1.本发明涉及套牌检测领域，尤其涉及一种基于颜色鉴别的对象分析系统。
背景技术：
2.车牌，俗称牌照，也指车辆号牌，是分别悬挂在车子前后的板材，通常使用的材质是铝、铁皮、塑料或纸质，在上面刻印车子的登记号码、登记地区或其他的相关信息。
3.车牌是对各车辆的编号与信息登记，其主要作用是通过车牌可以知道该车辆的所属地区，也可根据车牌查到该车辆的主人以及该车辆的登记信息。
4.车辆套牌就是贴标签，套用别人的车牌。这在法律上是属于违法行为。套牌车正是克隆车。这种车是参照真牌车的型号和颜色，将号码相同的假牌套在同样型号和颜色的车上，其中有很多是报废后偷运出来的旧车翻新的。通过对车的型号，颜色和车牌进行匹配，判别车辆是否套牌。
技术实现要素：
5.为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种基于颜色鉴别的对象分析系统，能够及时提取现场的车辆图案，并对所述车辆图案的车牌号码对应的原始车辆图案以及现场的车辆图案同时进行颜色分析，基于颜色分析结果判断现场车辆是否存在套牌可能。
6.为此，本发明需要具备以下两处重要的发明点：
7.(1)对当前最近的车辆对象执行车牌号码的分析和颜色特征的分析，当其颜色特征与预存的参考车辆图案的颜色特征不一致时，判断其为可疑套牌车辆；
8.(2)采用数据搜索机构以与远端的车辆登记服务器通过无线网络建立连接，用于基于接收到的现场车牌号码从车辆登记服务器中下载与所述现场车牌号码对应的车辆图案以作为参考车辆图案。
9.根据本发明的一方面，提供了一种基于颜色鉴别的对象分析系统，所述系统包括：
10.数据搜索机构，与远端的车辆登记服务器通过无线网络建立连接，用于基于接收到的现场车牌号码从车辆登记服务器中下载与所述现场车牌号码对应的车辆图案以作为参考车辆图案输出；
11.监控式摄像头，位于城市交通道路的上方，用于对距离所述监控式摄像头最近的车辆执行即时拍摄，以获得并输出对应的即时采集图像；
12.内容增强设备，与所述监控式摄像头连接，用于对接收到的即时采集图像执行基于对数变换的图像内容增强处理，以获得并输出相应的内容增强图像；
13.实时锐化设备，与所述内容增强设备连接，用于对接收到的内容增强图像执行边缘锐化处理，以获得并输出相应的实时锐化图像；
14.双边滤波设备，与所述实时锐化设备连接，用于对接收到的实时锐化图像执行双边滤波处理，以获得并输出相应的双边滤波图像；
15.字符识别机构，分别与所述数据搜索机构和所述双边滤波设备连接，用于对所述双边滤波图像中字符进行识别以获得对应的车牌号码以作为现场车牌号码输出；
16.车体提取设备，与所述双边滤波设备连接，用于将所述双边滤波图像中占据面积最大的车体对象对应的成像区域作为当前车体子图像输出；
17.参数鉴别机构，分别与所述车体提取设备和所述数据搜索机构连接，用于分别提取所述当前车体子图像和所述参考车辆图案的颜色特征，并在二者颜色特征一致时，发出颜色符合命令，否则，发出颜色不符合命令；
18.其中，所述数据搜索机构还分别与所述字符识别机构和所述参数鉴别机构连接，用于在接收到所述颜色不符合命令时，将接收到的现场车牌号码作为可疑套牌号码无线发送给远端的车辆登记服务器。
19.本发明的基于颜色鉴别的对象分析系统逻辑简单、应用广泛。由于能够及时提取现场的车辆图案，并对所述车辆图案的车牌号码对应的原始车辆图案以及现场的车辆图案同时进行颜色分析，从而能够基于颜色分析结果判断现场车辆是否存在套牌可能。
具体实施方式
20.下面将对本发明的基于颜色鉴别的对象分析系统的实施方案进行详细说明。
21.信息分析是指以社会用户的特定需求为依托，以定性和定量研究方法为手段，通过对社会信息的收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化的加工过程，形成新的、增值的信息产品，最终为不同层次的科学决策服务的一项具有科研性质的智能活动。
22.跟踪型信息分析是基础性工作，无论哪种领域的信息分析研究，没有基础数据和资料都难以工作。它又可分为两种：技术跟踪型和政策跟踪型，常规的方法是信息收集和加工，建立文献型、事实型和数值型数据库作为常备工具，加上一定的定性分析。这种类型的信息分析可以掌握各个领域的发展趋势，及时了解新动向、新发展，从而做到发现问题、提出问题。
23.社会的现代化管理就是体现在以预测为基础的战略管理上，预测型信息分析涉及的范围非常广泛，大到为国家宏观战略决策进行长期预测，小到为企业经营活动提供咨询的短期市场预测。预测型信息分析工作的方法大致上可以分为定性预测和定量预测两大类。例如经济预测中不同产业部门的产值、利润、就业人数、出口贸易都可以用作定量分析的数据来源，采用回归分析、时间序列分析、投入产出分析等方法进行预测；而对于那些政策性强、时间跨度大、定量数据缺乏的预测问题，则更多地需要依靠专家的直觉和经验。
24.目前，在城市车辆的管理中，违章拍摄时经常会抓拍到一些套牌车辆，这样，由于违章罚款处置的关键数据在于车牌，而车牌是套牌导致无法惩罚到真正的违章人员，却对非违章人员造成一定的困扰，然而，目前缺乏针对性的套牌车辆检测方案。
25.为了克服上述不足，本发明搭建了一种基于颜色鉴别的对象分析系统，能够有效解决相应的技术问题。
26.根据本发明实施方案示出的基于颜色鉴别的对象分析系统包括：
27.数据搜索机构，与远端的车辆登记服务器通过无线网络建立连接，用于基于接收到的现场车牌号码从车辆登记服务器中下载与所述现场车牌号码对应的车辆图案以作为参考车辆图案输出；
28.监控式摄像头，位于城市交通道路的上方，用于对距离所述监控式摄像头最近的车辆执行即时拍摄，以获得并输出对应的即时采集图像；
29.内容增强设备，与所述监控式摄像头连接，用于对接收到的即时采集图像执行基于对数变换的图像内容增强处理，以获得并输出相应的内容增强图像；
30.实时锐化设备，与所述内容增强设备连接，用于对接收到的内容增强图像执行边缘锐化处理，以获得并输出相应的实时锐化图像；
31.双边滤波设备，与所述实时锐化设备连接，用于对接收到的实时锐化图像执行双边滤波处理，以获得并输出相应的双边滤波图像；
32.字符识别机构，分别与所述数据搜索机构和所述双边滤波设备连接，用于对所述双边滤波图像中字符进行识别以获得对应的车牌号码以作为现场车牌号码输出；
33.车体提取设备，与所述双边滤波设备连接，用于将所述双边滤波图像中占据面积最大的车体对象对应的成像区域作为当前车体子图像输出；
34.参数鉴别机构，分别与所述车体提取设备和所述数据搜索机构连接，用于分别提取所述当前车体子图像和所述参考车辆图案的颜色特征，并在二者颜色特征一致时，发出颜色符合命令，否则，发出颜色不符合命令；
35.其中，所述数据搜索机构还分别与所述字符识别机构和所述参数鉴别机构连接，用于在接收到所述颜色不符合命令时，将接收到的现场车牌号码作为可疑套牌号码无线发送给远端的车辆登记服务器。
36.接着，继续对本发明的基于颜色鉴别的对象分析系统的具体结构进行进一步的说明。
37.所述基于颜色鉴别的对象分析系统中：
38.所述数据搜索机构还用于在接收到颜色符合命令时，将接收到的现场车牌号码作为非套牌号码无线发送给远端的车辆登记服务器。
39.所述基于颜色鉴别的对象分析系统中：
40.分别提取所述当前车体子图像和所述参考车辆图案的颜色特征，并在二者颜色特征一致时，发出颜色符合命令包括：对所述当前车体子图像的各个像素点的青色成分值进行均值计算以获得第一青色均值，对所述参考车辆图案的各个像素点的青色成分值进行均值计算以获得第二青色均值。
41.所述基于颜色鉴别的对象分析系统中：
42.分别提取所述当前车体子图像和所述参考车辆图案的颜色特征，并在二者颜色特征一致时，发出颜色符合命令包括：对所述当前车体子图像的各个像素点的品红色成分值进行均值计算以获得第一品红色均值，对所述参考车辆图案的各个像素点的品红色成分值进行均值计算以获得第二品红色均值。
43.所述基于颜色鉴别的对象分析系统中：
44.分别提取所述当前车体子图像和所述参考车辆图案的颜色特征，并在二者颜色特征一致时，发出颜色符合命令还包括：当所述第一青色均值和所述第二青色均值之差的绝对值小于预设差值阈值且所述第一品红色均值和所述第二品红色均值之差的绝对值小于预设差值阈值时，发出颜色符合命令。
45.所述基于颜色鉴别的对象分析系统中：
46.当所述第一青色均值和所述第二青色均值之差的绝对值大于等于所述预设差值阈值且所述第一品红色均值或所述第二品红色均值之差的绝对值大于等于所述预设差值阈值时，发出颜色不符合命令。
47.所述基于颜色鉴别的对象分析系统中：
48.青色成分值、品红色成分值、黄色成分值和黑色成分值构成了图像中每一个像素点在cmyk颜色空间下的各个颜色成分值。
49.所述基于颜色鉴别的对象分析系统中还可以包括：
50.雷达检测机构，设置在所述监控式摄像头的左侧，用于检测所述监控式摄像头下方是否有车辆通过；
51.辅助照明机构，设置在所述监控式摄像头的右侧，用于为所述监控式摄像头的拍摄提供辅助照明。
52.另外，图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。
53.由于成像系统、传输介质和记录设备等的不完善，数字图像在其形成、传输记录过程中往往会受到多种噪声的污染。另外，在图像处理的某些环节当输入的像对象并不如预想时也会在结果图像中引入噪声。这些噪声在图像上常表现为一引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。一般，噪声信号与要研究的对象不相关它以无用的信息形式出现，扰乱图像的可观测信息。对于数字图像信号，噪声表为或大或小的极值，这些极值通过加减作用于图像像素的真实灰度值上，对图像造成亮、暗点干扰，极大降低了图像质量，影响图像复原、分割、特征提取、图像识别等后继工作的进行。要构造一种有效抑制噪声的滤波器必须考虑两个基本问题：能有效地去除目标和背景中的噪声；同时，能很好地保护图像目标的形状、大小及特定的几何和拓扑结构特征。
54.常用的图像滤波模式中的一种是，非线性滤波器，一般说来，当信号频谱与噪声频谱混叠时或者当信号中含有非叠加性噪声时如由系统非线性引起的噪声或存在非高斯噪声等)，传统的线性滤波技术，如傅立变换，在滤除噪声的同时，总会以某种方式模糊图像细节(如边缘等)进而导致像线性特征的定位精度及特征的可抽取性降低。而非线性滤波器是基于对输入信号的一种非线性映射关系，常可以把某一特定的噪声近似地映射为零而保留信号的要特征，因而其在一定程度上能克服线性滤波器的不足之处。
55.应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或他们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
56.本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
57.上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描
述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。