本发明涉及专利质押评估技术领域，具体为一种基于云计算技术的专利质押评估系统。
背景技术：
专利质押融资(patentbackedloans)是利用专利进行融资担保，有利于解决中小企业融资难问题。尽管国家知识产权局已在全国近20个地区开展专利质押融资试点工作，但知识产权质押融资依然如履薄冰，主要原因是对专利价值的衡量存在风险。
技术实现要素：
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供一种基于云计算技术的专利质押评估系统，以实现客观、公正评估待质押专利价值的技术目的。
(二)技术方案
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于云计算技术的专利质押评估系统，包括：运行有专利质押评估系统软件的本地服务器，用于采集待质押专利所属技术领域专家对该待质押专利评价指标的评分大数据的云计算服务器一，用于分析处理所采集的待质押专利评价指标的评分大数据的云计算服务器二；
所述的云计算服务器一通过与所述的云计算服务器二进行通信，所述的云计算服务器二与所述的本地服务器进行通信；
所述的专利质押评估系统的评估方法，包括以下步骤：
步骤一：建立待质押专利评价指标xi的评价等级，分别为1级、2级、3级，确定该评价等级的等级标准的量值范围，具体为：1级的量值范围vj＝1为[aj＝1，bj＝1]，2级的量值范围vj＝2为[aj＝2，bj＝2)，3级的量值范围vj＝3为[aj＝3，bj＝3)；
步骤二：建立待质押专利评价指标xi，该评价指标xi具体包括：法律地位的稳固性x1、技术性的独立性x2、权利保护范围x3、专利侵权可判定性x4、专利族规模x5、剩余有效期x6、专利许可状态x7、技术的创新性x8、行业发展趋势x9、技术寿命周期x10、技术产业特征x11、技术的可替代性x12、技术成熟度x13、专利的盈利x14、市场规模前景x15、市场占有率x16、竞争情况x17、政策适应性x18、市场准入x19；
步骤三：根据标准关联度值函数kj(xi)，来计算待质押专利评价指标xi的标准关联度值，其中的标准关联度值函数kj(xi)的计算模型如下式(1)、式(2)所示：
kj(xi)＝maxkj(xi,vj)式(2)
式(1)、式(2)中：kj(xi,vj)为关联度值，aj为vj的下限，bj为vj的上限，xi为待质押专利评价指标的评分分值；
若kj(xi)≥0，则说明待质押专利评价指标xi符合评价等级j的评价标准；若kj(xi)＜0，则说明待质押专利评价指标xi不符合评价等级j的评价标准。
进一步的，所述的专利质押评估系统的评估方法，还包括以下步骤：
根据已经计算出的待质押专利评价指标xi的标准关联度值kj(xi)，计算待质押专利评价指标xi的权重qi，该权重qi的计算模型如下式(3)所示：
式(3)中：j为评价指标xi的评价分值所处的等级数。
进一步的，所述的专利质押评估系统的评估方法，还包括以下步骤：
根据已经计算出的待质押专利评价指标xi的权重qi，计算待质押专利评价指标xi的归一化权重wi，该归一化权重wi的计算模型如下式(4)所示：
式(4)中：j为评价指标xi的指标数。
进一步的，所述的专利质押评估系统的评估方法，还包括以下步骤：
将已经计算出的待质押专利评价指标xi的关联度值kj(xi,vj)进行加权处理，得到待质押专利评价指标xi的加权关联度值
将待质押专利评价指标xi的加权关联度值
式(5)中：
根据已经计算出的
式(6)中：j为评价指标xi的评价分值所处的等级数，j＝1，2，3。
(三)有益的技术效果
与现有技术相比，本发明具备以下有益的技术效果：
本发明通过建立待质押专利评价指标xi的标准关联度值函数kj(xi)，计算待质押专利评价指标xi的标准关联度值，并通过计算出的标准关联度值来评估待质押专利的价值，实现了客观、公正评估待质押专利价值的技术效果，摆脱了主观判断和统计方法造成的误差。
具体实施方式
一种基于云计算技术的专利质押评估系统，包括：运行有专利质押评估系统软件的本地服务器，用于采集待质押专利所属技术领域专家对该待质押专利评价指标的评分大数据的云计算服务器一，用于分析处理所采集的待质押专利评价指标的评分大数据的云计算服务器二；
所述的云计算服务器一通过与所述的云计算服务器二进行通信，所述的云计算服务器二与所述的本地服务器进行通信；
所述的专利质押评估系统的评估方法，包括以下步骤：
步骤一：建立待质押专利评价指标xi的评价等级，分别为1级、2级、3级，确定该评价等级的等级标准的量值范围，具体为：1级的量值范围vj＝1为[aj＝1，bj＝1]，2级的量值范围vj＝2为[aj＝2，bj＝2)，3级的量值范围vj＝3为[aj＝3，bj＝3)；
步骤二：建立待质押专利评价指标xi，该评价指标xi具体包括：法律地位的稳固性x1、技术性的独立性x2、权利保护范围x3、专利侵权可判定性x4、专利族规模x5、剩余有效期x6、专利许可状态x7、技术的创新性x8、行业发展趋势x9、技术寿命周期x10、技术产业特征x11、技术的可替代性x12、技术成熟度x13、专利的盈利x14、市场规模前景x15、市场占有率x16、竞争情况x17、政策适应性x18、市场准入x19；
步骤三：根据标准关联度值函数kj(xi)，来计算待质押专利评价指标xi的标准关联度值，其中的标准关联度值函数kj(xi)的计算模型如下式(1)、式(2)所示：
kj(xi)＝maxkj(xi,vj)式(2)
式(1)、式(2)中：kj(xi,vj)为关联度值，aj为vj的下限，bj为vj的上限，xi为待质押专利评价指标的评分分值；
若kj(xi)≥0，则说明待质押专利评价指标xi符合评价等级j的评价标准；若kj(xi)＜0，则说明待质押专利评价指标xi不符合评价等级j的评价标准。
进一步的，所述的专利质押评估系统的评估方法，还包括以下步骤：
根据已经计算出的待质押专利评价指标xi的标准关联度值kj(xi)，计算待质押专利评价指标xi的权重qi，该权重qi的计算模型如下式(3)所示：
式(3)中：j为评价指标xi的评价分值所处的等级数。
进一步的，所述的专利质押评估系统的评估方法，还包括以下步骤：
根据已经计算出的待质押专利评价指标xi的权重qi，计算待质押专利评价指标xi的归一化权重wi，该归一化权重wi的计算模型如下式(4)所示：
式(4)中：j为评价指标xi的指标数。
进一步的，所述的专利质押评估系统的评估方法，还包括以下步骤：
将已经计算出的待质押专利评价指标xi的关联度值kj(xi,vj)进行加权处理，得到待质押专利评价指标xi的加权关联度值
将待质押专利评价指标xi的加权关联度值
式(5)中：
根据已经计算出的
式(6)中：j为评价指标xi的评价分值所处的等级数，j＝1，2，3。