一种地铁施工风险智能识别与智能预警疏散系统及其工作方法

1.本发明涉及轨道交通施工领域，尤其涉及一种基于信息化技术的地铁施工风险智能识别与智能预警疏散系统及其工作方法。


背景技术：

2.轨道交通尤其是地铁施工工程量大，水文地质条件复杂多样，与城市已有基础设施(如供水、供电、热力等系统)可能存在交叉与冲突，另外地上往往存在已有建筑，建设难度大，风险高，安全形势严峻；目前已有一些地铁等轨道交通施工的风险识别和控制方法，主要是依赖于人工或单个的软件，信息的传递性、共享性、实时性比较差。


技术实现要素：

3.本发明提供一种地铁施工风险智能识别与智能预警疏散系统，可以实现实时监测、数据自动处理、智能预判、在线预警、智能疏散等功能，具有准确、高效、智能等优点，可以有效解决现有轨道交通施工管理中安全控制的难题。
4.本发明通过以下技术方案实现：
5.一种地铁施工风险智能识别与智能预警疏散系统，所述智能识别与智能预警疏散系统包括智能识别系统模块与智能监测系统模块、智能预警疏散系统模块；
6.所述智能识别系统模块采集设计、施工和环境资料，并将采集后的资料建立信息化模型，用信息化模型自动将工程逐级分解并获得风险因素，建立风险评估模型并通过模型识别风险等级；
7.智能监测系统模块将根据风险等级确定监测方案，采集并无线传输监测数据，将采集的监测数据进行自动处理，处理后的数据反馈到智能识别系统模块所建立的信息化模型重新进行风险评估，同时根据处理后的数据推演发展趋势；
8.智能预警疏散系统模块将自动处理的数据与发展趋势综合进行判断风险等级，若未达到则不启动预警疏散，若达到风险等级则启动对应预警方式；当启动对应预警时判断是否启动报警器，若否则结束预警疏散，若是则实时显示人员位置并自动规划逃生路线。
9.进一步的，所述地铁工程可分解为单项工程、单位工程、分部工程、分项工程或单元工程。
10.进一步的，通过在危险区段布置传感器采集数据，实时无线传输到云服务器，通过布置在云服务器的监测系统自动处理监测数据，然后将处理完的监测结果反馈到工程的bim模型，实现监测结果的实时图像显示。
11.进一步的，云计算平台根据已有监测数据，可以预测力、位移或其它变量的发展趋势。
12.进一步的，预警疏散系统根据判断风险等级的结果，对应不同的风险等级，在对应节段或全区段自动拉响警报，系统中实时显示施工人员所在位置，并根据人员所在位置自
动规划逃生路线，并推送到施工人员手机app中。
13.进一步的，所述手机端app设有“一键求救”，一旦按下一键求救，系统自动锁定施工人员位置并提示派人救援。
14.一种地铁施工风险智能识别与智能预警疏散系统的工作方法，所述工作方法包括以下步骤：
15.步骤1：采集设计、施工和环境资料；
16.步骤2：通过步骤1的资料建立信息化模型；
17.步骤3：通过信息化模型分解地铁工程；
18.步骤4：通过步骤3获得风险因素；
19.步骤5：通过风险因素建立风险评估模型；
20.步骤6：通过风险评估模型识别风险与风险等级；
21.步骤7：确定风险等级后确定监测方案；
22.步骤8：通过监测方案布置传感器采集监测数据；
23.步骤9：将监测数据进行自动处理；
24.步骤10：将处理后的数据返回步骤2，同时用处理后的数据推演发展趋势；
25.步骤11：处理后的数据结合发展趋势进行风险等级判断；
26.步骤12：若达到相应的风险等级启动对应预警方式，判断是否启动报警器；若未达到则不启动预警；
27.步骤13：若启动报警器则实时显示人员位置并自动规划逃生路线，若不启动报警器则结束预警。
28.本发明的有益效果是：
29.本发明实现了信息的自动采集、自动处理、自动传递、实时直观显示、自动预警、智能疏散等功能，大大提高了效率，减少了人力，降低了成本，基于bim虚拟漫游技术，管理人员可直观查看工程情况、监测结果、人员逃生情况，能够制定更合理有效的施工安全管理和安全监督措施。
附图说明
30.图1本发明的流程示意图。
具体实施方式
31.下面将结合本发明实施例中的附图对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
32.实施例1
33.一种地铁施工风险智能识别与智能预警疏散系统，所述智能识别与智能预警疏散系统包括智能识别系统模块与智能监测系统模块、智能预警疏散系统模块；
34.所述智能识别系统模块采集设计、施工和环境资料，并将采集后的资料建立信息化模型，用信息化模型自动将工程分解并获得风险因素，建立风险评估模型并通过模型识
别风险等级；
35.智能监测系统模块将根据风险等级确定监测方案，采集并无线传输监测数据，自动将采集的监测数据进行处理，处理后的数据反馈到智能识别系统模块所建立的信息化模型重新进行风险评估，同时根据处理后的数据推演发展趋势；
36.智能预警疏散系统模块将自动处理的数据与发展趋势综合进行判断风险等级，若未达到阈值则不启动预警疏散，若达到风险等级启动对应预警方式；当启动对应预警时判断是否启动报警器，若否则结束预警疏散，若是则实时显示人员位置并自动规划逃生路线。
37.进一步的，所述地铁工程可分解为单项工程、单位工程、分部工程、分项工程或单元工程。
38.进一步的，所述通过在危险区段布置传感器采集监测数据，实时无线传输到云服务器，通过布置在云服务器的监测系统自动处理监测数据，然后将处理完的监测结果反馈到工程的bim模型，实现监测结果的实时图像显示。
39.进一步的，云计算平台根据已有监测数据，可以预测力、位移或其它变量的发展趋势。
40.进一步的，预警疏散系统根据判断风险等级的结果，对应不同的风险等级，在对应节段或全区段自动拉响警报，系统中实时显示施工人员所在位置，并根据人员所在位置自动规划逃生路线，并推送到施工人员手机app中。
41.进一步的，所述手机端app设有“一键求救”，一旦按下一键求救，系统自动锁定施工人员位置并提示派人救援。
42.一种地铁施工风险智能识别与智能预警疏散系统的工作方法，所述工作方法包括以下步骤：
43.步骤1：采集设计、施工和环境资料；
44.步骤2：通过步骤1的资料建立信息化模型；
45.步骤3：通过信息化模型分解地铁工程；
46.步骤4：通过步骤3获得风险因素；
47.步骤5：通过风险因素建立风险评估模型；
48.步骤6：通过风险评估模型识别风险与风险等级；
49.步骤7：确定风险等级后确定监测方案；
50.步骤8：通过监测方案布置传感器采集监测数据；
51.步骤9：将监测数据进行自动处理；
52.步骤10：将处理后的数据返回步骤2，同时用处理后的数据推演发展趋势；
53.步骤11：处理后的数据结合发展趋势进行风险等级判断；
54.步骤12：若达到相应的风险等级启动对应预警方式，判断是否启动报警器；若未达到则不启动预警；
55.步骤13：若启动报警器则实时显示人员位置并自动规划逃生路线，若不启动报警器则结束预警。
56.实施例2
57.智能风险识别系统通过建筑信息化模型(building information modelling,bim)技术将设计信息、施工工艺、水文地质条件、周围环境等集成到bim模型中，自动将工程
进行逐级分解，然后确定风险因素，建立风险识别模型，实现风险预判。
58.风险识别结果传入智能监测系统，在风险区段布置传感器，传感器的监测结果通过无线传输技术传输到云服务器，布置在云平台的计算程序将自动完成数据处理，将处理完的监测结果反馈给bim模型，实时显示监测结果，可以在电脑端或手机app通过虚拟漫游技术直观查看不同位置的监测结果。
59.智能监测系统可根据现有的监测数据，自动拟合推演监测变量的发展趋势，并在系统中给出发展趋势与时间关系图，能够用于风险预判。
60.监测结果达到一定阈值，将自动启动智能预警疏散系统，智能预警包括警报器、系统警报、app端信息警报、短信警报等，根据危险等级，启动不同的警报方式。
61.若启动警报器，系统将自动实时显示施工人员所在位置，并根据每个人所在位置，规划最优逃生路线并推送到施工人员手机app，手机端app设有“一键求救”，如果按下一键求救，系统自动显示需要救助人员的位置，并提示需要派人救援。