除错系统及预警系统的制作方法

本公开涉及一种除错系统及一种预警系统，且特别是涉及一种自动化除错系统及预警系统。

背景技术：

一般而言，当机台或电脑等电子设备发生问题时，电子设备将发出告警信息以通知现场操作人员，接着操作人员能根据告警信息进行障碍排除。

然而，操作人员有更替时，如轮班制或有新进人员等，往往会有经验不足或不熟悉电子设备等因素，而有不知如何障碍排除或障碍排除的操作步骤错误的问题发生。

因此，有关上述的问题，是本领域的重要课题之一。

技术实现要素：

本公开的一态样涉及一种除错系统，包含通信接口装置和学习装置。通信接口装置通信连接受控装置与学习装置。通信接口装置包含撷取单元。撷取单元撷取受控装置的操作画面。于受控装置发生异常时由操作画面提取异常错误信息。学习装置包含至少一除错子集。至少一除错子集中任一者分别包含错误模型与对应错误模型的自动除错步骤或除错说明。学习装置通过通信接口装置接收异常错误信息，且于比对异常错误信息相符于至少一除错子集各自的错误模型时，学习装置输出对应的自动除错步骤或除错说明至受控装置。

在部分实施例中，除错系统还包含操控装置。操控装置连接通信接口装置。操控装置产生操控输入信号。通信接口装置传送操控输入信号至受控装置。其中，于异常错误信息与至少一除错子集的错误模型不相符时，操控装置产生排除异常错误信息的除错操控输入信号并传送至受控装置。

在部分实施例中，于异常错误信息与至少一除错子集的错误模型不相符时，学习装置通过通信接口装置接收操控装置产生的除错操控输入信号。学习装置通过通信接口装置接收受控装置的异常错误信息。学习装置根据除错操控输入信号以及异常错误信息自至少一除错子集中建立新增除错子集。

在部分实施例中，除错系统还包含操控装置。操控装置连接学习装置。操控装置产生操控输入信号，并输出至学习装置。其中，于异常错误信息与至少一除错子集的错误模型不相符时，操控装置产生排除异常错误信息的一除错操控输入信号并通过通信接口装置传送至受控装置。

在部分实施例中，于异常错误信息与至少一除错子集的错误模型不相符时，学习装置分析操控装置产生的除错操控输入信号，并依据受控装置的该异常错误信息建立新增除错子集。

在部分实施例中，除错系统还包含远端电脑和操控装置。远端电脑连接通信接口装置。操控装置连接远端电脑。操控装置产生操控输入信号，并经由远端电脑输出至学习装置。其中，于异常错误信息与至少一除错子集的错误模型不相符时，操控装置产生排除异常错误信息的除错操控输入信号并通过通信接口装置传送至受控装置。

在部分实施例中，除错系统还包含操控装置。操控装置与通信接口装置或学习装置连接。其中，当学习装置输出除错说明至受控装置，且学习装置自操控装置接收对应于除错说明的确认指令时，学习装置根据确认指令输出对应除错说明的一或多个自动除错指令至受控装置。

在部分实施例中，该除错说明包含自动除错说明。自动除错说明对应一或多个自动除错指令。当收到确认指令时，学习装置输出一或多个自动除错指令每一者。

在部分实施例中，除错说明包含逐步除错说明，逐步除错说明包含多个除错提示。除错提示每一者分别对应一或多个自动除错指令其中一者。确认指令包含多个逐步确认指令。当学习装置收到逐步确认指令其中一者时，学习装置输出对应于收到的逐步确认指令的一或多个自动除错指令其中一者。

在部分实施例中，除错提示包含引导指标、引导点击范围、或记忆回放影片。引导指标、引导点击范围或记忆回放影片以子母画面或以叠加方式显示于操控装置对应的显示装置上。

本公开的另一态样涉及一种预警系统，包含通信接口装置及学习装置。通信接口装置连接至受控装置。通信接口装置包含撷取单元。撷取单元撷取受控装置的操作画面。于受控装置发生异常时由操作画面提取异常错误信息。学习装置连接通信接口装置。学习装置通过通信接口装置侦测异常错误信息。学习装置收集当异常错误信息生成前的受控装置的一或多个过往操作画面或受控装置所执行的一或多个过往操作指令。学习装置根据收集到的一或多个过往操作画面或一或多个过往操作指令产生至少一预警模型。学习装置依据受控装置的当前操作画面及当前输入指令判断符合至少一预警模型时，学习装置输出警告通知。

在部分实施例中，学习装置包含存储单元。存储单元暂存受控装置运行时的操作画面。当学习装置通过通信接口装置侦测异常错误信息时，学习装置由存储单元所暂存的操作画面提取异常错误信息生成前的受控装置的一或多个过往操作画面或一或多个过往操作指令。

在部分实施例中，学习装置分析异常错误信息生成前的一或多个过往操作画面得到过往错误画面特征。学习装置输出的警告通知提示过往错误画面特征。

在部分实施例中，学习装置分析异常错误信息生成前的一或多个过往操作指令得到过往错误操作指令。学习装置输出的警告通知提示过往错误操作指令。

在部分实施例中，学习装置还包含至少一除错子集。至少一除错子集中任一者分别包含错误模型与对应错误模型的自动除错步骤或除错说明。学习装置通过通信接口装置接收异常错误信息，且于比对异常错误信息相符于至少一除错子集各自的错误模型时，学习装置输出对应的自动除错步骤或除错说明至受控装置。

综上所述，本申请通过应用上述各个实施例中，通过学习装置根据通信接口装置所记录的操作画面及除错操控输入信号，进行分割、训练后产生除错子集，便能通过比对当前的异常错误信息与错误模型来输出相应的自动除错步骤或除错说明，达到结合自动和手动障碍排除，并同时进行机器学习。

附图说明

图1a是根据本公开的部分实施例示出一种除错系统的示意图。

图1b是根据本公开的部分实施例示出另一种除错系统的示意图。

图1c是根据本公开的其他部分实施例示出另一种除错系统的示意图。

图2是根据本公开的部分实施例示出一种除错方法的流程图。

图3是根据本公开的部分实施例示出一种操作画面示意图。

图4是根据本公开的部分实施例示出另一种操作画面示意图。

图5是根据本公开的部分实施例示出一种预警方法的流程图。

图6是根据本公开的部分实施例示出一种预警模型建立方法的流程图。

其中，附图标记说明如下：

100a、100b、100c...除错系统

120...受控装置

140...通信接口装置

142...撷取单元

150...远端电脑

160...学习装置

162...存储单元

180...操控装置

190...显示装置

200...除错方法

s210、s220、s230、s240、s250、s260、s270、s280、s290...操作

t1、t2、t3...提示视窗

b1、b2、b3、b4、b5...按钮

v1、v2...视窗

m1、m2...范围

mr...影像

500...预警方法

600...预警模型建立方法

s510、s520、s610、s620、s630...操作

具体实施方式

下文是举实施例配合附图作详细说明，以更好地理解本公开的态样，但所提供的实施例并非用以限制本公开所涵盖的范围，而结构操作的描述非用以限制其执行的顺序，任何由元件重新组合的结构，所产生具有均等功效的装置，皆为本公开所涵盖的范围。此外，根据业界的标准及惯常做法，附图仅以辅助说明为目的，并未依照原尺寸作图，实际上各种特征的尺寸可任意地增加或减少以便于说明。下述说明中相同元件将以相同的符号标示来进行说明以便于理解。

在全篇说明书与权利要求范围所使用的用词(terms)，除有特别注明外，通常具有每个用词使用在此领域中、在此公开的内容中与特殊内容中的平常意义。某些用以描述本公开的用词将于下面或在此说明书的别处讨论，以提供本领域技术人员在有关本公开的描述上额外的引导。

此外，在本文中所使用的用词“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等等，均为开放性的用语，即意指“包含但不限于”。此外，本文中所使用的“及/或”，包含相关列举项目中一或多个项目的任意一个以及其所有组合。

于本文中，当一元件被称为“连接”或“耦接”时，可指“电性连接”或“电性耦接”。“连接”或“耦接”亦可用以表示二或多个元件间相互搭配操作或互动。

此外，虽然本文中使用“第一”、“第二”、…等用语描述不同元件，该用语仅是用以区别以相同技术用语描述的元件或操作。除非上下文清楚指明，否则该用语并非特别指称或暗示次序或顺位，亦非用以限定本发明。

图1a是根据本公开的部分实施例示出一种除错系统100a的示意图。如图1a所示，除错系统100a包含受控装置120、通信接口装置140、学习装置160和操控装置180。通信接口装置140连接受控装置120、学习装置160和操控装置180。通信接口装置140包含撷取单元142。学习装置160包含存储单元162。于一实施例中，学习装置160可以是与受控装置120设置在不同位置(例如不同机房或同一机房的不同区块)的远端电脑。

具体而言，通信接口装置140可为kvm切换器或ikvm切换器(网络型切换器)。撷取单元142可由通信接口装置140中的处理器，或者能够用以撷取受控装置120的操作画面的硬件或软件所实现。

受控装置120可为机台、电脑、生产线上的机具等等，通过vga端子(videographicsarrayconnector)及/或通用序列汇流排(universalserialbus，usb)连接通信接口装置140。其中，受控装置120也可为各类电子装置的连接后组合而成，以进一步通过vga端子、usb连接至通信接口装置140。

操控装置180可为键盘、鼠标、触控板、触控萤幕、机台按钮等等输入装置，通过序列端(serialport)及/或通用序列汇流排连接通信接口装置140。

学习装置160可为电脑、平板、手机等等，通过vga端子、dvi、hdmi、dp(displayport)等连接介面及/或通用序列汇流排连接通信接口装置140。在部分实施例中，学习装置160通过区域网络(localareanetwork，lan)或网际网络(internet)连接通信接口装置140。此外，学习装置160可以位于相当于受控装置120的近端或远端，本发明并非为限制。

存储单元162可包含一或多个存储器。存储器可由只读存储器(readonlymemory，rom)、快闪存储器、软盘、硬盘、光盘、快闪盘、u盘、磁带、可从网络读取的数据库，或任何本公开所属技术领域中具有通常知识者所能想到具相同功能的记录媒体所实现。

图1b是根据本公开的部分实施例示出另一种除错系统100b的示意图。于图1b所示实施例中，与图1a的实施例中相似的元件是以相同的元件符号表示，其内容已于先前段落说明者，于此不再赘述。和图1a所示实施例相比，在本实施例中，除错系统100b还包含远端电脑150。操控装置180连接远端电脑150，远端电脑150连接通信接口装置140。具体而言，操控装置180可通过各种序列端及/或通用序列汇流排连接远端电脑150。远端电脑150可通过区域网络或网际网络连接通信接口装置140。

值得注意的是，上述硬件装置或连线方式仅为方便说明举例，但本公开不以此为限。此外，虽然图1b中示出一个受控装置120、一个远端电脑150、一个学习装置160、一个通信接口装置140以及一个操控装置180，但其数量仅为方便说明起见的示例，并非用以限制本公开。也就是说，在其他部分实施例中，除错系统中通信接口装置可连接多个受控装置及/或多个学习装置。

图1c是根据本公开的部分实施例示出另一种除错系统100c的示意图。于图1c所示实施例中，与图1a的实施例中相似的元件是以相同的元件符号表示，其内容已于先前段落说明者，于此不再赘述。和图1a所示实施例相比，在本实施例中，除错系统100c所包含的操控装置180连接学习装置160。具体而言，操控装置180可通过各种序列端埠及/或通用序列汇流排连接学习装置160。于此实施例中，学习装置160可以是与受控装置120设置在不同位置(例如不同机房或同一机房的不同区块)的远端电脑。

值得注意的是，上述硬件装置或连线方式仅为方便说明举例，但本公开不以此为限。此外，虽然图1a和图1c中示出一个受控装置120、一个学习装置160、一个通信接口装置140以及一个操控装置180，但其数量仅为方便说明起见的示例，并非用以限制本公开。也就是说，在其他部分实施例中，除错系统中通信接口装置可连接多个受控装置及/或多个学习装置。

图2是根据本公开的部分实施例示出一种除错方法200的流程图。为便于说明起见，除错系统100a、100b或100c当中各个元件的具体操作将搭配图1a、图1b或图1c所示实施例进行说明，但不以此为限，任何熟习此技艺者，在不脱离本公开的精神和范围内，当可对作各种更动与润饰。

下列段落将先说明，图2应用在图1a所示的除错系统100a的应用范例。首先，于一实施例中，通信接口装置140侦测受控装置120是否发生异常(如操作s210所示)。若受控装置120没有发生异常时，则通信接口装置140持续侦测受控装置120是否有发生异常(即重复进行操作s210)。具体而言，当受控装置120出现错误信息、跳出错误视窗或发出警示音等情形时，通信接口装置140则判定受控装置120有发生异常。

当受控装置120发生异常时，撷取单元142撷取受控装置120的操作画面(如操作s220所示)。接着，撷取单元142由操作画面提取异常错误信息(如操作s230所示)。具体而言，撷取单元142可用以提取操作画面中的文字及/或图像作为异常错误信息。

接着，学习装置160通过通信接口装置140接收异常错误信息(如操作s240所示)。

接着，学习装置160比对异常错误信息是否相符于至少一除错子集中各自的错误模型(如操作s250所示)。具体而言，学习装置160包含至少一除错子集，且除错子集中任一者分别包含错误模型与对应该错误模型的自动除错步骤或除错说明。于一实施例中，各除错子集是存储于存储单元162中。

于此，当异常错误信息相符于错误模型时，学习装置160输出对应的自动除错步骤或除错说明至受控装置120(如操作s260所示)。具体而言，在部分实施例中，当异常错误信息相符于错误模型时，学习装置160将直接输出对应的自动除错步骤至受控装置120进行除错，其中自动除错步骤可包含一或多个自动除错指令。自动除错指令可为一或多个键盘按键输入或鼠标点击按钮的顺序。如此一来，当除错系统100a侦测到受控装置120发生异常时，便能根据异常错误信息和错误模型的比对结果，输出对应的自动除错指令至受控装置120，以进行自动障碍排除。

在其他部分实施例中，当异常错误信息相符于错误模型时，学习装置160输出除错说明至受控装置120，其中除错说明可为包含文字或图像的提示视窗。进一步详细而言，当学习装置160输出除错说明至受控装置120之后，学习装置160将等待自操控装置180接收到对应于除错说明的确认指令，根据确认指令输出对应除错说明的一或多个自动除错指令至受控装置120。例如，除错说明包含自动除错说明(如图3中提示视窗t1所示)，自动除错说明对应一或多个自动除错指令。当学习装置160自操控装置180接收到确认指令(如，点击图3中按钮b1的操作)时，学习装置160输出对应此确认指令的所有自动除错指令至受控装置120进行除错。

又例如，除错说明包含逐步除错说明，逐步除错说明包含多个除错提示(如图4中提示视窗t2、t3所示)。除错提示每一者分别对应一或多个自动除错指令中的一者。而确认指令包含多个逐步确认指令(如，依序点击图4中按钮b2、b5的操作)。当学习装置160自操控装置180接收到逐步确认指令中的一者时，学习装置160输出对应此逐步确认指令的自动除错指令。

在部分实施例中，除错提示可包含引导指标(如图4所示提示视窗t2、t3)、引导点击范围(如图4所示范围m1或m2)、或记忆回放影片(如图4所示影像mr)。引导指标、引导点击范围或记忆回放影片以子母画面或以叠加方式显示于操控装置180对应的显示装置上。例如，在图4中所示的视窗v1内播放过往操作画面，而在视窗v2内显示当前操作画面并设置对应当前操作画面的一些指令执行按钮b2～b5。

值得注意的是，图3和图4中所示出的操作画面可通过显示装置190显示，并给使用者观看。其中，显示装置190可为各种显示器、电脑屏幕、平板、手机等等，本发明并不以此为限。此外，显示装置190可根据使用者进行操作的位置不同，或对应于操控装置180的连接关系，而连接于受控装置120、通信接口装置140，或者学习装置160。

如此一来，当除错系统100a侦测到受控装置120发生异常时，便能根据异常错误信息和错误模型的比对结果，输出对应的自动除错说明或逐步除错说明，让使用者可以通过确认指令选择除错系统100a给予的所有自动除错指令以进行自动障碍排除，或者通过逐步确认指令根据除错提示决定是否选择当前除错系统100a给予的下一步自动除错指令。换言之，使用者也可以拒绝除错系统100a给予的自动除错指令，改为自行通过操控装置180进行手动障碍排除(具体内容请参考下述操作s270～s290的说明)。

当使用者拒绝除错系统100a给予的自动除错指令，或者当异常错误信息不相符于错误模型时，使用者得通过操作操控装置180产生排除异常错误信息的除错操控输入信号，以进一步传送至受控装置120(如操作s270所示)。换言之，使用者可通过操作操控装置180来针对受控装置120进行手动除错。

接着，学习装置160通过通信接口装置140接收操控装置180产生的除错操控输入信号(如操作s280所示)。在部分实施例中，操作s280和操作s270可同时进行。具体而言，使用者通过操控装置180产生除错操控输入信号，通信接口装置140接收这些除错操控输入信号并传送至受控装置120和学习装置160。

接着，学习装置160根据除错操控输入信号以及异常错误信息自至少一除错子集中更新或建立新增除错子集(如操作s290所示)。具体而言，在受控装置120发生异常之后，通信接口装置140开始撷录排除错误过程中操作画面的影片以及自操控装置180产生的除错操控输入信号，例如键盘输入数据、鼠标点击坐标等数据。此外，通信接口装置140也记录了对应于操作画面影片的这些除错操控输入信号的产生的时间。接着，学习装置160通过场景转换演算法(scenechangedetection)分析接口转换并作为分割点，并将每个分割点之间的影像和输入数据作为一笔训练数据进行训练(training)，以更新或建立新增除错子集(即，新的错误模型，以及相对于此错误模型的自动除错步骤或除错说明)。举例来说，分割点可为操作画面影片中视窗的切换，或者可为预设的键盘快速键输入、鼠标点击特定按钮。

如此一来，当使用者拒绝除错系统100a给予的自动除错指令，或者当异常错误信息不相符于错误模型时，使用者可通过操控装置180进行手动障碍排除，且通信接口装置140会将此过程中的操作画面影片和除错操控输入信号记录并进行训练，使得学习装置160能够进行机器学习，以更新或建立新的错误模型及其对应的自动除错指令。

下列段落将接着说明图2应用在图1b所示的除错系统100b的应用范例。当图2应用在图1b所示的除错系统100b时，在操作s270中，操控装置180产生排除异常错误信息的除错操控输入信号，以进一步通过远端电脑150和通信接口装置140传送至受控装置120。换言之，使用者可通过连接于远端电脑150上的操控装置180在远端针对受控装置120进行手动除错。于此实施例中，远端电脑150是经由通信接口装置140取得受控装置120的画面，因此使用者得以于远端以操控装置180对受控装置120进行操控。

当图2应用在图1b所示的除错系统100b时，在操作s280b中，学习装置160分析操控装置180产生的除错操控输入信号。如此一来，当使用者拒绝除错系统100b给予的自动除错指令，或者当异常错误信息不相符于错误模型时，使用者可通过连接于远端电脑150的操控装置180进行手动障碍排除，并通过通信接口装置140将除错操控输入信号传送置受控装置120进行除错。而学习装置160能够通过通信接口装置140记录除错操控输入信号并进行训练进行机器学习，以更新或建立新的错误模型及其对应的自动除错指令。

下列段落将接着说明图2应用在图1c所示的除错系统100c的应用范例。当图2应用在图1c所示的除错系统100c时，在操作s270中，操控装置180产生排除异常错误信息的除错操控输入信号并通过学习装置160和通信接口装置140传送至受控装置120。换言之，使用者可通过连接于学习装置160上的操控装置180在远端针对受控装置120进行手动除错。

当图2应用在图1b所示的除错系统100c时，在操作s280中，学习装置160分析操控装置180产生的除错操控输入信号。如此一来，当使用者拒绝除错系统100c给予的自动除错指令，或者当异常错误信息不相符于错误模型时，使用者可通过连接于学习装置160的操控装置180进行手动障碍排除，使得学习装置160能够记录除错操控输入信号并进行训练进行机器学习，以更新或建立新的错误模型及其对应的自动除错指令，并通过通信接口装置140将除错操控输入信号传送置受控装置120进行除错。

请参考图5。图5是根据本公开的部分实施例示出一种预警方法500的流程图。如图5所示，预警方法500包含操作s510以及s520。

首先，在操作s510中，学习装置160依据受控装置120的当前操作画面及当前输入指令判断是否符合至少一预警模型。当不符合时，继续进行操作s510。当符合时，进行操作s520，学习装置160输出警告通知。具体而言，警告通知可为包含文字或图像的警告视窗、机台上闪烁的警示灯，或者发出警示音。

请参考图6。图6是根据本公开的部分实施例示出一种预警模型建立方法600的流程图。如图6所示，预警模型建立方法600包含操作s610、s620以及s630。

首先，在操作s610中，撷取单元142撷取受控装置120的过往操作画面或过往操作指令。接着，在操作s620中，侦测受控装置120是否发生异常。操作s620相似于操作s210，在此不再赘述。当受控装置120没有发生异常时，继续进行操作s610与操作s620。当受控装置120发生异常时，即经操作s620判断受控装置120有异常时，进行操作s630，学习装置160根据收集到的一或多个过往操作画面或一或多个过往操作指令产生至少一预警模型。

具体而言，通信接口装置140的撷取单元142随时在记录受控装置120的操作画面及操控装置180产生的操作指令。当受控装置120发生异常时，学习装置160通过通信接口装置140接收在受控装置120发生异常前一段期间内的过往操作画面，及/或此期间内操控装置180产生的过往操作指令，例如键盘输入数据、鼠标点击坐标等数据。此外，通信接口装置140也记录了相对于操作画面这些操作指令所产生的时间。接着，学习装置160通过场景转换演算法分析接口转换并作为分割点，并将每个分割点之间的影像和操作指令作为一笔训练数据进行训练，以建立预警模型。举例来说，分割点可为操作画面影片中视窗的切换，或者可为预设的键盘快速键输入、鼠标点击特定按钮。

在部分实施例中，学习装置160所包含的存储单元162用以暂存受控装置120运行时的操作画面。当学习装置160通过通信接口装置140侦测异常错误信息时，学习装置160由存储单元162所暂存的操作画面提取异常错误信息生成前的受控装置120的一或多个过往操作画面或一或多个过往操作指令。

此外，学习装置160更用以分析异常错误信息生成前的一或多个过往操作画面以得到过往错误画面特征，并在学习装置160输出的警告通知时，在警告通知内包含此过往错误画面特征的提示。又，学习装置160更用以分析异常错误信息生成前的一或多个过往操作指令以得到过往错误操作指令，并在学习装置160输出的警告通知时，在警告通知内包含此过往错误操作指令的提示。

如此一来，通过针对过往出现的异常错误信息前的操作画面及操作指令进行机器学习，并通过判断受控装置120的当前操作画面及当前输入指令是否符合预警模型，便能在可能出现异常错误信息之前发出警告通知，以避免反复产生同样的异常错误信息。

虽然本文将所公开的方法示出和描述为一系列的步骤或事件，但是应当理解，所示出的这些步骤或事件的顺序不应解释为限制意义。例如，部分步骤可以以不同顺序发生和/或与除了本文所示和/或所描述的步骤或事件以外的其他步骤或事件同时发生。另外，实施本文所描述的一个或多个态样或实施例时，并非所有于此示出的步骤皆为必需。此外，本文中的一个或多个步骤亦可能在一个或多个分离的步骤和/或阶段中执行。

需要说明的是，在不冲突的情况下，在本公开各个附图、实施例及实施例中的特征与电路可以相互组合。附图中所示出的电路仅为示例之用，是简化以使说明简洁并便于理解，并非用以限制本案。此外，上述各实施例中的各个装置、单元及元件可以由各种类型的数位或类比电路实现，亦可分别由不同的积体电路晶片实现，或整合至单一晶片。上述仅为例示，本公开并不以此为限。

综上所述，本公开通过应用上述各个实施例中，通过学习装置160根据通信接口装置140所记录的操作画面及除错操控输入信号，进行分割、训练后产生除错子集，便能通过比对当前的异常错误信息与错误模型来输出相应的自动除错步骤或除错说明，达到结合自动和手动障碍排除，并同时进行机器学习。

虽然本公开已以实施方式公开如上，然其并非用以限定本公开，所属技术领域具有通常知识者在不脱离本公开的精神和范围内，当可作各种更动与润饰，因此本公开的保护范围当视后附的权利要求所界定者为准。