1.一种基于全谱段相关分析算法的树种信息识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
s1，采集多个不同树种叶片样本；
s2，利用asd光谱仪测定所述树种叶片样本的光谱数据；
s3，从所述树种叶片样本中，筛选部分树种叶片样本作为训练样本，剩余树种叶片样本作为验证样本；
s4，每种树木取其所有训练样本的叶片光谱数据均值作为树种识别的标准光谱；
s5，利用光谱变换方法对验证样本的光谱数据进行处理，打乱所述验证样本的光谱数据顺序，然后，将所述验证样本的光谱数据与树种识别的标准光谱进行相关性分析，取相关性最高的标准光谱对应的树种作为该验证样本的树种类型。
2.根据权利要求1所述的基于全谱段相关分析算法的树种信息识别方法，其特征在于，所述步骤s1中，所述利用asd光谱仪测定所述树种叶片样本的光谱数据，具体包括：每种树木采集18条光谱数据。
3.根据权利要求1所述的基于全谱段相关分析算法的树种信息识别方法，其特征在于，所述步骤s3中，从所述树种叶片样本中，筛选部分树种叶片样本作为训练样本，剩余树种叶片样本作为验证样本，具体包括：筛选2/3树种叶片样本作为训练样本，1/3树种叶片样本作为验证样本。
4.根据权利要求1所述的基于全谱段相关分析算法的树种信息识别方法，其特征在于，所述树种信息识别方法还包括：步骤s6，基于步骤s5的分析结果，利用已知信息进行精确度检验。
5.根据权利要求1所述的基于全谱段相关分析算法的树种信息识别方法，其特征在于，所述asd光谱仪采用野外便携式地物光谱仪。