图像分割方法、电子设备及相关产品与流程

文档序号:21699870发布日期:2020-07-31 23:03阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种图像分割方法,其特征在于,应用于电子设备,所述方法包括:

获取输入图像,所述输入图像为建筑图纸中包括目标构件的图像;

对所述输入图像进行平滑处理,得到第一图像;

对所述第一图像进行边缘检测,得到所述目标构件。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取输入图像,包括:

获取目标图像;

确定所述目标图像的目标属性信息;

按照所述目标属性信息对所述目标图像进行图像分割,得到所述输入图像。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述对所述第一图像进行边缘检测,得到所述目标构件,包括:

确定所述第一图像的第一梯度幅值图像;

对所述第一梯度幅值图像进行非最大抑制处理,得到第二梯度幅值图像,采用双阈值处理和连接分析来对所述第二梯度幅值图像检测并连接边缘,得到第三图像;

采用prewitt算子对所述第三图像进行边缘检测,得到所述目标构件。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述输入图像进行平滑处理,得到第一图像,包括:

对所述输入图像进行目标提取,得到目标区域;

对所述目标区域进行识别,得到目标标识;

按照预设的标识与平滑处理参数之间的映射关系,确定所述目标标识对应的目标平滑处理参数;

依据所述目标平滑处理参数对所述输入图像进行平滑处理,得到所述第一图像。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述目标区域进行识别,得到目标标识,包括:

对所述目标区域进行轮廓提取,得到第一轮廓;

对所述目标区域进行特征点提取,得到第一特征点集;

将所述第一轮廓与预设模板i的第二轮廓进行匹配,得到第一匹配值,所述预设模板i为预设构件模板集中的任一模板;

将所述第一特征点集与所述预设模板i的第二特征点集进行匹配,得到第二匹配值;

在所述第一匹配值大于第一匹配阈值且所述第二匹配值大于第二匹配阈值时,确定所述目标区域的目标清晰度;

按照预设的清晰度与权值对之间的映射关系,确定所述目标清晰度对应的目标权值对,所述目标权值对包括目标第一权值和目标第二权值;

依据所述第一匹配值、所述第二匹配值、所述目标第一权值和所述目标第二权值进行加权运算,得到目标匹配值;

在所述目标匹配值大于第三预设阈值时,将所述预设模板i对应的标识作为所述目标区域的目标标识。

6.一种图像分割装置,其特征在于,应用于电子设备,所述装置包括:获取单元、平滑处理单元和边缘检测单元,其中,

所述获取单元,用于获取输入图像,所述输入图像为建筑图纸中包括目标构件的图像;

所述平滑处理单元,用于对所述输入图像进行平滑处理,得到第一图像;

所述边缘检测单元,用于对所述第一图像进行边缘检测,得到所述目标构件。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,在所述获取输入图像方面,所述获取单元具体用于:

获取目标图像;

确定所述目标图像的目标属性信息;

按照所述目标属性信息对所述目标图像进行图像分割,得到所述输入图像。

8.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,在所述对所述第一图像进行边缘检测,得到所述目标构件方面,所述边缘检测单元具体用于:

确定所述第一图像的第一梯度幅值图像;

对所述第一梯度幅值图像进行非最大抑制处理,得到第二梯度幅值图像,采用双阈值处理和连接分析来对所述第二梯度幅值图像检测并连接边缘,得到第三图像;

采用prewitt算子对所述第三图像进行边缘检测,得到所述目标构件。

9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求1-5任一项所述的方法中的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的方法。


技术总结
本申请实施例公开了一种图像分割方法、电子设备及相关产品,应用于电子设备,所述方法包括:获取输入图像,所述输入图像为建筑图纸中包括目标构件的图像;对所述输入图像进行平滑处理,得到第一图像;对所述第一图像进行边缘检测,得到所述目标构件。采用本申请实施例一方面,能够对输入图像进行平滑处理,可以保留图像中的低频信息,另一方面,低频信息保留了图像的主体信息,因此,能够从平滑处理后的输入图像中提取出构件的边缘轮廓,有助于精准提取构件。

技术研发人员:张小虎;朱磊;王泽;王运昌
受保护的技术使用者:万翼科技有限公司
技术研发日:2020.03.31
技术公布日:2020.07.31
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