1.一种基于高分sar技术的滑坡风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待监测区域的影像数据；
根据所述影像数据，确定出所述待监测区域的土地利用类型；
在所述土地利用类型不为水体时，根据所述影像数据，确定出所述待监测区域中的地质参数的值；
将所述地质参数的值输入预先构建的滑坡灾害风险评估模型中，得到所述待监测区域的滑坡风险评估指数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，得到所述待监测区域的滑坡风险评估指数之后，所述方法还包括：
根据所述滑坡风险评估指数，确定是否需要进行风险预警。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述滑坡风险评估指数，确定是否需要进行风险预警，包括：
根据所述待监测区域在不同时间序列的影像数据，确定出与各个时间序列对应的数字高程模型；
根据所述数字高程模型，确定出所述待监测区域的滑坡形变指数方向向量；
根据所述滑坡形变指数方向向量和所述滑坡风险评估指数，确定是否需要进行风险预警。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述滑坡形变指数方向向量和所述滑坡风险评估指数，确定是否需要进行风险预警，包括：
根据所述滑坡形变指数方向向量，确定所述方向向量的模；
根据所述滑坡形变指数方向向量的模和所述滑坡风险评估指数，确定是否需要进行风险预警。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述滑坡形变指数方向向量和所述滑坡风险评估指数，确定是否需要进行风险预警，包括：
根据所述滑坡形变指数方向向量，确定出向量之间的向量夹角；
根据所述向量夹角和所述滑坡风险评估指数，确定是否需要进行风险预警。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述影像数据为高分遥感影像数据。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述地质参数包括：地表坡度、内摩擦角、土壤粘聚力、土壤密度、水流长度和水体密度，所述预先构建的滑坡灾害风险评估模型为：
8.一种基于高分sar技术的滑坡风险评估装置，其特征在于，所述装置包括：
影像数据获取单元，用于获取待监测区域在一时间序列中的影像数据；
土地利用类型确定单元，用于根据所述影像数据，确定出所述待监测区域的土地利用类型；
地质参数确定单元，用于在所述土地利用类型不为水体时，根据所述影像数据，确定出所述待监测区域中的地质参数的值；
风险评估指数确定单元，用于将所述地质参数的值输入预先构建的滑坡灾害风险评估模型中，得到所述待监测区域的滑坡风险评估指数。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述处理器读取并运行时，执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被计算机读取并运行时，执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。