1.一种特征提取方法，其特征在于，包括：
获取各版块内的商品，所述版块为包括至少一种商品的商品集合；
生成各所述版块对应的版块节点，各所述商品对应的商品节点，以及用户节点；
基于用户对所述版块、所述商品的历史行为，以及所述版块与所述商品之间的从属关系，生成各所述版块节点、商品节点、用户节点之间的边，以建立拓扑图；
利用图神经网络提取所述拓扑图中任一节点的特征。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户节点通过以下方式生成：
对用户进行聚类，得到多个用户类别；
对每个所述用户类别分别生成对应的一个用户节点。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对用户进行聚类，得到多个用户类别，包括：
基于所述用户的基本信息对所述用户进行聚类，得到多个第一用户类别；
基于所述用户的行为属性对所述用户进行聚类，得到多个第二用户类别。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当产生新用户时，所述方法还包括：
如果所述新用户具有历史数据，则根据所述新用户的历史数据确定其行为属性，并根据所述新用户的行为属性将所述新用户划分到对应的第二用户类别；
如果所述新用户不具有历史数据，则根据所述新用户的基本信息将所述新用户划分到对应的第一用户类别。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于用户对所述版块、所述商品的历史行为，以及所述版块与所述商品之间的从属关系，生成各所述版块节点、商品节点、用户节点之间的边，以建立拓扑图，包括：
统计历史数据中每个所述用户类别中的用户与各所述版块的历史交互行为，以确定所述用户节点和所述版块节点之间的边以及边权重。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于用户对所述版块、所述商品的历史行为，以及所述版块与所述商品之间的从属关系，生成各所述版块节点、商品节点、用户节点之间的边，以建立拓扑图，包括：
统计历史数据中每个所述用户类别中的用户与各所述商品的历史交互行为，以确定所述用户节点和所述商品节点之间的边以及边权重。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于用户对所述版块、所述商品的历史行为，以及所述版块与所述商品之间的从属关系，生成各所述版块节点、商品节点、用户节点之间的边，以建立拓扑图，包括：
统计每个所述版块中各所述商品的词频-逆文本频率，根据所述词频-逆文本频率确定所述版块节点和所述商品节点之间的边以及边权重。
8.一种特征提取装置，其特征在于，包括：
信息获取模块，用于获取各版块内的商品，所述版块为包括至少一种商品的商品集合；
节点生成模块，用于生成各所述版块对应的版块节点，各所述商品对应的商品节点，以及用户节点；
边生成模块，用于基于用户对所述版块、所述商品的历史行为，以及所述版块与所述商品之间的从属关系，生成各所述版块节点、商品节点、用户节点之间的边，以建立拓扑图；
拓扑图处理模块，用于利用图神经网络提取所述拓扑图中任一节点的特征。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7任一项所述的方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1～7任一项所述的方法。