一种基于热成像的低慢目标定位跟踪方法与流程

本发明涉及一种基于热成像的低慢目标定位跟踪方法，属于飞行目标跟踪技术领域。

背景技术：

温度超过绝对零度即-273℃的所有物体都会辐射热，也就是常说的热辐射，热成像就是借助于目标的热辐射以得到其热图的一项技术，所得到的热图像是一张不同灰度的图片，可以量化目标的热变化。

随着近些年以无人机为代表的低慢目标数量的不断增长，尤其是消费级无人机的市场井喷，其带来的黑飞、恐怖活动威胁等安全防控问题日益突出，如2017年重庆机场大面积停飞的无人机干扰事件等。不但造成了恶劣的社会影响，而且也威胁着社会安全。

为了解决这个问题，相应的无人机反制系统应运而生。这些系统一般包括目标探测、锁定和跟踪、干扰或捕获、毁伤等部分，目标探测一般采用雷达或频谱探测仪，锁定和跟踪一般采用光电设备，干扰一般采用无线电干扰设备实现，捕获通过无人机飞近射网实现，毁伤一般采用远距离激光照射实现。这三个部分相辅相成，前一部分为后一部分服务，锁定和跟踪部分除了用于目标观察，主要还是为干扰、捕获、毁伤提供准确的目标方位。为了获得准确的目标三维坐标，有些系统通过使用激光测距机测算目标距离，但由于目标小、距离远，而且是活动的，尤其还存在急停、急转等情况，使得测距机很难将激光对准目标，因此难以实时提供目标的准确三维坐标。

技术实现要素：

针对现有技术的缺陷，本发明的目的在于提供一种基于热成像的低慢目标定位跟踪系统，不需要激光测距，通过两台光电转台和相应的方位信息就能准确获得目标的三维坐标信息。

为了解决所述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种基于热成像的低慢目标定位跟踪方法，包括以下步骤：

s01)、将两台光电转台固定，记录两台光电转台各自位置的经纬度、海拔高度以及两台光电转台之间的距离，并进行统一指北标定；

s02)、将光电转台热成像摄像机采集的视频图像数字化；

s03)、利用帧间差分法检测出图像中运动目标的大致位置，并结合轮廓检测算法，确定当前帧图像中运动目标的准确位置；

s04)、根据运动目标在热成像摄像机图像中的位置以及热成像镜头的视场角计算出运动目标偏离光电转台中心的角度，再结合光电转台的水平转角、俯仰转角，计算出以光电转台为原点，运动目标和水平面的夹角；

s05)、根据两台光电转台的水平转角、转台之间的距离以及海拔高度差，计算出光电转台到运动目标在水平面投影的距离，进一步计算出光电转台到运动目标的距离及运动目标相对于水平面的高度；

s06)、根据已知的光电转台经纬度和海拔高度，结合计算出的光电转台到运动目标的距离及运动目标相对于水平面的高度，可以计算出运动目标的经纬度和海拔高度，得到目标的空间位置。

进一步的，步骤s02中，视频图像数字化的格式是yuv。

进一步的，在进行帧间差分前，从yuv数据中把y信号分离出来，得到仅含有y信号分量的y数据，使用帧间差分对y数据进行运动目标加测。

进一步的，两台光电转台在同一或者不同水平面上。

本发明的有益效果：本发明基于两台标定好的光电转台及运动目标与光电转台的几何关系计算运动目标的三维坐标信息，从而实现运动目标的定位跟踪，本方法易于实施，准确性高。

附图说明

图1为本方法的流程图；

图2为帧间差分流程图；

图3为计算运动目标偏移光电转台中心角度的示意图；

图4为计算运动目标三维坐标的数学模型。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步的说明。

实施例1

本实施例公开一种基于热成像的低慢目标定位跟踪方法，如图1所示，包括以下步骤：

s01)、将两台装有热成像摄像机的光电转台进行固定，两台光电转台可以在同一水平面，也可以在不同水平面，本实施例以不在同一水平面为例，假设两台光电转台分别为光电转台a和光电转台b。固定后分别记录a和b的经纬度、海拔高度以及a和b之间的直线距离。为了使两台光电转台转角一致，还需要对光电转台进行指北标定，将正北标定为零点。

s02)、将光电转台热成像摄像机采集的视频图像数字化，为了方便处理，视频图像数字化的格式是yuv。对于监控设备，如摄像机采集的视频首先进行数字化，可以方便后续的处理，数字化的图像非常容易变换成位图或者二值化而变成黑白图片。

yuv是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法(属于pal)，是pal和secam模拟彩色电视制式采用的颜色空间。在现代彩色电视系统中，通常采用三管彩色摄影机或彩色ccd摄影机进行取像，然后把取得的彩色图像信号经分色、分别放大校正后得到rgb，再经过矩阵变换电路得到亮度信号y和两个色差信号r－y(即u)、b－y(即v)，最后发送端将亮度和色差三个信号分别进行编码，用同一信道发送出去。这种色彩的表示方法就是所谓的yuv色彩空间表示。采用yuv色彩空间的重要性是它的亮度信号y和色度信号u、v是分离的。由于亮度信号y与其它信号可以分离，其后续处理将会非常方便。

s03)、为提高算法运行效率，将yuv数据中的y信号分量分离出来，进一步减少数据运算量；

s04)、如图2所示，使用帧间差分法对y数据进行运动目标检测，假设连续的三帧图像分别为y1，y2，y3，计算相邻两帧的图像差y21与y32，其中y21＝y2-y1，y32＝y3-y2，再将y21与y32进行二值化，取二值化阈值为t，将大于t的像素置1，小于等于t的像素置0，得到二值化后的y’21与y’32，再将y’21与y’32做逻辑与运算，得到的二值图像y321，图像中值为1的像素即为运动目标位置，最后对图像做连通域检测，确定目标空间位置；

s05)、如图3所示，假设b为光电转台，c点为运动目标，e为热成像摄像机图像最左侧垂直方向上的中点，f为图像最右侧垂直方向上的中点，则在已知热成像摄像机水平视场角∠ebf以及c点相对图像中心线bo点的水平偏移cm的情况下，很容易求得c点的相对中心线bo的水平偏移角∠cbm：

类似的可求得c点的垂直偏移角∠cbn。

光电转台的方位角是指图像中心线bo在水平方向上与正北之间的夹角，光电转台的俯仰角是指图像中心线bo在垂直方向上与水平面之间的夹角，在转台进行水平安装及正北校正后，通过读转台里的水平和垂直编码器的值可知光电转台的方位角及俯仰角，再结合上述求出的c点相对于图像中心线bo的水平角∠cbm和垂直偏移角∠cbn，最终求出运动目标c点与转台b之间的方位角及俯仰角，即根据c点在图像中心点o的左边或右边，光电转台方位角减去或加上∠cbm，求出运动目标c点与转台b之间的方位角，根据c点在图像中心点o的上面或下面，光电转台俯仰角加上或减去∠cbn，求出运动目标c点与转台b之间的俯仰角。结合图4，对于光电转台b来说，c’为运动目标c在设备b点所在水平面的投影点，目标c的俯仰角即为∠cbc'。

s06)、根据已知的光电转台经纬度和海拔高度，结合计算出的光电转台到运动目标的距离及运动目标相对于水平面的高度，可以计算出运动目标的经纬度和海拔高度，得到目标的空间位置。

如图4所示，假设光电转台a位置高于光电转台b，aa'为高出的距离，a'为设备a在设备b水平面上的投影点，c'为运动目标c在设备b水平面上的投影点。面a'c'b为水平面，因为光电转台a、b是固定安装的，因此ab的距离和aa'的高度是已知的，由此可求出的a'b长度。

因为光电转台都进行了正北标定，因此a'b与正北之间的夹角是已知的，再根据目标c相对于转台a的正北方位角也是已知的，即c'a'与正北之间的夹角是已知的，即可求出∠ba'c'。类似的，可求出∠a'bc'，则∠a'c'b＝360°—∠ba'c'—∠a'bc'，进一步可求出bc'长度：

结合步骤s05步求出的∠cbc'，最终求出cc'长度即目标相对于设备b的高度和bc长度即目标和设备b之间的距离；

s07)、根据已知的光电转台b的经纬度及海拔高度，利用成熟的目标位置解算算法，求出运动目标c的三维坐标。

本发明基于两台标定好的光电转台及运动目标与光电转台的几何关系计算运动目标的三维坐标信息，从而实现运动目标的定位跟踪，本方法易于实施，准确性高。

以上描述的仅是本发明的基本原理和优选实施例，本领域技术人员根据本发明做出的改机和替换，属于本发明的保护范围。