一种基于电子票务的云计算路线规划系统的工作方法与流程

本发明涉及云计算、电子票务领域，尤其涉及一种基于电子票务的云计算路线规划系统的工作方法。

背景技术：

随着旅游业和商业的发展，越来越多的人们喜欢在闲暇之余出去旅游。在外出游览前，游客通常会在网站去查询旅游景点的信息，但是游客在网站上能够查询的信息有限，且会耗费大量的时间和精力。每个景区具有多个景点，现有的景区不能针对景区中每个景点的实际情况为游客规划景点的游览路线。同时，现有的景区也不能针对每个游客的身体状况等实际情况，为每个游客提供个性化景点游览路线。归纳起来，目前主要算法可分成传统优化算法和现代优化算法。在传统优化算法中又可分为最优解算法和近似方法。传统优化算法包括分支定界法、改良回路法、贪婪算法、插入法等。最优解算法虽然可以得到精确解，但计算时间无法忍受，因此就产生了各种近似方法，这些近似算法虽然可以较快地求得接近最优解的可行解，但其接近最优解的程度不能令人满意。因此，亟需向游客提供一个能够根据游客自身情况进行游览路线规划的系统或方法。

技术实现要素：

发明目的：

针对亟需向游客提供一个能够根据游客自身情况进行游览路线规划的系统或方法的问题，本发明提供一种基于电子票务的云计算路线规划系统的工作方法。

技术方案：

一种基于电子票务的云计算路线规划系统的工作方法，用于对游客在景区的路线进行规划，包括以下步骤：

s01：旅游景区售票处获取买票游客的游客信息并传入云服务器；

s02：云服务器根据用户信息在互联网获取用户的历史票务信息；

s03：云服务器根据历史票务信息获取记录景区分类信息的数值，记录景区分类适用于当前景区的景点分类；

s04：云服务器根据记录景区分类信息对景区分类进行排序；

s05：游客上传当前景区信息至云服务器；

s06：云服务器获取当前景区的所有景点并获取景点对应的景区分类；

s07：云服务器对当前景区所有景点根据记录景区分类进行排序；

s08：云服务器根据当前景区所有景点排序筛选排序在前50%的景点；

s09：云服务器将排序在前50%的景点串联成旅游路线；

s10：云服务器在串联成的旅游路线上穿插推荐排序在后50%的景点。

作为本发明的一种优选方式，对于所述s02，云服务器在互联网搜索游客展示的动态信息并根据搜索的动态信息判断对应于记录景区分类的动态信息分类，云服务器结合动态信息分类对记录景区分类排序进行修正。

作为本发明的一种优选方式，对于所述s04，在进行景区分类时，云服务器获取景区所在城市以及该城市的其余景区情况，判定其余景区的分类。

作为本发明的一种优选方式，对于所述s04，对于每一座城市，云服务器根据用户历史票务信息对该城市内的景区进行用户游览次数统计并对用户游览次数进行排序，云服务器根据各景区在对应城市中的景区占比对景区分类排序进行修正。

作为本发明的一种优选方式，还包括以下步骤：

a01：云服务器获取一城市内景区信息；

a02：云服务器根据景区信息对景区进行分类；

a03：云服务器计算该城市各景区分类在该城市所有景区中的占比；

a04：云服务器通过占比计算各景区分类的权重值；

a05：云服务器根据权重值对记录景区排序进行修正。

作为本发明的一种优选方式，对于所述a04，计算权重值为用户前往该城市内同一景区分类的景区的次数与该城市内景区分类占比数值的比值。

作为本发明的一种优选方式，对于所述s03，云服务器将同一城市的根据历史票务信息获取记录景区分类信息的数值替换为权重值。

作为本发明的一种优选方式，对于所述s10，云服务器在进行景点穿插时，获取排序在后50%的景点的游客到访数量并进行排序，通过排序进行穿插优先级判定。

本发明实现以下有益效果：

通过对游客以往出游时，对于景区景点的选择偏好进行记录，并计算景区景点的分类对应的游览次数的权重值，利用权重值代表用户在大量样本条件下的选择偏向，从而选取用户偏向的景点，并生成路线规划，从而解决了亟需向游客提供一个能够根据游客自身情况进行游览路线规划的系统或方法的问题。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。

图1为本发明步骤图；

图2为本发明权重值计算步骤图；

图3为框架图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

实施例一：

参考图为图1-3。一种基于电子票务的云计算路线规划系统的工作方法，用于对游客在景区的路线进行规划，包括以下步骤：

s01：旅游景区售票处获取买票游客的游客信息并传入云服务器；

s02：云服务器根据用户信息在互联网获取用户的历史票务信息；

s03：云服务器根据历史票务信息获取记录景区分类信息的数值，记录景区分类适用于当前景区的景点分类；

s04：云服务器根据记录景区分类信息对景区分类进行排序；

s05：游客上传当前景区信息至云服务器；

s06：云服务器获取当前景区的所有景点并获取景点对应的景区分类；

s07：云服务器对当前景区所有景点根据记录景区分类进行排序；

s08：云服务器根据当前景区所有景点排序筛选排序在前50%的景点；

s09：云服务器将排序在前50%的景点串联成旅游路线；

s10：云服务器在串联成的旅游路线上穿插推荐排序在后50%的景点。

作为本发明的一种优选方式，对于所述s02，云服务器在互联网搜索游客展示的动态信息并根据搜索的动态信息判断对应于记录景区分类的动态信息分类，云服务器结合动态信息分类对记录景区分类排序进行修正。

作为本发明的一种优选方式，对于所述s04，在进行景区分类时，云服务器获取景区所在城市以及该城市的其余景区情况，判定其余景区的分类。

作为本发明的一种优选方式，对于所述s04，对于每一座城市，云服务器根据用户历史票务信息对该城市内的景区进行用户游览次数统计并对用户游览次数进行排序，云服务器根据各景区在对应城市中的景区占比对景区分类排序进行修正。

作为本发明的一种优选方式，还包括以下步骤：

a01：云服务器获取一城市内景区信息；

a02：云服务器根据景区信息对景区进行分类；

a03：云服务器计算该城市各景区分类在该城市所有景区中的占比；

a04：云服务器通过占比计算各景区分类的权重值；

a05：云服务器根据权重值对记录景区排序进行修正。

作为本发明的一种优选方式，对于所述a04，计算权重值为用户前往该城市内同一景区分类的景区的次数与该城市内景区分类占比数值的比值。

作为本发明的一种优选方式，对于所述s03，云服务器将同一城市的根据历史票务信息获取记录景区分类信息的数值替换为权重值。

作为本发明的一种优选方式，对于所述s10，云服务器在进行景点穿插时，获取排序在后50%的景点的游客到访数量并进行排序，通过排序进行穿插优先级判定。

在具体实施过程中，在游客需要进行一个景区的景点路线规划时，游客上传用户信息，云服务器根据用户信息在互联网获取用户的历史票务信息，历史票务信息包括游客在各个售票app、售票网站、售票网点以及售票窗口购买景区门票的信息，云服务器将获取的所有景区门票信息记录，并对景区根据景区分类进行分类，例如历史古迹、文化遗产、自然景观等等，根据这些分类对景区进行分类，并对各类景区进行计次，即每获取一个景区记录时根据该景区的分类在对应的分类下记录一次，从而累计数值。

云服务器在互联网搜索游客展示的动态信息并根据搜索的动态信息判断对应于记录景区分类的动态信息分类，云服务器结合动态信息分类对记录景区分类排序进行修正，即通过对游客的互联网动态，例如社交软件中公开展示的动态获取用户的信息，例如xx遗志的旅游照片，则对历史古迹分类进行附加的计次、xx故居的照片，则对文化遗产分类进行附加的计次等等，从而，根据附加计次对景区分类排序进行调整。

在进行景区分类时，云服务器获取景区所在城市以及该城市的其余景区情况，判定其余景区的分类，对于每一座城市，云服务器根据用户历史票务信息对该城市内的景区进行用户游览次数统计并对用户游览次数进行排序，云服务器根据各景区在对应城市中的景区占比对景区分类排序进行修正。云服务器获取一城市内景区信息后，根据景区信息对景区进行分类并计算该城市各景区分类在该城市所有景区中的占比，进而通过占比计算各景区分类的权重值，然后根据权重值对记录景区排序进行修正，即直接将权重值代替该城市的景区分类在整体分类中的数值，例如a城市的历史古迹占比为a、文化遗产占比为b、自然景观占比为c，而用户到访a城市的历史古迹次数为m，则计算得到权重为m/a，该权重则代替次数m计入总体的排序参考的次数中。计算权重值为用户前往该城市内同一景区分类的景区的次数与该城市内景区分类占比数值的比值。

对于景点穿插，即在云服务器获取排序在后50%的景点的游客到访数量并进行排序，通过排序进行穿插优先级判定后，获取规划的路线，从而获取在路线上的景点，并根据排序将排序靠前的景点穿插进规划的路线上。

上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的是让熟悉该技术领域的技术人员能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此来限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作出的等同变换或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围之内。