的每个目标数据包括；
获取预设的移动检测区域；
基于每个所述对象的矩形以及所述移动检测区域，确定第三对象；所述第三对象为每个所述对象中在所述移动检测区域移动的对象；
获取所述第三对象移动时对应的目标数据。
7.如权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述从所述原始视频中提取每个所述时间段对应的目标视频之后，还包括：
基于每个所述目标视频以及所述原始视频，生成每个所述目标视频对应的智能事件；所述智能事件用于表示所述目标视频对应的对象在所述目标视频对应的目标时间段内发生的事件；
基于所述原始视频，绘制并标记每个所述智能事件对应的进度条。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述目标视频以及所述原始视频，生成每个所述目标视频对应的智能事件之后，还包括：
基于每个所述智能事件生成智能事件列表，并在预设显示区域显示所述智能事件列表。
9.一种检索视频的设备，其特征在于，包括：
第一获取单元，获取待检索的智能数据；所述智能数据为对原始视频进行预处理后得到的数据；
第二获取单元，用于从所述智能数据中获取符合预设检索条件的每个目标数据；
第三获取单元，用于获取每个所述目标数据对应的时间段；
提取单元，用于从所述原始视频中提取每个所述时间段对应的目标视频。
10.一种设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至8任一项所述的方法。