企业项目验收评价方法和装置、设备及存储介质与流程

本发明属于数据分析领域，具体涉及一种企业项目验收评价方法和装置、设备及存储介质。

背景技术：

企业项目验收应是包括项目资源使用、项目实施过程和结果验收在内的系统验收，为进一步提升项目验收质量，根据国家关于项目验收相关意见精神，指导和推动企业各类项目验收立足实际，科学确定功能定位，优化布局结构，转变发展方式，着力构建运行有效的验收诚信体系，开展行为规范、流程标准、技术先进的验收工作。

通常项目各验收指标重要程度确定时，指标权重的主观评价比重较大，主观评价主要是指依靠专家自身的学术水平和学识对指标的价值进行评价和判断，专家的学术水平、学术观点、个人情感和学术道德等学术因素以及非学术因素的影响比较容易直接影响到权重确定，因此无法保证验收指标体系的权重集客观公正。

本发明所述是一种对项目验收指标体系权重进行动态修正的思路和方法，从而为提高项目验收工作的科学性提供依据。

技术实现要素：

为了克服上述现有技术存在的不足，本发明提供了一种企业项目验收评价方法和装置、设备及存储介质。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

企业项目验收评价方法，包括以下步骤：

收集企业项目验收原始评价指标数据，并对所述原始评价指标数据进行预处理，得到验收指标；

确定验收指标对应的主观权重，以及通过客观赋权方法得到验收指标的客观权重；

利用至少两种综合集成方法对所述主观权重和客观权重进行综合集成，得到与每种综合集成方法对应的综合集成权重，以及将绝对值最大的相关系数r对应的所述综合集成方法确定为评价用综合集成方法，其中，所述综合集成方法包括“加法”集成方法或“乘法”集成方法，所述相关系数r为所述综合集成权重与所述主观权重之间的相关程度值；

根据与所述综合集成方法对应的权重系数集合，进行所述企业项目的验收评价。

优选地，所述对所述原始评价指标数据进行预处理包括：

对所述原始评价指标数据进行指标类型的一致化和无量纲化。

优选地，所述确定验收指标对应的主观权重包括：

利用问卷调查和层次分析法的主观赋权方法确定验收指标及验收指标对应的主观权重。

优选地，所述通过客观赋权方法得到验收指标的客观权重方法包括：

基于突出整体差异的最小二乘法和突出局部差异的变异系数法，得到验收指标的客观权重；其中，所述最小二乘权满足各被评价对象与理想评价分值之差平方和最小约束条件，反映的是各被评价对象之间的整体“差异”；所述变异系数法是根据某同一指标观测值之间的变异程度来反映其重要程度，在各被评价对象的设定指标的数据差异大的情况下，反映所述设定指标对评价系统所起的作用大，相应的变异系数权也大。

优选地，所述得到与每种综合集成方法对应的综合集成权重包括：

在pj,qj分别是基于主观和客观赋权法生成的指标xj的权重系数的情况下，所述“加法”集成方法对应的“加法”权重为wj＝k1pj+k2qj，j＝1，2，...，m，是具有同时体现主客观信息集成特征的权重系数，式中k1,k2为待定常数；

所述“乘法”集成方法对应的“乘法”权重为

优选地，所述将绝对值最大的相关系数r对应的所述综合集成方法确定为评价综合集成方法包括：

通过公式(1)确定用以表现“加法”集成权重或“乘法”集成权重与主观权重之间相关程度的相关系数r；

将绝对值最大的相关系数r对应的所述“加法”集成方法或“乘法”集成方法确定为评价综合集成方法；

其中，xi为各验收指标的“加法”集成权重或“乘法”集成权重；yi为各验收指标的主观权重。

本发明还提供一种企业项目验收评价装置，包括：

预处理模块，用于收集企业项目验收原始评价指标数据，并对所述原始评价指标数据进行预处理，得到验收指标；

确定模块，用于确定验收指标对应的主观权重，以及通过客观赋权方法得到验收指标的客观权重；

综合模块，用于利用至少两种综合集成方法对所述主观权重和客观权重进行综合集成，得到与每种综合集成方法对应的综合集成权重，以及将绝对值最大的相关系数r对应的所述综合集成方法确定为评价综合集成方法，其中，所述综合集成方法包括“加法”集成方法或“乘法”集成方法，所述相关系数r为所述综合集成权重与所述主观权重之间的相关程度值；

评价模块，用于根据与所述评价综合集成方法对应的权重系数集合，进行所述企业项目的验收评价。

本发明还提供一种企业项目验收评价装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行如上述技术方案中所述的企业项目验收评价方法。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现上述技术方案中所述的企业项目验收评价方法的步骤。

本发明还提供一种设备，包括如上述技术方案中所述的企业项目验收评价装置。

本发明提供的技术方案实现了权重赋值主客观的统一，在主观判断的基础上，以客观权重作为主观权重修正的参考，二者相互结合、综合集成能为企业项目验收评价的指标赋权提供一个更加科学合理的依据，采用综合赋权方法最大限度的减少信息的损失，使赋权的结果尽可能的与实际结果接近。

附图说明

图1为本发明实施例1的企业项目验收评价方法的流程图；

图2为本发明实施例1的企业项目验收评价装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本领域技术人员更好的理解本发明的技术方案并能予以实施，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。

实施例1

本发明提供了一种企业项目验收评价方法，重点应用在企业科技创新项目验收中，具体如图1所示，包括以下步骤：

s1：收集企业项目验收原始评价指标数据，并对原始评价指标数据进行预处理，得到验收指标；本实施例中以《科学技术评价办法》(试行)(国科发基字[2003]038号)等相关办法文件或者综合文献研究为依据设计科技项目验收评价指标体系；

具体包括，对科研项目验收评价指标展开调研，进行相关数据的收集和分析。根据设计的各指标在科研项目验收评价中的重要性，请专家对其重要性进行评定，并收集专家意见、完善验收评价体系，得到问卷调查连续积累的评价指标原始数据；

本实施例中，s1中对原始评价指标数据进行预处理包括指标类型的一致化和无量纲化；指标类型的一致化是指将“极大型”指标、“极小型”指标、“居中型”指标和“区间型”指标通过数学变换作一致化处理；无量纲化是指为排除由于各项指标的量纲不同以及其数值数量级间的悬殊差别所带来的影响，需要通过数学变换来消除这种影响的方法。

需要说明的是，为减少样本指标数据在不同项目类型的变化起伏对评价结果的影响，取各指标数据的平均值，并对其进行描述统计，为指标体系动态修正奠定基础。

s2、确定验收指标对应的主观权重；具体采用利用问卷调查和层次分析法的主观赋权方法确定验收指标及验收指标对应的主观权重。

s3、通过客观赋权方法得到验收指标的客观权重；

进一步的，本实施例中，因为客观权重是作为主观权重修正的参考，是在主观判断的基础上根据客观赋权方法得到，所以客观权重的选取要分析最小二乘法、变异系数法两种方法求得的权重在特定项目中与层次分析权的变化趋势哪一个更加一致；

具体的，基于各指标的平均值，本实施例中的客观方法包括基于突出整体差异的最小二乘法和突出局部差异的变异系数法；最小二乘权满足各被评价对象与理想评价分值之差平方和最小约束条件，反映的是各被评价对象之间的整体“差异”；变异系数法是根据某同一指标观测值之间的变异程度来反映其重要程度，如果各被评价对象的某项指标的数据差异较大，则反映该指标对评价系统所起的作用较大，相应的变异系数权也较大。

s4、利用至少两种综合集成方法对主观权重和客观权重进行综合集成，得到与每种综合集成方法对应综合集成权重，以及将绝对值最大的相关系数r对应的所述综合集成方法确定为评价综合集成方法；

具体的，s4中的综合集成方法分为“加法”集成方法或“乘法”集成方法，其中，假设pj,qj分别是基于主观和客观赋权法生成的指标xj的权重系数，则“加法”集成权重为wj＝k1pj+k2qj，j＝1，2，...，m是具有同时体现主客观信息集成特征的权重系数，式中k1,k2为待定常数；“乘法”集成权重为

实际应用时，通过“加法”集成方法和“乘法”集成方法分别对主观权重和客观权重进行综合集成，得到对应的综合集成权重分别为：“加法”集成权重和“乘法”集成权重，将“加法”集成权重和“乘法”集成权重分别与主观权重进行相关分析，得到表现“加法”集成权重或“乘法”集成权重与主观权重之间相关程度的相关系数r，在一些实施例中，相关系数r的计算公式为：

式中，xi为各验收指标的“加法”集成权重或“乘法”集成权重；yi为各验收指标的主观权重；

相关系数的绝对值越大，相关性越强，从而选择相关性较大的综合集成方法，即将绝对值最大的相关系数r对应的所述综合集成方法确定为评价综合集成方法。

s5、根据综合集成方法对应的权重系数集合，进行企业项目的验收评价。

上述的整个方法包括了权重系数的优化的过程，优化效果指最终得到的综合权重相比于主、客观权重更加科学合理，在具体的项目验收评价过程中实现对优化效果的检验。

具体的，本实施例中，s3到s5的具体实现过程为：

第一、基于各指标的平均值，分别利用突出整体差异的最小二乘法、突出局部差异的变异系数法等客观赋权方法求得各指标的客观权重。

采用线性加权模型

对企业项目验收评价指标进行综合评价，式中，m为验收指标的数量；j是验收指标的序号，y为系统的综合评价分值，wj是评价指标xj的权重系数，假设各对象的综合评价均值是各对象较为稳定和理想的评价分值。

第二、最小二乘法可以找到这样一种权重集合，使得各对象按这种权重集合计算的综合评价分值与差值的绝对值之和最小，为方便计算，可以变换为求差值平方和的最小值，这样我们就可以使用公式：

得到各指标的最小二乘权。

第三、一组数据的变异系数是它的标准差除以均值的绝对值。令n个评价对象有m项指标，其原始数据矩阵为：

x＝(xij)n×m

记

则bj＝sj/|xj|(i＝1，2，...，n，j＝1，2，...m)即是指标xj的变异系数，此时第j个指标的权重就是得到各指标的变异系数权。

因为客观权重是作为主观权重修正的参考，是在主观判断的基础上根据客观赋权方法得到，所以客观权重的选取要分析最小二乘法、变异系数法两种方法求得的权重在特定项目中与层次分析权的变化趋势哪一个更加一致。

第四、利用综合集成方法对层次分析法所求的主观权重和客观赋权法所求的客观权重分别进行“加法”、“乘法”综合集成，使二者相互融合。

设pj,qj分别是基于主观和客观赋权法生成的指标xj的权重系数。

“加法”集成得到的主客观集成权重为

wj＝k1pj+k2qj,j＝1,2,...,m

式中，k1,k2为待定常数；这时，被评价对象si的综合评价值为：

确定k1,k2，使取值最大，在满足条件k1²+k2²＝1，k1＞0，k2＞0下，应用lagrange条件极值原理可得：

得到加法集成权1。

另外，k1,k2也可根据评价者的主观判断来确定。特别地，当取k1＝k2时，可用下面公式确定wj：

得到加法集成权2。

“乘法”集成得到的主客观集成权重为：

通过“加法”集成权、“乘法”集成权分别与层次分析权进行相关分析(经检验呈正态分布，所以采用pearson相关系数)，表现这两个变量之间相关程度。

其计算公式为：

相关系数的绝对值越大，相关性越强，从而选择相关性较大的综合集成方法。

同时，其相关系数越大意味着相应结果的变动幅度越小，认为其相应权重的评价效果就越好。

由于主观赋权法的弊端是过分依赖专家的意见；客观赋权法的弊端是过分依赖统计或数学的定量方法，而忽视了评价指标的主观定性分析。这两种方法都存在着信息的损失，因此本实施例采用综合赋权就是最大限度的减少信息的损失，使赋权的结果尽可能的与实际结果接近。

如图2所示，本实施例还提供一种企业项目验收评价装置，包括：

预处理模块101，用于收集企业项目验收原始评价指标数据，并对原始评价指标数据进行预处理，得到验收指标；本实施例中，对原始评价指标数据进行预处理包括指标类型的一致化和无量纲化。

确定模块，用于确定验收指标对应的主观权重，以及通过客观赋权方法得到验收指标的客观权重；其中，确定模块包括第一确定模块102和第二确定模块103两部分；第一确定模块102，用于确定验收指标对应的主观权重，具体采用问卷调查和层次分析法的主观赋权方法确定验收指标及验收指标对应的主观权重；第二确定模块103，用于通过客观赋权方法得到验收指标的客观权重；本实施例中，客观赋权方法包括基于突出整体差异的最小二乘法和突出局部差异的变异系数法；最小二乘权满足各被评价对象与理想评价分值之差平方和最小约束条件，反映的是各被评价对象之间的整体“差异”；变异系数法是根据某同一指标观测值之间的变异程度来反映其重要程度，在各被评价对象的设定指标的数据差异大的情况下，反映设定指标对评价系统所起的作用大，相应的变异系数权也大。

综合模块104，用于利用至少两种综合集成方法对主观权重和客观权重进行综合集成，得到与每种综合集成方法对应的综合集成权重，以及将绝对值最大的相关系数r对应的综合集成方法确定为评价综合集成方法，其中，综合集成方法包括“加法”集成方法或“乘法”集成方法，相关系数r为综合集成权重与主观权重之间的相关程度值；

其中，得到与每种综合集成方法对应的综合集成权重包括：

在pj,qj分别是基于主观和客观赋权法生成的指标xj的权重系数的情况下，“加法”集成方法对应的“加法”权重为wj＝k1pj+k2qj，j＝1，2，...，m，是具有同时体现主客观信息集成特征的权重系数，式中k1,k2为待定常数；

“乘法”集成方法对应的“乘法”权重为

将绝对值最大的相关系数r对应的综合集成方法确定为评价综合集成方法包括：

通过公式(1)确定用以表现“加法”集成权重或“乘法”集成权重与主观权重之间相关程度的相关系数r；

将绝对值最大的相关系数r对应的“加法”集成方法或“乘法”集成方法确定为评价综合集成方法；

其中，xi为各验收指标的“加法”集成权重或“乘法”集成权重；yi为各验收指标的主观权重。

评价模块105，用于根据综合集成方法对应的权重系数集合，进行企业项目的验收评价。

同时，本实施例还提供一种企业项目验收评价装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，处理器被配置为在执行程序指令时，执行如上述技术方案中的企业项目验收评价方法。该设备可以是移动电话、计算机、平板设备、手持终端等智能设备，该智能设备包括处理器、存储器、信号输入输出端口、电源模块及通信模块，处理器控制整个装置的运行，完成以上企业项目验收评价方法的全部或部分步骤，存储器用于存储各输入输出数据，包括上述方法得到的收集企业项目验收原始评价指标数据、主观权重、客观权重、综合集成权重及权重系数集合等数据。通过信号输入输出端口实现数据的转移，电源模块为整个设备提供电源，通信模块用于实现整个设备与外部介质的通信、数据传输等，通过通信模块可将设备接入无线网络中。

本实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如图1中所示的企业项目验收评价方法的各方法步骤。上述计算机可读存储介质可以是只读内存rom、随机存取存储器ram、只读光盘cd-rom、软盘、光数据存储设备等。

本实施例还提供一种设备，包括如上述技术方案中的企业项目验收评价装置的全部内容。

实施例2

根据实施例1的具体实施方式，对科研项目(应用类)验收评价指标进行权重优化的方法，具体步骤如下：

第一步，以《科学技术评价办法》(试行)(国科发基字[2003]038号)等相关办法文件和综合文献研究为依据，建立科研项目(应用类)验收评价指标体系，如表1所示；

表1科研项目(应用类)验收评价指标体系

第二步，利用问卷调查和层次分析法确定验收评价指标的主观权重，如表2所示；

表2科研项目(应用类)验收评价指标主观权重

第三步，通过最小二乘法、变异系数法两种方法分别得到两种验收评价指标的客观权重，即最小二乘权和变异系数权，如表3所示；

表3科研项目(应用类)验收评价指标客观权重

分析表3中的最小二乘权和变异系数权，我们发现用最小二乘法求出的权值虽然满足了各被评价对象与其理想评价分值之差平方和最小的约束条件，但它反映的是各被评价对象之间的整体“差异”，即在满足上面约束条件下最大限度地体现各被评价对象之间差别的情况下得出的，并没有真实的反映其相应指标的重要程度，例如，r21(成果水平)、r22(成果数量)的权值分别是0.0322、0.0374(0.0322<0.0374)，明显不符合人们的主观认识，也和层次分析法得出的主观权值大小截然相反。而变异系数法的出发点是根据某同一指标观测值之间的变异程度来反映其重要程度，如果各被评价对象的某项指标的数据差异大，则反映该指标对评价系统所起的作用大，相应的变异系数权也大。因此，分析此算例结果发现通过最小二乘法得到的权重与主观权重有部分冲突，但是变异系权的参考价值较高，所以选择变异系数权作为本算例的客观权重。

第四步，运用“加法”集成方法和“乘法”集成方法分别对主观权重和变异系数权进行综合集成，得到三种综合集成权重：加法集成权1、加法集成权2和乘法集成权，如表4所示；

表4各种方法计算所得权重

第五步，将“加法”集成权1、“加法”集成权2和“乘法”集成权重分别与主观权重进行相关分析，得到对应的pearson相关系数，如表5所示；从中选择相关性大的综合集成方法。

表5科研项目(应用类)验收评价指标体系权重综合评价结果的pearson相关系数

表中的pearson相关系数显示，加法集成权1和加法集成权2明显优于乘法集成权，据此可排除乘法集成权，在加法集成权1和加法集成权2中挑选出一种作为最佳优化权重集合，用于企业项目验收评价，以此提高对项目目标实现程度的客观准确判断，防止由于评价结果不实造成损失。

以上实施例仅为本发明较佳的具体实施方式，本发明的保护范围不限于此，任何熟悉本领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，可显而易见地得到的技术方案的简单变化或等效替换，均属于本发明的保护范围。