一种图像处理方法及设备与流程

文档序号:21369322发布日期:2020-07-04 04:45阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种显示设备的图像处理方法,其特征在于,包括:

接收当前待显示数据;

在确定出所述当前待显示数据作为待训练的样本数据时,对所述当前待显示数据进行处理,得到样本帧数据和目标帧数据;

根据所述样本帧数据,对预设的训练模型进行训练,且根据所述目标帧数据,确定出训练结果满足预设条件时,根据满足所述预设条件时对应的所述训练模型的当前参数,确定运动估计与运动补偿memc模型;

根据确定出的所述memc模型对所述当前待显示数据进行图像处理。

2.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述训练模型的结构与所述memc模型的结构相同时,根据满足所述预设条件时对应的所述训练模型的当前参数,确定运动估计与运动补偿memc模型,具体包括:

将满足所述预设条件时对应的所述训练模型的当前参数确定为所述memc模型的参数,得到所述memc模型。

3.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述当前待显示数据包括多个序列,所述当前待显示数据包括n帧数据,每个所述序列包括m帧数据,每个所述序列包括多个所述样本帧数据和一个目标帧数据,且所述目标帧数据位于任意两个所述样本帧数据之间;

m为不小于3的整数,且n为大于或等于m的整数。

4.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述训练结果为插值帧数据;

所述预设条件包括:

根据预设的代价函数,确定出所述插值帧数据与所述目标帧数据之间的差异在预设范围内。

5.如权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,还包括:

在确定出所述差异不在所述预设范围内时,根据预设的调整算法,调整所述训练模型的参数;

继续根据所述样本帧数据对所述训练模型进行训练,直至所述差异在所述预设范围内。

6.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,在根据确定出的所述memc模型对所述当前待显示数据进行图像处理之后,还包括:

显示根据确定出的所述memc模型对所述当前待显示数据进行图像处理后的结果,以使用户根据显示的结果判断是否满足用户要求后反馈相应的消息;

确定是否接收到用户反馈的确认消息;

若是,则确定完成对所述当前待显示数据的图像处理;

若否,则根据预设的调整算法,调整所述训练模型的参数,并继续根据所述样本帧数据,对所述训练模型进行训练。

7.如权利要求1-6任一项所述的图像处理方法,其特征在于,还包括:

在确定出所述当前待显示数据不作为待训练的样本数据时,根据已确定出的memc模型对所述待显示数据进行图像处理。

8.一种显示设备,其特征在于,包括:

存储器,用于存储程序指令;

处理器,用于调用所述存储器中存储的所述程序指令,按照获得的程序执行:

接收当前待显示数据;

在确定出所述当前待显示数据作为待训练的样本数据时,对所述当前待显示数据进行处理,得到样本帧数据和目标帧数据;

根据所述样本帧数据,对预设的训练模型进行训练,且根据所述目标帧数据,确定出训练结果满足预设条件时,根据满足所述预设条件时对应的所述训练模型的当前参数,确定运动估计与运动补偿memc模型;

根据确定出的所述memc模型对所述当前待显示数据进行图像处理。

9.如权利要求8所述的显示设备,其特征在于,所述处理器还用于:

在根据确定出的所述memc模型对所述当前待显示数据进行图像处理之后,显示根据确定出的所述memc模型对所述当前待显示数据进行图像处理后的结果,以使用户根据显示的结果判断是否满足用户要求后反馈相应的消息;

确定是否接收到用户反馈的确认消息;

若是,则确定完成对所述当前待显示数据的图像处理;

若否,则根据预设的调整算法,调整所述训练模型的参数,并继续根据所述样本帧数据,对所述训练模型进行训练。

10.一种计算机可读的非易失性存储介质,其特征在于,所述计算机可读的非易失性存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算执行权利要求1-7任一项所述的方法。


技术总结
本发明公开了一种图像处理方法及设备,通过将当前待显示数据作为待训练的样本数据,且在确定出MEMC模型之后直接对当前待显示数据进行图像处理,可以实现在线训练,如此,不仅使得训练结果具有较强的实时性,还可以对确定出的MEMC模型的参数进行有效地修正,提高训练的效率和训练结果,使得确定出的MEMC模型更加适用于当前待显示数据,提高图像处理的结果。并且,由于本发明实施例提供的方案可以实现在线训练,所以可以在用户观看显示内容的同时进行同步训练,无需离线准备大量的训练样本,可以有效节省挑选样本数据所需要的人力成本和实践成本,避免费时费力,提高训练的效率。

技术研发人员:汪佳丽;李锋;余横;徐赛杰
受保护的技术使用者:上海顺久电子科技有限公司
技术研发日:2020.02.28
技术公布日:2020.07.03
当前第2页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1