本发明涉及图像瑕疵系统技术领域，特别涉及一种基于图像匹配技术的智能图像瑕疵检测系统。
背景技术：
瑕疵检测是科技新型研发瑕疵检测系统；
图像匹配是指通过一定的匹配算法在两幅或多幅图像之间识别同名点，如二维图像匹配中通过比较目标区和搜索区中相同大小的窗口的相关系数，取搜索区中相关系数最大所对应的窗口中心点作为同名点。其实质是在基元相似性的条件下，运用匹配准则的最佳搜索问题；
在科技发达的时代，图像匹配在各个行业中进行非常重要的手段，是每个行业必须必备的，因此，出现了许多进行图像匹配的软件，但是在进进行匹配图像时，容易出现图像瑕疵，现有的只能进行简单的检测到图像的瑕疵，不能进行更详细的检测图片瑕疵。
技术实现要素：
针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于：解决了现有的只能进行简单的检测到图像的瑕疵，不能进行更详细的检测图片瑕疵的问题。
上述技术目的是通过以下技术方案实现的，一种基于图像匹配技术的智能图像瑕疵检测系统，包括图像匹配系统与图像瑕疵检测系统，所述图像匹配系统与图像瑕疵检测系统通过wifi与internet网络连接，
所述图像瑕疵检测系统分为n个图像分区与n个复检伺服区，图像分区可将图片根据领域信息进行对图片分化，在通过复检伺服区将分化的图片进行根据特征信息匹配，并生成最终的结果图片。
本发明进一步涉及一种基于图像匹配技术的智能图像瑕疵检测系统，
图像分区包括彩色射央模块、黑白射央模块、图片瑕疵射央模块；
彩色射央模块，进行访问表面有色彩的图片；
黑白射央模块，进行访问表面没有色彩的图片；
图片瑕疵射央模块，用于访问具有瑕疵的图片。
本发明进一步涉及一种基于图像匹配技术的智能图像瑕疵检测系统，
复检伺服区包括伺服平滑模块、形状伺服模块、边框伺服模块、亮度伺服模块、像素伺服模块；
伺服平滑模块、形状伺服模块、边框伺服模块、亮度伺服模块、像素伺服模块并相互关联且顺序运行。
本发明进一步涉及一种基于图像匹配技术的智能图像瑕疵检测系统，
所述伺服平滑模块、形状伺服模块、边框伺服模块、亮度伺服模块、像素伺服模块之间通过数据互通，且之间互相不干扰。
本发明进一步涉及一种基于图像匹配技术的智能图像瑕疵检测系统，
伺服平滑模块，用于进行访问图片的平滑光度；形状伺服模块，用于进行访问图片的形状；边框伺服模块，用于进行访问图片的边框；亮度伺服模块，用于进行访问图片的亮度与模糊度；像素伺服模块，用于进行访问图片的像素。
本发明进一步涉及一种基于图像匹配技术的智能图像瑕疵检测系统，
复检伺服区包括图像检测模块，且图像检测模块与伺服平滑模块、形状伺服模块、边框伺服模块、亮度伺服模块、像素伺服模块通过wifi与internet网络连接。
本发明进一步涉及一种基于图像匹配技术的智能图像瑕疵检测系统，
复检伺服区的图像检测模块进行接收伺服平滑模块、形状伺服模块、边框伺服模块、亮度伺服模块、像素伺服模块的信息，并进行根据接收不同的信息匹配，且将各种信息进行。
综上本发明具有以下技术效果：
该种基于图像匹配技术的智能图像瑕疵检测系统，通过图像瑕疵检测系统中的n个图像分区与n个复检伺服区进行对图，进行对图片的平滑、形状、边框、亮度、像素等各个方向进行多角度的检测，进而有效的解决了现有的只能进行简单的检测到图像的瑕疵，不能进行更详细的检测图片瑕疵的问题，进而更加详细的检测图片瑕疵。
具体实施方式
实施例一，
一种基于图像匹配技术的智能图像瑕疵检测系统，包括图像匹配系统与图像瑕疵检测系统，所述图像匹配系统与图像瑕疵检测系统通过wifi与internet网络连接，
所述图像瑕疵检测系统分为n个图像分区与n个复检伺服区，图像分区可将图片根据领域信息进行对图片分化，在通过复检伺服区将分化的图片进行根据特征信息匹配，并生成最终的结果图片。
图像分区包括彩色射央模块、黑白射央模块、图片瑕疵射央模块；
彩色射央模块，进行访问表面有色彩的图片；
黑白射央模块，进行访问表面没有色彩的图片；
图片瑕疵射央模块，用于访问具有瑕疵的图片。
其中，图像分区的彩色射央模块、黑白射央模块、图片瑕疵射央模块与复检伺服区连接，当在进行图像匹配时，每个图像会通过图像分区的彩色射央模块、黑白射央模块、图片瑕疵射央模块中，当图片彩色过浓或过淡时，彩色射央模块会进行检测到图片，并且通过复检伺服区内部进行标记该图片，当图片出现没有进行色彩时，进而通过黑白射央模块可以进行访问识别，进而通过黑白射央模块标记该图片，当图片出现瑕疵时，通过图片瑕疵射央模块进行对图片访问，并对图片出现的瑕疵部分进行标记。
其中在图像分区中还包括一个显示模块，且显示模块与彩色射央模块、黑白射央模块、图片瑕疵射央模块分别进行连接，当彩色射央模块、黑白射央模块、图片瑕疵射央模块其中一个对图片进行标记时，进而反馈至显示模块，通过显示模块进而显示出图片出现的问题。
实施例二、
一种基于图像匹配技术的智能图像瑕疵检测系统，包括图像匹配系统与图像瑕疵检测系统，所述图像匹配系统与图像瑕疵检测系统通过wifi与internet网络连接，
所述图像瑕疵检测系统分为n个图像分区与n个复检伺服区，图像分区可将图片根据领域信息进行对图片分化，在通过复检伺服区将分化的图片进行根据特征信息匹配，并生成最终的结果图片。
图像分区包括彩色射央模块、黑白射央模块、图片瑕疵射央模块；
彩色射央模块，进行访问表面有色彩的图片；
黑白射央模块，进行访问表面没有色彩的图片；
图片瑕疵射央模块，用于访问具有瑕疵的图片。
复检伺服区包括伺服平滑模块、形状伺服模块、边框伺服模块、亮度伺服模块、像素伺服模块；
伺服平滑模块、形状伺服模块、边框伺服模块、亮度伺服模块、像素伺服模块并相互关联且顺序运行。
所述伺服平滑模块、形状伺服模块、边框伺服模块、亮度伺服模块、像素伺服模块之间通过数据互通，且之间互相不干扰。
伺服平滑模块，用于进行访问图片的平滑光度；形状伺服模块，用于进行访问图片的形状；边框伺服模块，用于进行访问图片的边框；亮度伺服模块，用于进行访问图片的亮度与模糊度；像素伺服模块，用于进行访问图片的像素。
复检伺服区包括图像检测模块，且图像检测模块与伺服平滑模块、形状伺服模块、边框伺服模块、亮度伺服模块、像素伺服模块通过wifi与internet网络连接。
复检伺服区的图像检测模块进行接收伺服平滑模块、形状伺服模块、边框伺服模块、亮度伺服模块、像素伺服模块的信息，并进行根据接收不同的信息匹配，且将各种信息进行。
该种基于图像匹配技术的智能图像瑕疵检测系统，通过图像瑕疵检测系统中的n个图像分区与n个复检伺服区进行对图，进行对图片的平滑、形状、边框、亮度、像素等各个方向进行多角度的检测，进而有效的解决了现有的只能进行简单的检测到图像的瑕疵，不能进行更详细的检测图片瑕疵的问题，进而更加详细的检测图片瑕疵。
本具体实施例仅仅是对本发明的解释，其并不是对本发明的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。