利用云端存储的多参数解析平台的制作方法

本发明涉及云数据存储领域，尤其涉及一种利用云端存储的多参数解析平台。

背景技术：

互联网自1960年开始兴起，主要用于军方、大型企业等之间的纯文字电子邮件或新闻集群组服务。直到1990年才开始进入普通家庭，随着web网站与电子商务的发展，网络已经成为了目前人们离不开的生活必需品之云计算这个概念首次在2006年8月的搜索引擎会议上提出，成为了互联网的第三次革命。

近几年来，云计算也正在成为信息技术产业发展的战略重点，全球的信息技术企业都在纷纷向云计算转型。举例来说，每家公司都需要做数据信息化，存储相关的运营数据，进行产品管理，人员管理，财务管理等，而进行这些数据管理的基本设备就是计算机了。

如果将云数据存储技术应用到印章的外形的鉴定上，将能够有效提升印章真假检测的可靠性和稳定性。然而，现有技术中并不存在相应的技术方案。

技术实现要素：

为了解决现有技术中的相关技术问题，本发明提供了一种利用云端存储的多参数解析平台，能够采用多种参数对印章的外形进行逐一验证，以保证验证结果的可靠性，更重要的是，引入云存储设备对每一个用户姓名对应的印章信息进行存储，所述印章信息包括印章边缘厚度范围以及印章字迹图案，以完成对印章是否属于待验证用户的有效验证。

为此，本发明至少需要具备以下两处重要的发明点：

(1)在对印章进行验证时，不仅仅考虑印章中的字迹部分外形，还考虑印章边缘的平均厚度，从而保证印章验证结果的准确性；

(2)引入设置在云端的云存储设备，用于存储各个用户姓名分别对应的各个印章信息，所述印章信息包括印章边缘厚度范围以及印章字迹图案，所述印章字迹图案为制作印章的电版的成像图像中仅仅包括字迹部分的图像，为印章的真实性验证提供有价值的参考数据。

根据本发明的一方面，提供了一种利用云端存储的多参数解析平台，所述平台包括：

云存储设备，设置在云端位置，用于存储各个用户姓名分别对应的各个印章信息，所述印章信息包括印章边缘厚度范围以及印章字迹图案，所述印章字迹图案为制作印章的电版的成像图像中仅仅包括字迹部分的图像；

内容获取设备，用于对待检测的印章实体进行图像采集，以获得相应的实体采集图像，所述待检测的印章实体对应的用户姓名作为待检测姓名；

数据滤波设备，与所述内容获取设备连接，用于对接收到的实体采集图像执行双边滤波处理，以获得并输出相应的即时滤波图像；

信号虚化设备，与所述数据滤波设备连接，用于对所述即时滤波图像中的后景部分进行图像虚化，以获得并输出相应的后景虚化图像；

印章解析设备，与所述信号虚化设备连接，用于基于印章颜色特征从所述后景虚化图像中解析出占据像素点数量最多的印章目标，并将解析出的印章目标所在的图像部分作为现场印章图案输出；

厚度测量设备，与所述印章解析设备连接，用于基于印章边缘成像特征从所述现场印章图案中提取出印章边缘所在的图像区域，并基于印章边缘所在的图像区域中遍历印章边缘的每一处占据的像素点的数量，对印章边缘各处的像素点数量进行均值计算，基于均值数值大小和印章边缘在所述后景循环图像中的景深计算印章边缘的平均厚度；

字迹判别设备，与所述印章解析设备连接，用于识别所述现场印章图案中的字迹部分，并在所述现场印章图案中的字迹部分与所述待检测姓名对应的印章字迹图案外形一致时，发出字迹有效指令；

数值分析设备，分别与所述厚度测量设备、所述字迹判别设备和所述云存储设备连接，用于在接收到的印章边缘的平均厚度在所述待检测姓名对应的印章边缘厚度范围内且接收到字迹有效指令时，确认待检测的印章实体属于待检测姓名对应的用户，否则，确认待检测的印章实体不属于所述待检测姓名对应的用户。

本发明的利用云端存储的多参数解析平台运行稳定、设计紧凑。由于采用多参数的印章验证替换原有的单一参数的印章验证，从而有效避免印章归属的误判。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明的利用云端存储的多参数解析平台的运行模拟图。

图2为根据本发明实施方案第一实施方式示出的利用云端存储的多参数解析平台的结构方框图。

图3为根据本发明实施方案第二实施方式示出的利用云端存储的多参数解析平台的结构方框图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的利用云端存储的多参数解析平台的实施方案进行详细说明。

目前，对于印章是否归属预设用户的验证存在电子化的辅助验证模式，然而这些辅助验证模式都是采用单一参数完成印章验证操作，例如，或者基于印章的字体是否与电脑端存储的字体匹配，或者基于印章的边框的厚度或形状是否满足预设数值要求。显然，这些单一参数模式的验证模式不够客观，需要进行进一步的优化和改进。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种利用云端存储的多参数解析平台，能够有效解决相应的技术问题。

图1给出了本发明的利用云端存储的多参数解析平台的运行模拟图，在图1的左侧，为各种单位或个人的印章，使用本发明，能够对各种单位或个人的印章执行快速、高效的验证，避免陷入冗长、繁琐的人工或机器验证过程中。

随后，将采用一个以上的实施方式对本发明的技术方案进行详细的描述。

第一实施方式

图2为根据本发明实施方案第一实施方式示出的利用云端存储的多参数解析平台的结构方框图，所述平台包括：

云存储设备，设置在云端位置，用于存储各个用户姓名分别对应的各个印章信息，所述印章信息包括印章边缘厚度范围以及印章字迹图案，所述印章字迹图案为制作印章的电版的成像图像中仅仅包括字迹部分的图像；

内容获取设备，用于对待检测的印章实体进行图像采集，以获得相应的实体采集图像，所述待检测的印章实体对应的用户姓名作为待检测姓名；

数据滤波设备，与所述内容获取设备连接，用于对接收到的实体采集图像执行双边滤波处理，以获得并输出相应的即时滤波图像；

信号虚化设备，与所述数据滤波设备连接，用于对所述即时滤波图像中的后景部分进行图像虚化，以获得并输出相应的后景虚化图像；

印章解析设备，与所述信号虚化设备连接，用于基于印章颜色特征从所述后景虚化图像中解析出占据像素点数量最多的印章目标，并将解析出的印章目标所在的图像部分作为现场印章图案输出；

厚度测量设备，与所述印章解析设备连接，用于基于印章边缘成像特征从所述现场印章图案中提取出印章边缘所在的图像区域，并基于印章边缘所在的图像区域中遍历印章边缘的每一处占据的像素点的数量，对印章边缘各处的像素点数量进行均值计算，基于均值数值大小和印章边缘在所述后景循环图像中的景深计算印章边缘的平均厚度；

字迹判别设备，与所述印章解析设备连接，用于识别所述现场印章图案中的字迹部分，并在所述现场印章图案中的字迹部分与所述待检测姓名对应的印章字迹图案外形一致时，发出字迹有效指令；

数值分析设备，分别与所述厚度测量设备、所述字迹判别设备和所述云存储设备连接，用于在接收到的印章边缘的平均厚度在所述待检测姓名对应的印章边缘厚度范围内且接收到字迹有效指令时，确认待检测的印章实体属于待检测姓名对应的用户，否则，确认待检测的印章实体不属于所述待检测姓名对应的用户。

第二实施方式

图3为根据本发明实施方案第二实施方式示出的利用云端存储的多参数解析平台的结构方框图，所述平台包括：

现场计时设备，用于对所述平台的每一次对待检测的印章实体的检测时长进行记录；

数据统计设备，与所述现场计时设备连接，用于对所述现场计时设备的历次输出数据进行统计；

云存储设备，设置在云端位置，用于存储各个用户姓名分别对应的各个印章信息，所述印章信息包括印章边缘厚度范围以及印章字迹图案，所述印章字迹图案为制作印章的电版的成像图像中仅仅包括字迹部分的图像；

内容获取设备，用于对待检测的印章实体进行图像采集，以获得相应的实体采集图像，所述待检测的印章实体对应的用户姓名作为待检测姓名；

数据滤波设备，与所述内容获取设备连接，用于对接收到的实体采集图像执行双边滤波处理，以获得并输出相应的即时滤波图像；

信号虚化设备，与所述数据滤波设备连接，用于对所述即时滤波图像中的后景部分进行图像虚化，以获得并输出相应的后景虚化图像；

印章解析设备，与所述信号虚化设备连接，用于基于印章颜色特征从所述后景虚化图像中解析出占据像素点数量最多的印章目标，并将解析出的印章目标所在的图像部分作为现场印章图案输出；

厚度测量设备，与所述印章解析设备连接，用于基于印章边缘成像特征从所述现场印章图案中提取出印章边缘所在的图像区域，并基于印章边缘所在的图像区域中遍历印章边缘的每一处占据的像素点的数量，对印章边缘各处的像素点数量进行均值计算，基于均值数值大小和印章边缘在所述后景循环图像中的景深计算印章边缘的平均厚度；

字迹判别设备，与所述印章解析设备连接，用于识别所述现场印章图案中的字迹部分，并在所述现场印章图案中的字迹部分与所述待检测姓名对应的印章字迹图案外形一致时，发出字迹有效指令；

数值分析设备，分别与所述厚度测量设备、所述字迹判别设备和所述云存储设备连接，用于在接收到的印章边缘的平均厚度在所述待检测姓名对应的印章边缘厚度范围内且接收到字迹有效指令时，确认待检测的印章实体属于待检测姓名对应的用户，否则，确认待检测的印章实体不属于所述待检测姓名对应的用户。

接着，继续对本发明上述各个实施方式的利用云端存储的多参数解析平台的具体结构进行进一步的说明。

所述利用云端存储的多参数解析平台中：所述字迹判别设备还用于在所述现场印章图案中的字迹部分与所述待检测姓名对应的印章字迹图案外形不一致时，发出字迹无效指令；其中，所述字迹判别设备、所述印章解析设备和所述厚度测量设备围绕所述内容获取设备设置。

所述利用云端存储的多参数解析平台中：所述厚度测量设备还用于在接收到的印章边缘的平均厚度在所述待检测姓名对应的印章边缘厚度范围内时，发出厚度准确指令；其中，所述数据滤波设备、所述信号虚化设备和所述印章解析设备分别采用不同最大运算量的asic芯片来实现。

所述利用云端存储的多参数解析平台中：所述厚度测量设备还用于在接收到的印章边缘的平均厚度不在所述待检测姓名对应的印章边缘厚度范围内时，发出厚度偏差指令。

所述利用云端存储的多参数解析平台中：基于均值数值大小和印章边缘在所述后景循环图像中的景深计算印章边缘的平均厚度包括：所述均值数值越大，在印章边缘在所述后景循环图像中的景深相同时，所述印章编号的平均厚度越厚。

所述利用云端存储的多参数解析平台中：基于均值数值大小和印章边缘在所述后景循环图像中的景深计算印章边缘的平均厚度包括：所述在印章边缘在所述后景循环图像中的景深越深，在所述均值数值相同时，所述印章编号的平均厚度越厚。

所述利用云端存储的多参数解析平台中：在所述信息存储设备中，用户姓名为个体用户的姓名或者单位用户的姓名。

所述利用云端存储的多参数解析平台中：在所述信息存储设备中，所述印章边缘厚度范围为印章边缘上限厚度和印章边缘下限厚度围设的数值范围。

所述利用云端存储的多参数解析平台中：在所述信息存储设备中，印章的电版的字迹部分由一个或多个文字构成。

另外，asic分为全定制和半定制。全定制设计需要设计者完成所有电路的设计，因此需要大量人力物力，灵活性好但开发效率低下。如果设计较为理想，全定制能够比半定制的asic芯片运行速度更快。半定制使用库里的标准逻辑单元(standardcell)，设计时可以从标准逻辑单元库中选择ssi(门电路)、msi(如加法器、比较器等)、数据通路(如alu、存储器、总线等)、存储器甚至系统级模块(如乘法器、微控制器等)和ip核，这些逻辑单元已经布局完毕，而且设计得较为可靠，设计者可以较方便地完成系统设计。现代asic常包含整个32-bit处理器,类似rom、ram、eeprom、flash的存储单元和其他模块。这样的asic常被称为soc(片上系统)。

fpga是asic的近亲，一般通过原理图、vhdl对数字系统建模，运用eda软件仿真、综合，生成基于一些标准库的网络表，配置到芯片即可使用。它与asic的区别是用户不需要介入芯片的布局布线和工艺问题，而且可以随时改变其逻辑功能，使用灵活。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：只读内存(英文：read-onlymemory，简称：rom)、随机存取存储器(英文：randomaccessmemory，简称：ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。