一种用于交易非标准件商品的信息管理系统的制作方法

本发明涉及商品管理技术，尤其是涉及一种用于交易非标准件商品的信息管理系统。

背景技术：

随着手机的日益普遍，线上加线下的混合销售模式也逐渐受商户和用户的喜爱，单随着线上与线下交易结合的方式在市场中流行，但生鲜产品这类特殊的非标准件商品没有固定的重量，但用户在线上是以标准件的方式进行下单，如每公斤若干元，用户付款了预订重量的金额，但实际上商户几乎不可能准确地分配该类商品，用户实际上收到的重量会有一定偏差，分配的重量多于用户预订的重量会造成商户的损失，分配的重量小于用户预订的重量会因此收到用户的投诉，重量的偏差影响评定非标准件商品的准确标价。

技术实现要素：

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种用于交易非标准件商品的信息管理系统，准确性高，操作方便。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种用于交易非标准件商品的信息管理系统，包括订单登记模块、订单交易模块、订单确认模块、云端信息模块、若干个本地信息模块、数据备份模块和显示模块；

所述的订单登记模块用于登记订单信息，所述的订单信息包括非标准件商品的预订重量和实际重量，订单确认模块，用于利用称重设备获取非标准件商品的实际重量，并发送订单确认指令至订单登记模块，所述的订单登记模块在接收到订单确认指令后登记非标准件商品的实际重量，

所述的本地信息模块用于存储和更改用户信息及商品信息，该用户信息包括用户的个人信息、初始信用额度和实际信用额度，所述的个人信息包括个人基本信息、用户余额和信用积分，根据订单总价累加信用积分，所述的信用积分用于抵扣订单总价和兑换商品，所述的商品信息包括非标准件商品的单价，每个本地信息模块将其存储的用户信息及商品信息同步至云端信息模块，所述的订单交易模块用于生成订单总价；

其中，当非标准件商品的实际重量大于、小于和等于预订重量时，所述的本地信息模块对相应用户的实际信用额度分别进行扣减、增加和不操作；

若实际信用额度大于初始信用额度，所述的订单交易模块根据实际信用额度和初始信用额度获取抵扣金额，并利用抵扣金额对订单总价进行抵扣，若实际信用额度小于初始信用额度，所述的订单交易模块根据实际信用额度和初始信用额度获取补缴金额，并在生成订单总价时根据补缴金额进行补缴；

所述的数据备份模块用于对云端信息模块进行实时备份，所述的显示模块用于显用户信息、商品信息、订单信息以及订单异常信号。

进一步地，所述的实际信用额度的扣减和增加的计算公式为：

扣减信用＝(实际重量-预订重量)×商品单价

增加信用＝(预订重量-实际重量)×商品单价

所述的抵扣金额的计算公式为：

所述的补缴金额的计算公式为：

其中，配置值和校正参数为设定值。

所述的校正参数n(t)通过林德诺生长曲线模型求得，所述的林德诺生长曲线模型基于下述假设条件建立：新产品的推广或熟悉新产品的人数的增长率与已熟悉新产品的人数和未熟悉新产品的人数的乘积成正比；

所述的n(t)的计算公式为：

其中，t为用户累计消费金额，n0为校正参数初始值，b为校正系数，0<b<1，校正参数随着用户累计消费金额地提高而增大，使得抵扣金额或补缴金额均随着用户累计消费金额的提高而相对增多。

当扣减信用或增加信用大于初始信用额度时，所述的订单登记模块发出订单异常信号。

与现有技术相比，本发明具有以如下有益效果：

(1)本发明通过本地信息模块存储和更改用户信息及商品信息，用户信息包括用户的始信用额度和实际信用额度，当非标准件商品的实际重量大、小于和等于预订重量时本地信息模块对该用户的实际信用额度分别扣减、增加和不变，根据实际信用额度和初始信用额度获取抵扣金额或者补缴金额，在生成订单总价时根据抵扣金额或者补缴金额对应进行抵扣或补缴，弥补非标准件商品的预订重量和实际重量的误差，提高了订单的准确度，效率高，同时将若干个本地信息模块存储的用户信息及商品信息实时同步至云端信息模块，实现所有本地信息模块的信息同步，准确性好；

(2)本发明根据非标准商品的商品单价、实际重量和预订重量计算扣减和增加的信用，同时灵活设定配置值，校正参数通过林德诺生长曲线模型求得，校正参数随着用户累计消费金额的提高而提高，准确度高，适用范围广，灵活性好；

(3)本发明在扣减信用或增加信用大于初始信用额度时发出订单异常信号，并通过显示模块显示，能及时发现实际重量和预订重量差异较大的异常订单并进行纠正；

(4)本发明通过订单确认模块获取非标准件商品的实际重量，并发送订单确认指令至订单登记模块，订单登记模块在接收到订单确认指令后登记非标准件商品的实际重量，准确性好；

(5)本发明通过数据备份模块对云端信息模块进行实时备份，在云端信息模块发生故障时可实现数据回迁，安全性高。

附图说明

图1为信用额度机制流程图；

图2为林德诺生长曲线模型变化曲线图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。

一种用于交易非标准件商品的信息管理系统，包括订单登记模块、订单交易模块、订单确认模块、云端信息模块、若干个本地信息模块、数据备份模块和显示模块；

订单登记模块用于登记订单信息，订单信息包括配送方式、非标准件商品的预订重量和实际重量，配送方式包括自提和配送，非标准件商品为猪肉，单价为30元/500g，预订重量为500g；

订单确认模块，用于利用称重设备获取非标准件商品的实际重量，并发送订单确认指令至订单登记模块，订单登记模块在接收到订单确认指令后登记非标准件商品的实际重量；

本地信息模块用于存储和更改用户信息及商品信息，该用户信息包括用户的个人信息、初始信用额度和实际信用额度，个人信息包括个人基本信息、用户余额和信用积分，根据订单总价累加信用积分，订单总价中每1元获得1积分，积分用于兑换商户的指定商品或抵扣订单总价，形成闭环机制，商品信息包括非标准件商品的单价，每个本地信息模块将其存储的用户信息及商品信息同步至云端信息模块，订单交易模块用于生成订单总价；

用户到某一商家进行购物付款时，本地信息模块检测该本地信息模块以及云端信息模块中是否已经存储该用户的个人信息、初始信用额度和实际信用额度，若该本地信息模块中未存储但云端信息模块已经存储，则将该用户的个人信息、初始信用额度和实际信用额度下载至该本地信息模块，若该本地信息模块以及云端信息模块中均未存储，则该本地信息模块进行存储，实现多个本地信息模块的同步，避免在扩展用户的时候丢失商户已拥有的用户；

其中，如图1，当非标准件商品的实际重量大于、小于和等于预订重量时，本地信息模块对相应用户的实际信用额度分别进行扣减、增加和不操作；

初始信用额度设定为100，由于无法做到精准地切割猪肉，当猪肉的实际重量大于500g时，订单确认模块利用称重设备获取猪肉的实际重量，并发送订单确认指令至订单登记模块，订单登记模块在接收到订单确认指令后登记猪肉的实际重量，本地信息模块扣减该用户的实际信用额度；当猪肉的实际重量小于500g时，订单确认模块利用称重设备获取猪肉的实际重量，并发送订单确认指令至订单登记模块，订单登记模块在接收到订单确认指令后登记猪肉的实际重量，本地信息模块增加会员卡的实际信用额度；当猪肉的实际重量等于500g时订单完成。

若实际信用额度大于初始信用额度，订单交易模块根据实际信用额度和初始信用额度获取抵扣金额，并利用抵扣金额对订单总价进行抵扣，若实际信用额度小于初始信用额度，订单交易模块根据实际信用额度和初始信用额度获取补缴金额，并在生成订单总价时根据补缴金额进行补缴；

数据备份模块用于对云端信息模块进行实时备份，显示模块用于显用户信息、商品信息、订单信息以及订单异常信号。

实际信用额度的扣减和增加的计算公式为：

扣减信用＝(实际重量-预订重量)×商品单价

增加信用＝(预订重量-实际重量)×商品单价

30元/500g即0.06元/g当猪肉的实际重量为490g时：

增加信用＝(500-490)×0.06＝0.6

实际信用额度100+0.6＝100.6；

抵扣金额的计算公式为：

校正参数n(t)通过林德诺生长曲线模型求得，所述的林德诺生长曲线模型常用于新技术发展和新产品销售的预测，林德诺模型是基于下述假设条件建立的：新产品的推广或熟悉新产品的人数的增长率与已熟悉新产品的人数和未熟悉新产品的人数的乘积成正比，n(t)的计算公式为：

其中，t为用户累计消费金额，n0为校正参数初始值，设为0.02，b为校正系数，设为0.012，配置值为1元，设此时n(t)＝0.1，n(t)随t的变化曲线图如图2所示；

可抵扣的抵扣金额为：

当猪肉的实际重量为510g时：

扣减信用＝(510-500)×0.06＝0.6

实际信用额度100-0.6＝99.4；

补缴金额的计算公式为：

其中，配置值和校正参数为设定值；

设此时n(t)＝0.2需补缴的补缴金额为：

当扣减信用或增加信用大于初始信用额度时，订单登记模块发出订单异常信号，能及时发现实际重量和预订重量差异较大的异常订单并进行纠正。

本实施例提出了一种用于交易非标准件商品的信息管理系统，为商户和用户提供非标准件商品的解决方案，采用信用额度机制，针对生鲜产品这类特殊的非标准件商品，无法做到准确重量的情况下实现多退少补，通过补缴与抵扣的方式合理地解决了非标准件商品的预订重量和实际重量不一致的问题，进而为用户带来了便捷的商品预定及线上购物体验，同时为商户扩宽了经营渠道与提高了用户的覆盖范围，更具优势。

以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思作出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。