1.一种太阳能板自动质检方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
获取待质检的太阳能板的影像图片，并从所述影像图片中识别出预设结构的位置作为参考位置；
基于所述参考位置检测出所述影像图片中的多个待检测结构的实际位置信息以及实际特征信息；
识别所述影像图片中的信息图码以获取所述太阳能板的标识信息；
获取与所述标识信息对应的标准太阳能板的多个待检测结构的标准位置信息及标准特征信息；
根据所述实际位置信息、所述实际特征信息、所述标准位置信息以及所述标准特征信息判断所述太阳能板是否合格。
2.根据权利要求1所述的太阳能板自动质检方法，其特征在于，所述多个待检测结构包括多个功能孔，所述功能孔的实际特征信息包括实际形状信息以及实际尺寸信息；
而所述基于所述参考位置检测出所述影像图片中的多个待检测结构的实际位置信息以及实际特征信息的步骤包括：
基于所述参考位置检测出所述影像图片中的多个功能孔的实际位置信息；
根据所述多个功能孔的实际位置信息检测每一所述功能孔的实际形状信息以及实际尺寸信息。
3.根据权利要求2所述的太阳能板自动质检方法，其特征在于，所述多个待检测结构还包括接线盒，所述接线盒的实际特征信息包括实际形状信息以及实际电压标称信息；
而所述基于所述参考位置检测出所述影像图片中的多个待检测结构的实际位置信息以及实际特征信息的步骤，还包括：
基于所述参考位置检测出所述影像图片中的接线盒的实际位置信息；
根据所述接线盒的实际位置信息检测每一所述功能孔的实际形状信息以及实际尺寸信息。
4.根据权利要求3所述的太阳能板自动质检方法，其特征在于，所述获取待质检的太阳能板的影像图片的步骤包括：
获取由多个位于第一预设区域的第一相机拍摄得到的第一影像图片，所述多个功能孔以及所述预设结构位于所述第一影像图片中；
获取由多个位于第二预设区域的第二相机拍摄得到的第二影像图片，所述接线盒以及所述信息图码位于所述第二影像图片中。
5.根据权利要求1所述的太阳能板自动质检方法，其特征在于，所述从所述影像图片中识别出预设结构的位置作为参考位置的步骤包括：
采用基于深度学习的识别算法从所述影像图片中识别出所述太阳能板的边框的顶角的位置作为参考位置。
6.根据权利要求1所述的太阳能板自动质检方法，其特征在于，所述根据所述实际位置信息、所述实际特征信息、所述标准位置信息以及所述标准特征信息判断所述太阳能板是否合格的步骤包括：
判断每一所述待检测结构的实际位置信息以及所述标准位置信息判断所述待检测结构的设置位置是否合格；
若合格，则根据所述待检测结构的实际特征信息以及所述标准特征信息判断所述待检测结构的特征信息是否合格。
7.一种太阳能板自动质检装置，其特征在于，所述装置包括：
第一识别模块，用于获取待质检的太阳能板的影像图片，并从所述影像图片中识别出预设结构的位置作为参考位置；
检测模块，用于基于所述参考位置检测出所述影像图片中的多个待检测结构的实际位置信息以及实际特征信息；
第二识别模块，用于识别所述影像图片中的信息图码以获取所述太阳能板的标识信息；
获取模块，用于获取与所述标识信息对应的标准太阳能板的多个待检测结构的标准位置信息及标准特征信息；
判断模块，用于根据所述实际位置信息、所述实际特征信息、所述标准位置信息以及所述标准特征信息判断所述太阳能板是否合格。
8.根据权利要求7所述的太阳能板自动质检装置，其特征在于，所述多个待检测结构包括多个功能孔，所述功能孔的实际特征信息包括实际形状信息以及实际尺寸信息；
而所述检测模块包括：
第一检测单元，用于基于所述参考位置检测出所述影像图片中的多个功能孔的实际位置信息；
第二检测单元，用于根据所述多个功能孔的实际位置信息检测每一所述功能孔的实际形状信息以及实际尺寸信息。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如权利要求1-6任一项所述的方法。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时运行如权利要求1-6任一项所述的方法。