本发明涉及人工降雨
技术领域：
：，具体涉及一种人工降雨作业安全隐患的分析方法。
背景技术：
：：近年来，应中国人工影响天气业务(人影业务)在科学作业和安全作业全方面提升的要求，建立了规范的五段式业务体系和相关的安全管理平台，这些体系和平台提升了人影业务的信息化水平，从国家局层面收录了全面的人影业务信息。但是由于之前的技术理念和阶段，仅实现了这些信息的上传下达，缺乏有效的信息融合与分析，没有实现人影业务中安全隐患的提前预警，使得人影作业存在较大的安全隐患，因此有必要建立一套人影作业的隐患分析方法，实现人影作业安全隐患的提前预警，防患于未然。技术实现要素：为了解决现有的人影作业中无法提前发现安全隐患，实现安全隐患提前预警的问题，本发明的目的在于提供一种能够融合人影作业中的各种数据信息，实现人影作业期间安全分析与评估，达到安全隐患提前预警的分析方法。本发明所采用的技术方案为：一种人工降雨作业安全隐患的分析方法，包括以下步骤：s101.获取人工降雨作业的已有数据，并传输至数据库中进行存储，其中，所述已有数据包括人工降雨发射设备状态信息、弹药状态信息和降雨作业规定信息；s102.根据所述人工降雨发射设备状态信息判断设备是否处于正常状态，若是，则进行步骤s103，否则，向终端输出第一指示信息，所述第一指示信息用于指示人工降雨发射设备存在安全隐患，需停止降雨作业；s103.根据所述弹药状态信息判断弹药状态是否达到预设标准，若是，则进行步骤s104，否则，向终端输出第二指示信息，所述第二指示信息用于指示弹药状态存在安全隐患，需停止降雨作业；s104.获取人工降雨作业的实时数据，并与所述数据库中的降雨作业规定信息进行数据匹配，若数据全部匹配，则向终端输出降雨执行信息，所述降雨执行信息用于指示降雨作业符合标准，可执行人工降雨作业，否则，向终端输出第三指示信息，所述第三指示信息用于指示降雨作业不符合标准，需停止降雨作业。优化的，所述人工降雨发射设备状态信息包括设备年检信息和设备故障信息，且所述步骤s102中判断人工降雨发射设备是否处于正常状态包括以下步骤：s102a.根据所述设备年检信息判断所述人工降雨发射设备是否年检合格，若是，则进行步骤s102b，否则，向所述终端输出所述第一指示信息；s102b.根据所述设备故障信息判断人工降雨发射设备故障是否解决，若是，则进行所述步骤s103，否则，向所述终端输出所述第一指示信息。优化的，所述弹药状态信息包括降雨作业弹药所需数量信息、监测预警信息和弹药存放点信息。优化的，所述步骤s103中根据弹药状态信息判断弹药状态是否达到预设标准具体包括以下步骤：s103a.根据所述弹药存放点信息，判断弹药存放状态是否达到存放预设标准，若是，则进行步骤s103b，否则，向所述终端输出所述第二指示信息；s103b.根据所述监测预警信息和所述降雨作业弹药所需数量信息判断弹药出库是否达到出库预设标准，若是，则进行步骤s104，否则，向所述终端输出所述第二指示信息。优化的，所述降雨作业规定信息包括降雨作业规定位置信息、降雨作业规定时间信息和降雨作业规定人员信息；所述实时数据包括降雨作业实际位置信息、降雨作业实际时间信息和降雨作业实际人员信息。优化的，所述步骤s104中实时数据与数据库中已有数据进行数据匹配具体包括以下步骤：s104a.将所述降雨作业规定位置信息和所述降雨作业实际位置信息进行数据匹配，若位置信息匹配成功，则进行步骤s104b，否则，向所述终端输出所述第三指示信息；s104b.将所述降雨作业规定时间信息与所述降雨作业实际时间信息进行数据匹配，若时间信息匹配成功，则进行步骤s104c，否则，向所述终端输出所述第三指示信息；s104c.将所述降雨作业规定人员信息与所述降雨作业实际人员信息进行数据匹配，若人员信息匹配成功，则向终端输出所述降雨执行信息，否则，向所述终端输出所述第三指示信息。优化的，在所述步骤s104a之后且所述步骤s104b之前还需进行以下步骤：根据所述降雨作业实际位置信息判断此位置是否符合弹药在外标准，若是，则进行所述步骤s104b，否则，也向所述终端输出所述第三指示信息。优化的，所述已有数据还包括历史作业用弹量、弹药存量、弹药采购计划量和降雨作业点天气数据。优化的，在所述步骤s101前，还可根据所述历史作业用弹量、所述弹药存量和所述弹药采购计划量对弹药进行储备量评估；根据所述弹药采购计划量和所述降雨作业点天气数据对弹药进行调度评估。优化的，所述实时数据还包括作业人员实时监控图像，可根据所述作业人员实时监控图像评估作业人员的情绪和操作规范。本发明的有益效果为：(1)本发明提供了一种人工降雨作业安全隐患的分析方法，本发明首先获取人工降雨发射设备状态信息和弹药状态信息，根据人工降雨发射设备状态信息和弹药状态信息分析并判断发射设备是否处于正常状态、弹药状态是否达到预设标准，从而在进行作业前发现发射设备和弹药的安全隐患，并在终端上进行相应的提示，同时终止降雨作业，进而避免安全事故的发生。同时，本发明在数据库中存储有降雨作业规定信息，并同时获取降雨作业的实时数据，通过将降雨作业的实时数据与降雨作业规定信息进行匹配，根据匹配结果判断降雨作业是否符合标准(如降雨位置是否与规定位置相同、降雨时间是否与规定时间相同、降雨作业操作人员是否与规定人员相同)，通过这样即可提前发现降雨作业中出现的错误，进而避免因错误导致的安全隐患，同时发送至终端，提醒工作人员停止降雨作业，避免安全事故的发生。通过上述设计，本发明将降雨作业中的各种已有数据进行了融合分析、将降雨作业的实时数据与已有数据进行数据匹配，进而提前发现降雨作业中的安全隐患，实现安全隐患的提前预警，大大的增加了降雨作业的安全性。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本发明提供的人工降雨作业安全隐患的分析方法的步骤流程示意图。图2是本发明提供的人工降雨作业安全隐患的分析系统的系统框图。具体实施方式下面结合具体实施例对本发明作进一步阐述。在此需要说明的是，对于这些实施例方式的说明用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，单独存在b，同时存在a和b三种情况，本文中术语“/和”是描述另一种关联对象关系，表示可以存在两种关系，例如，a/和b，可以表示：单独存在a，单独存在a和b两种情况，另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”关系。本文使用的术语仅用于描述特定实施例，并且不意在限制本发明的示例实施例。如本文所使用的，单数形式“一”、“一个”以及“该”意在包括复数形式，除非上下文明确指示相反意思。还应当理解术语“包括”、“包括了”、“包含”、和/或“包含了”当在本文中使用时,指定所声明的特征、整数、步骤、操作、单元和/或组件的存在性,并且不排除一个或多个其他特征、数量、步骤、操作、单元、组件和/或他们的组合存在性或增加。应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。实施例一如图1～2所示，本实施例所提供的人工降雨作业安全隐患的分析方法，包括以下步骤：s101.获取人工降雨作业的已有数据，并传输至数据库中进行存储，其中，所述已有数据包括人工降雨发射设备状态信息、弹药状态信息和降雨作业规定信息。所述步骤s101则是用于获取降雨作业的已有数据，即人工降雨发射设备状态信息、弹药状态信息和降雨作业规定信息，通过对上述信息的融合与分析，进而实现对发射设备、弹药状态和降雨作业的安全性判断。在本实施例中，降雨作业已有数据的获取可采用多种数据接入技术，实现已有数据的采集，采用的接入技术可以但不仅限于为：kafka：它是由apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由scala和java编写。kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。activemq：activemq是apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。zeromq：zeromq是一种基于消息队列的多线程网络库，其对套接字类型、连接处理、帧、甚至路由的底层细节进行抽象，提供跨越多种传输协议的套接字。它是网络通信中新的一层，介于应用层和传输层之间(按照tcp/ip划分)，其是一个可伸缩层，可并行运行，分散在分布式系统间。flume：flume是cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(可定制)的能力。sqoop：sqoop(发音:skup)是一款开源的工具，主要用于在hadoop(hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库(例如:mysql,oracle,postgres等)中的数据导进到hadoop的hdfs中，也可以将hdfs的数据导进到关系型数据库中。socket：网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换，这个连接的一端称为一个socket。ftp：ftp是filetransferprotocol(文件传输协议)的英文简称，而中文简称为“文传协议”。用于internet上的控制文件的双向传输sftp：sftp是securefiletransferprotocol的缩写，安全文件传送协议。可以为传输文件提供一种安全的网络的加密方法。sftp与ftp有着几乎一样的语法和功能。通过上述技术，即可实现人工降雨作业已有数据的获取，同时，已有数据存储在数据库中，便于随时进行数据的提取，进行数据分析与对比，实现发射设备状态的分析、弹药状态的分析和降雨作业的分析，达到降雨作业过程中安全隐患的提前发现和预警。在本实施例中，数据库采用mysql对接原有平台的数据库，对于半结构化和非结构化数据采用非关系型数据库hbase和redis来开发存储功能。其中，mysql是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。mysql所使用的sql语言是用于访问数据库的最常用标准化语言；用于实现对原省级装备保障一体化平台的结构化数据存储可以实现无缝对接。hbase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式面向列的数据库。hbase在hadoop之上提供了类似于bigtable的能力，一个适合于非结构化数据存储的数据库。它利用了hadoop的文件系统(hdfs)提供的容错能力。可随机快速的访问海量的非结构化数据，可以实现全面的数据存储，系统设计以hbase为主要的存储技术，全面的存储系统采集到的各种信息。redis具有性能极高，读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s；丰富的数据类型，支持二进制案例的strings,lists,hashes,sets及orderedsets数据类型操作。redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过multi和exec指令包起来。redis还支持publish/subscribe,通知,key过期等等特性，可用来存储需要快速读取使用的热数据。通过上述设计，即实现了已有数据和实时数据的快速存储和读取，进入实现数据的快速融合和分析，达到安全隐患的提前发现。s102.根据所述人工降雨发射设备状态信息判断设备是否处于正常状态，若是，则进行步骤s103，否则，向终端输出第一指示信息，所述第一指示信息用于指示人工降雨发射设备存在安全隐患，需停止降雨作业。所述步骤s102则是在降雨作业前对发射设备进行安全检查，即根据设备状态信息分析发射设备是否处于正常状态，是否可以正常使用。在本实施例中，人工降雨发射设备状态信息包括设备年检信息和设备故障信息，即发射设备状态信息的判断根据上述两个方面进行综合判断，具体为：s102a.根据所述设备年检信息判断所述人工降雨发射设备是否年检合格，若是，则进行步骤s102b，否则，向所述终端输出所述第一指示信息。s102b.根据所述设备故障信息判断人工降雨发射设备故障是否解决，若是，则进行所述步骤s103，否则，向所述终端输出所述第一指示信息。由于发射设备都具有规定的使用年限，并且在使用年限内，每年都需要年检，判断设备各部件是否正常，进而判断设备是否能够正常运行，所以，通过设备年检信息则可判断设备是否年检合格，达到可正常使用的状态。若根据设备年检信息判断出设备年检不合格，则会向终端发送第一指示信息，提醒工作人员设备存在安全隐患，需要停止降雨作业。在年检合格后，还需判断发射设备以往发送的设备故障信息，通过设备故障信息判断发送设备出现的故障是否已经修理完成，防止使用有故障的发射设备，进而避免因故障发生的安全事故。同理，若发现发射设备故障未解决，也会向终端发送第一指示信息，并用于提醒工作人员需要停止降雨作业，实现发射设备安全隐患的提前预警。s103.根据所述弹药状态信息判断弹药状态是否达到预设标准，若是，则进行步骤s104，否则，向终端输出第二指示信息，所述第二指示信息用于指示弹药状态存在安全隐患，需停止降雨作业。在对发射设备的数据信息进行分析融合后，需对弹药状态进行分析，防止弹药出现安全隐患，造成人员和设备的损失。在本实施例中，s103则是通过对弹药状态信息，判断出弹药状态是否符合预设标准。在本实施例中，弹药状态信息包括降雨作业弹药所需数量信息、监测预警信息和弹药存放点信息，所以，本发明即是将上述三者信息进行融合分析，得出弹药状态是否符合预设标准的结果。即弹药状态分析判断具体包括步骤s103a和步骤s103b。s103a.根据所述弹药存放点信息，判断弹药存放状态是否达到存放预设标准，若是，则进行步骤s103b，否则，向所述终端输出所述第二指示信息。s103b.根据所述监测预警信息和所述降雨作业弹药所需数量信息判断弹药出库是否达到出库预设标准，若是，则进行步骤s104，否则，向所述终端输出所述第二指示信息。首先，要判断弹药存放是否符合标准，即通过步骤s103a进行分析，通过数据库中的弹药存放点信息判断弹药存储地是否符合存放标准，防止弹药出现受潮、损坏等情况，变为危弹，在发射时出现较大安全事故。其次，还要判断弹药出库是否达到预设标准，如每次作业所需弹药量是否安全规定进行出库，是否存在弹药多出、少出等情况。这些都是通过与弹药所需数量信息进行对比得到的。最后，还要通过监测预警信息判断是否有人未经允许接近弹药，对弹药进行过调动、处理等，防止弹药出现问题。当然，每一步的判断结果若不符合标准，都会传输至终端进行显示，起到预警的目的。通过上述设计，即可通过弹药状态信息对降雨作业所需弹药进行实时分析，得出弹药可能出现的安全隐患，并传输至终端，进行实时预警。除了分析发射设备状态信息和弹药状态信息外，还需对降雨作业规定信息和实时信息进行匹配分析，即实际降雨的位置、时间、人员是否与规定降雨的位置、时间、人员匹配，避免出现未在规定位置空域、规定时间内进行降雨，因为可能其他位置空域未被清空，在降雨作业时与飞行器相冲突，造成安全事故，同理，时间也是一样，规定时间内位置空域内无飞行器，不会造成事故；而人员是否一致则是避免非专业人员操作设备，导致出现操作事故的问题，即步骤s104就是分析上述提出来的隐患。s104.获取人工降雨作业的实时数据，并与所述数据库中的降雨作业规定信息进行数据匹配，若数据全部匹配，则向终端输出降雨执行信息，所述降雨执行信息用于指示降雨作业符合标准，可执行人工降雨作业，否则，向终端输出第三指示信息，所述第三指示信息用于指示降雨作业不符合标准，需停止降雨作业。在本实施例中，步骤s104中所述降雨作业规定信息包括降雨作业规定位置信息、降雨作业规定时间信息和降雨作业规定人员信息。所述实时数据包括降雨作业实际位置信息、降雨作业实际时间信息和降雨作业实际人员信息。即步骤s104主要判断三个方面的信息，即上述提到的位置、时间和人员。具体判断步骤如下：s104a.将所述降雨作业规定位置信息和所述降雨作业实际位置信息进行数据匹配，若位置信息匹配成功，则进行步骤s104b，否则，向所述终端输出所述第三指示信息。s104b.将所述降雨作业规定时间信息与所述降雨作业实际时间信息进行数据匹配，若时间信息匹配成功，则进行步骤s104c，否则，向所述终端输出所述第三指示信息。s104c.将所述降雨作业规定人员信息与所述降雨作业实际人员信息进行数据匹配，若人员信息匹配成功，则向终端输出所述降雨执行信息，否则，向所述终端输出所述第三指示信息。在本实施例中，降雨作业实际位置信息与降雨作业规定位置信息进行匹配，则是判断降雨作业是否在规定空域、安全射界内进行作业。而降雨作业实际时间信息与降雨作业规定时间信息进行匹配，则是判断降雨作业是否在空域规定的批复时间内进行。而降雨作业实际人员信息与降雨作业规定人员信息则是判断降雨作业操作人员是否为专业人员，如通过人脸识别、指纹识别等现有手段，进行人员的判定，防止出现专业人员操作设备，造成操作安全事故。另外，还需要判断当前位置是否符合弹药在外标准，避免弹药出现安全隐患。当然，每一次不符合标准的判断，都会传输至终端进行预警提示，以便及时的停止降雨工作，避免安全事故的发生。在本实施例中，弹药状态的预设标准、弹药在外标准都是属于国家统一标准，是本领域技术人员的公知常识。在本实施例中，降雨作业的已有数据还包括历史作业用弹量、弹药存量、弹药采购计划量和降雨作业点天气数据。即本发明还可根据历史作业用弹量、弹药存量和弹药采购计划量对弹药进行储备量评估，主要评估以下两方面：(1)弹药是否采购过量；(2)弹药采购计划是否合理。同时，本发明还可根据弹药采购计划量和降雨作业点天气数据对弹药进行调度评估，即对弹药的调拨(弹药在弹药库之间的调动)、运输(调度时的运输是否符合弹药运输标准)、调度时弹药的出入库是否符合出入库标准进行综合分析。当然，上述提到的标准均为国家标准，为本领域技术人员的公知常识。通过上述设计，即从弹药的储备、采购、调度、储存等信息综合评估弹药的状态，实现弹药状态的全面分析，达到对弹药状态的全面监控，提高安全预警的准确性。在本实施例中，降雨作业的实时数据还包括作业人员实时监控图像，可根据作业人员实时监控图像评估作业人员的情绪和操作规范。这即是现场作业的实时数据监控，以实现对人员的全面监控。在本实例中，作业人员实时监控图像可从穿戴式的录像、录音设备，记录实际操作过程。在本实施例中，为了实现对弹药状态的实时监管，还在弹药库房门口划定警戒区，警戒区实现人脸识别报警和正常的记录，另考虑将作业任务与操作相互结合，没有任务期间，对装备、弹药的调动、移动进行监控，及时发现异常，通过获取上述的数据，可对弹药进行更加全面的分析，提高弹药安全隐患预警的准确性。在本实施例中，还可增加发射设备使用数据，即在发射设备上加指纹锁、震动、移动、定位传感器得到设备的使用数据，实时监控装备是否有人使用、移动，避免发射设备非法使用，降低安全事故的发生。综上，本发明可从以下几方面实现降雨作业的安全预警，具体为：(1)发射设备状态评估。(2)弹药状态评估，其中，弹药状态包括弹药存放、弹药出库、弹药储备和弹药调度。(3)降雨作业信息状态评估，其中降雨作业信息状态评估包括降雨作业位置、降雨作业时间、降雨作业人员以及降雨作业位置是否符合弹药在外标准。(4)降雨作业人员实际操作评估，即作业人员情绪和操作规范。而本发明提供的分析方法可总结为4个步骤，具体如下：(1)数据采集步骤，即采集上述提到的发射设备状态信息、弹药信息和降雨作业信息等，在本实施例中，这些数据可以但不仅限于为：文件数据(通知作业的时间)、消息记录数据、文字数据、图片数据、视频数据等。(2)数据存储步骤，即上述提到的采用数据库进行采集到数据的存储。(3)数据处理分析，即步骤s102～s104，以及每个步骤含有的具体实施步骤，通过采集到的数据进行分析，得出安全隐患的过程。在本实施例中，采用离线分析、准实时分析、实时分析、图片识别、语音识别、机器学习等方式进行数据处理，应用mapreduce(mapreduce是一种编程模型，用于大规模数据集(大于1tb)的并行运算)、hive(hive是基于hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为mapreduce任务进行运行)、pig(pig是一种编程语言，它简化了hadoop常见的工作任务。pig可加载数据、表达转换数据以及存储最终结果。)、spark(它是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎)、flink、impala(impala是cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供sql语义，能查询存储在hadoop的hdfs和hbase中的pb级大数据)、kylin(kylin操作系统是国家高技术研究发展计划(863计划)的重大成果之一，是以国防科技大学为主导，与中软、联想等单位联合设计和开发的基于linux的系统，可支持多种微处理器和多种计算机体系结构，具有高性能、高可用性和高安全性，并与linux应用二进制兼容的国产中文服务器操作系统)、tez(tez是apache开源的支持dag作业的计算框架)、akka(akka是java虚拟机jvm平台上构建高并发、分布式和容错应用的工具包和运行时。akka用scala语言写成，同时提供了scala和java的开发接口)、storm、s4、mahout、mllib等组件进行技术实现数据分析处理。上述各个技术组件和分析方式均是采用现有技术。(4)预警提示，即根据数据分析结果，在终端上进行风险提示，在本实例中，终端可以但不仅限于为电脑、手机、pad等，同时终端可以为降雨作业管理中心。在本实施例中，终端上还可进行数据展示，即将采集到的数据进行展示，使工作人员清楚的掌握降雨作业的海量数据，具体展示方式可以但不仅限于为：散点图、折线图、柱状图、地图、饼图、雷达图、k线图、箱线图、热力图、关系图、矩形树图、平行坐标、桑基图、漏斗图、仪表盘等。实施例二如图2所示，本实施例为实施例一中所述人工降雨安全隐患的分析方法的实现系统，具备包括以下模块：数据获取模块，用于获取人工降雨作业的已有数据和实时数据，如人工降雨发射设备状态信息、弹药状态信息和降雨作业规定信息、降雨作业实际位置信息、降雨作业实际时间信息和降雨作业实际人员信息等。数据存储模块，数据存储模块通信连接数据获取模块，用于存储已有数据好实时数据。数据处理模块，通信连接数据存储模块，用于对已有数据和实时数据进行分析处理，得出降雨作业安全隐患。展示模块，通信连接所述数据处理模块，用于对分析处理结果进行展示，实现安全隐患的实时预警，并提供已有数据、实时数据的展示。在本实施例中，各个模块的工作原理以及达到的技术效果在实施例一中就进行了详细的阐述，于此不多加赘述。综上，采用本发明所提供的人工降雨作业安全隐患的分析方法，具有如下技术效果：(1)本发明首先获取人工降雨发射设备状态信息和弹药状态信息，根据人工降雨发射设备状态信息和弹药状态信息分析并判断发射设备是否处于正常状态、弹药状态是否达到预设标准，从而在进行作业前发现发射设备和弹药的安全隐患，并在终端上进行相应的提示，同时终止降雨作业，进而避免安全事故的发生。同时，本发明在数据库中存储有降雨作业规定信息，并同时获取降雨作业的实时数据，通过将降雨作业的实时数据与降雨作业规定信息进行匹配，根据匹配结果判断降雨作业是否符合标准(如降雨位置是否与规定位置相同、降雨时间是否与规定时间相同、降雨作业操作人员是否与规定人员相同)，通过这样即可提前发现降雨作业中出现的错误，进而避免因错误导致的安全隐患，同时发送至终端，提醒工作人员停止降雨作业，避免安全事故的发生。通过上述设计，本发明将降雨作业中的各种已有数据进行了融合分析、将降雨作业的实时数据与已有数据进行数据匹配，进而提前发现降雨作业中的安全隐患，实现安全隐患的提前预警，大大的增加了降雨作业的安全性。本发明不局限于上述可选实施方式，任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品，但不论在其形状或结构上作任何变化，凡是落入本发明权利要求界定范围内的技术方案，均落在本发明的保护范围之内。当前第1页12当前第1页12