一种采购方法与流程

本申请涉及仓储物流领域技术领域，尤其涉及一种采购方法。

背景技术：

近年来，跨境电商的交易规模保持快速增长态势，在进出口贸易中的渗透率逐年攀升。作为供应链的关键环节，采购管理和库存管理对跨境电商企业的持续经营能力有着重要的影响。较低的库存可能会降低客户的订单满足率，导致产品脱销从而失去销售机会；而较高的库存又会提高企业的资金占有率，降低资金的周转速度，因此，需要在高库存和低库存之间寻求一个平衡点。合理的采购才能保证合理的库存，因此设计一种科学、合理、操作性强的采购方法对于企业来说至关重要。

技术实现要素：

本申请实施例提供了一种采购方法，解决了库存水平难以同时满足销售需求和不占据过多资金的问题。

有鉴于此，本申请提供了一种采购的方法，所述方法包括：

在第一采购周期开始后，获取商品的第一历史销售数据和第一实时库存数据；

根据所述第一历史销售数据计算第一采购周期的所述商品的第一预测销量；

根据所述第一预测销量，计算第二采购周期所述商品的第一库存水平上限，所述第二采购周期为第一采购周期的后一时间段；

判断所述第一实时库存数据是否达到所述第一库存水平上限，若否，则将所述商品纳入采购计划；

根据所述采购计划对商品进行采购。

优选的，所述根据所述采购计划对商品进行采购具体为：

计算所述采购计划中商品的采购量；

根据所述采购量对商品进行采购；

所述采购量为所述第一库存水平上限与所述第一实时库存数据之差。

优选的，还包括：

在所述第一采购周期开始前一个生产周期，获取商品的第二历史销售数据和第二实时库存数据；

根据所述第二历史销售数据计算第一采购周期的所述商品的第二预测销量；

根据所述第二预测销量，计算第二采购周期所述商品的第二库存水平上限；

判断所述第二实时库存数据是否达到所述第二库存水平上限，若否，则将所述商品纳入需求计划；

将所述需求计划发送至供应商。

优选的，所述将所述需求计划发送至供应商具体为：

计算商品的需求量；

将包含所述需求量的需求计划发送至供应商；

所述需求量为所述第二库存水平上限与所述第二实时库存数据之差。

优选的，所述根据所述采购计划对商品进行采购之前，还包括：

将所述采购计划发送至所述供应商，并就采购量与所述供应商进行协商，根据协商结果对采购量调整，最终确定每种商品的采购量，根据调整后的采购量更新所述采购计划。

优选的，所述根据所述第一历史销售数据计算第一采购周期的所述商品的第一预测销量具体为：

根据所述第一历史销售数据计算同比时段的实际日均销量；

计算第一采购周期之前若干个时段与相应同比时段日均销量之和的比值，作为第一修正系数；

根据所述第一修正系数、所述实际日均销量、所述第一采购周期的天数，计算第一采购周期的所述商品的第一预测销量。

优选的，所述根据所述第一历史销售数据计算同比时段的实际日均销量之后，还包括：

判断所述第一采购周期是否为促销时段，若是，则根据促销预算和销售计划设定第二修正系数；

根据所述第二修正系数、所述实际日均销量、所述第一采购周期的天数，计算第一采购周期的所述商品的第一预测销量。

优选的，还包括：

根据所述第一预测销量，计算第二采购周期所述商品的第一库存水平下限；

若所述第二采购周期内的实时库存低于所述第一库存水平下限，则将所述商品纳入补货计划；

根据所述补货计划对所述商品进行采购。

优选的，所述根据所述补货计划对所述商品进行采购具体为：

计算所述商品的补货量，并根据包含所述补货量的补货计划对所述商品进行采购；

所述补货量为第三采购周期内的预测日均销量与补货采购时间点距离第三采购周期开始的天数之积，所述第三采购周期为所述第二采购周期的后一时间段。

优选的，所述获取商品的第一历史销售数据和第一实时库存数据之后，还包括：

对所述第一历史销售数据和第一实时库存数据进行预处理，所述预处理包括数据关联、数据清洗，缺失数据的补足或异常数据的平滑处理。

从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：

本申请实施例中，提供了一种采购方法，包括：在第一采购周期开始后，获取商品的第一历史销售数据和第一实时库存数据；根据第一历史销售数据计算第一采购周期的商品的第一预测销量；根据第一预测销量，计算第二采购周期商品的第一库存水平上限，第二采购周期为第一采购周期的后一时间段；判断第一实时库存数据是否达到第一库存水平上限，若否，则将商品纳入采购计划；根据采购计划对商品进行采购。上述方法实现了采购环节的数字化、智能化管理，从而实现库存水平既可满足日常销售需求，又不会占据过多的资金的同时，解放人工，提高工作效率。

附图说明

图1为本申请实施例中采购系统架构图；

图2为本申请一种实施例中采购方法的方法流程图；

图3为本申请另一实施例中采购方法的方法流程图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请应用于一种采购系统，请参阅图1，图1为本申请实施例中采购系统的系统架构图，图1中包括采购执行算法11、商品数据库12、销售数据库13、实时库存数据14、需求计划报告15、采购计划报告16以及临时补货计划17。

所述采购执行算法11为对采购方法的封装，是整个采购执行系统的核心部分，用以计算每次采购所需的商品种类及数量。本系统所采用的采购方法以min-max库存控制模型为原型，实行定期订货策略，即为商品设定固定采购周期后，采购执行算法11定时调取商品数据库12、销售数据库13与实时库存数据14中的动态数据执行采购操作，输出需求计划报告15与采购计划报告16；采购执行算法11兼有实时预警功能，即每当采购执行算法11检测到实时库存数据14中某商品的实时库存低于预警值时，自动进行采购预警，输出临时补货计划17。

商品数据库12、销售数据库13、实时库存数据14与采购执行算法11相连接，分别存储商品信息、销售数据与库存数据，作为采购执行算法11数据输入来源。商品数据库12主要维护内容包括商品类目编码、商品名、商品编码、原产国、出厂规格、需求计划与采购计划下达间隔期(供应商生产周期)、采购提前期、采购周期、目标缺货率；销售数据库13主要维护内容包括订单单号、商品名、商品编码、销量、是否促销日、促销力度等。在制定需求计划/采购计划时，采购执行算法11可调用销售数据库13中的同比/环比历史数据，计算每种商品预测销量以及安全库存，进而求得每种商品的库存水平上限与库存水平下限。

所述实时库存数据14用以维护商品库存信息，主要字段包括商品名、商品编码、真实库存、待上架、实际在途库存、虚拟在途库存、真实冻结库存、虚拟冻结库存、残次品、过期品等。根据实时库存数据14中的动态数据，采购执行算法11可计算得到每种商品的实时可用库存，则根据min-max库存控制模型原理，商品库存水平上限与实时可用库存的差值即为每次需求计划/采购计划的需求量/采购量。为实现实时预警功能，采购执行算法11可对每种商品的实时可用库存进行动态监控，当低于该商品的库存水平下限时，则发出临时补货提醒。

需求计划报告15、采购计划报告16、临时补货计划17为采购执行算法11在不同时间的输出内容。需求计划报告15内容为需求计划所需的商品种类及数量，此报告为供应商安排生产计划提供一定参考；采购计划报告16内容为采购计划所需的商品种类与数量，最终形成正式的采购订单，两个报告定期输出，并在时间轴上有明确的前后对应关系。当系统发出补货预警提醒但未到达采购计划制定时间时，采购执行算法11则输出临时补货计划17，内容包括临时补货商品及临时补货量，满足商品应急需求，因此输出时间不定。

为了便于理解，请参阅图2，图2为本申请实施例中采购方法的方法流程图，具体为：

101，在第一采购周期开始后，获取商品的第一历史销售数据和第一实时库存数据。

根据跨境电商行业商品采购特点，对相关参数进行设置，例如需求计划与采购计划下达间隔期(供应商生产周期)、采购提前期、采购周期、目标缺货率等。需要说明的是，要对第一采购周期i内的商品进行采购，首先需要获取商品的第一历史销售数据，并对所有商品进行库存盘点，获取每种商品的第一实时库存ii。其中，实时库存的计算公式为：实时库存＝真实库存+待上架+虚拟在途库存－真实冻结库存－虚拟冻结库存－残次品－过期品。

102，根据所述第一历史销售数据计算第一采购周期的所述商品的第一预测销量。

可以理解的是，基于上述第一历史销售数据，能够计算出每种商品在第一采购周期i内的第一预测销量。

103，根据所述第一预测销量，计算第二采购周期所述商品的第一库存水平上限。

可以理解的是，在计算出第一预测销量之后，根据第一预测销量，可以计算出第一采购周期i的后一时间段的第二采购周期i+1的第一库存水平上限maxi+1。可以理解的是，根据算出的第一预测销量可以推断出第二采购周期i+1的所需的库存，由于预测的不确定性，因此技术人员可以结合经验或其他影响因素对根据预测的库存量设定浮动范围，即库存水平上限和库存水平下限。

104，判断所述第一实时库存数据是否达到所述第一库存水平上限，若否，则将所述商品纳入采购计划。

为了保证商品库存充足，因此制定采购计划需要判断第一实时库存数据ii是否达到第一库存水平上限maxi+1，若未达到，则将商品纳入采购计划。

105，根据所述采购计划对商品进行采购。

制定了采购计划后，则根据采购计划对商品进行采购。

本申请实施例所提供的采购方法，通过获取商品的第一历史销售数据和第一实时库存数据，计算第一采购周期的第一预测销量和第二采购周期的第一库存水平上限，再根据判断第一实时库存数据是否达到第一库存水平上限来决定是否需要对商品进行采购，实现了采购环节的数字化、智能化管理，从而实现库存水平既可满足日常销售需求，又不会占据过多的资金的同时，解放人工，提高工作效率。

请参阅图2，以下在上述实施例的基础下，对本申请提出的采购方法进行进一步的描述。

上述步骤105，根据所述采购计划对商品进行采购，具体为：

1051，计算所述采购计划中商品的采购量；

1052，根据所述采购量对商品进行采购，所述采购量为所述第一库存水平上限与所述第一实时库存数据之差。

进一步的，还包括：

201，在所述第一采购周期开始前一个生产周期，获取商品的第二历史销售数据和第二实时库存数据。

需要说明的是，为了保证供应商能够根据需求对商品进行生产，避免售空和囤货的情况发生，在采购之前可以先对商品的需求量进行一个预计。为保证供应商能够按时供货，在第一采购周期i开始前一个生产周期，获取商品的第二历史销售数据和第二实时库存数据。可以理解的是，第二历史销售数据为制定需求计划时的历史销售数据，即，第二历史销售数据经过一个生产周期后，则更新为了第一历史销售数据。同理，第二实时库存数据经过了一个生产周期后，则更新为了第一实时库存数据。

202，根据所述第二历史销售数据计算第一采购周期的所述商品的第二预测销量。

203，根据所述第二预测销量，计算第二采购周期所述商品的第二库存水平上限。

204，判断所述第二实时库存数据是否达到所述第二库存水平上限，若否，则将所述商品纳入需求计划。

上述步骤202，203，204与步骤102，103，104类似，旨在采购之前用旧数据对销量进行一个初步的预测，以便于供应商参考。

205，将所述需求计划发送至供应商。

下达需求计划后，经过一个供应商生产周期，到达第一采购周期期初。

具体的，步骤205包括：

2051，计算商品的需求量。

2052，将包含所述需求量的需求计划发送至供应商，所述需求量为所述第二库存水平上限与所述第二实时库存数据之差。

进一步的，由于经过了一个生产周期，采购计划和需求计划可能存在出入，为了保证供应商和采购方之前权益平衡，则步骤105，根据所述采购计划对商品进行采购之前，还包括：

将所述采购计划发送至所述供应商，并就采购量与所述供应商进行协商，根据协商结果对采购量调整，最终确定每种商品的采购量，根据调整后的采购量更新所述采购计划。

进一步的，本申请还提供了一种销量预测方法，以计算第一预测销量为例，步骤102，根据所述第一历史销售数据计算第一采购周期的所述商品的第一预测销量具体为：

1021，根据所述第一历史销售数据计算同比时段的实际日均销量。

在为对本年度第i时段(第一采购周期)销量进行预测时，首先定位本年度第i时段的同比时段，并利用第一历史销售数据计算同比时段的实际日均销量di’。

1022，计算第一采购周期之前若干个时段与相应同比时段日均销量之和的比值，作为第一修正系数。

当不存在促销等特殊情况时，销量变化大致为线性变化。计算第一采购周期之前若干个时段与相应同比时段日均销量之和的比值，作为第一修正系数θ1。即θ1＝(di-1+di-2…+di-n)/(di-1’+di-2’+…+di-n’)。

1023，根据所述第一修正系数、所述实际日均销量、所述第一采购周期的天数，计算第一采购周期的所述商品的第一预测销量。

即，第一预测销量di＝θ1gdi’，其中g为第一采购周期的天数。

优选的，当存在促销等特殊情况时，仅根据历史销售数据进行预测的预测销量参考意义不大，则在步骤1021，根据所述第一历史销售数据计算同比时段的实际日均销量之后，还包括：

1024，判断所述第一采购周期是否为促销时段，若是，则根据促销预算和销售计划设定第二修正系数。

若本年度第i时段为促销时段，考虑到此时商品销量受促销活动力度影响，波动较大，因此根据促销预算、销售计划等设定修正系数θ2，从而对商品同比时段实际销量进行调整，得到本年度第i时段的预测销量。

1025，根据所述第二修正系数、所述实际日均销量、所述第一采购周期的天数，计算第一采购周期的所述商品的第一预测销量。

年度第i时段为促销日的情况下，日均预测销量为di＝θ2gdi’。

进一步的，为了保证库存充足，需要每天对商品做库存盘点，并计算实时库存，当库存可能不够的情况下需进行补货，避免出现售空延迟发货的情况。本申请所提供的采购方法还包括一种临时补货方法，具体如下：

在步骤102之后，还包括：

301，根据所述第一预测销量，计算第二采购周期所述商品的第一库存水平下限。

302，若所述第二采购周期内的实时库存低于所述第一库存水平下限，则将所述商品纳入补货计划。

303，根据所述补货计划对所述商品进行采购。

其中，步骤303，根据所述补货计划对所述商品进行采购，具体为：

计算所述商品的补货量，并根据包含所述补货量的补货计划对所述商品进行采购，所述补货量为第三采购周期内的预测日均销量与补货采购时间点距离第二采购周期结束的天数之积，第三采购周期为第二采购周期的后一阶段。

需要说明的是，商品是否需要补货，取决于当前阶段的实时库存是否低于当前阶段的库存水平下限，由于上文中说明了第二采购周期的库存水平上限和下限的计算条件，因此此处以第二采购周期为例，实际上采购是一个连续不间断过程，每一个阶段都可以用到补货计划。

第二采购周期内的补货量为第三采购周期内的预测日均销量与补货采购时间点距离第三采购周期开始的天数之积，即补货量＝di+2×d，其中d为补货时间点至第三采购周期开始之间的天数。

进一步的，在获取商品的历史销售数据和实时库存数据之后，还包括：

对所述历史销售数据和实时库存数据进行预处理，所述预处理包括数据关联、数据清洗，缺失数据的补足或异常数据的平滑处理。

其中，历史销售数据和实时库存数据包括第一历史销售数据和第一实时库存数据和、第二历史销售数据和第二实时库存数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

应当理解，在本申请中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“a和/或b”可以表示：只存在a，只存在b以及同时存在a和b三种情况，其中a，b可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称：read-onlymemory，英文缩写：rom)、随机存取存储器(英文全称：randomaccessmemory，英文缩写：ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。